佐克伯宣布5億美元VR內容投資 ——Oculus開發者大會8大看點|數位時代 BusinessNext

Oculus這家VR領域的新創公司誕生之初就自帶光環，無論是得到Facebook的20億美元的投資還是每一代Oculus 硬體新品的發布，它的一舉一動都牽動著整個VR 產業的發展，這次的Oculus Connect 3開發者大會也不例外。

今天凌晨，在加州聖何塞市的聖何塞McEnery會議中心舉行第三屆Oculus開發者大會（Oculus Connect 3）上，Oculus與Facebook連發大招，公佈了一系列重大VR計劃！

今天這場發布會既涵蓋了硬體新品的發布、售價以及現場演示，還增加了諸多遊戲內容以及對於開發者的政策，包括Oculus CEO Brendan Iribe、Oculus社交負責人Lauren和佐克伯在內的高層均一一上台講解，其重視程度可見一斑。

鈦極客小編為大家整理了這場大會上所宣布的重磅訊息，沒看現場直播的朋友們看這篇就夠啦！

1. VR 顛覆社交

佐克伯在現場向大家展示，目前VR在全球有超過100萬的月活躍量（中國眾多宣稱動輒幾百萬用戶的VR廠商與之相比，還真是諷刺啊），佐克伯認為這個數據會在未來的10-15年內成長到10億，「作為下一代運算平台」像手機一樣普及。

Facebook社交起家，掌門人佐克伯也是堅定的VR社交支持者，他認為手機是透過APP的形式給大家帶來一些功能體驗，但是VR可以從感官上帶來沉浸式的體驗，讓用戶社交場景更真實。

佐克伯在現場跟兩個同事一起做了幾個VR社交的演示，包括手部動作和臉部表情的動態追踪、三人在Facebook辦公室裡用虛擬桌子玩撲克牌的場景、透過把手拿起虛擬寶劍和好友互動。

期間，佐克伯還不忘秀恩愛，他的太太Priscilla突然出現在了大螢幕上，緊接著虛擬的佐克伯和螢幕中的太太來了張自拍，這是兩人在用最新的Facebook Messenger視訊體驗虛擬社交。

VR社交的概念由來已久，這次Oculus與Facebook可是給出了非常多具體又真實的場景，但社交中存在的場景絕不限於此，這給了我們巨大的想像空間。

2. Oculus Avatar 虛擬人物形象

VR除了社交的作用之外，還有生產力工具的潛力，Oculus的社交產品團隊負責人Lauren Vegter在現場展示了一種以讓用戶自己來創建自己的虛擬人物形象的工具Oculus Avatar。

同時，人物形像是社交的一部分，我們現在網絡上所用的暱稱、頭像都類似，Oculus旨在用一套個性化的工具讓用戶發揮自己的創造力，在未來，Oculus Avatar的SDK將逐步開放給應用以及遊戲開發者。

3. PC標準降低

三大頭戴顯示器中，無論是HTC Vive還是Oculus Rift，他們對於PC的最低配置要求規格顯卡都至少在GTX 970以上，而配置該顯卡的主機價格怎麼也要1000美元。

而現在，Oculus 標示在軟體的不斷提升下，VR 對於硬體的要求降低了，最低499美元（3000元人民幣）的主機就可以支持，這意味著PC VR體驗的門檻大大降低了，據悉，現在已經有超過11家品牌的40多台機器支援Oculus。

4. Oculus Touch把手

把手是 VR 互動體驗中最重要的一環，它會把你在現實世界中的的動作數字化並輸入到虛擬世界中，今天的發布上Oculus CEO Brendan Iribe宣布自家的把手Oculus Touch升級到了新款。

新款Touch套裝裡額外配有一副攝影鏡頭感應器和兩款遊戲：VR Sports和The Unspoken，該產品將於10月10號開始接受預定，12月6號正式上市，售價199美元

5. Room-Scale（室內定位）

Oculus Rift支援Room-Scale（基於雷射和光敏傳感器來的定位）的傳聞由來已久，今天的發表會上Oculus CEO Brendan Iribe也透露了更多的Room-Scale消息。

他表示，伴隨Oculus Touch的發售，Rift也會有Room-Scale的選項，但需要三個攝影鏡頭，第三個攝影鏡頭需要單獨購買，售價79美元，12月6日與新一代的Oculus Touch同步發售。

6、獨立的VR耳機

我們在體驗VR遊戲或者影片中，總是需要佩戴一個頭戴式的耳麥，不僅非常熱而且還要被線纏身，玩半個小時出一身汗的場景不管你遇到過沒？

Oculus表示已經抓到了這個痛點，佐克伯在現場宣布正在研發一款獨立的VR耳機，專供Oculus Rift使用，售價49美元。

7. Standalone Headset神秘硬體

佐克伯表示，會出一款不需要手機、電腦等輔助設備的獨立VR硬體，它介於Oculus Rift和三星Gear VR中間，將會是一款讓任何人都消費得起高質量VR內容的產品。不過目前並沒有更多消息，僅宣布說已經在研發中。

8. 5億美元投資內容

佐克伯在大會上宣布了5億美元的VR內容投資，其中有2.5億美元已經投資在遊戲、媒體（指影視）等內容上。未來將再投資2.5億美元，一部分用於VR優質節目、電影專案的開發，其中1000萬美元還將用於Oculus的 NextGen專案，服務於VR教育。

在此期間，Oculus 還宣布了和迪士尼的合作夥伴關係，在影視IP等資源上形成互補，據稱基於電影「銀翼殺手」的相關內容會登陸Oculus內容平台。

從數額龐大的內容投資，到各種各樣的軟體應用，再配合新發布的一系列VR相關硬體，這些看似關係不大的VR計劃實則環環相扣，覆蓋了產業鏈的大部分環節，我們不難看出Oculus與Facebook在VR產業再造一個帝國的野心。

雖然到今年為止，Oculus Connect 3開發者大會才舉辦第三屆，但憑藉Oculus 與Facebook的號召力，他們對於硬體和內容的標准定義以及由此而形成的勢能，很可能像前兩天Google Daydream那樣，成為接下來很長一段時間內VR產業的風向標。佐克伯的親自代言，也讓一度模糊的VR前景越發清晰起來。

本文授權轉載自：鈦媒體

當資料不能離開企業，運算就得靠近：AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化，不只是運算能力提高，而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊，QNAP 身為資料安全的守護者，長期發展的是地端網路儲存設備（NAS），並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線，提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技（QNAP）總經理劉文義解釋，當資料因合規要求或敏感度不能上雲，就必須留在靠近使用者與應用的地方；運算需求一旦增加，承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資，金融與保險業受到合規與法規限制，部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言，問題並不是雲端好不好用，而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

真正讓更多企業回頭計算的，則是長期成本。劉文義指出，資料上傳雲端可能免費，下載卻會按流量收費；當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推，可能會發現，購買一台同等容量的 NAS，還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁，總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載；地端則較適合高頻存取、對延遲敏感，或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的，是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察，客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB，或備份速度有多快；現在更常問的是，機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起，把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合，試圖讓 NAS 從資料保存的位置，進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大，搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例，當照片累積到 10 萬、20 萬張，要找出其中幾張特定畫面，已不可能只靠人工翻找。此時，能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具，會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論：AI NAS 如何進入企業工作流？

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」，而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。依 QNAP 觀察，目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群，仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關，卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本，並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成（RAG）知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型，而是在模型回答前，先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容，再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用，協助企業建立私有知識庫；而走在最前面的少數企業，則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權，QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型，可由企業依需求決定，不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定（MCP）相關能力，讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定，並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過，劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言，目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用，可能需要約 300 到 800 TOPS，甚至 1,000 TOPS，因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力；一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元，一張算不完，就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍，並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體，使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源，這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中，一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台，以一百多 TOPS 的範圍，可順暢使用 AI 應用程式；另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡，處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發，目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用，讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場：能源公司如何導入私有 LLM？

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣？劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫，但很快遇到兩個瓶頸：一是員工查詢時明顯出現卡頓；二是專利、技術與合約都高度敏感，高層不願上傳至公有雲，擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來，該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX，搭配顯示卡與全快閃 SSD，在地端部署私有大型語言模型，把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用，進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間，核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明，若任務範圍明確，有些應用不必動用雲端大型模型，地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同，導入前仍需要概念驗證（POC）與技術人員評估。

而且，資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值，是讓資料邊界與控制權回到企業手上；相對地，安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做，哪些再等？先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI，不只由產業標籤決定，也要看工作是否重複，以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察，第一批走進來的，除了受法規限制的醫療、金融與保險業，也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業，以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業，因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有　10　台、20　台機器，每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同，需要相對應的儲存裝置；生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料，AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多，或重複性動作越多的產業，越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說，較傳統、人力密集，或仍高度依賴人工判斷的製造業，短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料，企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷：資料是否被頻繁調用？規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯？內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密？三個條件愈集中，地端部署愈值得評估；三者都不成立時，使用雲端 API 往往更簡單，也可能更划算。

可以先等的企業，大致也有三種。第一，資料仍分散、版本混亂、權限不清，急著上 AI 只會把混亂放大，先完成集中與治理，效率就可能先提升。第二，找不到一個具體且反覆發生的業務痛點，只因為「別人都在做」而採購，設備很可能變成昂貴的展示品。第三，使用量仍小、需求偶發，現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此，POC 不應只驗證「模型答不答得出來」，還要回答三個問題：資料由誰負責，誰可以存取？導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業？正式上線後，誰負責資料、模型與資安維運？只有當效益與責任都能被量化，才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房，動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太，其中歐洲占比將近一半，而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證，並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求；累積至今，已售出約數百萬台裝置，協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點，劉文義提出一個明確的價格與效能交會點：地端應用若要順暢運作，運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS，甚至 800 TOPS，同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

「AI NAS 不是多了 AI 功能，而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言，地端算力成本高昂，QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構，助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。

圖／數位時代

「預測約兩、三年後，應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點，就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前，企業真正能先做的，不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡，而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色：原油再多，沒有整理、提煉與配送的過程，也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力，而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換，但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備，而是在資料必須留在企業內時，讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日（五）舉行，現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控，並安排 Live Demo，適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點：新板希爾頓酒店｜如意 AB 廳

活動時間：09:20–16:00

地址：新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名：https://bnex.tw/9f7my4

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