不搞笑、不耍騷還有什麼招?知識型網紅的崛起
不搞笑、不耍騷還有什麼招?知識型網紅的崛起

前陣子吳宗憲在金鐘獎列舉了幾位台灣知名的網路紅人,這些人絕大多數都是拍攝網路搞笑影片又或者直播而紅的。這跟台灣民眾對網路紅人的認知差不多,不外乎兩種,拍搞笑影片,又或者因應時事,媒體造神的活動而崛起。

但在中國有個《羅輯思維》的網路節目,主持人羅振宇曾是央視主持人,在2008年辭職,2012年底推出《羅輯思維》,一周推出一段50分鐘左右的單人脫口秀,以及一天一則60秒的微信語音,三年多的時間凝聚了一群年輕人思考與收聽,追蹤人數數百萬,網路影片累積近4億的觀看人次。

《羅輯思維》創立四年,估值人民幣13.2億(折合台幣66億),他鼓勵會員制,內容付費、賣書、辦演講,喊出的口號是:「愛,就供養,不愛,就觀望。」

賣得不是搞笑,也不走惡搞,這位自稱羅胖的中年大叔更不是像金城武那樣的熟男帥哥,他主持的網路節目沒有華麗背景,不下個猛藥,更沒有搞怪地做什麼出閣的事,一鏡到底長達50分鐘,只見一名憨厚的中年胖大叔端坐在桌前,對天南地北的事情侃侃而談,提倡獨立思考並探討各種理論、議題。

我曾和一些朋友討論過《羅輯思維》,拍攝技術不難,難在羅胖持續上千個日子,每日一更的毅力;以及羅振宇口述的腳本更是重中之重的精髓所在,不知道得需要多少次千錘百鍊的敲敲打打,才能把原本枯燥無味的知識,內化成如此精彩又不落俗套的論述。

《羅輯思維》主持人羅振宇。

有些大陸媒體曾評論《羅輯思維》這檔節目之所以能爆紅,是由於年輕人對提升自我內心、對知識缺乏的強烈渴望,反應社會大眾求知結構的通俗化現象;羅胖的橫空出世,正巧填補年輕人的心靈、知識空缺,甚至形成某部分青年群眾的的盲目崇拜效應。

這段話說得精闢,卻也證明羅胖作為自媒體的成功,影響力之大連傳統媒體都不得不對此現象進行分析。

其實,什麼叫做好的內容呢?

點閱數不是唯一,按讚數高也不見得能代表什麼,但不可否認的它們確實是兩個很重要的指標。還有,一件事情的是非對錯孰是孰非到底該怎麼區分呢?也許沒有所謂的正確答案就是正確的答案。

《羅輯思維》探討的各類議題也是如此,沒有標準答案,只有切入的角度不同,和你認同與否。只是,不可否認的,羅振宇的觀點透過網路傳播,充分體現自媒體結合網路產生了無遠弗屆的影響力,也由於一小群人對於傳遞知識的堅持和努力,漸漸感染更多的年輕人,也提供另一個角度讓我們看到網路的多樣性和自媒體的更多可能性。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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