現在從柯文哲G Suite事件了解個資問題為時不晚|數位時代 BusinessNext

前幾天鏡傳媒發佈了一篇新聞，標題是〈貪谷歌免費帳號惹禍　柯文哲害35萬學童個資外洩〉，此文一出引起大量網友撻伐，不僅是資訊達人紛紛寫文挑出錯誤，教育當局表示未提供個資，Google官方也出聲明稿澄清。

台灣民眾普遍對於個資議題了解不深

我有個朋友曾說，民眾對個資議題，這像是初中學生看性行為：「人人都有興趣，覺得很切身，但極少人正確了解」。一般人對於個資這名詞的想法，就是姓名電話地址信用卡等等人身資料，洩漏時就會接到詐騙電話或信用卡被盜刷，甚至危及人身安全。個資保護法中談到的個人資料，被納入「蒐集」、「處理」、「利用」等方式管理，但資料除了這些人身資料，其實還有行為資料，但是行為若不跟個人掛鉤，只跟螢幕或帳號掛鉤呢？這到底算不算個資法保護的範圍：當我們的行為被記錄，興趣被分析，卻不透露人身資料，這樣算洩漏個資嗎？

個資洩漏和定向廣告層面不同

定向廣告目前來說不算洩漏個資，原理就是你在某處行為被記錄，而把廣告投放到你會接觸的螢幕上。舉例你在旅遊網站買了前往香港的機票，旅遊網站就在瀏覽器記下了資料，傳輸給Facebook或其他支援定向廣告的網站，就會看到相關香港的廣告。從頭到尾，這些網站都不知道人身資料。我們現在談論的大數據，都是跟螢幕相關，定向廣告的發展就是會有那麼一天：當你在電腦上買完香港機票，打開智慧型電視，平板或手機，就通通是針對你的香港旅遊廣告，而他們還是不知道你到底是誰。

再舉一例，民眾很喜歡使用通訊軟體討論家中事件，例如提到長輩得了糖尿病，軟體本身是有機會針對提到糖尿病一詞的人，提供檢測血糖的定向廣告，這沒有問題。但若通訊軟體把全國提到糖尿病的相關姓名和手機號碼等資料，賣給血糖儀的廠商，那這就是洩漏個資了。

G Suite洩漏個資？差遠了

我不去爭論Google是不是比一般教育單位的資料保存更安全，重點是，當Google真的違反自己講的”Do no evil“的時候，除了帳號名稱可能跟真實姓名有關，它能有什麼個資可以洩漏？如果小學生在十年後的帳號上看到廣告，那又如何？比起我們瀏覽器打開某些網站，跳出滿坑滿谷的色情暗示廣告，現在的網路安全更需要擔心。這些聽到「個資洩漏」四個字就義憤填膺的家長們，平常在大賣場或百貨公司參加滿千抽獎活動時，不就順手把自己的真實姓名電話地址填在抽獎單上了嗎？難道商場的資安更值得信賴？

Google去年的廣告收益，數字落在六百多億美金左右，區區三十五萬台灣小學生的人身個資，是否對Google來說足夠值錢，是個大問號。Google的重點應該是在，早早從小培養學生使用免費版，未來入社會的時候企業會選擇G Suite這樣的長遠大計吧？

企業迅速的移向雲端應用

來看看企業這邊，移向雲端到底比起本地儲存是否更不安全，這仍有爭論。但大量企業移往雲端，是不爭的事實。以前G suite還叫做Google Apps for Work時代，Gmail是最多企業開始雲端化的選擇，「不好意思，我電腦在辦公室所以現在無法看email」這種藉口，早就被滿街跑的手機雲端信箱給淘汰了。曾經霸佔企業市場的微軟Office，也從賣安裝盒轉為Office 365線上套裝，而Google更是急起直追，G Suite幾年前就突破五百萬個組織使用，就連美國軍方也再改名前就用Google Apps，理由是減少IT成本，並且更好的跨平台協同作業。

受惠於企業雲端應用的增長，G Suite台灣經銷商的nextlink（抱歉這不是打廣告，而是我不想像媒體採用「某不願具名的資安專家」這種方式來說明資料來源）何執行長告訴我，以他來看，雲端只會越來越安全，以Google來說，透過多項安全性認證（附圖），不止一般企業，就連針對醫療或教育，也都沒有問題，市場上幾乎找不到更好的選擇了。這幾年大型企業客戶對於雲端的疑慮漸漸消失，採用Google方案也只是其中之一，更多通訊和協同作業的雲端方案也開始被接受。

點圖可放大

正好藉此檢視柯文哲的政策

現在這個世代的小學生，接觸電腦和英文，已經是必須。可是接觸電腦的層面是什麼？很多電腦課教打字，教用「小畫家」製作卡片，或教如何上網找資料。但一樣是讓小學生接觸電腦，歐美更重視電腦帶來的「啟發」，各式各樣的程式設計課程訓練邏輯，這幾年也以營隊模式，陸續被引進台灣了。

所以學電腦不是學裡面的軟體怎麼用，因為軟體會更迭，會被淘汰，重點是訓練思考和溝通！G Suite for education用電子信箱，使用雲端文件，行事曆，線上會議等等這樣的觀念，讓小學生理解怎麼協同合作，比較特別的Classroom功能，能在課程中放入多個講義、發佈作業、提問或回答問題。

這次的事件，對比過去政府講了好幾年的書包減量（還什麼電子書包計畫）都是做做KPI的泡影。反觀柯P引進G Suite for education，不還算是最實際的政策嘛？

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一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。