AlphaGo幕後團隊DeepMind發表最新AI技術:能「看懂」倫敦地鐵路線圖的電腦

2016.10.14 by
楊晨欣
DeepMind
Alphabet旗下的人工智慧公司DeepMind,前日宣布開發了一台電腦,稱作Differentiable Neural Computer(DNC),能夠從自己的記憶體來學習資訊,並且進而應用這些知識來回答問題。

Alphabet旗下的人工智慧公司DeepMind,前日宣布開發了一台電腦,稱作Differentiable Neural Computer(DNC),能夠從自己的記憶體來學習資訊,並且進而應用這些知識來回答問題。

換句話說,這樣的技術暗示著,未來的AI並不需要事先被教導所有可能的正確答案,就有辦法自己回答人類所提問的問題。

舉例來說,只要把台北捷運路線圖輸入這台電腦,它就會進而辨別不同物體之間的關係,當你問這類問題「從台北車站出發,搭上藍線往市政府方向乘三站,再轉搭棕線朝動物園方向乘五站,會搭到哪一站?」這台電腦就有辦法自己分析路線圖,提供回答。

又或者,當輸入家庭祖譜時,DNC就能自己分析資訊,來回答「David的舅舅是誰?」

據DeepMind表示,他們結合了神經網路以及記憶體系統,讓DNC電腦能夠學習如網路般的形式資訊,同時也能儲存複雜的資料。

現在一般的電腦中,主要是兩個裝置在運作:處理器與記憶體,用戶透過電腦處理器來讀、寫記憶體上的資訊。而這台DNC則是另外安裝了稱作「控制器」的裝置,控制器負責接收輸入的資訊、讀取、把這些資訊寫入記憶體,並且產生能夠作為回答的資訊輸出。

當這個控制器獲取要輸入的資訊時,它有辦法自己決定要不要把某項資訊寫入記憶體,並且能夠辨別這項資訊是不是已經重複輸入過。換句話說,因為有了這個控制器,DNC電腦就能夠決定怎麼分配內部記憶體、要不要儲存某項資訊,並且能夠快速找到某資訊的位置。

DeepMind是AlphaGo AI的背後團隊,對於DNC的相關資訊,他們也已經發佈於科學期刊Nature。

資料來源:DeepMindThe Next Web

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