從股票報價到理財機器人,金融交易方式如何演變?
從股票報價到理財機器人,金融交易方式如何演變?

如果你是五六年級生,還記得小時候爸爸媽媽坐在收音機旁,聽取股票報價,然後拿起家裡電話打給營業員的畫面嗎?現在看起來這是相當沒效率的一件事。

事實上,在更早的年代(或許是五六年級生的阿公阿嬤?),華爾街還是由寫黑板報價的方式來進行交易。營業員報買價跟賣價,由黑板小弟用粉筆在黑板上擦擦改改。當時所謂的「效率」,我想大概就是黑板小弟寫粉筆跟擦黑板的「速度」吧。

但千萬別小看黑板小弟,人類史上最偉大的投機家李佛摩(Jesse Lauriston Livermore)便是從這樣的黑板小弟做起。因為在這樣的環境下,天天感受股價的波動,再加上其天生對數字的敏感度,造就一代投機大師的傳奇。

從擦黑板報價到打電話給營業員下單,大概占了整個金融交易時間歷史的80%。

股票交易_金融交易。免費取自stocksnap.io.png
90年代後,隨著個人電腦和筆電興起,網路下單流行起來。
圖/ stocksnap.io

時間回到90年代後期,網路與個人電腦的崛起,劵商開始發展自己的看盤軟體,網路下單逐漸蔚為風潮。這是很重要的一個里程碑,金融交易開始「個人化」,下單交易變成「一個人」在家就能完成的事。也是那時候,開始有人辭掉工作,將自家房間改造成交易室。全職交易者越來越多,當然也更多的破產案例出現。

2007年,蘋果發表了iPhone,帶動了智慧型手機與App的興起,金融交易方式當然也隨之改變,於是出現了行動下單模式。

這十年來,使用手機下單,甚至用平板電腦全程看盤的投資者越來越多。這下不僅不用辭掉工作在家下單,更可以帶著手機平板遊山玩水。

只要有網路,到處都可以做交易。只要有開盤,全世界都是我的賭場。

大約在2009年,台灣有越來越多人使用程式交易,2011年開始趨向普及, 到現在美國市場至少有60%以上的金融交易都是程式下的單。 近幾年來,隨著雲端計算與巨量資料處理技術的崛起,越來越多人跨入計量交易的世界。過去是股市名嘴喊盤,得民心者得天下;現在是數據說話,資料科學說話,得計量者得天下。

這時開始有業者用硬體設備拼速度:網路傳輸速度與買賣計算速度,用於實作「高頻交易」。高頻交易不需要策略,不需要計量,只需要比人快。「快!」決定一切,哪怕是1毫秒的差異,就能鎖定價差穩定套利。

近幾年來,程式交易與高頻交易的風行,市場結構已跟著有所改變,黑天鵝事件不斷發生,閃電崩盤案例更是不在稀奇。這也讓過去可行的交易策略,在這幾年變得無利可圖。

另一方面,社群網站的興起,也是值得關注的一件事。過去沒有網路的時代,電視名嘴眾多,股友社螞蟻雄兵,早期股市四大天王,這些都是某種程度的股市主力,後來外資進入台灣市場,形成最具有參考價值的主力指標。

理財機器人_Robo Advisors_flickr cc by_Investment Zen.pn
理財機器人的出現,會讓實體券商消失嗎?
圖/ flickr cc by_Investment Zen

現在另一股力量是社群網站,包括Facebook的投資討論區、Line群組的股票社群,國外甚至有如QuantopianCollective 2等投資社群平台。舉例來說,Quantopian讓你可以利用Python進行在其平台上撰寫策略,進行程式交易。Collective 2甚至可以賣策略,讓網友追蹤績效。

越來越多關於金融交易的商業模式產生,而這些,都是發生在近五年的事。

我於是在想,再過未來五年,交易方式是否會有更大轉變?也許那時候沒有營業員的存在,甚至實體劵商消失了,取而代之的是網路虛擬劵商和理財機器人,也許那時候幾乎100%程式交易,也許阿公阿嬤都可以寫策略做研究,也許我剛上小學的兒子也可以像學習兒童程式Scratch一樣做程式交易。

科技的進步,讓一切過去難以想像的天方夜譚,都變成可能!喜愛金融交易的朋友,您準備好了嗎?

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長800至1000字,兩天內會回覆是否採用,文章會經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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