支付寶「仁川登陸」之後,如何入侵Samsung Pay的領土?
支付寶「仁川登陸」之後,如何入侵Samsung Pay的領土?
2016.10.16 | 阿里巴巴

如同東非大草原上的角馬在旱季來臨豐富的水草,600多萬中國人民也在黃金周短短的前5天內,迫不及待地大舉出動,迅速佔領世界各大景區和機場,這其中,有24萬中國人來到了韓國首爾。

外來物種就是在商貿人群中被夾帶到一個個新大陸,完成生物入侵的過程,強勢改造當地人的消費習慣。對中國來說,典型的例子就有玉米,胡椒和土豆,以燎原之勢成為中國主流食物,改造了中國人的飲食習慣。

行動支付如今也是這樣的「外來物種」,他們正在透過龐大的出國客流來實現入侵。

截止到2016年三季,支付寶在海外已接入線下門市超過8萬家,絕大多數位於中國遊客的熱門旅遊地。這其中,韓國是支付寶在海外做的最成功的一個國家,接入了超過3萬家商戶門市;其次是台灣,超過2.2萬家,泰國則有近萬家。

為了探究行動支付在韓國是如何開疆擴土的,36氪特徵記者在國慶期間來到韓國進行實地調研,獲得了一些有意思的新發現。大體來說,支付寶接入的範圍涵蓋機場、免稅店、百貨公司、便利商店、餐飲等。

在韓國最火紅的明洞商圈,從烤肉店到大型百貨公司,90%的商家都接入了支付寶。除了線下支付服務,支付寶在韓國還能支援線上支付、退稅、線上購買公車卡和Uber叫車等業務。

在明洞商圈實地走訪中,36氪注意到,有不少商家會把支付寶logo以易拉寶的形式展示在大門外,或者將支付寶台卡擺在收銀台上。我在一家鞋類商店看到,顧客付款時,商家在操作中也是掏出掃碼槍進行掃碼,步驟與中國大多的行動支付情形無異。

在韓國最大的仁川機場,支付寶logo會在一個顯示位置的大螢幕滾動出現,退稅機器也已經能夠支援直接將稅款退至支付寶帳戶上,避免換匯帶來的麻煩。仁川機場被評為全球最佳機場,自然盡可能討好中國這股最主要的客流,支持中國人常用的支付工具就成為必不可少的功課。

但這麼多成果,只是依靠10名支付寶駐韓人員完成,如何做到的?

36氪記者在首爾見到了支付寶在韓國的營運負責人劉才賢,出生於中國審陽的劉才賢身材修長,身著韓版西裝,已經在韓國生活十年,還入了韓國籍,氣質,外貌已與一名標準韓國人並無二致,在他身上已看不到太多中國的痕跡。

支付寶韓國營運

支付寶要想拿下韓國市場,必須熟悉韓國本土商業文化,首先就要啟用本地人。劉才賢告訴36氪,團隊中有一半是韓國人,要想加入這個團隊,一口流利的韓語是必要前提。

面臨微信支付這種強有力的競爭對手,支付寶要盡快擴張,這就要利用本土成熟的基礎設施,劉才賢告訴36氪,支付寶主要透過和韓國本土的收單KICC合作,這樣就不需要和一家一家商家去談,也能迅速鋪到KICC自身所有合作商戶那裡。「所以我們才用這麼小的團隊,迅速搞定一個國家。」

在一個陌生的市場,對微信支付來說,打法也是如此,微信支付產品運營總監黃麗稱,微信支付在韓國沒有自設地推人員,而是藉助第三方機構開拓市場,韓亞金融集團就是這樣一個關鍵角色,作為韓國最大銀行控股公司之一,旗下還包括韓亞銀行,韓國外匯銀行,韓亞Daetoo證券等金融機構。

KICC這類收單機構負責向商戶提供POS終端機,從而在硬體層面幫支付寶解決了問題,但啟用商家是任何人沒法代勞的,商家的態度將直接影響顧客的支付行為。印有logo的台卡等物料被弄丟是常有之事,支付寶BD要不斷回訪來補充新物料。

在2013年,支付寶BD去明洞商圈拓展商家的時候,無人知道支付寶,也不感興趣。BD不得不改變策略,先去和711這樣的連鎖便利店合作,用「標杆商家」來撬動其他韓國商家的興趣。

對於免稅店,支付寶用「投其所好」的方式拿下。比如樂天,新世界和新羅這三大免稅店訴求是獲客,支付寶就用引流能力來滿足這一點。新世界一位市場營銷負責人也是一名中國人,他告訴36氪,「支付寶的推廣很精準。用戶在附近購物時,結算後會有橫幅,這比在中國做廣告效果好很多。

劉才賢還稱,除了支付完成後的旗幟,還能透過LBS地理位置直接自動向用戶推送免稅店的優惠活動,甚至可以根據品牌之間的關聯度來推送營銷活動,類似海外版的「口碑」。

這些能力顯然是韓國商家所急切需要的.36氪記者走訪幾家免稅店和明洞商舖發現,許多店鋪90%的銷售額來自於中國人,所以如果更精準地向中國進行營銷推廣,並給中國人帶來更好的支付體驗,成為韓國商家的最大動力。

不過,新世界行銷負責人和明洞商家普遍也反映,目前在支付方式的佔用上,現金支付仍然排在第一位,其次是銀聯,再其次才是支付寶。在新世界銷售額中,大約20%-30%的筆數透過支付寶來完成,而微信雖然也能接入,但佔比低於支付寶。

一位接近支付寶的人士認為,支付寶和微信支付的區別在於,支付寶的優勢是B端的BD能力,而微信勝在C端,這是兩家的基因所決定的。微信支付要想在韓國取得壓倒性的優勢,前提條件是微信要有能力成為韓國流行的聊天工具。而我在明洞等商圈的最直觀印像是,在這裡見到藍色支付寶LOGO的機率要大於綠色的微信支付。

韓國能成為中國行動支付出海最成功的一站,顯然也多虧了其作為已開發國家 - 基礎設施好,又對中國市場採取積極姿態。但這並不意味著入韓就不會遇到坑。

如劉才賢所說,在韓國做生意不了解國情很難做好,因為韓國盛行家族財團,企業之間常常交叉持股,有著千絲萬縷的血緣聯繫,比如,如果去跟新羅談合作,新世界馬上就會知道,所以跟任一一家談都需要事先跟另一家打好招呼,盡到禮數。

行動出海的終極目的,絕不僅僅是服務好中國遊客,支付寶還有更大的野心 - 成為韓國主流支付方式。但是,金融是敏感產業,在韓國法規中也屬於外資限制性產業,因此,在支付寶進入韓國長達兩年之後,至今還無法服務韓國公民。

韓國金融委員會曾明確指出,若支付寶針對韓國人營業,必須根據韓國「電子金融交易法」註冊為電子預付卡發行公司,而這一要求目前幾乎不可能滿足。因此,支付寶方面承諾,在韓國只針對中國人營業。

好在,支付寶找到了一條路徑 - 透過投資當地機構的方式來獲取牌照,進而實現本土化。

2015年10月,螞蟻金服和韓國電信(KT)等20家當地機構獲得韓國第一家網路銀行的籌辦許可。這是繼1992年韓國政府發布「平和銀行」牌照之後,23年以來第一次同意籌建新的銀行。目前K-Band還處在籌備階段,未開展具體業務。

有支付寶人士對36氪確認,一旦K-bank開業,支付寶就能藉此取得牌照,從而獲得針對韓國國民開展業務的資格。

韓國目前在行動支付上還沒有特別強勢的解決方案,三星支付和Kakao支付算是較大的兩家,前者要求用戶首先擁有一台三星手機,但地推似乎不得力,用戶數量目前還停留在百萬級,而Kakao Pay多用於線上支付,在線下並不普及。二者的弱勢,或許是支付寶未來的機會。

不過,和歐美相似的是,韓國是一個信用卡佔據主流地位的國家,甚至連出租車都支持信用卡付款,最新統計數字顯示人均持卡量為3-4張,一位在中國生活多年的韓國年輕人李夏榮對36氪表示,「網路、電話銀行、信用卡這些支付方式已經很便利,所以就不太需要去研發新的支付工具」。

支付寶韓國BD負責人也回憶稱,2013年,韓國商家都對行動支付沒概念。但由於優惠券在韓國很流行,韓國商家誤以為支付寶的二維碼是優惠券,以支付寶是家做優惠券生意的公司。只有在後來漫長的市場教育之後,商家們才接受了手機支付這一新事物。

但真正的阻力在C端,中國、印度落後的金融基礎設施為體驗更好的支付寶提供了彎道超車的機會,但在韓國如此成熟的金融環境中,要取代一些原本就已十分便捷的支付手段,並非一件易事。

本文授權轉載自:36 氪

關鍵字: #支付科技
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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