Adobe Spark：由Adobe免費推出的內容行銷圖片自動化設計工具|數位時代 BusinessNext

Adobe Spark：由Adobe免費推出的內容行銷圖片自動化設計工具

Adobe Spark是Adobe今年推出的圖片、影片設計工具，針對各種社群行銷、內容行銷的需求，提出簡易、免費

「 Adobe Spark 」是 Adobe 在 2016 年上半年推出的一個圖片、影片設計工具，由老牌的設計軟體公司出手，鎖定的是時下流行的社群行銷、內容行銷需求，並且訴求「簡單易用」，甚至某種程度可以說「自動設計」，讓有需要馬上產出一張圖片或一段影片來做宣傳的朋友，可以立刻滿足需求。

而且，「Adobe Spark」是免費的！有 App 版，也有直接線上可編輯的網頁版。這類行銷圖片設計工具，我之前也曾經努力研究過一陣子：

那麼「 Adobe Spark 」有什麼不同呢？我覺得他最大的不同是某些動作加上「自動化」的概念，例如幫你自動配色、自動替換文字設計等等，或許可以省下一些設計時間。

進入「 Adobe Spark 」網站，線上就能進行圖片、網頁與影片的自動設計！

註冊「 Adobe Spark 」時也很簡單，甚至可以用 Facebook 或 Google 帳號直接註冊，接著基本上可以免費使用所有功能。

所謂的影片設計，其實是類似我之前介紹過的「 Adobe Voice 」那樣的簡報動畫製作工具，一樣會幫你預設好一些版型，可以直接套用到影片裡。

就拿利用「 Adobe Spark 」來設計一張宣傳圖片為例，我們可以先選擇需要的社群圖片規格，輸入我們想要的行銷文字。

很可惜的就是這類線上設計工具，在中文部分都只能使用電腦預設字型，沒辦法使用更多字型。

然後，「 Adobe Spark 」會自動幫我們套上一個版面設計，如果你不喜歡，可以在「 Theme 」的頁面替換不同的排版方式。

你也可以在「 Background 」頁面，使用自己的圖片當作背景圖，還能直接讀取在 Google 相簿上的照片資料。

如果你想調整顏色，這裡「 Adobe Spark 」提供了自動化配色的功能，切換到「 Palette 」頁面，在你想像中適合的顏色組合中進行點擊，就會自動更換不同的配色，直接出現你滿意的為止。

這等於是把之前我介紹過的一些配色設計網站的功能整合進來了：到這裡找色彩設計靈感！12個設計師必備配色表網站。

然後如果想要更換文案部分的設計，可以進入「 Text 」頁面，這裡有一個轉盤，只要轉動這個轉盤，就會根據目前版面，自動切換不同的文案設計風格，一樣找到你滿意的為止。

然後你就能選擇上方的「 Share 」，將圖片下載回電腦，或是獲得分享網址囉！

「 Adobe Spark 」算是一個非常快速的圖片設計工具，主要透過自動的配色與設計功能，讓你快速產生一張內容行銷圖片，完全免費，有需要的朋友可以試試看。

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「 Adobe Spark 」網站

本文授權轉載自：電腦玩物

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。