從股票報價到理財機器人,金融交易方式如何演變?
從股票報價到理財機器人,金融交易方式如何演變?

如果你是五六年級生,還記得小時候爸爸媽媽坐在收音機旁,聽取股票報價,然後拿起家裡電話打給營業員的畫面嗎?現在看起來這是相當沒效率的一件事。

事實上,在更早的年代(或許是五六年級生的阿公阿嬤?),華爾街還是由寫黑板報價的方式來進行交易。營業員報買價跟賣價,由黑板小弟用粉筆在黑板上擦擦改改。當時所謂的「效率」,我想大概就是黑板小弟寫粉筆跟擦黑板的「速度」吧。

但千萬別小看黑板小弟,人類史上最偉大的投機家李佛摩(Jesse Lauriston Livermore)便是從這樣的黑板小弟做起。因為在這樣的環境下,天天感受股價的波動,再加上其天生對數字的敏感度,造就一代投機大師的傳奇。

從擦黑板報價到打電話給營業員下單,大概占了整個金融交易時間歷史的80%。

股票交易_金融交易。免費取自stocksnap.io.png
90年代後,隨著個人電腦和筆電興起,網路下單流行起來。
圖/ stocksnap.io

時間回到90年代後期,網路與個人電腦的崛起,劵商開始發展自己的看盤軟體,網路下單逐漸蔚為風潮。這是很重要的一個里程碑,金融交易開始「個人化」,下單交易變成「一個人」在家就能完成的事。也是那時候,開始有人辭掉工作,將自家房間改造成交易室。全職交易者越來越多,當然也更多的破產案例出現。

2007年,蘋果發表了iPhone,帶動了智慧型手機與App的興起,金融交易方式當然也隨之改變,於是出現了行動下單模式。

這十年來,使用手機下單,甚至用平板電腦全程看盤的投資者越來越多。這下不僅不用辭掉工作在家下單,更可以帶著手機平板遊山玩水。

只要有網路,到處都可以做交易。只要有開盤,全世界都是我的賭場。

大約在2009年,台灣有越來越多人使用程式交易,2011年開始趨向普及, 到現在美國市場至少有60%以上的金融交易都是程式下的單。 近幾年來,隨著雲端計算與巨量資料處理技術的崛起,越來越多人跨入計量交易的世界。過去是股市名嘴喊盤,得民心者得天下;現在是數據說話,資料科學說話,得計量者得天下。

這時開始有業者用硬體設備拼速度:網路傳輸速度與買賣計算速度,用於實作「高頻交易」。高頻交易不需要策略,不需要計量,只需要比人快。「快!」決定一切,哪怕是1毫秒的差異,就能鎖定價差穩定套利。

近幾年來,程式交易與高頻交易的風行,市場結構已跟著有所改變,黑天鵝事件不斷發生,閃電崩盤案例更是不在稀奇。這也讓過去可行的交易策略,在這幾年變得無利可圖。

另一方面,社群網站的興起,也是值得關注的一件事。過去沒有網路的時代,電視名嘴眾多,股友社螞蟻雄兵,早期股市四大天王,這些都是某種程度的股市主力,後來外資進入台灣市場,形成最具有參考價值的主力指標。

理財機器人_Robo Advisors_flickr cc by_Investment Zen.pn
理財機器人的出現,會讓實體券商消失嗎?
圖/ flickr cc by_Investment Zen

現在另一股力量是社群網站,包括Facebook的投資討論區、Line群組的股票社群,國外甚至有如QuantopianCollective 2等投資社群平台。舉例來說,Quantopian讓你可以利用Python進行在其平台上撰寫策略,進行程式交易。Collective 2甚至可以賣策略,讓網友追蹤績效。

越來越多關於金融交易的商業模式產生,而這些,都是發生在近五年的事。

我於是在想,再過未來五年,交易方式是否會有更大轉變?也許那時候沒有營業員的存在,甚至實體劵商消失了,取而代之的是網路虛擬劵商和理財機器人,也許那時候幾乎100%程式交易,也許阿公阿嬤都可以寫策略做研究,也許我剛上小學的兒子也可以像學習兒童程式Scratch一樣做程式交易。

科技的進步,讓一切過去難以想像的天方夜譚,都變成可能!喜愛金融交易的朋友,您準備好了嗎?

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長800至1000字,兩天內會回覆是否採用,文章會經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

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品牌成長的下一步:WPP Open 與 AI 驅動的智慧行銷全攻略
品牌成長的下一步:WPP Open 與 AI 驅動的智慧行銷全攻略

生成式 AI 正在改變人們的生活與工作方式,品牌行銷的運作模式也因此而大幅改變。為因應這波變革,WPP Media(群邑媒體)舉辦「Open for Growth 2030 打開智能行銷時代」論壇,正式宣佈在台推出全新平台 WPP Open,並攜手奧美與 The Trade Desk 兩大合作夥伴,共同探討未來十年的媒體轉型藍圖,協助企業洞察國際趨勢,搶先布局新時代的傳播競爭力。

WPP Open 在台上市,打造 AI 行銷智能引擎

WPP Media(群邑媒體)執行長郭俊鑫表示,AI 已經是行銷流程中不可或缺的一環,但行銷人現在的挑戰不在於「要不要用AI」,而是「如何讓 AI 落地,真正幫助品牌在每一個層面上都能產生成效?」

對此,WPP 集團集結全球的行銷數據、策略與方法論,打造出全新智慧行銷平台 WPP Open,這是一個跨品牌、跨市場、跨媒體的 AI 智能策略引擎,可以讓行銷策略與產出更快、更準、更有影響力。

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WPP Media(群邑媒體)執行長郭俊鑫
圖/ WPP Media

WPP Open平台具備三大特色。第一是以 WPP 集團本身所擁有涵蓋 75 個產業的消費者數據庫為基礎,再串接全球超過 350 家合作夥伴的數據庫,透過大量且多元的數據來訓練模型,確保資料安全與精準。第二是以「Private by Default」為設計核心,確保品牌在利用數據的同時仍維持最高隱私標準。第三是內建 Discovery、Plan、Activate、Measure 四大模組,涵蓋媒體行銷的每一個階段,讓品牌主、創意團隊與媒體平台等不同組織,都能在相同平台上一起協作,提高作業效率。

WPP Open如何解決品牌的三大挑戰?

WPP Media策略長金佳諭進一步指出,在科技快速變化、市場競爭激烈的今日,所有品牌主都在面臨三大行銷挑戰:如何找到下一個成長來源?如何在大量且分散的媒體環境中維持精準消費者洞察?又如何在海量數據中看見完整故事?而WPP Open 恰好能協助企業克服這三大挑戰。

首先,透過 Discover 模組可以助力品牌找到下一個成長來源。過去,行銷團隊在解讀客戶需求時,往往會因為溝通方式、經驗或觀點差異,而出現理解落差,而 Discover 模組可分析 Brief 背後的隱藏訊息、提供產業洞察、找出未被看見的成長動能,或是從消費者決策路徑和行為中,判斷品牌真正的競爭優勢,讓團隊從第一步就做出對的決策。

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WPP Media策略長金佳諭
圖/ WPP Media

其次,是運用 Plan 模組看見真實受眾,維持精準的消費者洞察。WPP Media 資深總監陳昭伶指出,過去的消費者研究存在許多限制,例如,難以全面理解消費者、人工解讀數據,耗時又費力等,但透過 Plan 模組 4 大功能可以突破限制,快速完成消費者研究。

舉例來說,Audience Insight 可以從不同維度去描繪消費者樣貌,行銷人只要與系統「對話」,就能看到洞察結果,不必再花大量時間進行複雜的資料處理。而Build Persona 則讓行銷人可以看到消費者生活化的樣貌。Focus Group 能夠模擬目標受眾樣貌並回答問題,大幅縮減焦點訪談所需的時間和人力成本。Customer Journey 則能了解不同階段的消費者旅程,「當我們真正理解消費者,就能與他建立更真誠的連結。」陳昭伶說。

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WPP Media 資深總監陳昭伶
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第三,是藉由Measure 模組從海量數據中看見完整故事。WPP Media數據與技術團隊負責人戴伯偉表示,WPP Open 以行銷人員為中心,將媒體投放明細、轉換成效、電商/銷售數據、品牌自有資料等內外部數據,匯整在單一平台上,使企業可以做更快速更全面的資料探索。此外,Measure 模組還能根據不同業務需求,客製且彈性的設計報表,讓每個部門都能更直覺地看到最關心的指標。同時還內建 AI 助理:可以自動摘要廣告成效,協助團隊快速發現問題、提出解方。

戴伯偉強調, Measure 模組實現了數據分析自由,滿足任何分析靈感或需求,並且整合跨部門的商業智慧,可以賦能企業與品牌,做出成效最好、效率最高的決策。

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WPP Media 數據與技術團隊負責人戴伯偉
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AI 驅動的新世代行銷:從洞察、創意到投放的全面革新

策略人員每天面對不同產業、不同生意與品牌課題,外界常期待我們要「全知」、什麼都懂,而我們自己也渴望靠近全知的能耐。

有了WPP Open加持,策略人員依然需要具備判斷問題的能力與領域思維,但過去大量耗費在蒐集、彙整、比對資料的人工勞動,現在交由擁有龐大資料庫與策略模組的 WPP Open 來處理。在資料的廣度與深度上,比以往更能觸及更完整的世界。

然而,真正的策略答案,從來不是一鍵產生。不論是以終為始,或從始至終,策略的形成仍需辯思往返、推敲求真。WPP Open 協助我們更靠近「全知」,但策略人員的價值,仍在於那段來回思辨的過程,以及從無數可能中找到最真實的解。

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奥美整合行銷播集團策略總監宋伊婕
圖/ WPP Media

此外,AI 也能讓行銷素材變得更有創意、更獨特。奧美整合行銷傳播集團執行創意總監蔣依潔分享品牌運用 AI 的行銷創意。例如,有國際飲料品牌以開放平台促成大眾共創;而某家養生飲品則用 AI 創造出虛擬的知己小姐,展現集體女性樣貌中的不同細節;亦有連鎖通路品牌在行銷洗衣精品牌時,運用 AI 生成對髒衣服的想像,從庶民生活中的不完美找到趣味和機會。「創意手法可以不同,但必須與品牌調性一致,這是 AI 生成內容的核心前提。」蔣依潔強調。

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奧美整合行銷傳播集團執行創意總監蔣依潔
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在創意產出後,行銷還有最後一哩路,也就是媒體投放。作為 WPP Open 的重要策略夥伴,The Trade Desk(TTD)副總監陳玟潔指出,當品牌透過 WPP Open 完成受眾洞察、策略規劃與創意發想後,真正的挑戰是——如何在龐雜的開放網路中,把廣告「最有效率」投遞給真正的目標受眾。

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The Trade Desk(TTD)副總監陳玟潔
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TTD 以跨裝置身份辨識(Unified ID 2.0)、全通路(Omni-channel)、高效演算力與透明數據為核心,讓 WPP Open 所定義的受眾能被精準觸及,並結合 AI技術,協助品牌在投放過程中不斷優化、掌握主導權。她強調:WPP Open 與 TTD 的結合,讓「從洞察到投放」真正串成一條完整、透明、可信賴的 AI 行銷鏈。

在科技快速變化與媒體碎片化的時代,WPP Open 用 AI 串連行銷流程,讓 AI不只是工具,更是推動品牌邁向下一個成長曲線的真正起點。

想了解更多WPP Open AI平台的實際應用,歡迎直接洽詢 WPP Media - Growth & Marketing | MKTG@wppmedia.com

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