小編能做一輩子嗎?談談社群小編的生涯規劃
小編能做一輩子嗎?談談社群小編的生涯規劃

社群小編是近幾年興起的職業,十年前在臉書尚未普及的時候並不存在,那時候流行的是部落格,由於寫作門檻較高,因此我們很少看到企業聘請「部落格專員」的類似職務。

限編輯使用 小編socialmedia shutterstock
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圖/ ShutterStock

現在行動裝置日益普及,Facebook、LINE各式各樣的通訊、社交軟體滲透了我們的生活,我們用臉書看新聞、看八卦、得到消費購物等資訊,因此各大企業也紛紛重視起相關需求,招聘「社群小編」的工作職缺。

《數位時代》曾刊載過小編的薪資狀況,平均月薪落在33k,少部分的月薪在45k - 48k左右。

近期,我也受邀到各大專院校和企業去談社群小編的經營養成術,這幾次台下往往會有百來人,來自不同的領域,有媒體、新聞相關的小編,產品、品牌服務的小編,也有替別人經營自媒體的小編……我想表達的是,即便是社群小編也有分類型,遇到的狀況和問題,需要的能力都不一樣,透過本文來讓各位理解社群小編的生態,以及未來的發展性。

台灣小編常見的職業類別

簡單的來說,小編分三種不同的類型,分別是新聞媒體型態、產品公關型態、以及自媒體經營型態的小編。

新聞媒體類型的小編,負責的內容多半是把自家新聞網站的內容轉到臉書粉絲團,吸引讀者點擊閱讀。這項工作聽起來很簡單,但實際上執行起來卻很複雜,尤其是當你一天要面對成千上百條新聞,要在短短的10分鐘吸收消化,並且再撰寫要怎麼去下吸引人卻又不過份誇張的文案,很考驗小編脆弱的心。

新聞類型小編的工作型態需要接觸多元的內容,因此發展的方向也會跟內容比較有關係,未來比較有機會接觸到的會偏向內容策劃、頻道編輯,慢慢的可以負責綜合性的網站內容規劃,與其他媒體、各界專家達人洽談內容授權相關的工作,朝著內容總監的方向邁進。

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圖/ 作者提供

產品公關型態的小編負責的工作內容會偏向行銷相關領域,我之前曾在網路遊戲公司擔任過行銷企劃,工作的內容不會只是經營粉絲團,而是什麼都要會一點,把粉絲團當作是增加產品曝光的平台,進而吸引人來下載遊戲,維繫玩家和開放團隊之間的關係。

這份工作的小編是將公司產品介紹給消費者的一個重要關鍵,必須要了解產品也需要了解消費者心裏,才有辦法將公司產品用消費者聽得懂的語言溝通,可能會負責的工作內容偏向產品行銷,發佈最新資訊,促銷內容,舉辦實體、虛擬活動,廣告投放,客戶服務……等等, 邁向資深行銷主管,行銷總監的道路。

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圖/ 作者提供

自媒體型態的小編,這裡所指的不見得是自己在經營自媒體的小編,而是受僱於某些藝人、各界達人、醫師、占卜師、彩妝師、造型師…...這些小編往往要負責的事情會更多更雜,一個人就需要具備文案、修圖能力、甚至還有拍片、剪接的能力。而且也必須要熟悉新興的社群平台,比如說從部落格到臉書粉絲團,從粉絲團到Instagram或Line@,從長篇大論的文章到用幾句話跟網友溝通,再到拍照做影片都需要學習培養新的技能。

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圖/ 作者提供

現在新媒體不斷的在發展,會有越來越多的工作職缺出現,如果用我自己來做例子,小編只是一個過程,能力達到了可以邁向內容、行銷、甚至自立門戶做品牌也不無可能,現在負責的是媒體的內容頻道,專欄作家,出書。這些在我自己成為部落客,成為小編以前都是沒有想過的事。

最後,無論你做的是那一種小編,那些在公司做的事情全都是別人的,能力你可以帶走,但其他累積的無形資源你帶不走。就好像大家可能常常聽到,某某品牌的小編很厲害,但一個成功的內容具備的條件很多,從品牌本身的知名度,到廣告預算的投放,再到實際銷售管道的廣度,這些都不是小編一個人的功力,而且離開以後,要再創造類似的成績,沒有想像中容易。

因此,我常鼓勵自己接觸的小編們在工作之餘,也要經營自己的自媒體,因為透過社群小編的工作,學會使用工具後,你應該試著去摸索出自己的個性,找出使用工具最有效或最好的方法,累積自己的品牌力。這條路不輕鬆,但累積下來的資產才是別人拿不走的。

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關鍵字: #社群行銷
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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