下一個共享經濟、自動駕駛受害者:規模7,000億美元的車險市場
下一個共享經濟、自動駕駛受害者:規模7,000億美元的車險市場
2016.10.04 | 金融科技

隨著汽車科技不斷推陳出新,共享經濟、自動駕駛技術的崛起,逐漸改變你我「行」的方式,未來或將顛覆具有7,000億美元規模的汽車保險市場。

顧問公司BCG(Boston Consulting Group)與摩根史丹利(Morgan Stanley)日前發表一份共同著作,他們蒐集來自產業與消費者的數據,報告顯示,隨著「共享經濟」與「自動駕駛」的崛起,接下來的25年,汽車保險的費用將會大幅降低,預計車險市場受到影響的規模可能多達2,000億美元。

Uber無人車
隨著Uber這類共享車輛服務興起,正悄悄顛覆全球車險市場。
圖/ Uber官網

對全球保險市場而言,汽車保險位處其中重要位置,一年至少有7,000億美元的市場規模,佔整體產值的42%。但隨著技術革新、新商業模式的浮現,也讓汽車保險市場悄悄面臨轉變。「未來5年,產業還不會感受到這樣的熱度,但之後的改變就會開始加速。」BCG資深合夥人Miguel Ortiz表示。未來幾年,部分市場將以平均一年4%的幅度邁入衰退。

共享經濟與自駕車,推翻車險市場

以自動駕駛車輛為例,它能透過防撞系統與速度管控系統,減少發生意外的次數與嚴重性,連帶也降低了理賠成本與保費。另外,隨著越來越多消費者逐漸接納像Ube這類的共享經濟服務,也減少需要被保險的車輛數,建立了新的遊戲規則。

報告中預估,汽車保險市場規模將在2030年縮減40%、2040年縮減至70%。其中又以已開發國家的保險商所面臨的危機最大,2040年,美國車險市場規模將從2210億美元縮減到740億;英國則是從240億到60億。

另外,雖然自動駕駛與自駕車還未到成長爆發期,卻也吸引一些非傳統玩家的科技公司跨入汽車保險市場,這類的廠商的優勢在於,他們能透過新科技應用擁有更多的駕駛數據、分析能力,而且能直接接觸到消費者,目前就有55%的人傾向購買非傳統車廠所提供的車險服務,其中多是34歲以下的年輕世代。

首當其衝的保險商,更要為這場變革做準備。法國保險集團AXA安盛科技總監David Williams便認為,「我覺得這些改變是漸進的,願意接受這些改變的廠商,也更容易去面對它。」然而,他也示警,邁向自動駕駛的過渡期可能不會發展得太順利。「我們還沒交手過的一個情況是,也許交通事故會變少,但是在民眾自主駕車與切換到自動駕駛系統之間所發生的狀況,我們可能會面臨更大的索賠金額⋯⋯如果車子為你做了許多事,你就不會想要精進自己的駕駛技術。」

UBI車險已是現在進行式

事實上,除了報告中所談到的共享車輛服務與自駕車之外,「UBI車險」更早就是顛覆傳統車險的現在進行式。

未來四年北美UBI保險市場預估。

隨著車聯網的建立,推翻了過去保險商會依據駕駛年齡、性別、車齡等資料評估風險的模式,讓像是駕駛行為保險(UBI車險)的創新定價模式成為可能,能根據駕駛人行為,如開車習慣、時間來評估風險,讓結果更準確,例如台灣廠商創星物聯便積極搶進這塊市場。

科技已經顛覆許多產業,汽車保險市場也正悄悄革命中。

資料來源:FINANCIAL TIMES、Insurance Business

關鍵字: #Uber #自動駕駛
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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