[丹麥現場] 在Design Matters數位設計年會,快樂的探討人性化設計
[丹麥現場] 在Design Matters數位設計年會,快樂的探討人性化設計

優雅的北歐燈飾,新鮮的丹麥式早餐,伴隨輕鬆的吉他聲,這裡不是餐廳,而是位在丹麥哥本哈根的數位設計年會 Design Matters 會場。 這個由當地設計師發起的聚會,沒有正經八百的議程,反而希望創造輕鬆、好玩的氣氛,兩天豐富的節目,從演講分享、沙龍座談、互動工作營、講者餐會,「快樂」的設計氛圍,吸引了全球頂尖設計師們前來交流。

design matters
design matters 2016 舞台
圖/ Yvon Huang

今年第二屆的 Design Matters,在2015年由丹麥數位顧問公司(Indie vid) 的克里斯丁(Michael Christiansen),以及使用者經驗設計師英格麗(Ingrid Haug) 一同發起,活動原本的起源其實是要聚集頂尖設計師們互相交流,第一屆舉辦在哥本哈根海邊一間餐館,但因大受迴響,第二屆的 Design Matters移到 Langelinie Pavillonen 會議中心,一棟佇立在哥本哈根著名小美人魚旁北歐式建築,兩天的活動,總共有十九場設計主題演講,四場互動工作營,有近兩百位的設計師參與。

主辦單位貼心準備了豐盛的早餐
主辦單位貼心準備了豐盛的早餐給遠道而來的參加者,丹麥可頌、新鮮水果、當地乳酪,伴隨外頭美麗的海景,活動開始的時光就是一大享受
圖/ Yvon Huang

這次的活動主題,主要在探討數位設計近期出現的一股「新隨性風」(New Casual),像是 訊息軟體Snapchat、交友軟體 Tinder、美國網路媒體公司 BuzzFeed,這些引領潮流的數位產品都帶有自我個性,不再只是嚴肅的通知訊息,它們都用了一種較輕鬆、樂趣的設計語彙(Design Language) ,創造的不僅是一種更人性(Humanity) 的使用經驗,也讓設計師開始思考,數位產品是否應考量不同感官的設計。除了現在設計師專注的手機、網站介面之外,其他如許多公司相繼投入的虛擬實境市場,在這次也有安排VR相關主題演講分享。

設計不只是Logo、顏色、字型,還有語調和感覺--Mailchimp 設計總監 Todd Dominey

如Mailchimp設計總監所說的,設計不僅只考慮表象的問題,還有不同層面的都是設計需考量的一環,面對未來數位裝置進入虛擬時代,我們是否準備好「設計沒有表面的介面?」。今年 Design Matters的主題演講力邀不同產業的設計專家前來分享自身經驗,有加拿大團隊協作軟體Slack設計總監 Brandon Velestuk、知名設計軟體Sketch創辦人 Pieter Omvlee、Google 產品設計師 Andrew Doherty、英國BBC創意總監 David Bailey、Emojipedia 創辦人 Jeremy Burge等。

除了主題演講分享,活動中穿插著十分有趣的互動工作營,分別有與丹麥創業團隊的座談沙龍(如上圖左,三家創業團隊分別為:員工績效管理軟體 Eloomi 創辦人Klaus Skytte、丹麥共乘服務 Spiri 共同創辦人兼設計長 Jesper Rosetzsky Hermann、難民社群服務 REFUNITE 創辦人Ida Jeng)、丹麥創新顧問公司 Jayway 舉辦的「看不見的介面設計」工作營(如上圖右),以及還有英國BBC資深開發工程師舉辦的「用果醬學程式開發」工作營。

作為Design Matters 整場唯一的亞洲設計師,很榮幸的可以大方的跟來自各地的頂尖設計師,介紹台灣的設計文化,並且很開心的是,從他們的回饋中,感覺到台灣在數位設計的趨勢中,其實也不落其後,不管是設計思維、開發流程、人才技能,都還能與世界設計圈並肩而行。由衷希望台灣有一天,也能多多舉辦這樣的設計活動,不僅吸引世界頂尖設計人才來交流,也是能促進台灣設計能量走向國際的一股動力。

Slack設計總監布蘭登 (Brandon Velestuk)
Slack設計總監布蘭登 (Brandon Velestuk)
圖/ Yvon Huang

經過兩天充實的演講分享,深刻的感受到對於未來的趨勢變化,最重要的還是回歸在消費者的感受,不管設計怎麼樣的產品,保有同理心,考量人的需求。

如同Slack設計總監布蘭登 (Brandon Velestuk)所說:「設計師的工作,是要能真切的感受人性」。

關鍵字: #UI/UX設計
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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