[丹麥現場] 在Design Matters數位設計年會，快樂的探討人性化設計|數位時代 BusinessNext

[丹麥現場] 在Design Matters數位設計年會，快樂的探討人性化設計

優雅的北歐燈飾，新鮮的丹麥式早餐，伴隨輕鬆的吉他聲，這裡不是餐廳，而是位在丹麥哥本哈根的數位設計年會 Design Matters 會場。這個由當地設計師發起的聚會，沒有正經八百的議程，反而希望創造輕鬆、好玩的氣氛，兩天豐富的節目，從演講分享、沙龍座談、互動工作營、講者餐會，「快樂」的設計氛圍，吸引了全球頂尖設計師們前來交流。

今年第二屆的 Design Matters，在2015年由丹麥數位顧問公司(Indie vid) 的克里斯丁(Michael Christiansen)，以及使用者經驗設計師英格麗(Ingrid Haug) 一同發起，活動原本的起源其實是要聚集頂尖設計師們互相交流，第一屆舉辦在哥本哈根海邊一間餐館，但因大受迴響，第二屆的 Design Matters移到 Langelinie Pavillonen 會議中心，一棟佇立在哥本哈根著名小美人魚旁北歐式建築，兩天的活動，總共有十九場設計主題演講，四場互動工作營，有近兩百位的設計師參與。

這次的活動主題，主要在探討數位設計近期出現的一股「新隨性風」(New Casual)，像是訊息軟體Snapchat、交友軟體 Tinder、美國網路媒體公司 BuzzFeed，這些引領潮流的數位產品都帶有自我個性，不再只是嚴肅的通知訊息，它們都用了一種較輕鬆、樂趣的設計語彙(Design Language) ，創造的不僅是一種更人性(Humanity) 的使用經驗，也讓設計師開始思考，數位產品是否應考量不同感官的設計。除了現在設計師專注的手機、網站介面之外，其他如許多公司相繼投入的虛擬實境市場，在這次也有安排VR相關主題演講分享。

設計不只是Logo、顏色、字型，還有語調和感覺--Mailchimp 設計總監 Todd Dominey

如Mailchimp設計總監所說的，設計不僅只考慮表象的問題，還有不同層面的都是設計需考量的一環，面對未來數位裝置進入虛擬時代，我們是否準備好「設計沒有表面的介面？」。今年 Design Matters的主題演講力邀不同產業的設計專家前來分享自身經驗，有加拿大團隊協作軟體Slack設計總監 Brandon Velestuk、知名設計軟體Sketch創辦人 Pieter Omvlee、Google 產品設計師 Andrew Doherty、英國BBC創意總監 David Bailey、Emojipedia 創辦人 Jeremy Burge等。

除了主題演講分享，活動中穿插著十分有趣的互動工作營，分別有與丹麥創業團隊的座談沙龍（如上圖左，三家創業團隊分別為：員工績效管理軟體 Eloomi 創辦人Klaus Skytte、丹麥共乘服務 Spiri 共同創辦人兼設計長 Jesper Rosetzsky Hermann、難民社群服務 REFUNITE 創辦人Ida Jeng）、丹麥創新顧問公司 Jayway 舉辦的「看不見的介面設計」工作營（如上圖右），以及還有英國BBC資深開發工程師舉辦的「用果醬學程式開發」工作營。

作為Design Matters 整場唯一的亞洲設計師，很榮幸的可以大方的跟來自各地的頂尖設計師，介紹台灣的設計文化，並且很開心的是，從他們的回饋中，感覺到台灣在數位設計的趨勢中，其實也不落其後，不管是設計思維、開發流程、人才技能，都還能與世界設計圈並肩而行。由衷希望台灣有一天，也能多多舉辦這樣的設計活動，不僅吸引世界頂尖設計人才來交流，也是能促進台灣設計能量走向國際的一股動力。

經過兩天充實的演講分享，深刻的感受到對於未來的趨勢變化，最重要的還是回歸在消費者的感受，不管設計怎麼樣的產品，保有同理心，考量人的需求。

如同Slack設計總監布蘭登 (Brandon Velestuk)所說：「設計師的工作，是要能真切的感受人性」。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。