花道家
花道家
2007.01.15 |

平均每天都有五十到一百筆的訂單,節慶時更可達到一天上千筆,平均每筆單價在千元左右,常在網路上Shopping的網友對花道家都相當熟悉,「我們真的很投入網路上的行銷!」花道家總經理許立人說。
儘管外界認為花道家投入太多資源在網路行銷,但是許立人認為,上網的族群是網路花店的第一目標;另一方面,他準備跨入更多的行業來分攤行銷成本,這是許立人敢花錢在Yahoo!奇摩、PChome Online上做廣告、辦活動的理由。
而強力行銷的背後,倚靠的是強大資訊技術平台。八年前許立人與朋友以軟體、網路技術背景,投入電子商務時,就揭櫫「如果你要挖金礦,我們賣挖金礦的鏟子」的最高戰略目標。
所謂「鏟子」,就是電子商務的軟體平台。提供傳統產業進入電子商務平台為訴求創業,許立人當時參與成立了Money DJ金融理財、Flower DJ花道家網路花店等「DJ系列」。當時吸引許多股東與法人入股,二○○○年一月成立花道家網路花店,三月正式上線,並在台北市同時設立六家花藝門市,更高薪聘任六位台北花苑的專業設計師,擔任花藝顧問。
許立人希望能「虛實整合」,即根據「花店」的特性,擬出「網路虛擬負責主力行銷,實體店鋪屬後勤支援」策略。而在網路泡沫化前,市場比的是出手闊綽程度,許立人沒想到自己搭上的是網路末班車,當年四月起,市場一路蕭條,所有企業都緊縮支出,於是許立人壯士斷腕,精減人力至十人左右,先求保本,但二○○○年花道家仍虧損了千萬元。
「連英特爾(Intel)投資的網路公司,也在兩年之內燒光台幣七億元。」當時許立人並不灰心,與夥伴協議縮小規模,MoneyDJ與FlowerDJ花道家各自獨立,自負盈虧,他主要負責花道家。二○○一年六月,他再砸五百萬元台幣購併實體花店,目的是利用「實體店舖」養「虛擬通路」;另一方面,總部人事精簡再精簡,「最慘時,連我在內共兩名員工。」他苦笑說。

**回饋加盟廠商培養默契

**「不只節慶花禮,還有生日、結婚周年、畢業、升遷等。」許立人持續開拓市場,當大家質疑網路到底賺不賺錢時,他堅信電子商務才剛起步,一定有市場,他引用比爾蓋茲(Bill Gates) 二○○○年時預言:「大家高估了這兩年網路的影響力,卻低估了十年後的影響力。」
二○○一年的情人節,花道家與鑽石廠商戴比爾斯(De Beers)共同推出鮮花、鑽石送佳人的活動,這個異業結盟的行銷策略獲得網友極大的迴響,並送出兩百多顆鑽石,也是De Beers合作廠商中,表現最佳的。這個成功促銷策略,為花道家打了一劑強心針,同時也讓花道家二○○一年開始由虧轉盈。
為了集中火力在行銷策略上,花道家開始推動花店直屬配合,免費加盟、銷售佣金拆帳,降低資金成本,以增加地區性花店訂單為誘因。但是成立聯盟花店後,花道家和加盟花店間的拆帳關係又是一大問題。
當聯盟花店的訂單量愈來愈大,合作愈來愈緊密切時,對花道家來說,反而開始擔心服務品質會打折扣。於是為了維持花禮的品質,許立人決定不以花店的簽約量取勝,反而希望維持每縣市兩至三家品質最佳的花店,來控制花藝的水準。
對加盟花店來說,則擔心經過花道家轉手後收不到顧客的錢。於是花道家又特別和合作夥伴修整合約,以月現金結帳付款,培養默契成為長期合作夥伴;另一方面,天災、人禍影響花價,成本控制不易,花道家積極開發非生鮮類花禮,包括小熊、金莎花束等,限量供貨向廠商統一下單,降低成本,解決庫存問題。
也是透過異業結盟,搭銀飾、美食、泡湯券及巧克力等,規劃超值組合,慢慢地花道家已培養十萬名會員,透過E-mail及舉辦活動,以鞏固消費者的忠誠度。「電子商務就是服務業,它的終極目的仍是賺錢,」許立人說,只不過是藉由網路行銷、建立品牌,發展出一套對消費者更方便、省錢的服務。
目前花道家的顧客中已有六○%到七○%不經過入口網站而上門,省下不少上架、廣告、銷售佣金,重複購買率也達到五成以上,也難怪花道家信心滿滿,二○○五年底成立了「蛋糕鮮道家」,讓產品線擴及禮品市場。

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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