Uber推出重大更新!不但整個用Swift重寫,還新增兩大智慧功能
Uber推出重大更新!不但整個用Swift重寫,還新增兩大智慧功能

Uber今日推出自2012年來最重大的app更新,不僅稍微改變了app icon和啟動動畫,使用者介面也重新設計,而功能面的重大更新包含新增「推薦常用地點」和「前往好友位置」。根據Uber的說法,一切都是為了節省用戶從「叫車」到「抵達目的地」的時間,更接近「一鍵完成叫車」,打造更直覺的叫車體驗。

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節省用戶時間,整合歷史紀錄和行事曆推薦常用路線

更新後的Uber app使用體驗,圍繞在「想去哪裡?」這個簡單的問題。

以「終點」為使用流程的設計出發點,Uber利用機器學習推出「捷徑」功能,從過去的乘車行為了解用戶常用路線及目的地,還能整合行事曆,根據下一個行程列出建議目的地,幫用戶節省搜尋和輸入地址的時間。例如,從辦公室下班後,可以直接點選要回到住處或是去學校接小孩。

Uber app
Uber推出「捷徑」功能,幫你列出常用地點。
圖/ Uber

「時間是一種奢侈品,」Uber在部落格指出,「我們的工程師盡可能希望減少使用app耗費的每一毫秒。每一秒都很重要。」

Uber資深產品經理Yuhki Yamashita
我們希望進到一種模式,是我們不用再問你想要什麼,因為我們早已知道了。

此外,Uber還能透過演算法建議最佳載客點,讓用戶走到較佳的上車位置、避開塞車或是載客路線過於複雜的地點,可望減少過去Uber司機總是找不到乘客在哪的問題。

除了輸入地址,還能直接前往好友位置

「有朋友的地方,就是新的去處。」Uber說。

顛覆以往計程車只能從「A點載到B點」,Uber加入連結朋友圈的概念。只要將Uber連結通訊錄,除了輸入地址,還可直接輸入家人或朋友姓名,Uber便能直接將用戶載到它們目前身處位置,就算突然換地點也不怕找不到人。

Uber app
輸入好友姓名後,只要通過好友認證,Uber便能直接把你載到好友所在位置。
圖/ Uber

但這也不免引起隱私疑慮,Uber表示,這項功能會事先徵得對方同意,願意在半小時內與他人共享位置,認證後,Uber才會存取其位置。

即時車資、抵達時間比較

2010年Uber剛推出服務時只有一種車款可選,但六年後,Uber在部分城市推出的服務多達數種,包含共乘服務UberPool、菁英優步UberX、尊榮優步UberBlack、頂級黑頭車Uber Select、時尚派對接送UberSUV、團體乘車UberXL等。

為了避免用戶眼花撩亂、根本不知道要選哪種服務,在這次更新,Uber也讓用戶更容易區分每種服務的差異,例如,將UberPOOL和UberX在「經濟型」類別下,Uber Select和Uber Black則在「豪華型」的類別下,且在輸入地址後,也會列出不同服務的價錢及預計抵達時間。不過台灣目前仍只有菁英優步UberX和尊榮優步UberBlack可選擇。

Uber app
圖/ Uber

整合第三方應用程式,有利於廣告功能

除了更新Uber本身的app使用體驗,Uber也整合更多第三方應用程式,包含Snapchat、Pandora、Yelp和自家Uber Eats。例如,可在Uber app中透過Yelp查詢有哪些好餐廳,和朋友約會快遲到時,可以開啟Snapchat證明已經在Uber的車上,或是在回家的路上用UberEATS訂餐,未來預計和更多app合作。

Uber app
圖/ Uber

「想想看大多數的app,它們想要你的時間,像Facebook、Twitter或Netflix。Uber不一樣,我們想要還給用戶時間。」Uber說。

外媒《Business Insider》指出,透過結合用戶位置和第三方應用,Uber掌握更多用戶喜好和資訊,有助於未來推出廣告,增加金流。例如,可以提供目的地附近餐廳的折價券,或是利用用戶乘車時,推播乘車時間內的電影預告片。

值得一提的是,根據Uber軟體工程師的Twitter貼文,這次更新的版本完全用蘋果開源程式語言Swift重寫、共有超過150名工程師參與其中。

目前台灣已開放下載更新版本,但尚未支援第三方應用整合和預估抵達目的地時間等部分功能。

資料來源:UberTechCrunchVentureBeat

關鍵字: #Uber #叫車服務
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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