friDay加購新平台不是「COSTCO」模式,而是傳統零售B2C終結槍響起
friDay加購新平台不是「COSTCO」模式,而是傳統零售B2C終結槍響起

10月13日遠傳旗下網站 friDay 推出「加購」新平台服務,承蒙眾朋友看重,故撰寫此文分享看法。

一般介紹可從其他網站了解服務簡介,本文就作法與產業面探討。

先來講結論。 我認為friDay「加購」平台,並不是Costco(好市多)模式,是數據運算後的動態零售電商。

首先簡單敘述「加購」此服務:friDay加購即日起開放試營運,採付費會員制,年費1200元,但中途退出無法退還會員費,而遠傳用戶月繳89元可加入會員,需綁約1年,除了號稱商品都是市場最便宜外,每加購1件商品,全館其他商品都會再降價,買愈多降愈多。

friDay加購.jpg
friDay加購即日起開放試營運,採付費會員制,年費1200元。
圖/ friDay

記者會展示影片,時間軸共同創辦人陳顥仁在臉書上發佈的影片如下:

  1. 每個商品加入購物車後,全站其他商品會提示每商品能分別再減價金額。
  2. 加入不同的商品,減價不同。
  3. 每個供應商/品牌,僅提供一款,為求單品量深不求廣。
  4. 因為訴求3,能滿足的消費者數可預期是不會太多(有鎖定族群30~39歲上班族的需求挑品)。
  5. 收取會員費有部分為了支撐毛利結構。

猜測實作面

因為不在其集團內部,僅以猜測的角度分享探討。

為求讓消費者感覺達到「越買越便宜」的感覺。

friDay經過兩年的營運,站方已有數據能精確算出「經由外部流量獲取會員成本」「外部流量獲取訂單成本」(行銷成本),「每張訂單客單價」「每張訂單淨賺錢」(營業結果)。

年營業額是8億,那客單價1千元的話,就有80萬張單的數據,再計算不同分類商品上的「行銷成本」,加上不同品類的毛利淨額歷史資料計算。如果老闆鎖定「每訂單必定要賺到的毛利比率(或是營利絕對數字,例如每筆訂單我都要賺到500元)」,接著就可以跟使用者動態玩組合銷售商品,只要符合專案目標到底是什麼。

每次加入商品在購物車時候,大概會做以下的計算:

  1. 是否為回購消費者或是第一次進來的消費者。
  2. 之前這個客人平均的訂單單價。
  3. 1200元中,這個會員今年已經發生的行銷貼補程度。
  4. 加入購物車的商品目前總毛利額。
  5. 其他的控制變因。
  6. 計算出剩下還可折抵的毛利額 =>第6點的答案數據,再帶入整個賣場重新計算。

加上一些其他的變因,最後就可以知道賣場內還沒加入購物車的每個商品,還可以再吐多少毛利出來,進而變成動態計算,造成「越買越便宜」的感覺。

(上述有加入了個人化的變因,實際我沒有測試不同人是否價格不一。)

對於供應商

因為friDay要求一個品牌商僅要一個單位商品(SKU)參與「加購」,達到最低價的要求. 對於廠商來說,「加購」平台的參與門檻變低,無論廠商是要做「新款促銷」或是「庫存清倉促銷」,因為只有一個單位商品,操作就可以很靈活,比較不會做到廠商的所有鋪貨通路定價打架。

對於使用者

事實上,真的會做到「越買越便宜」的感覺,使用者在繳年費的情況下,每當有消費需求,第一印象會先去「加購」嘗試多買幾次。

對於精打細算的使用者,還會想著「怎麼把1200年費賺回來」,這些都會是主動的「直接流量」,能夠多綁幾次「上班族消費者」一年之中的必要生活消費。

對於「加購」平台

friDay的年營業額是8億,在目前比較晚出發,又已經是電商平台惡性低價紅海競爭的市場狀況下,要切出一個破口是很不容易的事情。

不求做商品廣,但求做商品深,僅求滿足部分消費者需求,這招是可行的。

另外,因為會讓使用者在腦海裡形成既定印象,並且是「動態變價」,會增加使用者大量的「停留時間」與「瀏覽次數」。前述的操作實作方式可能會猜錯,但只要確認加入年費會員之後,這兩個數字表現絕對會不正常的倍數增加。使用者不停嘗試把東西加入購物車又移除,在「加購」平台裡「玩」這個機制,增加黏性。

因為有繳年費的關係,與消費者的關係有一條弱連結聯繫,讓繳年費消費者,每次要買東西的時候會想起「去friDay加購看看」,公司方省下了多次的行銷費用,這是GA裡的直接流量。

在競爭者方面,因為與以往B2C的購物網站不同,是從技術面去改變整個購物網站的玩法,原有市場上的競品購物網站要增加這樣的機制蠻困難的,不只是技術架構的問題,還有人力的問題(現在大家都很缺研發人員),也有使用者介面UI流暢度的問題。

新時代的零售電子商務開始

時間軸這次的服務,我真的覺得是創新。也許你會說,「市場上原來就有人這樣玩,並不是什麼新的東西,例如屈臣氏加價購」。

其實,零售業買東西送到家,本身就不是什麼新的商業模式,以前王永慶年輕的時候就把米送到你家,我猜水滸傳武大郎賣燒餅,應該也有燒餅送到家的早餐服務。

但至少目前電商市場的大型競爭者,沒有人砸錢、砸人下去做「模擬整個場景或功能」的整個網站,能夠把「在實體賣場推車越加購越便宜的感覺完整搬上網」,我認為是很了不起的,這是電商產業上的一個進步。

另一個角度看,是用技術完成了「數學與營運結果的統計算式,然後設計在動態的網站與架構上」。

以往的B2C零售電子商務網站,僅把網站變成一個結帳機,但沒有活用使用者的數據。網站的營業數據僅拿來算行銷成本、套行銷公式比低價,但沒有回饋在整體的消費者購物體驗與商業模式上,並且用技術去完成目標。

當時間軸開了技術創新與數據應用的「動態電子商務」這一槍以後,市場上還可能跑出什麼東西?

「當同好越多,同時在線的時候才能買到的商品?(這是遊戲功能吧)」
「當朋友同時上線加入購物車才會更便宜?」
「繳年費的VIP會員有資格先買一個小時清倉貨,再開放一般會員買?」
「如果沒把一個廣告點爆,大家都買不到的限量商品?」

總而言之,死板板的結帳機電子商務時代終結了,工程師會越來越缺,越來越貴了。

不過,工程師也不要看了這篇文章之後,跑去嗆你老闆說你很重要,工程師做完網站之後,沒有行銷的人賺你的薪水,大家一樣沒薪水領,每個同事都很重要XDDD(樓歪了)。

電子商務,商務為本,電子為術。
科技只是實現想法的工具,價值才是帶給使用者的東西。永遠不變的道理。

本文獲作者授權轉載自作者部落格,<friDay「加購」新平台不是「COSTCO」模式,傳統零售B2C終結槍響起…>。

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台灣新創思邁智能、海研科技突圍出海搶佔生成式 AI 商機,AWS 以領先技術及資源成為最強後盾
台灣新創思邁智能、海研科技突圍出海搶佔生成式 AI 商機,AWS 以領先技術及資源成為最強後盾
2025.11.13 |

AI 正在改寫世界運作模式。根據研究機構 The Research Insights 預測,全球 AI 市場將從2025年的3,909億美元攀升到2030年的1兆8,117億美元,年複合成長率高達19.2%。這股成長動能與 AI 技術正滲透各個產業有關,從製造到金融、從零售到物流,不僅流程被重塑、商模也隨之翻轉。

在這場 AI 驅動的創新浪潮中,新創是推動產業變革的關鍵力量之一。 AWS 不僅以全球領先的雲端與 AI 技術平台提供堅實後盾,更以豐沛資源化身新創最佳夥伴、協助台灣團隊將創意落地、放大商業影響力。例如,在 AWS 的技術與資源支持下,語音 AI 新創海研科技(SeaTech)得以加速模型迭代與演算法優化,為台灣與新加坡量身打造在地語言模型並推動應用落地;同時,也讓思邁智能(MaiAgent, Inc.)專注強化企業級生成式 AI 平台 –MaiAgent– 功能,協助企業將生成式 AI 融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。

三大關鍵步驟,思邁智能助企業放大生成式 AI 應用價值

AI Agent 具備感知、決策、行動與優化四大特徵,被視為企業面對人力缺口與營運挑戰的最佳助手,然而,在實作過程中,多數企業都因為三大瓶頸–資料分散、模型不符實務、導入周期過長–導致AI難以落地或成效不如預期。

觀察到上述現況,深耕 AI 領域研究、協助上百家企業導入 AI 應用的思邁智能提出解方:AI 導入方法論與平台產品服務。

思邁智能執行長張介騰表示,導入 AI 應該從「AI-Ready 文化」開始,因此,第一步是讓每位員工都能自然地用 AI 提升工作效率,例如透過自研的 MaiGPT 縮短資料搜尋與知識蒐整時間;第二步是建立企業專屬的 AI 知識庫(AI KM),例如以 MaiAgent 打造企業的「智慧大腦」,加速各類分析報表生成製作,讓員工可以加速決策與專注核心業務;第三步是從組織流程出發,找出重複性高的任務並建構對應的 AI Agent,如語音客服、文字助理等,讓 AI 真正走進業務核心。

「面對日新月異的 AI 技術演進,想要搶占先機,策略合作是必然。」張介騰以 MaiAgent 產品為例說明,透過 Amazon Bedrock 平台,團隊成員不用自建基礎模型、可以直接從平台快速選擇所需的基礎模型與工具於其上進行產品功能開發、大幅縮短產品開發週期,同時,可以在第一時間接收到模型更新等資訊,更好回應市場要求。「在 AWS 平台上開發產品,不僅能縮短開發週期、快速迭代新功能,也可以保障系統與資料安全,同時,因應業務需求彈性擴展,例如,協助新加坡與泰國企業導入服務等。」

隨著產品服務的成熟,思邁智能除持續尋找軟體夥伴擴展 MaiAgent 生態體系,亦已將 MaiAgent 上架 AWS Marketplace,更好擴展國際市場版圖,同時,成立AI落地顧問團隊,協助生態體系夥伴跟企業客戶更好發揮 AI 綜效。

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思邁智能專注強化企業級生成式 AI 平台–MaiAgent–功能,協助企業將生成式AI融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。圖為執行長張介騰。
圖/ 數位時代

不僅在 AWS 上開發產品,海研科技攜手 AWS 針對企業痛點推最佳解方

對許多新創來說,雲端只是基礎設施的一種,但對海研科技來說,AWS 是他們加速創新與推動業務的關鍵伙伴。這家專注語音 AI 的新創團隊自創業第一天就跟 AWS 展開合作,不僅透過 Amazon Bedrock 打造專屬台灣的語言模型,更循序推出 SeaMeet、SeaChat、SeaX、SeaVoice 等產品,讓語音 AI 不再只是技術展示,而是能直接回應企業現場痛點的實用解方。

「語音辨識(ASR)不是新技術,但要做到『在地化』才有競爭優勢。」海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,全球已有多家科技大廠投入開發英語、中文、印度語、俄語、西班牙語等13種主流語言模型,但台灣、新加坡與東南亞國家的語言環境與溝通方式較多元,如台灣的日常對話常混雜10%到15%的英語或台語雙關詞等,通用型的語言模型不敷使用,必須重新訓練、微調語言模型,才能滿足本地語境應用。

這份對在地市場的專注,讓海研科技在聽到 AWS 分享企業痛點後可以快速推出相應產品服務,例如,因應製造業跨國團隊的會議溝通挑戰,打造「SeaMeet 雙語即時翻譯」功能,讓語音 AI 能在中、英夾雜的會議中流暢轉譯、即時生成紀錄,解決企業跨境協作的語言門檻。

海研科技之所以能無後顧之憂地推出創新解方,與 AWS 提供穩定、可靠且彈性支援服務有關。何庭劭以 SeaMeet 為例解釋:「產品特性使然,SeaMeet 的尖峰與離峰時段的使用量差異極大,但在 AWS 平台支援– Amazon EKS 會依照實際需求動態調整伺服器資源(Amazon EC2 instance)–下,海研科技的團隊成員不用花費間監控與資源配置,可以專注在產品開發與持續創新。」

事實上,這也是海研科技可以因應龐大的長照需求,順利在今年推出取得 HIPAA 認證的 SeaX 服務,並協助新加坡社區關懷機構 Lions Befrienders 以10餘人社工團隊完成每天上千通長者關懷電話的原因。

AWS
海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,有個大型集團客戶有非常多的會議要跟進,過去光是紀錄重點,就會需要許多人力,但透過即時的會議紀錄整理,讓後續追蹤更有效率。
圖/ 數位時代

何庭劭表示:「透過 SeaX,Lions Befrienders 每秒可完成30通電話,每通皆有錄音、逐字稿與 AI 分析,判斷是否需社工即時介入,讓語音 AI 成為重塑長照現場效率與安全的關鍵伙伴。」

從台灣到新加坡,從會議翻譯到智慧長照,海研科技的語音 AI 正形成一個「技術與市場雙向成長」的飛輪,接下來,海研科技將透過 AWS Marketplace 進軍歐美市場,讓更多企業能以雲端訂閱方式直接採用其服務。

何庭劭強調:「 AWS 不僅提供一條龍平台服務,更是我們的共創夥伴,讓我們可以看得更遠、動得更快。」而這也是海研科技與 AWS 的互動關係會從技術夥伴轉向共創夥伴的原因,讓語音 AI 可以真正走進企業日常。

思邁智能與海研科技不是單一或特殊案例,在 AWS 豐沛的技術能量與資源支持下,愈來愈多新創正從單純的技術創新者,成長為推動產業變革的關鍵力量,讓 AI 真正落地多元場域,開創生態共榮的新局。

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