「三寶」大戰!支付寶、歐付寶與智付寶陷入商標戰
「三寶」大戰!支付寶、歐付寶與智付寶陷入商標戰

「付寶」兩字到底是不是專屬商標?10/7才風光開業的「歐付寶」正陷入商標戰。

各家都想用「付寶」

商標戰爭議在於,中國的支付寶認為「付寶」二字為支付寶公司專屬商標,要求台灣經濟部智財局,撤銷台灣所有使用類似『付寶』二字商標。

雖然阿里巴巴事後提出評定遭智財局駁回,但阿里巴巴不服提出訴願,經濟部訴願委員會日前作出與智財局不同的結論。

2016年8月3日經濟部訴願委員會決議,「『付寶』二字僅為大陸支付寶專屬使用,台灣公司不得使用。」要求智財局另為處分。為了捍衛自家商權,歐付寶已於九月底提出行政救濟,希望透過智財法院審理求得公道。

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歐付寶董事長林一泓表示,絕對捍衛自家的商標權。
圖/ 何佩珊攝

林一泓:消費者不會搞混

近日電子支付業者歐付寶與智付寶招開出席記者會,展現捍衛自家商標的決心。
 
歐付寶委任律師郭睦萱表示,本案件最大爭議在於阿里巴巴主張「All付寶」當中的「付寶」與「支付宝」近似,不准他人註冊為商標。但「付寶」一詞並非阿里巴巴所獨創。

但事實上,早在阿里巴巴註冊之前,台灣就有「美商支付寶股份有限公司」,阿里巴巴發源地大陸也早就有「上海海基業高科技股份有限公司」註冊過「e付宝」。但現在中國阿里巴巴卻要透過打商標戰將「付寶」一詞獨占。

歐付寶董事長林一泓則表示,「消費者需經註冊為會員後始得使用歐付寶,故並無將兩者商標混淆誤認之可能。且歐付寶與其他金融機構銀行之使用者均為實名制認證過,對於我們提供服務的廠商更有一定程度的認知,就如同台灣有中央大學、中興大學、中正大學、中山大學、中原大學、中華大學⋯⋯難道台灣人就會搞混了嗎?」

不只是商標戰爭?

目前在中國大陸單以「電子付款」等特定類別搜尋的結果,就有多達451筆以「⋯⋯付寶」為字尾註冊的商標, 但為什麼螞蟻金服對於台灣僅僅兩家「付寶」業者特別的在乎?堅持付寶兩字為中國支付寶專屬使用呢?

業內人士認為這不僅僅只是單純的商標戰爭而已,背後隱藏的支付寶國際佈局的強烈野心與企圖,任何阻檔或影響支付寶海外擴展的因素都會被視為眼中釘,必須拔除。

支付寶目前沒辦法單獨在台落地營運,必須和玉山銀行等金融業者合作,因此對於台灣使用者來說,已經是「間接」透過金融業者認識支付寶這個品牌。這也是螞蟻金服如此在乎商標的原因。

加上,台灣是螞蟻金服海外擴展的重要國家,因此螞蟻金服針對商標權一事表現特別強硬。

螞蟻金服正積極在亞太地區擴張版圖,11月1日宣佈與泰國最大財團正大集團展開合作進攻東南亞市場,十一月初也與澳洲聯邦銀行(CBA)簽署合作備忘錄,讓澳洲本地消費者和澳洲旅遊的中國旅客在澳洲境內使用支付寶付款。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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