[丹麥現場] 在Design Matters數位設計年會,快樂的探討人性化設計
[丹麥現場] 在Design Matters數位設計年會,快樂的探討人性化設計

優雅的北歐燈飾,新鮮的丹麥式早餐,伴隨輕鬆的吉他聲,這裡不是餐廳,而是位在丹麥哥本哈根的數位設計年會 Design Matters 會場。 這個由當地設計師發起的聚會,沒有正經八百的議程,反而希望創造輕鬆、好玩的氣氛,兩天豐富的節目,從演講分享、沙龍座談、互動工作營、講者餐會,「快樂」的設計氛圍,吸引了全球頂尖設計師們前來交流。

design matters
design matters 2016 舞台
圖/ Yvon Huang

今年第二屆的 Design Matters,在2015年由丹麥數位顧問公司(Indie vid) 的克里斯丁(Michael Christiansen),以及使用者經驗設計師英格麗(Ingrid Haug) 一同發起,活動原本的起源其實是要聚集頂尖設計師們互相交流,第一屆舉辦在哥本哈根海邊一間餐館,但因大受迴響,第二屆的 Design Matters移到 Langelinie Pavillonen 會議中心,一棟佇立在哥本哈根著名小美人魚旁北歐式建築,兩天的活動,總共有十九場設計主題演講,四場互動工作營,有近兩百位的設計師參與。

主辦單位貼心準備了豐盛的早餐
主辦單位貼心準備了豐盛的早餐給遠道而來的參加者,丹麥可頌、新鮮水果、當地乳酪,伴隨外頭美麗的海景,活動開始的時光就是一大享受
圖/ Yvon Huang

這次的活動主題,主要在探討數位設計近期出現的一股「新隨性風」(New Casual),像是 訊息軟體Snapchat、交友軟體 Tinder、美國網路媒體公司 BuzzFeed,這些引領潮流的數位產品都帶有自我個性,不再只是嚴肅的通知訊息,它們都用了一種較輕鬆、樂趣的設計語彙(Design Language) ,創造的不僅是一種更人性(Humanity) 的使用經驗,也讓設計師開始思考,數位產品是否應考量不同感官的設計。除了現在設計師專注的手機、網站介面之外,其他如許多公司相繼投入的虛擬實境市場,在這次也有安排VR相關主題演講分享。

設計不只是Logo、顏色、字型,還有語調和感覺--Mailchimp 設計總監 Todd Dominey

如Mailchimp設計總監所說的,設計不僅只考慮表象的問題,還有不同層面的都是設計需考量的一環,面對未來數位裝置進入虛擬時代,我們是否準備好「設計沒有表面的介面?」。今年 Design Matters的主題演講力邀不同產業的設計專家前來分享自身經驗,有加拿大團隊協作軟體Slack設計總監 Brandon Velestuk、知名設計軟體Sketch創辦人 Pieter Omvlee、Google 產品設計師 Andrew Doherty、英國BBC創意總監 David Bailey、Emojipedia 創辦人 Jeremy Burge等。

除了主題演講分享,活動中穿插著十分有趣的互動工作營,分別有與丹麥創業團隊的座談沙龍(如上圖左,三家創業團隊分別為:員工績效管理軟體 Eloomi 創辦人Klaus Skytte、丹麥共乘服務 Spiri 共同創辦人兼設計長 Jesper Rosetzsky Hermann、難民社群服務 REFUNITE 創辦人Ida Jeng)、丹麥創新顧問公司 Jayway 舉辦的「看不見的介面設計」工作營(如上圖右),以及還有英國BBC資深開發工程師舉辦的「用果醬學程式開發」工作營。

作為Design Matters 整場唯一的亞洲設計師,很榮幸的可以大方的跟來自各地的頂尖設計師,介紹台灣的設計文化,並且很開心的是,從他們的回饋中,感覺到台灣在數位設計的趨勢中,其實也不落其後,不管是設計思維、開發流程、人才技能,都還能與世界設計圈並肩而行。由衷希望台灣有一天,也能多多舉辦這樣的設計活動,不僅吸引世界頂尖設計人才來交流,也是能促進台灣設計能量走向國際的一股動力。

Slack設計總監布蘭登 (Brandon Velestuk)
Slack設計總監布蘭登 (Brandon Velestuk)
圖/ Yvon Huang

經過兩天充實的演講分享,深刻的感受到對於未來的趨勢變化,最重要的還是回歸在消費者的感受,不管設計怎麼樣的產品,保有同理心,考量人的需求。

如同Slack設計總監布蘭登 (Brandon Velestuk)所說:「設計師的工作,是要能真切的感受人性」。

關鍵字: #UI/UX設計
往下滑看下一篇文章
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓