做報表一秒生出各種類統計圖表教學! Excel、Google 試算表通用
做報表一秒生出各種類統計圖表教學! Excel、Google 試算表通用

當你完成了一份試算報表,羅列整理了大量數據後,為了讓一些「比較」與「分析」更具體,你應該會想製作各種類的「統計圖表」,例如用直條圖比較優劣、用折線圖展示趨勢、用堆疊圖(面積圖)呈現各部分在整理所佔比例的關係等等,讓你呈現報告時更有力量。

我之前在製作周勝輝老師的《銷售的科學:如文案一般的說話,像心理師一樣的觀察,40個讓客戶買單的提案技巧》這本書時,對裡面解析圖表用途的一段話印象深刻:「圖表要看『勢』,如果要看細節,就看數字報表會更仔細,所以我們必須要將數字轉為『勢』,以便客戶在瞬間就能理解整個圖表態勢。」

但是要怎麼將「一大堆的數字」,轉換成一張具體呈現態勢的「好圖表」呢?有時候製作圖表可能真的很花時間,而且對初學者來說,要去分析轉化這些數字,或是挑選一種適合的圖表來呈現並不容易,這時候怎麼辦?

如果你還不是圖表製作大師,還摸不清你的數字應該換成什麼圖表好。

或者你真的很趕時間,需要趕快做出一份好報表。

甚至是你報告時臨時需要一張統計圖表。

遇到上面這些情況,我們可以試試看微軟 Excel 軟體」與「 Google 試算表」內建的「自動建議圖表」功能,幫我們一秒生出「適合目前數據」的各種類可用好圖表,還可以當「數據分析助理」來使用喔!

你可能還對這個有興趣:免費 Excel Google 試算表範本下載百種專業工作表格

Google 試算表的「探索」與「建議圖表」

1. 打開探索功能

在 Google 試算表中,右下方有一個叫做[探索]的功能,簡單來說,這個功能會自動分析報表的資訊,提供我們各種建議。

在 Google 文件與簡報中,也有這樣的[探索]功能,以簡報來說,探索功能就可以用來:Google 懂自動設計簡報! Google 簡報推出智慧型簡報版面設計

2. 插入自動統計的函式

例如我可以圈選某一段範圍的資料,這時候[探索]列會自動分析出他的加總、平均值、大小值。

而且我可以拖曳像是「平均值」到表格中,就會自動建立統計函式( Google 試算表的函式還有很多利用,例如:Google 試算表自製全自動多國語言翻譯機,範本下載)。

3. 查看自動產生的「分析文字報告」與「統計分析圖表」

或者我簡單選擇試算表中的某個區域,這時候右方的[探索]會呈現出這整個區域的各種統計統表與分析。

例如他製作出了一個根據年份的各單位每年營業額趨勢圖,我可以把這個折線圖直接插入我的試算表中。

而且注意看,它下方還會提供一些文字分析報告,例如這裡出現的是 A單位與 B單位在 2016 年有上升趨勢,也會出現像是 A 單位可以代表全體的 52% 這類的分析。

利用[探索],可以提供我們分析報表很多具體的提示。

4. 將自動產生的圖表插入表格中

如果你覺得 Google 試算表[探索]功能自動產生的某張圖表正是你要的,可以直接插入試算表中,也可以再做一些修改。

我之前個人的家庭理財方法,就利用這個[探索]功能產生記帳每月統計圖表,如果想學我的多人家庭記帳方法,可以參考下面兩篇文章:

5. 針對特別欄位快速插入圖表

如果探索功能裡,沒有出現你要的統計圖呢?

這時候可以先選擇某個區域的欄位(可以只點其中一格,也可以圈選你要的範圍),然後按下右上方功能列裡的[插入圖表]。

6. 插入 Google 建議的圖表

這時候一樣會分析你指定區域的所有數值,然後推薦你最適合這群數字的統計圖種類。

有時候 Google 建議的比較中規中矩,你也可以切換到[圖表類型]頁面,這時候所有支援你指定數字的圖表都可以點選,直接點選,就會在右方自動繪製出圖表了。

Excel 圖表的「建議圖表」

1. 善用 Excel 的建議圖表功能

微軟的 Excel 中也有同樣的功能,讓我們不再覺得製作圖表是難事。

只要點選某個欄位,也不用圈選想要的範圍(尤其當你不確定應該圈選什麼範圍時),在 Excel 中切換到[插入]分頁,然後選擇[建議圖表]。

2.插入自動建議的圖表

這時候 Excel 也會顯示出所有適合這個區域數字的統計圖,我們只要根據需求,挑一個適合的插入即可。

3. 切換更專業的統計圖

同樣的, Excel 優先建議的也會是比較中規中矩的圖表,如果你有自己的其他想法,可以切換到[所有圖表]頁面。

這時候一樣可以直接點選你要的圖表, Excel 就會根據表格裡的數字,想辦法畫出可用的統計圖囉!

有了 Google 試算表、 Excel 這樣的「自動建議圖表」功能,即使圖表新手也不用再害怕搞不清楚怎麼設定數值、不需害怕不知道該用哪種類型圖表好,因為當簡報需要圖表時,「一秒鐘」就能產生適合的圖表。更重要的是:

你甚至可以把這個「建議圖表」當作一種「分析助理」,如果一份報表一堆數字看不懂,你只要打開「建議圖表」,就等於 Google 試算表與 Excel 快速幫你做出「有效分析」。

也就是一開始我提到周勝輝老師說的:「我們必須要將數字轉為『勢』,以便客戶(或自己)在瞬間就能理解整個圖表態勢。」這是工作上很值得好好利用的功能。

延伸閱讀相關文章:

本文授權轉載自:電腦玩物

關鍵字: #數位工作術
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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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