[丹麥現場] 在Design Matters數位設計年會，快樂的探討人性化設計|數位時代 BusinessNext

[丹麥現場] 在Design Matters數位設計年會，快樂的探討人性化設計

優雅的北歐燈飾，新鮮的丹麥式早餐，伴隨輕鬆的吉他聲，這裡不是餐廳，而是位在丹麥哥本哈根的數位設計年會 Design Matters 會場。這個由當地設計師發起的聚會，沒有正經八百的議程，反而希望創造輕鬆、好玩的氣氛，兩天豐富的節目，從演講分享、沙龍座談、互動工作營、講者餐會，「快樂」的設計氛圍，吸引了全球頂尖設計師們前來交流。

今年第二屆的 Design Matters，在2015年由丹麥數位顧問公司(Indie vid) 的克里斯丁(Michael Christiansen)，以及使用者經驗設計師英格麗(Ingrid Haug) 一同發起，活動原本的起源其實是要聚集頂尖設計師們互相交流，第一屆舉辦在哥本哈根海邊一間餐館，但因大受迴響，第二屆的 Design Matters移到 Langelinie Pavillonen 會議中心，一棟佇立在哥本哈根著名小美人魚旁北歐式建築，兩天的活動，總共有十九場設計主題演講，四場互動工作營，有近兩百位的設計師參與。

這次的活動主題，主要在探討數位設計近期出現的一股「新隨性風」(New Casual)，像是訊息軟體Snapchat、交友軟體 Tinder、美國網路媒體公司 BuzzFeed，這些引領潮流的數位產品都帶有自我個性，不再只是嚴肅的通知訊息，它們都用了一種較輕鬆、樂趣的設計語彙(Design Language) ，創造的不僅是一種更人性(Humanity) 的使用經驗，也讓設計師開始思考，數位產品是否應考量不同感官的設計。除了現在設計師專注的手機、網站介面之外，其他如許多公司相繼投入的虛擬實境市場，在這次也有安排VR相關主題演講分享。

設計不只是Logo、顏色、字型，還有語調和感覺--Mailchimp 設計總監 Todd Dominey

如Mailchimp設計總監所說的，設計不僅只考慮表象的問題，還有不同層面的都是設計需考量的一環，面對未來數位裝置進入虛擬時代，我們是否準備好「設計沒有表面的介面？」。今年 Design Matters的主題演講力邀不同產業的設計專家前來分享自身經驗，有加拿大團隊協作軟體Slack設計總監 Brandon Velestuk、知名設計軟體Sketch創辦人 Pieter Omvlee、Google 產品設計師 Andrew Doherty、英國BBC創意總監 David Bailey、Emojipedia 創辦人 Jeremy Burge等。

除了主題演講分享，活動中穿插著十分有趣的互動工作營，分別有與丹麥創業團隊的座談沙龍（如上圖左，三家創業團隊分別為：員工績效管理軟體 Eloomi 創辦人Klaus Skytte、丹麥共乘服務 Spiri 共同創辦人兼設計長 Jesper Rosetzsky Hermann、難民社群服務 REFUNITE 創辦人Ida Jeng）、丹麥創新顧問公司 Jayway 舉辦的「看不見的介面設計」工作營（如上圖右），以及還有英國BBC資深開發工程師舉辦的「用果醬學程式開發」工作營。

作為Design Matters 整場唯一的亞洲設計師，很榮幸的可以大方的跟來自各地的頂尖設計師，介紹台灣的設計文化，並且很開心的是，從他們的回饋中，感覺到台灣在數位設計的趨勢中，其實也不落其後，不管是設計思維、開發流程、人才技能，都還能與世界設計圈並肩而行。由衷希望台灣有一天，也能多多舉辦這樣的設計活動，不僅吸引世界頂尖設計人才來交流，也是能促進台灣設計能量走向國際的一股動力。

經過兩天充實的演講分享，深刻的感受到對於未來的趨勢變化，最重要的還是回歸在消費者的感受，不管設計怎麼樣的產品，保有同理心，考量人的需求。

如同Slack設計總監布蘭登 (Brandon Velestuk)所說：「設計師的工作，是要能真切的感受人性」。

金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。