現在從柯文哲G Suite事件了解個資問題為時不晚
現在從柯文哲G Suite事件了解個資問題為時不晚
2016.10.20 | Google

前幾天鏡傳媒發佈了一篇新聞,標題是〈貪谷歌免費帳號惹禍 柯文哲害35萬學童個資外洩〉,此文一出引起大量網友撻伐,不僅是資訊達人紛紛寫文挑出錯誤,教育當局表示未提供個資,Google官方也出聲明稿澄清。

台灣民眾普遍對於個資議題了解不深

我有個朋友曾說,民眾對個資議題,這像是初中學生看性行為:「人人都有興趣,覺得很切身,但極少人正確了解」。一般人對於個資這名詞的想法,就是姓名電話地址信用卡等等人身資料,洩漏時就會接到詐騙電話或信用卡被盜刷,甚至危及人身安全。個資保護法中談到的個人資料,被納入「蒐集」、「處理」、「利用」等方式管理,但資料除了這些人身資料,其實還有行為資料,但是行為若不跟個人掛鉤,只跟螢幕或帳號掛鉤呢?這到底算不算個資法保護的範圍:當我們的行為被記錄,興趣被分析,卻不透露人身資料,這樣算洩漏個資嗎?

個資洩漏和定向廣告層面不同

定向廣告目前來說不算洩漏個資,原理就是你在某處行為被記錄,而把廣告投放到你會接觸的螢幕上。舉例你在旅遊網站買了前往香港的機票,旅遊網站就在瀏覽器記下了資料,傳輸給Facebook或其他支援定向廣告的網站,就會看到相關香港的廣告。從頭到尾,這些網站都不知道人身資料。我們現在談論的大數據,都是跟螢幕相關,定向廣告的發展就是會有那麼一天:當你在電腦上買完香港機票,打開智慧型電視,平板或手機,就通通是針對你的香港旅遊廣告,而他們還是不知道你到底是誰。

再舉一例,民眾很喜歡使用通訊軟體討論家中事件,例如提到長輩得了糖尿病,軟體本身是有機會針對提到糖尿病一詞的人,提供檢測血糖的定向廣告,這沒有問題。但若通訊軟體把全國提到糖尿病的相關姓名和手機號碼等資料,賣給血糖儀的廠商,那這就是洩漏個資了。

G Suite洩漏個資?差遠了

我不去爭論Google是不是比一般教育單位的資料保存更安全,重點是,當Google真的違反自己講的”Do no evil“的時候,除了帳號名稱可能跟真實姓名有關,它能有什麼個資可以洩漏?如果小學生在十年後的帳號上看到廣告,那又如何?比起我們瀏覽器打開某些網站,跳出滿坑滿谷的色情暗示廣告,現在的網路安全更需要擔心。這些聽到「個資洩漏」四個字就義憤填膺的家長們,平常在大賣場或百貨公司參加滿千抽獎活動時,不就順手把自己的真實姓名電話地址填在抽獎單上了嗎?難道商場的資安更值得信賴?

Google去年的廣告收益,數字落在六百多億美金左右,區區三十五萬台灣小學生的人身個資,是否對Google來說足夠值錢,是個大問號。Google的重點應該是在,早早從小培養學生使用免費版,未來入社會的時候企業會選擇G Suite這樣的長遠大計吧?

企業迅速的移向雲端應用

來看看企業這邊,移向雲端到底比起本地儲存是否更不安全,這仍有爭論。但大量企業移往雲端,是不爭的事實。以前G suite還叫做Google Apps for Work時代,Gmail是最多企業開始雲端化的選擇,「不好意思,我電腦在辦公室所以現在無法看email」這種藉口,早就被滿街跑的手機雲端信箱給淘汰了。曾經霸佔企業市場的微軟Office,也從賣安裝盒轉為Office 365線上套裝,而Google更是急起直追,G Suite幾年前就突破五百萬個組織使用,就連美國軍方也再改名前就用Google Apps,理由是減少IT成本,並且更好的跨平台協同作業。

受惠於企業雲端應用的增長,G Suite台灣經銷商的nextlink(抱歉這不是打廣告,而是我不想像媒體採用「某不願具名的資安專家」這種方式來說明資料來源)何執行長告訴我,以他來看,雲端只會越來越安全,以Google來說,透過多項安全性認證(附圖),不止一般企業,就連針對醫療或教育,也都沒有問題,市場上幾乎找不到更好的選擇了。這幾年大型企業客戶對於雲端的疑慮漸漸消失,採用Google方案也只是其中之一,更多通訊和協同作業的雲端方案也開始被接受。

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圖/ 作者提供

正好藉此檢視柯文哲的政策

現在這個世代的小學生,接觸電腦和英文,已經是必須。可是接觸電腦的層面是什麼?很多電腦課教打字,教用「小畫家」製作卡片,或教如何上網找資料。但一樣是讓小學生接觸電腦,歐美更重視電腦帶來的「啟發」,各式各樣的程式設計課程訓練邏輯,這幾年也以營隊模式,陸續被引進台灣了。

所以學電腦不是學裡面的軟體怎麼用,因為軟體會更迭,會被淘汰,重點是訓練思考和溝通!G Suite for education用電子信箱,使用雲端文件,行事曆,線上會議等等這樣的觀念,讓小學生理解怎麼協同合作,比較特別的Classroom功能,能在課程中放入多個講義、發佈作業、提問或回答問題。

G Suite.png
G Suite

這次的事件,對比過去政府講了好幾年的書包減量(還什麼電子書包計畫)都是做做KPI的泡影。反觀柯P引進G Suite for education,不還算是最實際的政策嘛?

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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