[筆記術-4] 四個幫助你快速成長與建立觀點的寫作練習
[筆記術-4] 四個幫助你快速成長與建立觀點的寫作練習

最近看到很多文章提到:「寫作輸出」可以加速學習與成長、訓練獨立思考。 身為一個長期的寫作者,當然也對這句話深表認同。

事實上我之前在電腦玩物的「改掉畫重點與抄筆記習慣,寫與說的筆記更有效學會」一文中,也提到如果能自己把學到的想法「重新用自己的話寫出來」,那麼你會學到更多東西。這也是我從來不會想要轉載別人文章的原因,因為那不會讓我成長。

但是要「怎麼寫」能夠更有效的快速學習與成長呢?「怎麼寫」才能展開自己的獨立思考?我在之前文章中所說的閱讀後用自己的話寫出來(參考:如何閱讀一本書?我的深讀、反芻、拆解三步驟),有沒有一些具體的寫作技巧可以練習?

今天這篇文章,我嘗試用自己的經驗,來歸納幾個有助於成長與學習的寫作練習,當做有興趣的朋友的一個參考。(但不代表只能這樣做喔!)

練習0. 如何寫?

在開始這樣的寫作練習前,先拋開寫得好,或寫給別人看的束縛。因為學習型寫作目的是自己跟自己的對話,如果太在意別人會怎麼看,不僅寫不出來,而且寫不真誠。(參考:如何開始一場寫作風暴?編輯給任何人寫不出東西時的建議)

我們也不用排斥如果先寫出來後,真的有些寫得很好的地方,那可以分享出來,透過分享邀請更多對話,也可以幫助成長。

但一開始,先從私寫作開始比較好。

練習1. 條列重點

第一個寫作練習是學會條列重點,看似簡單,裡面卻有些小訣竅。技巧是:

  • 先抓出你看到或想到的幾個重點
  • 用關鍵字或關鍵句濃縮描述這些重點
  • 嘗試條列這些重點,條列時思考他們的次序
  • 然後跳開原文,嘗試用你的話說明這些重點
  • 想想看有沒有其他原文沒有的,或是原本沒看到的重點

把複雜的事情歸納出幾個重點,並且用關鍵字描述重點,這可以練習把複雜知識濃縮成概念,概念幫助我們更容易吸收。

把重點條列出,並排出次序,然後針對每一點重點作闡述,這能幫助我們在自己的腦中建立自己可以理解的清晰架構。

上述步驟有助於理清一些思緒,並且可以因為這樣的寫作刺激,抓出我們原本沒有想到、沒有注意到的一些新的重點,擴展思考的範圍。

練習2. 窮舉範疇

第二個寫作練習是嘗試去窮舉你所面對的問題、知識、事件與思考的完整範疇。技巧是:

  • 從一個事件,看到背後的世界現象。
  • 想辦法窮盡背後世界現象的所有面向。
  • 然後幫這個世界現象作分類定義。

我們面對的問題、事件與知識,通常只是這整個世界的一小塊,如果我們在這一小塊上鑽牛角尖,有可能走偏方向,或是忽略了更大的可能性。

所以我們從某個事件出發,但要把事件背後的世界想像成一個更大的完整的圓,看到這個事件是落在圓的哪一個部分?佔了多少比例?

更進一步的,如果要切分世界現象這個圓,可以怎麼分最恰當?而且不會遺漏任何部分?也不會重疊不同部分?這個寫作刺激可以幫我們面對一個問題時盡可能客觀全面的評估,有助於建立風險評估與保險策略,或是發現問題之外的缺口或契機。

歸納範疇的寫作練習,幫我們學會怎麼鳥瞰一個事件,並且看出事情的完整脈絡,當你用在描述一個問題時,也能講出比別人更深入又精煉的內容。

練習3. 分析追問

第三個寫作練習是,對每一個論點、說法追問「為什麼」,自問自答,把自己想到的「因為...所以...」寫出來。

關鍵的技巧則是不只「往前」,也要「往後」追問,往前追問這個做法的成因?往後追問這個做法的影響?然後串連寫出有效的「前因後果」觀點分析。

尤其對一些習以為常的結論、建議,重新透過寫作練習來追問為什麼?為什麼是這個結論?這個結論帶來什麼好處或壞處?

分析觀點的寫作練習,幫助我們把事情看得更深更遠,從而可以做出更好的選擇。而這樣寫作出的企劃或論點,會比單純只講結論更容易說服別人。

練習4. 翻轉想法

第四個寫作練習,則是在前三個練習或思考都結束後,嘗試挑戰自己創造獨一無二的觀點,練習多問自己「但是...」、「如果...會怎樣...」、「還有可能...」、「為什麼不?」這樣的問句。

任何事情總是會有反面,不同的前提會導出不同的結論,所以在練習寫作時,試著給自己一個「多角度的」挑戰,寫出翻轉的想法。

翻轉想法的寫作練習,並不是否定原本的論點,反而是幫我們更加確定或修正一個論點的正確性與周延性,如果在翻轉想法後你依然可以證明這個論點,那麼才是真正學會了這個理論或知識。

例如這篇文章主題是用寫作練習來快速成長,那可以追問:「同樣方法在腦袋思考,難道不能快速成長嗎?」於是就發現這雖然也是思考的基本公式,但寫成文字有幾個額外好處:

  • 文字是一種確定,幫跳耀的思想呈現出可理解的脈絡
  • 有了脈絡以後自己或他人才能重複照著做
  • 寫成文字以後才不會忘記
  • 語句本身需要邏輯,寫出來更能檢查思想邏輯的正確性

以上,就是我平常學習時「寫作」筆記,或是工作企劃時「寫作」企劃書,還有我在部落格「寫作」論述文章時的幾個常用的寫作練習,也確實能幫助我快速成長與建立獨立觀點,分享給有需要的朋友試試看。

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本文授權轉載自:電腦玩物

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
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隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
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OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

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面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
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這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

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10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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