佐克伯宣布5億美元VR內容投資 ——Oculus開發者大會8大看點|數位時代 BusinessNext

Oculus這家VR領域的新創公司誕生之初就自帶光環，無論是得到Facebook的20億美元的投資還是每一代Oculus 硬體新品的發布，它的一舉一動都牽動著整個VR 產業的發展，這次的Oculus Connect 3開發者大會也不例外。

今天凌晨，在加州聖何塞市的聖何塞McEnery會議中心舉行第三屆Oculus開發者大會（Oculus Connect 3）上，Oculus與Facebook連發大招，公佈了一系列重大VR計劃！

今天這場發布會既涵蓋了硬體新品的發布、售價以及現場演示，還增加了諸多遊戲內容以及對於開發者的政策，包括Oculus CEO Brendan Iribe、Oculus社交負責人Lauren和佐克伯在內的高層均一一上台講解，其重視程度可見一斑。

鈦極客小編為大家整理了這場大會上所宣布的重磅訊息，沒看現場直播的朋友們看這篇就夠啦！

1. VR 顛覆社交

佐克伯在現場向大家展示，目前VR在全球有超過100萬的月活躍量（中國眾多宣稱動輒幾百萬用戶的VR廠商與之相比，還真是諷刺啊），佐克伯認為這個數據會在未來的10-15年內成長到10億，「作為下一代運算平台」像手機一樣普及。

Facebook社交起家，掌門人佐克伯也是堅定的VR社交支持者，他認為手機是透過APP的形式給大家帶來一些功能體驗，但是VR可以從感官上帶來沉浸式的體驗，讓用戶社交場景更真實。

佐克伯在現場跟兩個同事一起做了幾個VR社交的演示，包括手部動作和臉部表情的動態追踪、三人在Facebook辦公室裡用虛擬桌子玩撲克牌的場景、透過把手拿起虛擬寶劍和好友互動。

期間，佐克伯還不忘秀恩愛，他的太太Priscilla突然出現在了大螢幕上，緊接著虛擬的佐克伯和螢幕中的太太來了張自拍，這是兩人在用最新的Facebook Messenger視訊體驗虛擬社交。

VR社交的概念由來已久，這次Oculus與Facebook可是給出了非常多具體又真實的場景，但社交中存在的場景絕不限於此，這給了我們巨大的想像空間。

2. Oculus Avatar 虛擬人物形象

VR除了社交的作用之外，還有生產力工具的潛力，Oculus的社交產品團隊負責人Lauren Vegter在現場展示了一種以讓用戶自己來創建自己的虛擬人物形象的工具Oculus Avatar。

同時，人物形像是社交的一部分，我們現在網絡上所用的暱稱、頭像都類似，Oculus旨在用一套個性化的工具讓用戶發揮自己的創造力，在未來，Oculus Avatar的SDK將逐步開放給應用以及遊戲開發者。

3. PC標準降低

三大頭戴顯示器中，無論是HTC Vive還是Oculus Rift，他們對於PC的最低配置要求規格顯卡都至少在GTX 970以上，而配置該顯卡的主機價格怎麼也要1000美元。

而現在，Oculus 標示在軟體的不斷提升下，VR 對於硬體的要求降低了，最低499美元（3000元人民幣）的主機就可以支持，這意味著PC VR體驗的門檻大大降低了，據悉，現在已經有超過11家品牌的40多台機器支援Oculus。

4. Oculus Touch把手

把手是 VR 互動體驗中最重要的一環，它會把你在現實世界中的的動作數字化並輸入到虛擬世界中，今天的發布上Oculus CEO Brendan Iribe宣布自家的把手Oculus Touch升級到了新款。

新款Touch套裝裡額外配有一副攝影鏡頭感應器和兩款遊戲：VR Sports和The Unspoken，該產品將於10月10號開始接受預定，12月6號正式上市，售價199美元

5. Room-Scale（室內定位）

Oculus Rift支援Room-Scale（基於雷射和光敏傳感器來的定位）的傳聞由來已久，今天的發表會上Oculus CEO Brendan Iribe也透露了更多的Room-Scale消息。

他表示，伴隨Oculus Touch的發售，Rift也會有Room-Scale的選項，但需要三個攝影鏡頭，第三個攝影鏡頭需要單獨購買，售價79美元，12月6日與新一代的Oculus Touch同步發售。

6、獨立的VR耳機

我們在體驗VR遊戲或者影片中，總是需要佩戴一個頭戴式的耳麥，不僅非常熱而且還要被線纏身，玩半個小時出一身汗的場景不管你遇到過沒？

Oculus表示已經抓到了這個痛點，佐克伯在現場宣布正在研發一款獨立的VR耳機，專供Oculus Rift使用，售價49美元。

7. Standalone Headset神秘硬體

佐克伯表示，會出一款不需要手機、電腦等輔助設備的獨立VR硬體，它介於Oculus Rift和三星Gear VR中間，將會是一款讓任何人都消費得起高質量VR內容的產品。不過目前並沒有更多消息，僅宣布說已經在研發中。

8. 5億美元投資內容

佐克伯在大會上宣布了5億美元的VR內容投資，其中有2.5億美元已經投資在遊戲、媒體（指影視）等內容上。未來將再投資2.5億美元，一部分用於VR優質節目、電影專案的開發，其中1000萬美元還將用於Oculus的 NextGen專案，服務於VR教育。

在此期間，Oculus 還宣布了和迪士尼的合作夥伴關係，在影視IP等資源上形成互補，據稱基於電影「銀翼殺手」的相關內容會登陸Oculus內容平台。

從數額龐大的內容投資，到各種各樣的軟體應用，再配合新發布的一系列VR相關硬體，這些看似關係不大的VR計劃實則環環相扣，覆蓋了產業鏈的大部分環節，我們不難看出Oculus與Facebook在VR產業再造一個帝國的野心。

雖然到今年為止，Oculus Connect 3開發者大會才舉辦第三屆，但憑藉Oculus 與Facebook的號召力，他們對於硬體和內容的標准定義以及由此而形成的勢能，很可能像前兩天Google Daydream那樣，成為接下來很長一段時間內VR產業的風向標。佐克伯的親自代言，也讓一度模糊的VR前景越發清晰起來。

本文授權轉載自：鈦媒體

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。