開闢實體支付新入口,威肯金融瞄準百萬小店家
開闢實體支付新入口,威肯金融瞄準百萬小店家

行動支付的推行除了要面對消費者使用意願這一大難關,硬體設備的升級也經常是挑戰。而在台灣,由佳世達旗下拍檔科技,和智冠集團共同投資的威肯金融,就是想抓住硬體的缺口,從另一個面向切入支付市場。威肯金融科技總經理王建民表示,他們想做的不是取代市場上既存的45萬台信用卡刷卡機,而是要瞄準未來那100萬個需要商店智能終端裝置的小店家。

首波攜手18家合作廠商,布建2萬個據點

威肯金融推出的「威力付」除了可以收取信用卡,也和第三方支付和多家電子錢包及遊戲、保全等業者合作,並整合票券銷售、點數和會員忠誠系統等多樣功能。目前合作夥伴包括有智冠MyCard、智付寶、一卡通、LINE Pay、街口支付、台灣青旅、中保無限家等18家業者。

威肯金融科技董事長葛雋詩表示,他們的第一階段目標,是要將威力付布建到全台灣2萬個據點,並在三年內達到1億元的交易手續費收入。而主要目標客群則是銀行刷卡機還沒接觸到的中小型,甚至是微型商店。

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智付寶也是威力付首波18家合作夥伴之一
圖/ 郭涵羚/攝影

在這兩萬家的目標中,智冠董事長王俊博今日已經在現場宣告,要認養其中的5000個據點。他表示,遊戲透過Google Play或App store通路銷售,都會被抽取三成利潤,但若是透過威力付,這三成利潤就可以重新分配給遊戲業、玩家、威肯和銀行端,因此他期待智冠這300萬到400萬名月活躍用戶,都可以陸續移轉到威力付。

而有趣的是,以一台智慧終端設備1.5萬元估算,威肯金融初期至少就要投入高達三億元的資本。威肯卻不急著把硬體的錢賺回來,或者說,他們根本就不打算在硬體上賺錢。

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威肯金融科技總經理王建民表示,他們不打算從硬體上賺錢
圖/ 郭涵羚/攝影

不賺硬體錢,看好後續衍伸商機

王建民表示,雖然名義上一台機器每月的租金是500元,但只要交易金額超過30萬元,就可以不收當月租金,所以他預期大多數店家都是不需要付費的。而他真正著眼的商機,除了手續費收入,還有非跨業儲值服務和各種票券的發行、數據行銷分析服務,以及P2P融資服務。

他解釋,目前如星巴克、爭鮮等店家都有儲值機制,但對單一店家來說,自行維運管理儲值服務的成本是高的,而他們則是可以用更低成本做到這件事;此外,每台威力付都會內建GPS,將會是未來做數據分析和LBS(定位服務)行銷的基礎;而P2P融資的部分,他表示技術上不是問題,只有商業模式問題,預計在2萬個據點布建完成後,就可以啟動。

關鍵字: #支付科技 #POS
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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