從股票報價到理財機器人，金融交易方式如何演變？|數位時代 BusinessNext

從股票報價到理財機器人，金融交易方式如何演變？

目前美國市場至少有60％以上的金融交易都是程式下的單，得數據者得天下。從收音機股票報價到理財機器人，網路徹底改變了金融交易的方式，未來，實體券商會不會消失？

如果你是五六年級生，還記得小時候爸爸媽媽坐在收音機旁，聽取股票報價，然後拿起家裡電話打給營業員的畫面嗎？現在看起來這是相當沒效率的一件事。

事實上，在更早的年代（或許是五六年級生的阿公阿嬤？），華爾街還是由寫黑板報價的方式來進行交易。營業員報買價跟賣價，由黑板小弟用粉筆在黑板上擦擦改改。當時所謂的「效率」，我想大概就是黑板小弟寫粉筆跟擦黑板的「速度」吧。

但千萬別小看黑板小弟，人類史上最偉大的投機家李佛摩（Jesse Lauriston Livermore）便是從這樣的黑板小弟做起。因為在這樣的環境下，天天感受股價的波動，再加上其天生對數字的敏感度，造就一代投機大師的傳奇。

從擦黑板報價到打電話給營業員下單，大概占了整個金融交易時間歷史的80％。

時間回到90年代後期，網路與個人電腦的崛起，劵商開始發展自己的看盤軟體，網路下單逐漸蔚為風潮。這是很重要的一個里程碑，金融交易開始「個人化」，下單交易變成「一個人」在家就能完成的事。也是那時候，開始有人辭掉工作，將自家房間改造成交易室。全職交易者越來越多，當然也更多的破產案例出現。

2007年，蘋果發表了iPhone，帶動了智慧型手機與App的興起，金融交易方式當然也隨之改變，於是出現了行動下單模式。

這十年來，使用手機下單，甚至用平板電腦全程看盤的投資者越來越多。這下不僅不用辭掉工作在家下單，更可以帶著手機平板遊山玩水。

大約在2009年，台灣有越來越多人使用程式交易，2011年開始趨向普及， 到現在美國市場至少有60％以上的金融交易都是程式下的單。 近幾年來，隨著雲端計算與巨量資料處理技術的崛起，越來越多人跨入計量交易的世界。過去是股市名嘴喊盤，得民心者得天下；現在是數據說話，資料科學說話，得計量者得天下。

這時開始有業者用硬體設備拼速度：網路傳輸速度與買賣計算速度，用於實作「高頻交易」。高頻交易不需要策略，不需要計量，只需要比人快。「快！」決定一切，哪怕是1毫秒的差異，就能鎖定價差穩定套利。

近幾年來，程式交易與高頻交易的風行，市場結構已跟著有所改變，黑天鵝事件不斷發生，閃電崩盤案例更是不在稀奇。這也讓過去可行的交易策略，在這幾年變得無利可圖。

另一方面，社群網站的興起，也是值得關注的一件事。過去沒有網路的時代，電視名嘴眾多，股友社螞蟻雄兵，早期股市四大天王，這些都是某種程度的股市主力，後來外資進入台灣市場，形成最具有參考價值的主力指標。

現在另一股力量是社群網站，包括Facebook的投資討論區、Line群組的股票社群，國外甚至有如Quantopian、Collective 2等投資社群平台。舉例來說，Quantopian讓你可以利用Python進行在其平台上撰寫策略，進行程式交易。Collective 2甚至可以賣策略，讓網友追蹤績效。

越來越多關於金融交易的商業模式產生，而這些，都是發生在近五年的事。

我於是在想，再過未來五年，交易方式是否會有更大轉變？也許那時候沒有營業員的存在，甚至實體劵商消失了，取而代之的是網路虛擬劵商和理財機器人，也許那時候幾乎100％程式交易，也許阿公阿嬤都可以寫策略做研究，也許我剛上小學的兒子也可以像學習兒童程式Scratch一樣做程式交易。

科技的進步，讓一切過去難以想像的天方夜譚，都變成可能！喜愛金融交易的朋友，您準備好了嗎?

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在高度碎片化的年代，企業行銷，不該是短跑，而是一場需要團隊默契的接力賽。

從社群平台、通訊軟體、搜尋引擎，再到網紅、短影音等，消費者與品牌的接觸點愈來愈碎片化。為了追求更好的行銷成效，企業陸續導入口碑行銷、廣告投放、會員經營等不同策略，並搭配各式各樣的 MarTech 工具，希望精準掌握每一次與消費者互動的機會。

然而，這些行銷策略就如同接力賽的跑者，雖然每一棒都努力衝刺，卻常常無法將成果順利交給下一棒，口碑、廣告與會員經營往往分屬不同負責人、使用不同平台，不僅數據散落在不同系統、跨部門協作成本高昂，一旦負責人員異動，累積多年的實戰經驗也容易隨之流失，使企業難以將每一次投入轉化為長期成長動能。

擁有 20 年行銷實戰經驗的數聚集團創辦人張元溢（Mars），看見許多企業投入愈來愈多工具與預算，卻始終無法累積真正的成長資產。他直言：「工具越多，不表示結果越好。」真正的競爭力，在於建立一套能整合數據、沉澱經驗並持續優化的成長機制，讓每一次行銷投入都成為下一次決策的養分，形成能不斷學習、自我進化的成長閉環。

基於這樣的理念，他整合旗下 Reddoor 紅門互動、Justar 數聚國際與 INLY 影領三大品牌，成立「數聚集團」，並提出全台首創的「聲量、流量、存量」行銷飛輪，串聯品牌曝光、流量轉換與會員經營三大階段。並整合第一方、第二方、第三方數據與生成式 AI，協助企業打造能自主學習、持續優化的 AI 成長引擎，讓品牌成長不再仰賴一次次重新開始，而是形成能持續累積價值的商業飛輪。

從聲量、流量到存量，打造會持續成長的品牌飛輪

達摩媒體暨影領國際執行長林合政（Adam）指出，企業在不同成長階段都有明確的經營目標，例如建立品牌聲量、透過廣告帶動流量，或深化會員經營、提升顧客價值。然而，任何一項策略都不可能無限放大成效，當成長逐漸趨於飽和，就需要下一個階段接力，才能持續創造新的成長動能。

林合政表示，真正重要的，不是哪一個環節最成功，而是每一個環節都能為下一個階段創造價值。當品牌聲量帶動流量、流量沉澱為會員資產，再透過會員口碑與數據反哺品牌影響力，便能形成持續運轉的品牌飛輪，而不是依賴一次次的廣告投入。

數聚集團品牌長蔡雅藍（Blue）進一步拆解品牌飛輪的運作架構。第一步，由 INLY AI 網紅媒合平台快速媒合適合的創作者，以內容建立品牌信任與市場討論度，為品牌累積第一波成長動能。

接著，由 Justar 數聚國際接力擴大市場觸及，透過數位廣告、線下媒體與多元渠道整合，精準接觸潛在受眾，將品牌關注轉化為實際流量與訂單。

當新客成功導入後，再由 Reddoor 紅門互動透過會員經營、數據分析與自動化行銷，提升顧客黏著度、回購率與終身價值，將一次性的流量沉澱為可持續經營的品牌資產。

最後，再透過 MGM（Member Get Member）會員推薦機制，讓忠誠會員主動分享使用體驗、推薦親友，進一步帶動品牌討論與新客加入，形成「聲量 → 流量 → 存量 → 聲量」持續循環的品牌飛輪。
張元溢表示，這套飛輪並非一開始就規劃好的商業模式，而是數聚集團二十多年來陪伴品牌成長、持續驗證與優化後逐步發展出的成果。

「我們最早做的是廣告，後來客戶開始需要口碑；當口碑做好了，又開始思考如何留下會員、提升回購。」他回憶，團隊每一次拓展服務，都不是為了增加產品線，而是在陪伴客戶成長的過程中，看見下一個真正需要解決的問題，也因此逐步收斂出如今的「聲量、流量、存量」品牌飛輪。

從 Data Lake 到 Vibe Marketing，AI 開始接手整個行銷流程

飛輪要能持續運轉，關鍵不只是串聯聲量、流量與存量，更在於每個階段產生的數據能否真正累積。為此，數聚集團打造 Data Lake（數據中台），整合會員、廣告等第一方數據，並串接第二方、第三方資料，將原本分散於不同系統的資訊，匯聚成企業專屬的數據底座。

「現在大家都在談第一方數據，但企業真正缺的，其實是把不同來源的數據整合起來。」張元溢表示，除了企業自身累積的會員資料，數聚集團也串接發票數據、線下渠道等外部資訊，協助品牌從更完整的消費旅程理解市場，而不是只看見自己的會員輪廓。

當數據基礎建立完成後，AI 才真正開始發揮價值。過去，AI 多半停留在生成文案、圖片等單點應用；如今，數聚集團希望讓 AI 直接參與整個行銷流程。品牌只需提供活動網址（URL）、預算與行銷目標，AI 即可根據品牌歷史數據與過往成效，自動完成創作者媒合、媒體投放與策略配置，並在執行過程中持續學習與優化。

蔡雅藍表示，這也是數聚集團提出 Vibe Marketing 的核心概念。「就像 Vibe Coding 讓開發者透過自然語言完成程式開發，Vibe Marketing 則希望讓企業只需描述商業目標，AI 就能完成大部分的行銷規劃與執行。」她認為，AI 的角色不只是生成內容，而是逐步接手重複且仰賴經驗的工作，讓行銷人員能將更多時間投入品牌策略、產品創新與顧客經營。

林合政補充，真正的競爭優勢，不是使用同一套 AI 模型，而是企業是否擁有屬於自己的數據與經驗資產。當品牌知識、行銷策略與營運經驗，都能透過 Data Lake 持續沉澱並回饋 AI，每一次決策都將成為下一次成長的基礎，形成企業專屬的 AI 成長引擎。

展望未來，張元溢表示，數聚集團將持續整合 AI、Data Lake 與生態系夥伴資源，將這套品牌成長模式從線上延伸至線下，並逐步拓展海外市場。他認為，當品牌能讓每一次聲量、每一筆流量、每一位會員都成為下一次成長的起點，AI 才真正從工具，進化為企業的成長引擎。

為了進一步分享這套方法論與最新產品布局，數聚集團將於 8 月 12 日舉辦「數聚・領航 2026 產品發表會」，首度完整公開以 AI 為核心的品牌成長飛輪，並攜手聯合線上、傑思・愛德威、SHOPLINE 等合作夥伴，從媒體、代理商到電商生態，共同探討 AI 時代品牌經營的新策略與成長機會。活動將於 8 月 12 日（三）14:00–16:30 舉行，品牌可透過報名頁（https://reurl.cc/KEAYOe）報名參與。