[丹麥現場] 在Design Matters數位設計年會,快樂的探討人性化設計
[丹麥現場] 在Design Matters數位設計年會,快樂的探討人性化設計

優雅的北歐燈飾,新鮮的丹麥式早餐,伴隨輕鬆的吉他聲,這裡不是餐廳,而是位在丹麥哥本哈根的數位設計年會 Design Matters 會場。 這個由當地設計師發起的聚會,沒有正經八百的議程,反而希望創造輕鬆、好玩的氣氛,兩天豐富的節目,從演講分享、沙龍座談、互動工作營、講者餐會,「快樂」的設計氛圍,吸引了全球頂尖設計師們前來交流。

design matters
design matters 2016 舞台
圖/ Yvon Huang

今年第二屆的 Design Matters,在2015年由丹麥數位顧問公司(Indie vid) 的克里斯丁(Michael Christiansen),以及使用者經驗設計師英格麗(Ingrid Haug) 一同發起,活動原本的起源其實是要聚集頂尖設計師們互相交流,第一屆舉辦在哥本哈根海邊一間餐館,但因大受迴響,第二屆的 Design Matters移到 Langelinie Pavillonen 會議中心,一棟佇立在哥本哈根著名小美人魚旁北歐式建築,兩天的活動,總共有十九場設計主題演講,四場互動工作營,有近兩百位的設計師參與。

主辦單位貼心準備了豐盛的早餐
主辦單位貼心準備了豐盛的早餐給遠道而來的參加者,丹麥可頌、新鮮水果、當地乳酪,伴隨外頭美麗的海景,活動開始的時光就是一大享受
圖/ Yvon Huang

這次的活動主題,主要在探討數位設計近期出現的一股「新隨性風」(New Casual),像是 訊息軟體Snapchat、交友軟體 Tinder、美國網路媒體公司 BuzzFeed,這些引領潮流的數位產品都帶有自我個性,不再只是嚴肅的通知訊息,它們都用了一種較輕鬆、樂趣的設計語彙(Design Language) ,創造的不僅是一種更人性(Humanity) 的使用經驗,也讓設計師開始思考,數位產品是否應考量不同感官的設計。除了現在設計師專注的手機、網站介面之外,其他如許多公司相繼投入的虛擬實境市場,在這次也有安排VR相關主題演講分享。

設計不只是Logo、顏色、字型,還有語調和感覺--Mailchimp 設計總監 Todd Dominey

如Mailchimp設計總監所說的,設計不僅只考慮表象的問題,還有不同層面的都是設計需考量的一環,面對未來數位裝置進入虛擬時代,我們是否準備好「設計沒有表面的介面?」。今年 Design Matters的主題演講力邀不同產業的設計專家前來分享自身經驗,有加拿大團隊協作軟體Slack設計總監 Brandon Velestuk、知名設計軟體Sketch創辦人 Pieter Omvlee、Google 產品設計師 Andrew Doherty、英國BBC創意總監 David Bailey、Emojipedia 創辦人 Jeremy Burge等。

除了主題演講分享,活動中穿插著十分有趣的互動工作營,分別有與丹麥創業團隊的座談沙龍(如上圖左,三家創業團隊分別為:員工績效管理軟體 Eloomi 創辦人Klaus Skytte、丹麥共乘服務 Spiri 共同創辦人兼設計長 Jesper Rosetzsky Hermann、難民社群服務 REFUNITE 創辦人Ida Jeng)、丹麥創新顧問公司 Jayway 舉辦的「看不見的介面設計」工作營(如上圖右),以及還有英國BBC資深開發工程師舉辦的「用果醬學程式開發」工作營。

作為Design Matters 整場唯一的亞洲設計師,很榮幸的可以大方的跟來自各地的頂尖設計師,介紹台灣的設計文化,並且很開心的是,從他們的回饋中,感覺到台灣在數位設計的趨勢中,其實也不落其後,不管是設計思維、開發流程、人才技能,都還能與世界設計圈並肩而行。由衷希望台灣有一天,也能多多舉辦這樣的設計活動,不僅吸引世界頂尖設計人才來交流,也是能促進台灣設計能量走向國際的一股動力。

Slack設計總監布蘭登 (Brandon Velestuk)
Slack設計總監布蘭登 (Brandon Velestuk)
圖/ Yvon Huang

經過兩天充實的演講分享,深刻的感受到對於未來的趨勢變化,最重要的還是回歸在消費者的感受,不管設計怎麼樣的產品,保有同理心,考量人的需求。

如同Slack設計總監布蘭登 (Brandon Velestuk)所說:「設計師的工作,是要能真切的感受人性」。

關鍵字: #UI/UX設計
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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