現在從柯文哲G Suite事件了解個資問題為時不晚
現在從柯文哲G Suite事件了解個資問題為時不晚
2016.10.20 | Google

前幾天鏡傳媒發佈了一篇新聞,標題是〈貪谷歌免費帳號惹禍 柯文哲害35萬學童個資外洩〉,此文一出引起大量網友撻伐,不僅是資訊達人紛紛寫文挑出錯誤,教育當局表示未提供個資,Google官方也出聲明稿澄清。

台灣民眾普遍對於個資議題了解不深

我有個朋友曾說,民眾對個資議題,這像是初中學生看性行為:「人人都有興趣,覺得很切身,但極少人正確了解」。一般人對於個資這名詞的想法,就是姓名電話地址信用卡等等人身資料,洩漏時就會接到詐騙電話或信用卡被盜刷,甚至危及人身安全。個資保護法中談到的個人資料,被納入「蒐集」、「處理」、「利用」等方式管理,但資料除了這些人身資料,其實還有行為資料,但是行為若不跟個人掛鉤,只跟螢幕或帳號掛鉤呢?這到底算不算個資法保護的範圍:當我們的行為被記錄,興趣被分析,卻不透露人身資料,這樣算洩漏個資嗎?

個資洩漏和定向廣告層面不同

定向廣告目前來說不算洩漏個資,原理就是你在某處行為被記錄,而把廣告投放到你會接觸的螢幕上。舉例你在旅遊網站買了前往香港的機票,旅遊網站就在瀏覽器記下了資料,傳輸給Facebook或其他支援定向廣告的網站,就會看到相關香港的廣告。從頭到尾,這些網站都不知道人身資料。我們現在談論的大數據,都是跟螢幕相關,定向廣告的發展就是會有那麼一天:當你在電腦上買完香港機票,打開智慧型電視,平板或手機,就通通是針對你的香港旅遊廣告,而他們還是不知道你到底是誰。

再舉一例,民眾很喜歡使用通訊軟體討論家中事件,例如提到長輩得了糖尿病,軟體本身是有機會針對提到糖尿病一詞的人,提供檢測血糖的定向廣告,這沒有問題。但若通訊軟體把全國提到糖尿病的相關姓名和手機號碼等資料,賣給血糖儀的廠商,那這就是洩漏個資了。

G Suite洩漏個資?差遠了

我不去爭論Google是不是比一般教育單位的資料保存更安全,重點是,當Google真的違反自己講的”Do no evil“的時候,除了帳號名稱可能跟真實姓名有關,它能有什麼個資可以洩漏?如果小學生在十年後的帳號上看到廣告,那又如何?比起我們瀏覽器打開某些網站,跳出滿坑滿谷的色情暗示廣告,現在的網路安全更需要擔心。這些聽到「個資洩漏」四個字就義憤填膺的家長們,平常在大賣場或百貨公司參加滿千抽獎活動時,不就順手把自己的真實姓名電話地址填在抽獎單上了嗎?難道商場的資安更值得信賴?

Google去年的廣告收益,數字落在六百多億美金左右,區區三十五萬台灣小學生的人身個資,是否對Google來說足夠值錢,是個大問號。Google的重點應該是在,早早從小培養學生使用免費版,未來入社會的時候企業會選擇G Suite這樣的長遠大計吧?

企業迅速的移向雲端應用

來看看企業這邊,移向雲端到底比起本地儲存是否更不安全,這仍有爭論。但大量企業移往雲端,是不爭的事實。以前G suite還叫做Google Apps for Work時代,Gmail是最多企業開始雲端化的選擇,「不好意思,我電腦在辦公室所以現在無法看email」這種藉口,早就被滿街跑的手機雲端信箱給淘汰了。曾經霸佔企業市場的微軟Office,也從賣安裝盒轉為Office 365線上套裝,而Google更是急起直追,G Suite幾年前就突破五百萬個組織使用,就連美國軍方也再改名前就用Google Apps,理由是減少IT成本,並且更好的跨平台協同作業。

受惠於企業雲端應用的增長,G Suite台灣經銷商的nextlink(抱歉這不是打廣告,而是我不想像媒體採用「某不願具名的資安專家」這種方式來說明資料來源)何執行長告訴我,以他來看,雲端只會越來越安全,以Google來說,透過多項安全性認證(附圖),不止一般企業,就連針對醫療或教育,也都沒有問題,市場上幾乎找不到更好的選擇了。這幾年大型企業客戶對於雲端的疑慮漸漸消失,採用Google方案也只是其中之一,更多通訊和協同作業的雲端方案也開始被接受。

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圖/ 作者提供

正好藉此檢視柯文哲的政策

現在這個世代的小學生,接觸電腦和英文,已經是必須。可是接觸電腦的層面是什麼?很多電腦課教打字,教用「小畫家」製作卡片,或教如何上網找資料。但一樣是讓小學生接觸電腦,歐美更重視電腦帶來的「啟發」,各式各樣的程式設計課程訓練邏輯,這幾年也以營隊模式,陸續被引進台灣了。

所以學電腦不是學裡面的軟體怎麼用,因為軟體會更迭,會被淘汰,重點是訓練思考和溝通!G Suite for education用電子信箱,使用雲端文件,行事曆,線上會議等等這樣的觀念,讓小學生理解怎麼協同合作,比較特別的Classroom功能,能在課程中放入多個講義、發佈作業、提問或回答問題。

G Suite.png
G Suite

這次的事件,對比過去政府講了好幾年的書包減量(還什麼電子書包計畫)都是做做KPI的泡影。反觀柯P引進G Suite for education,不還算是最實際的政策嘛?

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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