中國強力通過《網路安全法》,背後沒說的那些事
中國強力通過《網路安全法》,背後沒說的那些事

中國11月7日正式通過備受爭議的《網路安全法》,加強中國對網路管制手段日趨緊縮的合法地位,預計2017年6月1日正式實施。也代表中國在網路發展的道路上,堅持要走自己的路。

中國為了保護個資、防範網路詐騙及網路攻擊,以維護網路空間主權和網路安全之名,推動《網路安全法》。其中最關鍵的四大點是,嚴懲網路詐騙及網路攻擊、保護關鍵信息基礎設施、網路實名制法令化、危及國家安全的重大突發事件可限制通訊 。

中國在2013年打擊「網絡散布謠言」的行動之後,對網路的管制日趨緊縮。此次通過的《網路安全法》總共有七章79條,除了網路詐騙和網路攻擊的罰則,展現中國想降低網路威脅的決心之外,中國政府用法律明確定義網路營運商的種種責任,才是最大的重點。

一、嚴懲網路詐騙和網路攻擊

關於網路詐騙防治,《網路安全法》明訂任何個人和組織不得利用網路發佈與實施詐騙,製作或者銷售違禁物品、管制物品以及其他違法犯罪活動的信息。

《網路安全法》也嚴懲網路攻擊的個人及組織,規定境外的個人或組織攻擊、侵入、干擾、破壞等危害中國的關鍵訊息基礎設施的活動,造成嚴重後果者,中國國務院公安部門和相關部門可採取凍結財產或者其他必要的制裁措施。

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圖/ shutterstock

網路攻擊威脅日益升高,就算中國自己有獨特的網路長城,現在更加強對網路的監管手段,但卻不一定真的能夠防止所有的網路威脅。在要求網路營運商提高資安層級的同時,其實也同時對中國政府打開大門。

事實上,所有國家,特別是中美之間都有國家網軍用非正式的路徑彼此「試探」,獲得國家機密。對台灣來說,台灣遭駭客攻擊的情況向來是亞洲前幾名,更是中國駭客的試驗場,只是這一類型「檯面下」的網路攻防是否也會被定義成網路攻擊?未來還有待觀察。

中國用法律限制了境外組織和個人對中國的網路攻擊,境外組織包括誰?「其他必要的制裁措施」是什麼?目前仍不清楚,但的確給予中國擁有合法的地位進行制裁。

二、保護關鍵訊息基礎設施

依據《網路安全法》規定,針對公共通信和信息服務、能源、交通、水利、金融、公共服務、電子政務等被列為「關鍵訊息基礎設施」的產業,中國會特別實行重點保護。

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圖/ shutterstock

此外,法律還要求網路營運商為了「國家安全」的目的,必須替中國國家安全及公安機關提供技術支持,甚至必須接受設備安全檢查。再加上必須「限制數據跨境傳輸」,意指來自中國的數據必須儲存在中國國內。

此舉被認為會讓外國企業(特別是科技企業)的營運成本變高,甚至可能根本進不了中國市場。特別是目前劃進去的關鍵訊息基礎設施,產業涵蓋的範圍很廣,也都是極重用戶隱私的領域,例如金融業。

三、網路實名制法令化

為了管制不當言論,《網路安全法》明訂網路運營商為用戶提供電話及網路等服務之前,必須要求用戶提供真實身份,才能夠提供相關服務,也就是要求網路服務落實實名制。

網路服務使用者必須實名制,讓中國控管所有網路運營商的「入口」,事實上也就掌握了所有網路使用者。只要有不符合國家安全和社會公共秩序的訊息,都會被強烈管制,也給予中國政府合法監管網路言論的權力,可想而知,網路運營商都必須配合把言論下架及封鎖。

四、危及國家安全的重大突發事件可限制通訊

《網路安全法》條文中,爭議最大的是第58條:

因維護國家安全和社會公共秩序,處置重大突發社會安全事件的需要,經國務院決定或者批准後,可以在特定區域對網路通信採取限制等臨時措施。

至於,國家安全如何定義?只要國務院認定是國家安全事件或違反社會公共秩序,就有權可以限制網路通訊,也就是斷網及封殺消息。

由於此法擴及對外國企業的管制,引起外國企業極大的不安。8月時已經有駐華美國商會等46個全球商業團體,聯名致函中共總理李克強,認為新法有許多條款是為了形成貿易壁壘,削弱外國企業在中國市場競爭力,對網路安全其實並沒有實質幫助。

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圖/ shutterstock

根據華爾街日報報導,中央網信辦網絡安全協調局發言人趙澤良指出:

現在一些朋友特別是國外的朋友,只要一提安全可信、一提自主可控、安全可控,他們頭都大了;他們就認為安全可控、自主可控、安全可信和貿易壁壘劃等號,這也是一種誤解、一種偏見。

趙澤良更說,網路安全問題不限一個國家、一個地區,不是哪一國家可以單獨應對的,制定網路安全法目的不在於限制國外的技術與產品,也不是要建立貿易壁壘。

中國到底是否要限制外國企業的技術和產品?甚至是建立貿易壁壘?恐怕只有中國政府知道。但「安全可信、自主可控、安全可控」也的確是中國要求外國企業必須遵守的「原則」。意思是,中國政府開出一個小門,要走進中國市場,就得按他的規矩來,不然就不在地化、不符合中國產品的要求,嚴重者甚至違及中國的國家安全,禁賣產品、禁用服務,甚至退出中國市場,外國企業也只能自認倒楣。

目前西方媒體多指稱中國政府不管外國企業的反對聲浪,硬是要通過《網路安全法》。然而,真要說受到最大影響的,恐怕就是中國眾多網路公司,雖然過去網路巨頭早已配合政府做過許多言論管制,但透過法律把這些管制手段確立下來,證明了習近平管制網路的決心,恐怕也讓飛快發展的網路服務如梗在喉。

用法律明訂「重大突發事件可限制網路通訊」這個「手段」,也無怪乎有媒體稱此法是中國政府為了「防範推翻中共政權」。與此同時,人權團隊憂心此法將更打壓言論自由及人權,則非空穴來風。也就是說,這有可能是中國為了防堵「茉莉花革命」、「太陽花學運」、「雨傘革命」等社會運動,或是天津倉庫爆炸等重大意外,亦或鎮壓新疆等流血衝突,經由網路快速傳播對政府不利的消息所祭出的重磅法令。

至於其他執行細節以及這個法令的影響範圍有多廣泛,恐怕要等之後官方單位的公布才知道了。

其實,中國政府對網路監控日益嚴格,從2016年動作頻頻就可見端倪,掌管所有網路相關監管事項的「國家互聯網信息辦公室」,先前不但管制網路新聞頻道,11月4日更發布《互聯網直播服務管理規定》,網路新聞直播必須先審後發,還要求直播頻道必須設立總編輯。

再加上先前網約車(叫車媒合服務)專法一通過,政府對草莽生長的網路模式開始管制,從中國各地方政府的規定看來,網約車幾乎與計程車的標準一樣高了。很難想像接下來中國網路模式在各種管制下,會扼殺多少創新的可能。

不過,情勢也的確站在中國政府這一邊,商業上,為了14億人口的大市場,想進中國的網路科技公司,也只能乖乖聽命,照單全收。連大力反抗FBI要求解鎖恐怖份子手機的蘋果,都遵循中國政府所謂「安全可控」的中國產品道路,將中國用戶的數據轉移到中國境內伺服器了,其他科技公司還有與中國抗衡的可能嗎?

參考資料:華爾街日報、紐約時報中文網、北京新浪網。

關鍵字: #隱私與資安
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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