花道家
花道家
2007.01.15 |

平均每天都有五十到一百筆的訂單,節慶時更可達到一天上千筆,平均每筆單價在千元左右,常在網路上Shopping的網友對花道家都相當熟悉,「我們真的很投入網路上的行銷!」花道家總經理許立人說。
儘管外界認為花道家投入太多資源在網路行銷,但是許立人認為,上網的族群是網路花店的第一目標;另一方面,他準備跨入更多的行業來分攤行銷成本,這是許立人敢花錢在Yahoo!奇摩、PChome Online上做廣告、辦活動的理由。
而強力行銷的背後,倚靠的是強大資訊技術平台。八年前許立人與朋友以軟體、網路技術背景,投入電子商務時,就揭櫫「如果你要挖金礦,我們賣挖金礦的鏟子」的最高戰略目標。
所謂「鏟子」,就是電子商務的軟體平台。提供傳統產業進入電子商務平台為訴求創業,許立人當時參與成立了Money DJ金融理財、Flower DJ花道家網路花店等「DJ系列」。當時吸引許多股東與法人入股,二○○○年一月成立花道家網路花店,三月正式上線,並在台北市同時設立六家花藝門市,更高薪聘任六位台北花苑的專業設計師,擔任花藝顧問。
許立人希望能「虛實整合」,即根據「花店」的特性,擬出「網路虛擬負責主力行銷,實體店鋪屬後勤支援」策略。而在網路泡沫化前,市場比的是出手闊綽程度,許立人沒想到自己搭上的是網路末班車,當年四月起,市場一路蕭條,所有企業都緊縮支出,於是許立人壯士斷腕,精減人力至十人左右,先求保本,但二○○○年花道家仍虧損了千萬元。
「連英特爾(Intel)投資的網路公司,也在兩年之內燒光台幣七億元。」當時許立人並不灰心,與夥伴協議縮小規模,MoneyDJ與FlowerDJ花道家各自獨立,自負盈虧,他主要負責花道家。二○○一年六月,他再砸五百萬元台幣購併實體花店,目的是利用「實體店舖」養「虛擬通路」;另一方面,總部人事精簡再精簡,「最慘時,連我在內共兩名員工。」他苦笑說。

**回饋加盟廠商培養默契

**「不只節慶花禮,還有生日、結婚周年、畢業、升遷等。」許立人持續開拓市場,當大家質疑網路到底賺不賺錢時,他堅信電子商務才剛起步,一定有市場,他引用比爾蓋茲(Bill Gates) 二○○○年時預言:「大家高估了這兩年網路的影響力,卻低估了十年後的影響力。」
二○○一年的情人節,花道家與鑽石廠商戴比爾斯(De Beers)共同推出鮮花、鑽石送佳人的活動,這個異業結盟的行銷策略獲得網友極大的迴響,並送出兩百多顆鑽石,也是De Beers合作廠商中,表現最佳的。這個成功促銷策略,為花道家打了一劑強心針,同時也讓花道家二○○一年開始由虧轉盈。
為了集中火力在行銷策略上,花道家開始推動花店直屬配合,免費加盟、銷售佣金拆帳,降低資金成本,以增加地區性花店訂單為誘因。但是成立聯盟花店後,花道家和加盟花店間的拆帳關係又是一大問題。
當聯盟花店的訂單量愈來愈大,合作愈來愈緊密切時,對花道家來說,反而開始擔心服務品質會打折扣。於是為了維持花禮的品質,許立人決定不以花店的簽約量取勝,反而希望維持每縣市兩至三家品質最佳的花店,來控制花藝的水準。
對加盟花店來說,則擔心經過花道家轉手後收不到顧客的錢。於是花道家又特別和合作夥伴修整合約,以月現金結帳付款,培養默契成為長期合作夥伴;另一方面,天災、人禍影響花價,成本控制不易,花道家積極開發非生鮮類花禮,包括小熊、金莎花束等,限量供貨向廠商統一下單,降低成本,解決庫存問題。
也是透過異業結盟,搭銀飾、美食、泡湯券及巧克力等,規劃超值組合,慢慢地花道家已培養十萬名會員,透過E-mail及舉辦活動,以鞏固消費者的忠誠度。「電子商務就是服務業,它的終極目的仍是賺錢,」許立人說,只不過是藉由網路行銷、建立品牌,發展出一套對消費者更方便、省錢的服務。
目前花道家的顧客中已有六○%到七○%不經過入口網站而上門,省下不少上架、廣告、銷售佣金,重複購買率也達到五成以上,也難怪花道家信心滿滿,二○○五年底成立了「蛋糕鮮道家」,讓產品線擴及禮品市場。

往下滑看下一篇文章
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

中華創智x數位時代_2.jpg
中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

中華創智x數位時代_3.jpg
中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

中華創智x數位時代_4.jpg
中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
中華創智x數位時代_5 Agent監控和成本.png
AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

中華創智x數位時代_6.jpg
中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓