孫正義看AI：電腦智慧化堪稱是人類有史以來最大的計畫|數位時代 BusinessNext

孫正義看AI：電腦智慧化堪稱是人類有史以來最大的計畫

孫正義認為，電腦的智慧將超越人類，不只是棋賽，也不是一項產品、一個產業或是一種商業模式，「這是一種基礎的改變，很多產業都將被重新定義，應用的規模也會越來越大，甚至可以說是人類有史以來最大的計畫」。

收購ARM是為典範轉移做準備

軟體銀行宣布收購ARM，引發產業震撼，也成為電話會議上投資銀行及媒體提問的焦點，孫正義表示，ARM將加速SoftBank 2.0轉型計畫，收購ARM後，每個月至少一次與管理高層面對面的會議，他也和ARM執行長Simon Segars一同拜訪了7~8個重要的客戶，客戶都透露希望跟ARM簽署10年的合作合約，一起迎向未來。

科技產業正走向新一輪競賽，孫正義口中指的典範轉移就是指電腦的智能化，電腦的智慧將超越人類，不只是棋賽贏了人類，也不是一項產品、一個產業或是一種商業模式，「這是一種基礎的改變，很多產業都將被重新定義，應用的規模也會越來越大，甚至可以說是人類有史以來最大的計畫，」「身處在這個時代，SoftBank不可能獨自面對這些挑戰，因此內部啟動了SoftBank 2.0計畫，並收購ARM。」

ARM在未來物聯網及人工智慧的佈局，就是軟體銀行看中的價值，孫正義表示，IoT是個具備一兆個裝置的龐大市場，這就是ARM產品發展的方向，但ARM不只是做小東西，還會有網路架構、伺服器、電信基地台等大型設備。他強調，ARM核心將提供更多服務及超級電腦使用，例如日本的國家級計畫Post-K超級電腦，就已經點頭將以ARM架構進行重新設計，未來ARM的技術將被運用在大型專案或設備中。

此外，他也點名汽車及聯網安全是ARM的機會，目前多數的汽車使用的微電腦晶片鮮少有加密機制，「可以說是，一點安全性都沒有。」由於現階段汽車的通訊都是在汽車「內部」執行，為晶片對晶片的對話，所以不太需要加密，但是，當未來的聯網汽車是會連接到網際網路，跟外部連結時，就得煩惱病毒、被駭、國家安全等問題，因此在不遠的將來，可以預料法令制定—沒有加密機制就不能被連結，這就是ARM的優勢，「收購ARM是SoftBank 2.0計畫的第一步，也就是為什麼SoftBank要售出遊戲公司Supercell的股份來投資ARM，因為我們要為典範轉移做好充分準備。」

他也透露ARM的五年計畫，希望在伺服器領域，要從1％的市佔率希望提升到20％，在IoT微電腦領域，ARM已經掌握接近80％的市佔率。

要當科技界巴菲特

對於軟體銀行未來的定位，孫正義已有明確的目標，他先繞個彎說：人有左腦跟右腦，左腦偏邏輯及運算，右腦偏直覺跟創造，直到現在，他多是使用左腦在思考理論，經營SoftBank、Sprint，但另一方面，他習慣用右腦來決定投資，如果以時間來區分，運用左腦的時間還是比較多，不過，「我想成為科技界的巴菲特，」科技界的Berkshire Hathaway公司（巴菲特的公司），一方面有保險業務創造現金流，另一方面則是投資，「他們將兩者完善的結合兩者成為一種商業模式，我希望SoftBank就是這樣的公司。」

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。