孫正義看AI：電腦智慧化堪稱是人類有史以來最大的計畫|數位時代 BusinessNext

孫正義看AI：電腦智慧化堪稱是人類有史以來最大的計畫

孫正義認為，電腦的智慧將超越人類，不只是棋賽，也不是一項產品、一個產業或是一種商業模式，「這是一種基礎的改變，很多產業都將被重新定義，應用的規模也會越來越大，甚至可以說是人類有史以來最大的計畫」。

收購ARM是為典範轉移做準備

軟體銀行宣布收購ARM，引發產業震撼，也成為電話會議上投資銀行及媒體提問的焦點，孫正義表示，ARM將加速SoftBank 2.0轉型計畫，收購ARM後，每個月至少一次與管理高層面對面的會議，他也和ARM執行長Simon Segars一同拜訪了7~8個重要的客戶，客戶都透露希望跟ARM簽署10年的合作合約，一起迎向未來。

科技產業正走向新一輪競賽，孫正義口中指的典範轉移就是指電腦的智能化，電腦的智慧將超越人類，不只是棋賽贏了人類，也不是一項產品、一個產業或是一種商業模式，「這是一種基礎的改變，很多產業都將被重新定義，應用的規模也會越來越大，甚至可以說是人類有史以來最大的計畫，」「身處在這個時代，SoftBank不可能獨自面對這些挑戰，因此內部啟動了SoftBank 2.0計畫，並收購ARM。」

ARM在未來物聯網及人工智慧的佈局，就是軟體銀行看中的價值，孫正義表示，IoT是個具備一兆個裝置的龐大市場，這就是ARM產品發展的方向，但ARM不只是做小東西，還會有網路架構、伺服器、電信基地台等大型設備。他強調，ARM核心將提供更多服務及超級電腦使用，例如日本的國家級計畫Post-K超級電腦，就已經點頭將以ARM架構進行重新設計，未來ARM的技術將被運用在大型專案或設備中。

此外，他也點名汽車及聯網安全是ARM的機會，目前多數的汽車使用的微電腦晶片鮮少有加密機制，「可以說是，一點安全性都沒有。」由於現階段汽車的通訊都是在汽車「內部」執行，為晶片對晶片的對話，所以不太需要加密，但是，當未來的聯網汽車是會連接到網際網路，跟外部連結時，就得煩惱病毒、被駭、國家安全等問題，因此在不遠的將來，可以預料法令制定—沒有加密機制就不能被連結，這就是ARM的優勢，「收購ARM是SoftBank 2.0計畫的第一步，也就是為什麼SoftBank要售出遊戲公司Supercell的股份來投資ARM，因為我們要為典範轉移做好充分準備。」

他也透露ARM的五年計畫，希望在伺服器領域，要從1％的市佔率希望提升到20％，在IoT微電腦領域，ARM已經掌握接近80％的市佔率。

要當科技界巴菲特

對於軟體銀行未來的定位，孫正義已有明確的目標，他先繞個彎說：人有左腦跟右腦，左腦偏邏輯及運算，右腦偏直覺跟創造，直到現在，他多是使用左腦在思考理論，經營SoftBank、Sprint，但另一方面，他習慣用右腦來決定投資，如果以時間來區分，運用左腦的時間還是比較多，不過，「我想成為科技界的巴菲特，」科技界的Berkshire Hathaway公司（巴菲特的公司），一方面有保險業務創造現金流，另一方面則是投資，「他們將兩者完善的結合兩者成為一種商業模式，我希望SoftBank就是這樣的公司。」

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。