佐克伯宣布5億美元VR內容投資 ——Oculus開發者大會8大看點|數位時代 BusinessNext

Oculus這家VR領域的新創公司誕生之初就自帶光環，無論是得到Facebook的20億美元的投資還是每一代Oculus 硬體新品的發布，它的一舉一動都牽動著整個VR 產業的發展，這次的Oculus Connect 3開發者大會也不例外。

今天凌晨，在加州聖何塞市的聖何塞McEnery會議中心舉行第三屆Oculus開發者大會（Oculus Connect 3）上，Oculus與Facebook連發大招，公佈了一系列重大VR計劃！

今天這場發布會既涵蓋了硬體新品的發布、售價以及現場演示，還增加了諸多遊戲內容以及對於開發者的政策，包括Oculus CEO Brendan Iribe、Oculus社交負責人Lauren和佐克伯在內的高層均一一上台講解，其重視程度可見一斑。

鈦極客小編為大家整理了這場大會上所宣布的重磅訊息，沒看現場直播的朋友們看這篇就夠啦！

1. VR 顛覆社交

佐克伯在現場向大家展示，目前VR在全球有超過100萬的月活躍量（中國眾多宣稱動輒幾百萬用戶的VR廠商與之相比，還真是諷刺啊），佐克伯認為這個數據會在未來的10-15年內成長到10億，「作為下一代運算平台」像手機一樣普及。

Facebook社交起家，掌門人佐克伯也是堅定的VR社交支持者，他認為手機是透過APP的形式給大家帶來一些功能體驗，但是VR可以從感官上帶來沉浸式的體驗，讓用戶社交場景更真實。

佐克伯在現場跟兩個同事一起做了幾個VR社交的演示，包括手部動作和臉部表情的動態追踪、三人在Facebook辦公室裡用虛擬桌子玩撲克牌的場景、透過把手拿起虛擬寶劍和好友互動。

期間，佐克伯還不忘秀恩愛，他的太太Priscilla突然出現在了大螢幕上，緊接著虛擬的佐克伯和螢幕中的太太來了張自拍，這是兩人在用最新的Facebook Messenger視訊體驗虛擬社交。

VR社交的概念由來已久，這次Oculus與Facebook可是給出了非常多具體又真實的場景，但社交中存在的場景絕不限於此，這給了我們巨大的想像空間。

2. Oculus Avatar 虛擬人物形象

VR除了社交的作用之外，還有生產力工具的潛力，Oculus的社交產品團隊負責人Lauren Vegter在現場展示了一種以讓用戶自己來創建自己的虛擬人物形象的工具Oculus Avatar。

同時，人物形像是社交的一部分，我們現在網絡上所用的暱稱、頭像都類似，Oculus旨在用一套個性化的工具讓用戶發揮自己的創造力，在未來，Oculus Avatar的SDK將逐步開放給應用以及遊戲開發者。

3. PC標準降低

三大頭戴顯示器中，無論是HTC Vive還是Oculus Rift，他們對於PC的最低配置要求規格顯卡都至少在GTX 970以上，而配置該顯卡的主機價格怎麼也要1000美元。

而現在，Oculus 標示在軟體的不斷提升下，VR 對於硬體的要求降低了，最低499美元（3000元人民幣）的主機就可以支持，這意味著PC VR體驗的門檻大大降低了，據悉，現在已經有超過11家品牌的40多台機器支援Oculus。

4. Oculus Touch把手

把手是 VR 互動體驗中最重要的一環，它會把你在現實世界中的的動作數字化並輸入到虛擬世界中，今天的發布上Oculus CEO Brendan Iribe宣布自家的把手Oculus Touch升級到了新款。

新款Touch套裝裡額外配有一副攝影鏡頭感應器和兩款遊戲：VR Sports和The Unspoken，該產品將於10月10號開始接受預定，12月6號正式上市，售價199美元

5. Room-Scale（室內定位）

Oculus Rift支援Room-Scale（基於雷射和光敏傳感器來的定位）的傳聞由來已久，今天的發表會上Oculus CEO Brendan Iribe也透露了更多的Room-Scale消息。

他表示，伴隨Oculus Touch的發售，Rift也會有Room-Scale的選項，但需要三個攝影鏡頭，第三個攝影鏡頭需要單獨購買，售價79美元，12月6日與新一代的Oculus Touch同步發售。

6、獨立的VR耳機

我們在體驗VR遊戲或者影片中，總是需要佩戴一個頭戴式的耳麥，不僅非常熱而且還要被線纏身，玩半個小時出一身汗的場景不管你遇到過沒？

Oculus表示已經抓到了這個痛點，佐克伯在現場宣布正在研發一款獨立的VR耳機，專供Oculus Rift使用，售價49美元。

7. Standalone Headset神秘硬體

佐克伯表示，會出一款不需要手機、電腦等輔助設備的獨立VR硬體，它介於Oculus Rift和三星Gear VR中間，將會是一款讓任何人都消費得起高質量VR內容的產品。不過目前並沒有更多消息，僅宣布說已經在研發中。

8. 5億美元投資內容

佐克伯在大會上宣布了5億美元的VR內容投資，其中有2.5億美元已經投資在遊戲、媒體（指影視）等內容上。未來將再投資2.5億美元，一部分用於VR優質節目、電影專案的開發，其中1000萬美元還將用於Oculus的 NextGen專案，服務於VR教育。

在此期間，Oculus 還宣布了和迪士尼的合作夥伴關係，在影視IP等資源上形成互補，據稱基於電影「銀翼殺手」的相關內容會登陸Oculus內容平台。

從數額龐大的內容投資，到各種各樣的軟體應用，再配合新發布的一系列VR相關硬體，這些看似關係不大的VR計劃實則環環相扣，覆蓋了產業鏈的大部分環節，我們不難看出Oculus與Facebook在VR產業再造一個帝國的野心。

雖然到今年為止，Oculus Connect 3開發者大會才舉辦第三屆，但憑藉Oculus 與Facebook的號召力，他們對於硬體和內容的標准定義以及由此而形成的勢能，很可能像前兩天Google Daydream那樣，成為接下來很長一段時間內VR產業的風向標。佐克伯的親自代言，也讓一度模糊的VR前景越發清晰起來。

本文授權轉載自：鈦媒體

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。