「三寶」大戰!支付寶、歐付寶與智付寶陷入商標戰
「三寶」大戰!支付寶、歐付寶與智付寶陷入商標戰

「付寶」兩字到底是不是專屬商標?10/7才風光開業的「歐付寶」正陷入商標戰。

各家都想用「付寶」

商標戰爭議在於,中國的支付寶認為「付寶」二字為支付寶公司專屬商標,要求台灣經濟部智財局,撤銷台灣所有使用類似『付寶』二字商標。

雖然阿里巴巴事後提出評定遭智財局駁回,但阿里巴巴不服提出訴願,經濟部訴願委員會日前作出與智財局不同的結論。

2016年8月3日經濟部訴願委員會決議,「『付寶』二字僅為大陸支付寶專屬使用,台灣公司不得使用。」要求智財局另為處分。為了捍衛自家商權,歐付寶已於九月底提出行政救濟,希望透過智財法院審理求得公道。

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歐付寶董事長林一泓表示,絕對捍衛自家的商標權。
圖/ 何佩珊攝

林一泓:消費者不會搞混

近日電子支付業者歐付寶與智付寶招開出席記者會,展現捍衛自家商標的決心。
 
歐付寶委任律師郭睦萱表示,本案件最大爭議在於阿里巴巴主張「All付寶」當中的「付寶」與「支付宝」近似,不准他人註冊為商標。但「付寶」一詞並非阿里巴巴所獨創。

但事實上,早在阿里巴巴註冊之前,台灣就有「美商支付寶股份有限公司」,阿里巴巴發源地大陸也早就有「上海海基業高科技股份有限公司」註冊過「e付宝」。但現在中國阿里巴巴卻要透過打商標戰將「付寶」一詞獨占。

歐付寶董事長林一泓則表示,「消費者需經註冊為會員後始得使用歐付寶,故並無將兩者商標混淆誤認之可能。且歐付寶與其他金融機構銀行之使用者均為實名制認證過,對於我們提供服務的廠商更有一定程度的認知,就如同台灣有中央大學、中興大學、中正大學、中山大學、中原大學、中華大學⋯⋯難道台灣人就會搞混了嗎?」

不只是商標戰爭?

目前在中國大陸單以「電子付款」等特定類別搜尋的結果,就有多達451筆以「⋯⋯付寶」為字尾註冊的商標, 但為什麼螞蟻金服對於台灣僅僅兩家「付寶」業者特別的在乎?堅持付寶兩字為中國支付寶專屬使用呢?

業內人士認為這不僅僅只是單純的商標戰爭而已,背後隱藏的支付寶國際佈局的強烈野心與企圖,任何阻檔或影響支付寶海外擴展的因素都會被視為眼中釘,必須拔除。

支付寶目前沒辦法單獨在台落地營運,必須和玉山銀行等金融業者合作,因此對於台灣使用者來說,已經是「間接」透過金融業者認識支付寶這個品牌。這也是螞蟻金服如此在乎商標的原因。

加上,台灣是螞蟻金服海外擴展的重要國家,因此螞蟻金服針對商標權一事表現特別強硬。

螞蟻金服正積極在亞太地區擴張版圖,11月1日宣佈與泰國最大財團正大集團展開合作進攻東南亞市場,十一月初也與澳洲聯邦銀行(CBA)簽署合作備忘錄,讓澳洲本地消費者和澳洲旅遊的中國旅客在澳洲境內使用支付寶付款。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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