5個Excel小技巧，沒人教就不知道！讓你的報告資料比別人更專業|數位時代 BusinessNext

好圖表和壞圖表有一個顯著的差異：好的圖表會表達出自己的觀點，不只是資料整理的結果。

有時明明有很多想法，但很難在圖表上說明，所以只好在圖上附註文字，或是口頭說明，反而喪失了作圖的簡潔。本篇介紹了圓餅圖、長條圖、折線圖和Excel資料表格視覺化的技巧，用圖來表達觀點，報告的時候看起來更聰明。

1. 圓餅圖中央的空間要好好利用！

只要插入一個圓形就可以表達觀點

下表為某連鎖手搖飲料品牌在台北4間分店的營業額與占比。此時通常會把總金額放在最上面，但你也可以放在圓餅圖的正中間，也就是視覺的中心。怎麼做呢？只要把圓餅圖的中間插入一個白底的圓形，再插入文字方塊，就可以在圓餅圖的中間寫字，同時維持圖表的簡潔性。

2. 圖例可以放在圖表上！

讓圖更清爽簡潔

某服裝品牌在台北4間分店每月的營業額畫成堆疊長條圖，每個顏色代表一間店，圖例（哪個顏色代表哪間店）通常出現在圖的旁邊。這時，只要點選圖中的一個色塊，就可以編輯這一塊的文字。把圖例填入長條之後，就可以拿掉圖例囉。拿掉圖例的方法：點選整張圖，選右側的十字，把圖例的勾勾取消。

3. 圓餅圖每塊不一定要不同顏色！

同類型的用相近顏色可以更快看出對比

下圖是服飾店的品項銷售記錄，因為項目很多，直接用圓餅圖呈現，看起來雜亂無章。你可以把小的類別集合成更大的類別，例如把衣服分成「男裝」和「女裝」。然後點選任一塊餅，在右側的色彩欄裡選實心填滿，再選顏色就可以囉。

如圖所示，把男生的服飾都用橘色系、女生的服裝用藍色系，一眼就可以看出來店內男女裝的銷售比例。

4. 讓Excel表視覺化！

用顏色深淺來表示數據

下表為某餐飲品牌全台分店的營業狀況。因為店家數很多，不管用圓餅圖或長條圖都很難比較。此時，你可點選整張表，然後選「設定格式化的條件」>>>「色階」>>>「綠白色」，表格就會依照數據的大呈現出深淺不同的顏色。

視覺化之後，一眼就可以看出來台中店的業績優於其他分店，也可以看出來以各月份相比較，10月的業績普遍比較好。

5. 圖表灰階列印也OK！

折線圖除了顏色還有標誌可以用

下表示某健身會館全台4間分館的新增會員數。折線圖上可以看出台中和台南表的新增會員數比較多，台北和新竹分館比較少。不過，有時折線圖的線一多，顏色會混在一起很難區別，例如紫色和藍色的視覺其實相當接近。或者圖是彩色的，但是印成紙本講義的時候變成黑白的，每條線看起來都一樣了。

只要點選任一條線雙點擊，在「標記選項」，勾選「內建」，就有各式各樣的標記可以使用囉。只要每條線分配不同的標記，就算印成黑白的也不用擔心了。

延伸閱讀：做專業圖表必備的Excel功能！3個馬上可以學會的小技巧

參考資料：《PRESIDENT》2016.10.17

本文授權轉載自：經理人

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在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。