[丹麥現場] 在Design Matters數位設計年會，快樂的探討人性化設計|數位時代 BusinessNext

[丹麥現場] 在Design Matters數位設計年會，快樂的探討人性化設計

優雅的北歐燈飾，新鮮的丹麥式早餐，伴隨輕鬆的吉他聲，這裡不是餐廳，而是位在丹麥哥本哈根的數位設計年會 Design Matters 會場。這個由當地設計師發起的聚會，沒有正經八百的議程，反而希望創造輕鬆、好玩的氣氛，兩天豐富的節目，從演講分享、沙龍座談、互動工作營、講者餐會，「快樂」的設計氛圍，吸引了全球頂尖設計師們前來交流。

今年第二屆的 Design Matters，在2015年由丹麥數位顧問公司(Indie vid) 的克里斯丁(Michael Christiansen)，以及使用者經驗設計師英格麗(Ingrid Haug) 一同發起，活動原本的起源其實是要聚集頂尖設計師們互相交流，第一屆舉辦在哥本哈根海邊一間餐館，但因大受迴響，第二屆的 Design Matters移到 Langelinie Pavillonen 會議中心，一棟佇立在哥本哈根著名小美人魚旁北歐式建築，兩天的活動，總共有十九場設計主題演講，四場互動工作營，有近兩百位的設計師參與。

這次的活動主題，主要在探討數位設計近期出現的一股「新隨性風」(New Casual)，像是訊息軟體Snapchat、交友軟體 Tinder、美國網路媒體公司 BuzzFeed，這些引領潮流的數位產品都帶有自我個性，不再只是嚴肅的通知訊息，它們都用了一種較輕鬆、樂趣的設計語彙(Design Language) ，創造的不僅是一種更人性(Humanity) 的使用經驗，也讓設計師開始思考，數位產品是否應考量不同感官的設計。除了現在設計師專注的手機、網站介面之外，其他如許多公司相繼投入的虛擬實境市場，在這次也有安排VR相關主題演講分享。

設計不只是Logo、顏色、字型，還有語調和感覺--Mailchimp 設計總監 Todd Dominey

如Mailchimp設計總監所說的，設計不僅只考慮表象的問題，還有不同層面的都是設計需考量的一環，面對未來數位裝置進入虛擬時代，我們是否準備好「設計沒有表面的介面？」。今年 Design Matters的主題演講力邀不同產業的設計專家前來分享自身經驗，有加拿大團隊協作軟體Slack設計總監 Brandon Velestuk、知名設計軟體Sketch創辦人 Pieter Omvlee、Google 產品設計師 Andrew Doherty、英國BBC創意總監 David Bailey、Emojipedia 創辦人 Jeremy Burge等。

除了主題演講分享，活動中穿插著十分有趣的互動工作營，分別有與丹麥創業團隊的座談沙龍（如上圖左，三家創業團隊分別為：員工績效管理軟體 Eloomi 創辦人Klaus Skytte、丹麥共乘服務 Spiri 共同創辦人兼設計長 Jesper Rosetzsky Hermann、難民社群服務 REFUNITE 創辦人Ida Jeng）、丹麥創新顧問公司 Jayway 舉辦的「看不見的介面設計」工作營（如上圖右），以及還有英國BBC資深開發工程師舉辦的「用果醬學程式開發」工作營。

作為Design Matters 整場唯一的亞洲設計師，很榮幸的可以大方的跟來自各地的頂尖設計師，介紹台灣的設計文化，並且很開心的是，從他們的回饋中，感覺到台灣在數位設計的趨勢中，其實也不落其後，不管是設計思維、開發流程、人才技能，都還能與世界設計圈並肩而行。由衷希望台灣有一天，也能多多舉辦這樣的設計活動，不僅吸引世界頂尖設計人才來交流，也是能促進台灣設計能量走向國際的一股動力。

經過兩天充實的演講分享，深刻的感受到對於未來的趨勢變化，最重要的還是回歸在消費者的感受，不管設計怎麼樣的產品，保有同理心，考量人的需求。

如同Slack設計總監布蘭登 (Brandon Velestuk)所說：「設計師的工作，是要能真切的感受人性」。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。