花道家
花道家
2007.01.15 |

平均每天都有五十到一百筆的訂單,節慶時更可達到一天上千筆,平均每筆單價在千元左右,常在網路上Shopping的網友對花道家都相當熟悉,「我們真的很投入網路上的行銷!」花道家總經理許立人說。
儘管外界認為花道家投入太多資源在網路行銷,但是許立人認為,上網的族群是網路花店的第一目標;另一方面,他準備跨入更多的行業來分攤行銷成本,這是許立人敢花錢在Yahoo!奇摩、PChome Online上做廣告、辦活動的理由。
而強力行銷的背後,倚靠的是強大資訊技術平台。八年前許立人與朋友以軟體、網路技術背景,投入電子商務時,就揭櫫「如果你要挖金礦,我們賣挖金礦的鏟子」的最高戰略目標。
所謂「鏟子」,就是電子商務的軟體平台。提供傳統產業進入電子商務平台為訴求創業,許立人當時參與成立了Money DJ金融理財、Flower DJ花道家網路花店等「DJ系列」。當時吸引許多股東與法人入股,二○○○年一月成立花道家網路花店,三月正式上線,並在台北市同時設立六家花藝門市,更高薪聘任六位台北花苑的專業設計師,擔任花藝顧問。
許立人希望能「虛實整合」,即根據「花店」的特性,擬出「網路虛擬負責主力行銷,實體店鋪屬後勤支援」策略。而在網路泡沫化前,市場比的是出手闊綽程度,許立人沒想到自己搭上的是網路末班車,當年四月起,市場一路蕭條,所有企業都緊縮支出,於是許立人壯士斷腕,精減人力至十人左右,先求保本,但二○○○年花道家仍虧損了千萬元。
「連英特爾(Intel)投資的網路公司,也在兩年之內燒光台幣七億元。」當時許立人並不灰心,與夥伴協議縮小規模,MoneyDJ與FlowerDJ花道家各自獨立,自負盈虧,他主要負責花道家。二○○一年六月,他再砸五百萬元台幣購併實體花店,目的是利用「實體店舖」養「虛擬通路」;另一方面,總部人事精簡再精簡,「最慘時,連我在內共兩名員工。」他苦笑說。

**回饋加盟廠商培養默契

**「不只節慶花禮,還有生日、結婚周年、畢業、升遷等。」許立人持續開拓市場,當大家質疑網路到底賺不賺錢時,他堅信電子商務才剛起步,一定有市場,他引用比爾蓋茲(Bill Gates) 二○○○年時預言:「大家高估了這兩年網路的影響力,卻低估了十年後的影響力。」
二○○一年的情人節,花道家與鑽石廠商戴比爾斯(De Beers)共同推出鮮花、鑽石送佳人的活動,這個異業結盟的行銷策略獲得網友極大的迴響,並送出兩百多顆鑽石,也是De Beers合作廠商中,表現最佳的。這個成功促銷策略,為花道家打了一劑強心針,同時也讓花道家二○○一年開始由虧轉盈。
為了集中火力在行銷策略上,花道家開始推動花店直屬配合,免費加盟、銷售佣金拆帳,降低資金成本,以增加地區性花店訂單為誘因。但是成立聯盟花店後,花道家和加盟花店間的拆帳關係又是一大問題。
當聯盟花店的訂單量愈來愈大,合作愈來愈緊密切時,對花道家來說,反而開始擔心服務品質會打折扣。於是為了維持花禮的品質,許立人決定不以花店的簽約量取勝,反而希望維持每縣市兩至三家品質最佳的花店,來控制花藝的水準。
對加盟花店來說,則擔心經過花道家轉手後收不到顧客的錢。於是花道家又特別和合作夥伴修整合約,以月現金結帳付款,培養默契成為長期合作夥伴;另一方面,天災、人禍影響花價,成本控制不易,花道家積極開發非生鮮類花禮,包括小熊、金莎花束等,限量供貨向廠商統一下單,降低成本,解決庫存問題。
也是透過異業結盟,搭銀飾、美食、泡湯券及巧克力等,規劃超值組合,慢慢地花道家已培養十萬名會員,透過E-mail及舉辦活動,以鞏固消費者的忠誠度。「電子商務就是服務業,它的終極目的仍是賺錢,」許立人說,只不過是藉由網路行銷、建立品牌,發展出一套對消費者更方便、省錢的服務。
目前花道家的顧客中已有六○%到七○%不經過入口網站而上門,省下不少上架、廣告、銷售佣金,重複購買率也達到五成以上,也難怪花道家信心滿滿,二○○五年底成立了「蛋糕鮮道家」,讓產品線擴及禮品市場。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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