[筆記術-4] 四個幫助你快速成長與建立觀點的寫作練習
[筆記術-4] 四個幫助你快速成長與建立觀點的寫作練習

最近看到很多文章提到:「寫作輸出」可以加速學習與成長、訓練獨立思考。 身為一個長期的寫作者,當然也對這句話深表認同。

事實上我之前在電腦玩物的「改掉畫重點與抄筆記習慣,寫與說的筆記更有效學會」一文中,也提到如果能自己把學到的想法「重新用自己的話寫出來」,那麼你會學到更多東西。這也是我從來不會想要轉載別人文章的原因,因為那不會讓我成長。

但是要「怎麼寫」能夠更有效的快速學習與成長呢?「怎麼寫」才能展開自己的獨立思考?我在之前文章中所說的閱讀後用自己的話寫出來(參考:如何閱讀一本書?我的深讀、反芻、拆解三步驟),有沒有一些具體的寫作技巧可以練習?

今天這篇文章,我嘗試用自己的經驗,來歸納幾個有助於成長與學習的寫作練習,當做有興趣的朋友的一個參考。(但不代表只能這樣做喔!)

練習0. 如何寫?

在開始這樣的寫作練習前,先拋開寫得好,或寫給別人看的束縛。因為學習型寫作目的是自己跟自己的對話,如果太在意別人會怎麼看,不僅寫不出來,而且寫不真誠。(參考:如何開始一場寫作風暴?編輯給任何人寫不出東西時的建議

我們也不用排斥如果先寫出來後,真的有些寫得很好的地方,那可以分享出來,透過分享邀請更多對話,也可以幫助成長。

但一開始,先從私寫作開始比較好。

練習1. 條列重點

第一個寫作練習是學會條列重點,看似簡單,裡面卻有些小訣竅。技巧是:

  • 先抓出你看到或想到的幾個重點
  • 用關鍵字或關鍵句濃縮描述這些重點
  • 嘗試條列這些重點,條列時思考他們的次序
  • 然後跳開原文,嘗試用你的話說明這些重點
  • 想想看有沒有其他原文沒有的,或是原本沒看到的重點

把複雜的事情歸納出幾個重點,並且用關鍵字描述重點,這可以練習把複雜知識濃縮成概念,概念幫助我們更容易吸收

把重點條列出,並排出次序,然後針對每一點重點作闡述,這能幫助我們在自己的腦中建立自己可以理解的清晰架構

上述步驟有助於理清一些思緒,並且可以因為這樣的寫作刺激,抓出我們原本沒有想到、沒有注意到的一些新的重點,擴展思考的範圍。

練習2. 窮舉範疇

第二個寫作練習是嘗試去窮舉你所面對的問題、知識、事件與思考的完整範疇。技巧是:

  • 從一個事件,看到背後的世界現象。
  • 想辦法窮盡背後世界現象的所有面向。
  • 然後幫這個世界現象作分類定義。

我們面對的問題、事件與知識,通常只是這整個世界的一小塊,如果我們在這一小塊上鑽牛角尖,有可能走偏方向,或是忽略了更大的可能性。

所以我們從某個事件出發,但要把事件背後的世界想像成一個更大的完整的圓,看到這個事件是落在圓的哪一個部分?佔了多少比例?

更進一步的,如果要切分世界現象這個圓,可以怎麼分最恰當?而且不會遺漏任何部分?也不會重疊不同部分?這個寫作刺激可以幫我們面對一個問題時盡可能客觀全面的評估,有助於建立風險評估與保險策略,或是發現問題之外的缺口或契機。

歸納範疇的寫作練習,幫我們學會怎麼鳥瞰一個事件,並且看出事情的完整脈絡,當你用在描述一個問題時,也能講出比別人更深入又精煉的內容。

練習3. 分析追問

第三個寫作練習是,對每一個論點、說法追問「為什麼」,自問自答,把自己想到的「因為...所以...」寫出來。

關鍵的技巧則是不只「往前」,也要「往後」追問,往前追問這個做法的成因?往後追問這個做法的影響?然後串連寫出有效的「前因後果」觀點分析。

尤其對一些習以為常的結論、建議,重新透過寫作練習來追問為什麼?為什麼是這個結論?這個結論帶來什麼好處或壞處?

分析觀點的寫作練習,幫助我們把事情看得更深更遠,從而可以做出更好的選擇。而這樣寫作出的企劃或論點,會比單純只講結論更容易說服別人。

練習4. 翻轉想法

第四個寫作練習,則是在前三個練習或思考都結束後,嘗試挑戰自己創造獨一無二的觀點,練習多問自己「但是...」、「如果...會怎樣...」、「還有可能...」、「為什麼不?」這樣的問句。

任何事情總是會有反面,不同的前提會導出不同的結論,所以在練習寫作時,試著給自己一個「多角度的」挑戰,寫出翻轉的想法。

翻轉想法的寫作練習,並不是否定原本的論點,反而是幫我們更加確定或修正一個論點的正確性與周延性,如果在翻轉想法後你依然可以證明這個論點,那麼才是真正學會了這個理論或知識。

例如這篇文章主題是用寫作練習來快速成長,那可以追問:「同樣方法在腦袋思考,難道不能快速成長嗎?」於是就發現這雖然也是思考的基本公式,但寫成文字有幾個額外好處:

  • 文字是一種確定,幫跳耀的思想呈現出可理解的脈絡
  • 有了脈絡以後自己或他人才能重複照著做
  • 寫成文字以後才不會忘記
  • 語句本身需要邏輯,寫出來更能檢查思想邏輯的正確性

以上,就是我平常學習時「寫作」筆記,或是工作企劃時「寫作」企劃書,還有我在部落格「寫作」論述文章時的幾個常用的寫作練習,也確實能幫助我快速成長與建立獨立觀點,分享給有需要的朋友試試看。

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本文授權轉載自:電腦玩物

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
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隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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