現在從柯文哲G Suite事件了解個資問題為時不晚
現在從柯文哲G Suite事件了解個資問題為時不晚
2016.10.20 | Google

前幾天鏡傳媒發佈了一篇新聞,標題是〈貪谷歌免費帳號惹禍 柯文哲害35萬學童個資外洩〉,此文一出引起大量網友撻伐,不僅是資訊達人紛紛寫文挑出錯誤,教育當局表示未提供個資,Google官方也出聲明稿澄清。

台灣民眾普遍對於個資議題了解不深

我有個朋友曾說,民眾對個資議題,這像是初中學生看性行為:「人人都有興趣,覺得很切身,但極少人正確了解」。一般人對於個資這名詞的想法,就是姓名電話地址信用卡等等人身資料,洩漏時就會接到詐騙電話或信用卡被盜刷,甚至危及人身安全。個資保護法中談到的個人資料,被納入「蒐集」、「處理」、「利用」等方式管理,但資料除了這些人身資料,其實還有行為資料,但是行為若不跟個人掛鉤,只跟螢幕或帳號掛鉤呢?這到底算不算個資法保護的範圍:當我們的行為被記錄,興趣被分析,卻不透露人身資料,這樣算洩漏個資嗎?

個資洩漏和定向廣告層面不同

定向廣告目前來說不算洩漏個資,原理就是你在某處行為被記錄,而把廣告投放到你會接觸的螢幕上。舉例你在旅遊網站買了前往香港的機票,旅遊網站就在瀏覽器記下了資料,傳輸給Facebook或其他支援定向廣告的網站,就會看到相關香港的廣告。從頭到尾,這些網站都不知道人身資料。我們現在談論的大數據,都是跟螢幕相關,定向廣告的發展就是會有那麼一天:當你在電腦上買完香港機票,打開智慧型電視,平板或手機,就通通是針對你的香港旅遊廣告,而他們還是不知道你到底是誰。

再舉一例,民眾很喜歡使用通訊軟體討論家中事件,例如提到長輩得了糖尿病,軟體本身是有機會針對提到糖尿病一詞的人,提供檢測血糖的定向廣告,這沒有問題。但若通訊軟體把全國提到糖尿病的相關姓名和手機號碼等資料,賣給血糖儀的廠商,那這就是洩漏個資了。

G Suite洩漏個資?差遠了

我不去爭論Google是不是比一般教育單位的資料保存更安全,重點是,當Google真的違反自己講的”Do no evil“的時候,除了帳號名稱可能跟真實姓名有關,它能有什麼個資可以洩漏?如果小學生在十年後的帳號上看到廣告,那又如何?比起我們瀏覽器打開某些網站,跳出滿坑滿谷的色情暗示廣告,現在的網路安全更需要擔心。這些聽到「個資洩漏」四個字就義憤填膺的家長們,平常在大賣場或百貨公司參加滿千抽獎活動時,不就順手把自己的真實姓名電話地址填在抽獎單上了嗎?難道商場的資安更值得信賴?

Google去年的廣告收益,數字落在六百多億美金左右,區區三十五萬台灣小學生的人身個資,是否對Google來說足夠值錢,是個大問號。Google的重點應該是在,早早從小培養學生使用免費版,未來入社會的時候企業會選擇G Suite這樣的長遠大計吧?

企業迅速的移向雲端應用

來看看企業這邊,移向雲端到底比起本地儲存是否更不安全,這仍有爭論。但大量企業移往雲端,是不爭的事實。以前G suite還叫做Google Apps for Work時代,Gmail是最多企業開始雲端化的選擇,「不好意思,我電腦在辦公室所以現在無法看email」這種藉口,早就被滿街跑的手機雲端信箱給淘汰了。曾經霸佔企業市場的微軟Office,也從賣安裝盒轉為Office 365線上套裝,而Google更是急起直追,G Suite幾年前就突破五百萬個組織使用,就連美國軍方也再改名前就用Google Apps,理由是減少IT成本,並且更好的跨平台協同作業。

受惠於企業雲端應用的增長,G Suite台灣經銷商的nextlink(抱歉這不是打廣告,而是我不想像媒體採用「某不願具名的資安專家」這種方式來說明資料來源)何執行長告訴我,以他來看,雲端只會越來越安全,以Google來說,透過多項安全性認證(附圖),不止一般企業,就連針對醫療或教育,也都沒有問題,市場上幾乎找不到更好的選擇了。這幾年大型企業客戶對於雲端的疑慮漸漸消失,採用Google方案也只是其中之一,更多通訊和協同作業的雲端方案也開始被接受。

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圖/ 作者提供

正好藉此檢視柯文哲的政策

現在這個世代的小學生,接觸電腦和英文,已經是必須。可是接觸電腦的層面是什麼?很多電腦課教打字,教用「小畫家」製作卡片,或教如何上網找資料。但一樣是讓小學生接觸電腦,歐美更重視電腦帶來的「啟發」,各式各樣的程式設計課程訓練邏輯,這幾年也以營隊模式,陸續被引進台灣了。

所以學電腦不是學裡面的軟體怎麼用,因為軟體會更迭,會被淘汰,重點是訓練思考和溝通!G Suite for education用電子信箱,使用雲端文件,行事曆,線上會議等等這樣的觀念,讓小學生理解怎麼協同合作,比較特別的Classroom功能,能在課程中放入多個講義、發佈作業、提問或回答問題。

G Suite.png
G Suite

這次的事件,對比過去政府講了好幾年的書包減量(還什麼電子書包計畫)都是做做KPI的泡影。反觀柯P引進G Suite for education,不還算是最實際的政策嘛?

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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