解決社群小編的痛苦,3大免費資源監測工具抓到熱門話題與趨勢
解決社群小編的痛苦,3大免費資源監測工具抓到熱門話題與趨勢

對於社群小編而言,每天的重要任務之一就是產生內容,除了得兼顧品牌形象與質感,同時讓每一則發文都有梗、有趣、還得跟的上流行,這對一個每天工作時間可能超過12小時的數位行銷人員來說,其實是很吃力的工作。這個時候的解決的方式大概不出:仰賴監測工具,或者打開自己的Facebook看看最近流行什麼。

第一種方式需要投入所費不貲,不是資源有限的小編隨手可得的工具;第二種方式的困擾通常是被自己的同溫層誤導,以為Facebook上看到的就是全貌,例如:某些話題指流行於大學生的話題你可能不知道,或者你以為大家都在討論某一個社運新聞議題,身邊的同事們卻完全沒聽過。

這也是奧美的社群團隊每天派送「網民日報」的原因。

網民日報之必要

為了讓每天忙於網路行銷工作卻無暇追蹤熱門訊息的行銷人可以「一分鐘了解網民心聲」,我們用了一種老派卻有效的方式解決這種數位時代的困擾:透過大家熟悉的網站流量排行榜,找出各種大眾與分眾頻道之中最受歡迎的文章(最好的狀況是以臉書分享數排行,或者按讚數或者瀏覽數排行)。

舉個例子來說,我們先將我們的閱聽大眾依據需求分成廣義的幾類,例如媽媽(母嬰類、消費性產品)、年輕女生(美妝保養等)、男性上班族(汽車、3C類產品),分別找出重要的頻道,例如「媽媽寶寶」中最近熱門的文章在討論「適合小空間的的嬰兒床」,那麼母嬰類相關的發文也許可以找到跟品牌之間的連結,給媽媽們聰明收納的點子;跟科技相關的新文最熱門的討論是iPhone7的上市以及預購,通常也有一大票的排隊人潮,那麼什麼樣的產品或品牌特質可以讓人「不用等」也可在發文裡面搭上iPhone熱潮的順風車。

這種原理類似以往的公關公司的晨間翻報儀式,聽起來簡單到沒有技術層面,而那些火紅的話題可能也早就從各個朋友圈子燒到你的臉書牆上,但透過觀察分衆的熱門文章內容,實際上你每一天看到的網民日報都真實的開展了你可能想像不到族群正關注著一些新的話題。

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圖/ 奧美互動

Google是你的好朋友

第二個是善用一些免費的小工具,包括廣為人知的「Google Trends搜尋趨勢」,找到台灣的熱門搜尋關鍵詞:

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Google Trends會列出每天的前十個熱門關鍵字與相關新聞
圖/ 奧美互動

除此之外,也可以透過「Google Alerts」,以關鍵字設定去取得產業消息或者跟一個議題相關的最新消息。

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Google Alerts提供了最基礎的關鍵字快訊來源,不論是進行產業或品牌甚至是競品的即時了解,都有參考價值
圖/ 奧美互動

還有更多⋯⋯

除了Google以外,還有以Facebook粉絲頁數據起家的QSearch,以及擅長機器人客服的碩網科技,都有提供一些免費的基礎分析小工具。

例如QSearch的趨勢分析,因為目前的版本尚未提供直接的關鍵字輸入欄位以及時間選項的重新整理按鍵,所以必須以直接在網址等號後面加上中文關鍵字的方式進行,可以看到在從臉書粉絲頁上得到的數據分析,也可確認某些想要操作的議題在臉書上的熱門程度(從發文以及互動數不同的基準來看)、以及可能的影響者。

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圖/ 奧美互動
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圖/ 奧美互動

碩網科技提供的平台則以即時新聞的大數據分析為主,每天撈取新聞網頁資訊進行文字分析,以不同的視覺化方式呈現趨勢,雖然平台的使用設計不是很友善,但展現了碩網科技想要呈現的數據分析能力以及實驗精神,對於經常需要了解各種新聞平台的行銷人員非常實用。

當然,類似的網路趨勢工具、網路大數據分析工具還有很多,從免費的基礎分析一直到細緻的文本撈取與分析每一年都有很大的進展,也越來越多公司投入大數據分析的行列,這也代表「透過數據了解網民心聲與潮流」不只是趨勢,甚至已經是一種基本能力了。

本文作者:張靖怡 Yi Chang
奧美數位媒體行銷公司(neo@Ogilvy)社群行銷企劃經理,喜歡鑽研社群數據分析。

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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