花道家
花道家
2007.01.15 |

平均每天都有五十到一百筆的訂單,節慶時更可達到一天上千筆,平均每筆單價在千元左右,常在網路上Shopping的網友對花道家都相當熟悉,「我們真的很投入網路上的行銷!」花道家總經理許立人說。
儘管外界認為花道家投入太多資源在網路行銷,但是許立人認為,上網的族群是網路花店的第一目標;另一方面,他準備跨入更多的行業來分攤行銷成本,這是許立人敢花錢在Yahoo!奇摩、PChome Online上做廣告、辦活動的理由。
而強力行銷的背後,倚靠的是強大資訊技術平台。八年前許立人與朋友以軟體、網路技術背景,投入電子商務時,就揭櫫「如果你要挖金礦,我們賣挖金礦的鏟子」的最高戰略目標。
所謂「鏟子」,就是電子商務的軟體平台。提供傳統產業進入電子商務平台為訴求創業,許立人當時參與成立了Money DJ金融理財、Flower DJ花道家網路花店等「DJ系列」。當時吸引許多股東與法人入股,二○○○年一月成立花道家網路花店,三月正式上線,並在台北市同時設立六家花藝門市,更高薪聘任六位台北花苑的專業設計師,擔任花藝顧問。
許立人希望能「虛實整合」,即根據「花店」的特性,擬出「網路虛擬負責主力行銷,實體店鋪屬後勤支援」策略。而在網路泡沫化前,市場比的是出手闊綽程度,許立人沒想到自己搭上的是網路末班車,當年四月起,市場一路蕭條,所有企業都緊縮支出,於是許立人壯士斷腕,精減人力至十人左右,先求保本,但二○○○年花道家仍虧損了千萬元。
「連英特爾(Intel)投資的網路公司,也在兩年之內燒光台幣七億元。」當時許立人並不灰心,與夥伴協議縮小規模,MoneyDJ與FlowerDJ花道家各自獨立,自負盈虧,他主要負責花道家。二○○一年六月,他再砸五百萬元台幣購併實體花店,目的是利用「實體店舖」養「虛擬通路」;另一方面,總部人事精簡再精簡,「最慘時,連我在內共兩名員工。」他苦笑說。

**回饋加盟廠商培養默契

**「不只節慶花禮,還有生日、結婚周年、畢業、升遷等。」許立人持續開拓市場,當大家質疑網路到底賺不賺錢時,他堅信電子商務才剛起步,一定有市場,他引用比爾蓋茲(Bill Gates) 二○○○年時預言:「大家高估了這兩年網路的影響力,卻低估了十年後的影響力。」
二○○一年的情人節,花道家與鑽石廠商戴比爾斯(De Beers)共同推出鮮花、鑽石送佳人的活動,這個異業結盟的行銷策略獲得網友極大的迴響,並送出兩百多顆鑽石,也是De Beers合作廠商中,表現最佳的。這個成功促銷策略,為花道家打了一劑強心針,同時也讓花道家二○○一年開始由虧轉盈。
為了集中火力在行銷策略上,花道家開始推動花店直屬配合,免費加盟、銷售佣金拆帳,降低資金成本,以增加地區性花店訂單為誘因。但是成立聯盟花店後,花道家和加盟花店間的拆帳關係又是一大問題。
當聯盟花店的訂單量愈來愈大,合作愈來愈緊密切時,對花道家來說,反而開始擔心服務品質會打折扣。於是為了維持花禮的品質,許立人決定不以花店的簽約量取勝,反而希望維持每縣市兩至三家品質最佳的花店,來控制花藝的水準。
對加盟花店來說,則擔心經過花道家轉手後收不到顧客的錢。於是花道家又特別和合作夥伴修整合約,以月現金結帳付款,培養默契成為長期合作夥伴;另一方面,天災、人禍影響花價,成本控制不易,花道家積極開發非生鮮類花禮,包括小熊、金莎花束等,限量供貨向廠商統一下單,降低成本,解決庫存問題。
也是透過異業結盟,搭銀飾、美食、泡湯券及巧克力等,規劃超值組合,慢慢地花道家已培養十萬名會員,透過E-mail及舉辦活動,以鞏固消費者的忠誠度。「電子商務就是服務業,它的終極目的仍是賺錢,」許立人說,只不過是藉由網路行銷、建立品牌,發展出一套對消費者更方便、省錢的服務。
目前花道家的顧客中已有六○%到七○%不經過入口網站而上門,省下不少上架、廣告、銷售佣金,重複購買率也達到五成以上,也難怪花道家信心滿滿,二○○五年底成立了「蛋糕鮮道家」,讓產品線擴及禮品市場。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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