解決社群小編的痛苦,3大免費資源監測工具抓到熱門話題與趨勢
解決社群小編的痛苦,3大免費資源監測工具抓到熱門話題與趨勢

對於社群小編而言,每天的重要任務之一就是產生內容,除了得兼顧品牌形象與質感,同時讓每一則發文都有梗、有趣、還得跟的上流行,這對一個每天工作時間可能超過12小時的數位行銷人員來說,其實是很吃力的工作。這個時候的解決的方式大概不出:仰賴監測工具,或者打開自己的Facebook看看最近流行什麼。

第一種方式需要投入所費不貲,不是資源有限的小編隨手可得的工具;第二種方式的困擾通常是被自己的同溫層誤導,以為Facebook上看到的就是全貌,例如:某些話題指流行於大學生的話題你可能不知道,或者你以為大家都在討論某一個社運新聞議題,身邊的同事們卻完全沒聽過。

這也是奧美的社群團隊每天派送「網民日報」的原因。

網民日報之必要

為了讓每天忙於網路行銷工作卻無暇追蹤熱門訊息的行銷人可以「一分鐘了解網民心聲」,我們用了一種老派卻有效的方式解決這種數位時代的困擾:透過大家熟悉的網站流量排行榜,找出各種大眾與分眾頻道之中最受歡迎的文章(最好的狀況是以臉書分享數排行,或者按讚數或者瀏覽數排行)。

舉個例子來說,我們先將我們的閱聽大眾依據需求分成廣義的幾類,例如媽媽(母嬰類、消費性產品)、年輕女生(美妝保養等)、男性上班族(汽車、3C類產品),分別找出重要的頻道,例如「媽媽寶寶」中最近熱門的文章在討論「適合小空間的的嬰兒床」,那麼母嬰類相關的發文也許可以找到跟品牌之間的連結,給媽媽們聰明收納的點子;跟科技相關的新文最熱門的討論是iPhone7的上市以及預購,通常也有一大票的排隊人潮,那麼什麼樣的產品或品牌特質可以讓人「不用等」也可在發文裡面搭上iPhone熱潮的順風車。

這種原理類似以往的公關公司的晨間翻報儀式,聽起來簡單到沒有技術層面,而那些火紅的話題可能也早就從各個朋友圈子燒到你的臉書牆上,但透過觀察分衆的熱門文章內容,實際上你每一天看到的網民日報都真實的開展了你可能想像不到族群正關注著一些新的話題。

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圖/ 奧美互動

Google是你的好朋友

第二個是善用一些免費的小工具,包括廣為人知的「Google Trends搜尋趨勢」,找到台灣的熱門搜尋關鍵詞:

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Google Trends會列出每天的前十個熱門關鍵字與相關新聞
圖/ 奧美互動

除此之外,也可以透過「Google Alerts」,以關鍵字設定去取得產業消息或者跟一個議題相關的最新消息。

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Google Alerts提供了最基礎的關鍵字快訊來源,不論是進行產業或品牌甚至是競品的即時了解,都有參考價值
圖/ 奧美互動

還有更多⋯⋯

除了Google以外,還有以Facebook粉絲頁數據起家的QSearch,以及擅長機器人客服的碩網科技,都有提供一些免費的基礎分析小工具。

例如QSearch的趨勢分析,因為目前的版本尚未提供直接的關鍵字輸入欄位以及時間選項的重新整理按鍵,所以必須以直接在網址等號後面加上中文關鍵字的方式進行,可以看到在從臉書粉絲頁上得到的數據分析,也可確認某些想要操作的議題在臉書上的熱門程度(從發文以及互動數不同的基準來看)、以及可能的影響者。

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圖/ 奧美互動
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圖/ 奧美互動

碩網科技提供的平台則以即時新聞的大數據分析為主,每天撈取新聞網頁資訊進行文字分析,以不同的視覺化方式呈現趨勢,雖然平台的使用設計不是很友善,但展現了碩網科技想要呈現的數據分析能力以及實驗精神,對於經常需要了解各種新聞平台的行銷人員非常實用。

當然,類似的網路趨勢工具、網路大數據分析工具還有很多,從免費的基礎分析一直到細緻的文本撈取與分析每一年都有很大的進展,也越來越多公司投入大數據分析的行列,這也代表「透過數據了解網民心聲與潮流」不只是趨勢,甚至已經是一種基本能力了。

本文作者:張靖怡 Yi Chang
奧美數位媒體行銷公司(neo@Ogilvy)社群行銷企劃經理,喜歡鑽研社群數據分析。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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