面對「沒人想收購」窘境,Twitter創辦人發內部信暗示支持獨立營運
面對「沒人想收購」窘境,Twitter創辦人發內部信暗示支持獨立營運
2016.10.11 | 併購

一心求賣,但無人想買。這就是Twitter目前的境遇。

你可以說Twitter如今的「落魄」來自於媒體公司本身的發展局限性,也可以說管理層的決策失誤。但如果把這一切責任都推給重新執掌Twitter不到一年的創辦人Jack Dorsey(傑克·多西),是否真說得過去?不過輿論與投資者是善於這麼做的,「賈伯斯」與「楊致遠」就是兩個再合適不過的正反例子。

這位從一開始在董事決議會上就堅決不同意出售Twitter的創始人,似乎在收購謠言傳得最猛烈的時候陷入了沉默,但隨著潛在買家的一一「闢謠」,堅持走「自力更生」道路的多西似乎又重新找到了方向。一封發出不久的「致員工信」向我們完全呈現出多西對Twitter的發展主張——「我們可以一直走下去,我們能做到」。

Twitter創辦人Jack Dorsey
Twitter創辦人Jack Dorsey

股東搖擺不定之際,多西卻突然發了一封「內部信」

今天淩晨,彭博社拿到了多西在周日發送給公司全體員工的內部備忘錄,「鼓舞士氣」是這封內部信的主要目的。但是仔細想想,其實發送時機有些意味深長。因為在買家所剩無幾的情況下,Twitter目前面臨三條路可走:

第一, 繼續委屈求全,降低身價把自己賣出去;
第二, 脫離非核心業務資產來吸引買家;
第三, 繼續走獨立發展道路,但資金會是一個大問題。

所以董事會出現了分歧,也對於「是否繼續走收購這條路」開始搖擺不定。

在這封信中,多西對Twitter的收購事宜隻字未提,而是圍繞著Twitter目前進展還不錯的直播業務及相關計畫重振團隊士氣,並反覆強調「公司是所有人的新聞網路」,「Twitter仍然是人們獲取資訊最快的管道,而現在我們要做的就是將其轉變為人們獲取最新消息首先會想到的地方。」

其中有一句話顯得十分重要,也反映出了多西目前的想法與心境:

「我們只是被自己的緊迫感束縛住了。人生苦短,因此每天都異常關鍵。那些每天都使用Twitter的忠實用戶值得我們提供最好的服務。他們是Twitter存在的理由。因此要讓他們看看,我們完善Twitter的速度將遠遠超出他們的想像。我們每天都可以這樣堅持下去,我們可以做到!」

但對於這封內部備忘錄,Twitter的發言人Kristin Binns拒絕給予置評。

就像多西這封信中暗示的那樣,越來越多的人開始懷疑整個公司的未來。雖然Salesforce、迪士尼以及Google都曾透過合作銀行認真考慮並打聽過這樁買賣,但在自己股東的不斷施壓下,幾乎不可能再涉及交易。而Twitter的股票在週一收盤前再度暴跌13.48個百分點,至17.18美元。

此外,作為一家獨立的上市公司,Twitter在過去幾季中,營收增幅正在逐漸放緩,而用戶增幅也幾近停滯。但多西始終強調的一點我們應該認同:

Twitter仍然是一些重要新聞的曝光管道,也依舊具備引發全球新聞話題的中心地位。舉個例子,在上周日晚上Twitter公佈的官方資料顯示,有超過1700萬條關於美國總統電視辯論的推文在Twitter上發出。

因此,還是那句話: Twitter頹勢顯露,但並不是無藥可救。

以下為內部信全文:

你好,我的團隊們!

我擔任Twitter的CEO已經1年多了,儘管太多話我可以說,但只有一件事我想跟你們說:謝謝。

這個團隊有著異常堅定的意志,有著強大的適應力與靈魂。你們一直在拼盡全力讓Twitter變得更好,我明白這絕不是一件簡單的事情。但是我們可以清楚地看到人們每天想使用我們更多的服務。

我們幾乎花了一年中的大部分時間來弄清一系列真相,而其中最重要的便是「我們究竟是誰」以及「我們為何會在這裡」:從本質上來講,Twitter就是「當前正在發生的事」與「每個人都在討論的事情」——新聞與話題。是的,我們就是大眾的新聞網路。

人們選擇我們看新聞的理由很簡單:我們是最快的。他們能夠在這裡最快獲取新聞,最快與全球分享資訊。所以現在,讓我們努力成為這個領域的第一名,成為人們在獲取新聞時最先想到的入口。

我們只是被自己的緊迫感束縛住了。人生苦短,因此每天都異常關鍵。那些每天都使用Twitter的忠實用戶值得我們提供最好的服務。他們是Twitter存在的理由。因此要讓他們看看,我們完善Twitter的速度將遠遠超出他們的想像。我們每天都可以這樣堅持下去,我們可以做到!

最後,我必須要對我的直屬團隊表示感謝。

Adam bain(首席運營官)總是保持著旺盛的精力、創造力,你無法忽視他的存在感;Adam Messinger(首席技術官)工作嚴謹、講誠信,對一切事物無所畏懼。當然,紅鬍子也十分打動我;Anthony的自律性極強,也具備求實能力,我非常欣賞他「無論付出什麼代價都要達成」的態度;Kayvon的創業精神以及注重細節的態度讓我十分欽佩,他提出的每一個質疑都能讓我們變得更好,他對連帽毛衣的堅持……也很棒;Leslie做事每次都能抓到重點,還有著旺盛的精力,說話語速快兩倍也是個不錯的優點;Omid總是非常樂觀,將正能量傳遞給其他人,為我們澄清任何質疑。他的同情心與領導力我也看在眼裡;Renee的使命感非常強,誠信正直、無畏無懼都是她的優點,而最讓我高興的是她做什麼都很上手,從沒有「新手」一說;Sierra總是能集中精力做好自己的事情,注重細節,還具備在同一個時間點做好兩件事的獨特能力。還有,Vijaya的工作實力、同情心、毅力以及對麥當勞的狂熱喜愛都是她獨有的魅力。

, 愛你們,傑克。

本文授權轉載自:36氪

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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