面對「沒人想收購」窘境,Twitter創辦人發內部信暗示支持獨立營運
面對「沒人想收購」窘境,Twitter創辦人發內部信暗示支持獨立營運
2016.10.11 | 併購

一心求賣,但無人想買。這就是Twitter目前的境遇。

你可以說Twitter如今的「落魄」來自於媒體公司本身的發展局限性,也可以說管理層的決策失誤。但如果把這一切責任都推給重新執掌Twitter不到一年的創辦人Jack Dorsey(傑克·多西),是否真說得過去?不過輿論與投資者是善於這麼做的,「賈伯斯」與「楊致遠」就是兩個再合適不過的正反例子。

這位從一開始在董事決議會上就堅決不同意出售Twitter的創始人,似乎在收購謠言傳得最猛烈的時候陷入了沉默,但隨著潛在買家的一一「闢謠」,堅持走「自力更生」道路的多西似乎又重新找到了方向。一封發出不久的「致員工信」向我們完全呈現出多西對Twitter的發展主張——「我們可以一直走下去,我們能做到」。

Twitter創辦人Jack Dorsey
Twitter創辦人Jack Dorsey

股東搖擺不定之際,多西卻突然發了一封「內部信」

今天淩晨,彭博社拿到了多西在周日發送給公司全體員工的內部備忘錄,「鼓舞士氣」是這封內部信的主要目的。但是仔細想想,其實發送時機有些意味深長。因為在買家所剩無幾的情況下,Twitter目前面臨三條路可走:

第一, 繼續委屈求全,降低身價把自己賣出去;
第二, 脫離非核心業務資產來吸引買家;
第三, 繼續走獨立發展道路,但資金會是一個大問題。

所以董事會出現了分歧,也對於「是否繼續走收購這條路」開始搖擺不定。

在這封信中,多西對Twitter的收購事宜隻字未提,而是圍繞著Twitter目前進展還不錯的直播業務及相關計畫重振團隊士氣,並反覆強調「公司是所有人的新聞網路」,「Twitter仍然是人們獲取資訊最快的管道,而現在我們要做的就是將其轉變為人們獲取最新消息首先會想到的地方。」

其中有一句話顯得十分重要,也反映出了多西目前的想法與心境:

「我們只是被自己的緊迫感束縛住了。人生苦短,因此每天都異常關鍵。那些每天都使用Twitter的忠實用戶值得我們提供最好的服務。他們是Twitter存在的理由。因此要讓他們看看,我們完善Twitter的速度將遠遠超出他們的想像。我們每天都可以這樣堅持下去,我們可以做到!」

但對於這封內部備忘錄,Twitter的發言人Kristin Binns拒絕給予置評。

就像多西這封信中暗示的那樣,越來越多的人開始懷疑整個公司的未來。雖然Salesforce、迪士尼以及Google都曾透過合作銀行認真考慮並打聽過這樁買賣,但在自己股東的不斷施壓下,幾乎不可能再涉及交易。而Twitter的股票在週一收盤前再度暴跌13.48個百分點,至17.18美元。

此外,作為一家獨立的上市公司,Twitter在過去幾季中,營收增幅正在逐漸放緩,而用戶增幅也幾近停滯。但多西始終強調的一點我們應該認同:

Twitter仍然是一些重要新聞的曝光管道,也依舊具備引發全球新聞話題的中心地位。舉個例子,在上周日晚上Twitter公佈的官方資料顯示,有超過1700萬條關於美國總統電視辯論的推文在Twitter上發出。

因此,還是那句話: Twitter頹勢顯露,但並不是無藥可救。

以下為內部信全文:

你好,我的團隊們!

我擔任Twitter的CEO已經1年多了,儘管太多話我可以說,但只有一件事我想跟你們說:謝謝。

這個團隊有著異常堅定的意志,有著強大的適應力與靈魂。你們一直在拼盡全力讓Twitter變得更好,我明白這絕不是一件簡單的事情。但是我們可以清楚地看到人們每天想使用我們更多的服務。

我們幾乎花了一年中的大部分時間來弄清一系列真相,而其中最重要的便是「我們究竟是誰」以及「我們為何會在這裡」:從本質上來講,Twitter就是「當前正在發生的事」與「每個人都在討論的事情」——新聞與話題。是的,我們就是大眾的新聞網路。

人們選擇我們看新聞的理由很簡單:我們是最快的。他們能夠在這裡最快獲取新聞,最快與全球分享資訊。所以現在,讓我們努力成為這個領域的第一名,成為人們在獲取新聞時最先想到的入口。

我們只是被自己的緊迫感束縛住了。人生苦短,因此每天都異常關鍵。那些每天都使用Twitter的忠實用戶值得我們提供最好的服務。他們是Twitter存在的理由。因此要讓他們看看,我們完善Twitter的速度將遠遠超出他們的想像。我們每天都可以這樣堅持下去,我們可以做到!

最後,我必須要對我的直屬團隊表示感謝。

Adam bain(首席運營官)總是保持著旺盛的精力、創造力,你無法忽視他的存在感;Adam Messinger(首席技術官)工作嚴謹、講誠信,對一切事物無所畏懼。當然,紅鬍子也十分打動我;Anthony的自律性極強,也具備求實能力,我非常欣賞他「無論付出什麼代價都要達成」的態度;Kayvon的創業精神以及注重細節的態度讓我十分欽佩,他提出的每一個質疑都能讓我們變得更好,他對連帽毛衣的堅持……也很棒;Leslie做事每次都能抓到重點,還有著旺盛的精力,說話語速快兩倍也是個不錯的優點;Omid總是非常樂觀,將正能量傳遞給其他人,為我們澄清任何質疑。他的同情心與領導力我也看在眼裡;Renee的使命感非常強,誠信正直、無畏無懼都是她的優點,而最讓我高興的是她做什麼都很上手,從沒有「新手」一說;Sierra總是能集中精力做好自己的事情,注重細節,還具備在同一個時間點做好兩件事的獨特能力。還有,Vijaya的工作實力、同情心、毅力以及對麥當勞的狂熱喜愛都是她獨有的魅力。

, 愛你們,傑克。

本文授權轉載自:36氪

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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