估值38億美金的東南亞網路霸主Garena，未來聚焦遊戲、支付、電商發展|數位時代 BusinessNext

估值38億美金的東南亞網路霸主Garena，未來聚焦遊戲、支付、電商發展

東南亞網路巨頭Garena的業務版圖集遊戲、電商、支付等服務於一身，下一個階段的發展重心為何？Garena集團總裁Nick Nash日前表示，將著力於「數位內容」、「電子商務」、「金融服務」的三大核心。

遊戲產業機會大

「遊戲」是Garena在數位內容的重要佈局。目前，Garena+競時通是東南亞最大的遊戲平台。Nick Nash認為，Garena+的營運模式其實跟電影產業一樣，也需要一個入口網站，「聊天」是關鍵，提供一個可以互相交流的空間。

Nick Nash認為，電競文化就像運動賽事一樣，是跟實體世界有所連結的，能串接起線上、線下生態系。現在，Garena一年舉辦300多場電競賽事，幾乎每天都有一場。

「台灣是一個很有意思的地方，數位內容領先了五到十年。」Nick Nash表示。例如，台灣遊戲人口佔31.7％、2015 Google Play 營收排行榜排名世界第四，並且有相對成熟的電競生態系等，因此他也看好未來Garena在台灣的發展潛力。

台灣是重要電子商務試驗市場

在電商的態度，Garena與PChome、momo等台灣業者的思維都不同，「過去我們分類電商的方式B2B、B2C、B2B2C都過時了，這其實是很混淆的，他無法讓我們進行對話。」Nick Nash說，電商產業發展20多年，在經營電商時Garena思考的是「務實的決定」。

第一，要投資很多基礎設施嗎？要持有很多資產還是不要有資產？第二，你要做的是CCC（Computer、Camera、Cellphone）商品還是非CCC商品？Nick Nash表示，台灣是CCC製造大國，在製造方有利，但消費性電子零售商有時卻不賺錢；相較之下，非CCC產品毛利率可能高達25-30％，能創造更多的產值。

綜合起來，Garena決定走的是「輕資產」路線，重視的是在地市場的夥伴關係。Nick Nash說，資產高的業者需要管理物流、庫存；像Garena這類資產少的業者，就是要跟商家合作、協助他們賺錢，重點在於你是不是能透過平台跟商家有更多互動。

蝦皮拍賣在台灣上線一年多，已累積300萬下載量，而全球每天的交易量達到十萬筆，今年的全球交易額更可望達到15億美元。Nick Nash表示，台灣對蝦皮拍賣來說是很重要的市場，「台灣在大東南亞地區中扮演重要的角色！」台灣之於Garena，就像加州矽谷之於美國一樣，是可以快速發展新產品的地方。

例如，蝦皮拍賣在不同的市場，在App介面的視覺設計、功能都各有不同，但背後的核心搜尋引擎卻是源自在台灣的經驗，台灣對Garena來說是僅次於印尼的第二大市場，未來也會進一步用台灣經驗擴展到其他地方。

用支付串起生態圈

「對我們這種創業公司來說，沒有支付就無法拓展業務。」Nick Nash表示，在大東南亞地區，除了新加坡跟台灣之外的國家都具備基礎性問題，前一代的人沒有建立完善的金融體系，大部分的人並沒有銀行帳戶。看準這個機會，Garena在2014年發展的金融支付服務「AirPay」，就是企圖在現金跟數位之間找到平衡，上線兩個月就創造超過5億美元的轉帳。

AirPay是一個反向ATM的概念，消費者把現金交給實體櫃台，不需要建立銀行帳戶或信用卡，就能立刻把現金數位化、變成帳戶裡的數字，讓Garena用戶支付線上遊戲、電話費、和電商交易等，整合實體跟線上。

Nick Nash表示，未來「遊戲」、「電商」、「支付」這三方佈局對Garena來說就像三個輪盤，這些轉輪會互相推動，「你越方便，就越多玩家買點數、越多賣家賣東西，也越多買家買東西。內容跟需求是相輔相成的，我們要讓整個機制更方便。」他說。

在不同領域都有各自對應的競爭對手，但Nick Nash強調，Garena是一家非常消費者導向的企業，「以科技產業來說，創造一家好的企業的最好方式，不是看你的週遭有什麼，而是看你的眼前有什麼，很難說每一步都是對的，但每一步你都要確保你在往前。」他說。

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過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。