支付寶「仁川登陸」之後,如何入侵Samsung Pay的領土?
支付寶「仁川登陸」之後,如何入侵Samsung Pay的領土?
2016.10.16 | 阿里巴巴

如同東非大草原上的角馬在旱季來臨豐富的水草,600多萬中國人民也在黃金周短短的前5天內,迫不及待地大舉出動,迅速佔領世界各大景區和機場,這其中,有24萬中國人來到了韓國首爾。

外來物種就是在商貿人群中被夾帶到一個個新大陸,完成生物入侵的過程,強勢改造當地人的消費習慣。對中國來說,典型的例子就有玉米,胡椒和土豆,以燎原之勢成為中國主流食物,改造了中國人的飲食習慣。

行動支付如今也是這樣的「外來物種」,他們正在透過龐大的出國客流來實現入侵。

截止到2016年三季,支付寶在海外已接入線下門市超過8萬家,絕大多數位於中國遊客的熱門旅遊地。這其中,韓國是支付寶在海外做的最成功的一個國家,接入了超過3萬家商戶門市;其次是台灣,超過2.2萬家,泰國則有近萬家。

為了探究行動支付在韓國是如何開疆擴土的,36氪特徵記者在國慶期間來到韓國進行實地調研,獲得了一些有意思的新發現。大體來說,支付寶接入的範圍涵蓋機場、免稅店、百貨公司、便利商店、餐飲等。

在韓國最火紅的明洞商圈,從烤肉店到大型百貨公司,90%的商家都接入了支付寶。除了線下支付服務,支付寶在韓國還能支援線上支付、退稅、線上購買公車卡和Uber叫車等業務。

在明洞商圈實地走訪中,36氪注意到,有不少商家會把支付寶logo以易拉寶的形式展示在大門外,或者將支付寶台卡擺在收銀台上。我在一家鞋類商店看到,顧客付款時,商家在操作中也是掏出掃碼槍進行掃碼,步驟與中國大多的行動支付情形無異。

在韓國最大的仁川機場,支付寶logo會在一個顯示位置的大螢幕滾動出現,退稅機器也已經能夠支援直接將稅款退至支付寶帳戶上,避免換匯帶來的麻煩。仁川機場被評為全球最佳機場,自然盡可能討好中國這股最主要的客流,支持中國人常用的支付工具就成為必不可少的功課。

但這麼多成果,只是依靠10名支付寶駐韓人員完成,如何做到的?

36氪記者在首爾見到了支付寶在韓國的營運負責人劉才賢,出生於中國審陽的劉才賢身材修長,身著韓版西裝,已經在韓國生活十年,還入了韓國籍,氣質,外貌已與一名標準韓國人並無二致,在他身上已看不到太多中國的痕跡。

支付寶韓國營運

支付寶要想拿下韓國市場,必須熟悉韓國本土商業文化,首先就要啟用本地人。劉才賢告訴36氪,團隊中有一半是韓國人,要想加入這個團隊,一口流利的韓語是必要前提。

面臨微信支付這種強有力的競爭對手,支付寶要盡快擴張,這就要利用本土成熟的基礎設施,劉才賢告訴36氪,支付寶主要透過和韓國本土的收單KICC合作,這樣就不需要和一家一家商家去談,也能迅速鋪到KICC自身所有合作商戶那裡。「所以我們才用這麼小的團隊,迅速搞定一個國家。」

在一個陌生的市場,對微信支付來說,打法也是如此,微信支付產品運營總監黃麗稱,微信支付在韓國沒有自設地推人員,而是藉助第三方機構開拓市場,韓亞金融集團就是這樣一個關鍵角色,作為韓國最大銀行控股公司之一,旗下還包括韓亞銀行,韓國外匯銀行,韓亞Daetoo證券等金融機構。

KICC這類收單機構負責向商戶提供POS終端機,從而在硬體層面幫支付寶解決了問題,但啟用商家是任何人沒法代勞的,商家的態度將直接影響顧客的支付行為。印有logo的台卡等物料被弄丟是常有之事,支付寶BD要不斷回訪來補充新物料。

在2013年,支付寶BD去明洞商圈拓展商家的時候,無人知道支付寶,也不感興趣。BD不得不改變策略,先去和711這樣的連鎖便利店合作,用「標杆商家」來撬動其他韓國商家的興趣。

對於免稅店,支付寶用「投其所好」的方式拿下。比如樂天,新世界和新羅這三大免稅店訴求是獲客,支付寶就用引流能力來滿足這一點。新世界一位市場營銷負責人也是一名中國人,他告訴36氪,「支付寶的推廣很精準。用戶在附近購物時,結算後會有橫幅,這比在中國做廣告效果好很多。

劉才賢還稱,除了支付完成後的旗幟,還能透過LBS地理位置直接自動向用戶推送免稅店的優惠活動,甚至可以根據品牌之間的關聯度來推送營銷活動,類似海外版的「口碑」。

這些能力顯然是韓國商家所急切需要的.36氪記者走訪幾家免稅店和明洞商舖發現,許多店鋪90%的銷售額來自於中國人,所以如果更精準地向中國進行營銷推廣,並給中國人帶來更好的支付體驗,成為韓國商家的最大動力。

不過,新世界行銷負責人和明洞商家普遍也反映,目前在支付方式的佔用上,現金支付仍然排在第一位,其次是銀聯,再其次才是支付寶。在新世界銷售額中,大約20%-30%的筆數透過支付寶來完成,而微信雖然也能接入,但佔比低於支付寶。

一位接近支付寶的人士認為,支付寶和微信支付的區別在於,支付寶的優勢是B端的BD能力,而微信勝在C端,這是兩家的基因所決定的。微信支付要想在韓國取得壓倒性的優勢,前提條件是微信要有能力成為韓國流行的聊天工具。而我在明洞等商圈的最直觀印像是,在這裡見到藍色支付寶LOGO的機率要大於綠色的微信支付。

韓國能成為中國行動支付出海最成功的一站,顯然也多虧了其作為已開發國家 - 基礎設施好,又對中國市場採取積極姿態。但這並不意味著入韓就不會遇到坑。

如劉才賢所說,在韓國做生意不了解國情很難做好,因為韓國盛行家族財團,企業之間常常交叉持股,有著千絲萬縷的血緣聯繫,比如,如果去跟新羅談合作,新世界馬上就會知道,所以跟任一一家談都需要事先跟另一家打好招呼,盡到禮數。

行動出海的終極目的,絕不僅僅是服務好中國遊客,支付寶還有更大的野心 - 成為韓國主流支付方式。但是,金融是敏感產業,在韓國法規中也屬於外資限制性產業,因此,在支付寶進入韓國長達兩年之後,至今還無法服務韓國公民。

韓國金融委員會曾明確指出,若支付寶針對韓國人營業,必須根據韓國「電子金融交易法」註冊為電子預付卡發行公司,而這一要求目前幾乎不可能滿足。因此,支付寶方面承諾,在韓國只針對中國人營業。

好在,支付寶找到了一條路徑 - 透過投資當地機構的方式來獲取牌照,進而實現本土化。

2015年10月,螞蟻金服和韓國電信(KT)等20家當地機構獲得韓國第一家網路銀行的籌辦許可。這是繼1992年韓國政府發布「平和銀行」牌照之後,23年以來第一次同意籌建新的銀行。目前K-Band還處在籌備階段,未開展具體業務。

有支付寶人士對36氪確認,一旦K-bank開業,支付寶就能藉此取得牌照,從而獲得針對韓國國民開展業務的資格。

韓國目前在行動支付上還沒有特別強勢的解決方案,三星支付和Kakao支付算是較大的兩家,前者要求用戶首先擁有一台三星手機,但地推似乎不得力,用戶數量目前還停留在百萬級,而Kakao Pay多用於線上支付,在線下並不普及。二者的弱勢,或許是支付寶未來的機會。

不過,和歐美相似的是,韓國是一個信用卡佔據主流地位的國家,甚至連出租車都支持信用卡付款,最新統計數字顯示人均持卡量為3-4張,一位在中國生活多年的韓國年輕人李夏榮對36氪表示,「網路、電話銀行、信用卡這些支付方式已經很便利,所以就不太需要去研發新的支付工具」。

支付寶韓國BD負責人也回憶稱,2013年,韓國商家都對行動支付沒概念。但由於優惠券在韓國很流行,韓國商家誤以為支付寶的二維碼是優惠券,以支付寶是家做優惠券生意的公司。只有在後來漫長的市場教育之後,商家們才接受了手機支付這一新事物。

但真正的阻力在C端,中國、印度落後的金融基礎設施為體驗更好的支付寶提供了彎道超車的機會,但在韓國如此成熟的金融環境中,要取代一些原本就已十分便捷的支付手段,並非一件易事。

本文授權轉載自:36 氪

關鍵字: #支付科技
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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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