孫正義看AI：電腦智慧化堪稱是人類有史以來最大的計畫|數位時代 BusinessNext

孫正義看AI：電腦智慧化堪稱是人類有史以來最大的計畫

孫正義認為，電腦的智慧將超越人類，不只是棋賽，也不是一項產品、一個產業或是一種商業模式，「這是一種基礎的改變，很多產業都將被重新定義，應用的規模也會越來越大，甚至可以說是人類有史以來最大的計畫」。

收購ARM是為典範轉移做準備

軟體銀行宣布收購ARM，引發產業震撼，也成為電話會議上投資銀行及媒體提問的焦點，孫正義表示，ARM將加速SoftBank 2.0轉型計畫，收購ARM後，每個月至少一次與管理高層面對面的會議，他也和ARM執行長Simon Segars一同拜訪了7~8個重要的客戶，客戶都透露希望跟ARM簽署10年的合作合約，一起迎向未來。

科技產業正走向新一輪競賽，孫正義口中指的典範轉移就是指電腦的智能化，電腦的智慧將超越人類，不只是棋賽贏了人類，也不是一項產品、一個產業或是一種商業模式，「這是一種基礎的改變，很多產業都將被重新定義，應用的規模也會越來越大，甚至可以說是人類有史以來最大的計畫，」「身處在這個時代，SoftBank不可能獨自面對這些挑戰，因此內部啟動了SoftBank 2.0計畫，並收購ARM。」

ARM在未來物聯網及人工智慧的佈局，就是軟體銀行看中的價值，孫正義表示，IoT是個具備一兆個裝置的龐大市場，這就是ARM產品發展的方向，但ARM不只是做小東西，還會有網路架構、伺服器、電信基地台等大型設備。他強調，ARM核心將提供更多服務及超級電腦使用，例如日本的國家級計畫Post-K超級電腦，就已經點頭將以ARM架構進行重新設計，未來ARM的技術將被運用在大型專案或設備中。

此外，他也點名汽車及聯網安全是ARM的機會，目前多數的汽車使用的微電腦晶片鮮少有加密機制，「可以說是，一點安全性都沒有。」由於現階段汽車的通訊都是在汽車「內部」執行，為晶片對晶片的對話，所以不太需要加密，但是，當未來的聯網汽車是會連接到網際網路，跟外部連結時，就得煩惱病毒、被駭、國家安全等問題，因此在不遠的將來，可以預料法令制定—沒有加密機制就不能被連結，這就是ARM的優勢，「收購ARM是SoftBank 2.0計畫的第一步，也就是為什麼SoftBank要售出遊戲公司Supercell的股份來投資ARM，因為我們要為典範轉移做好充分準備。」

他也透露ARM的五年計畫，希望在伺服器領域，要從1％的市佔率希望提升到20％，在IoT微電腦領域，ARM已經掌握接近80％的市佔率。

要當科技界巴菲特

對於軟體銀行未來的定位，孫正義已有明確的目標，他先繞個彎說：人有左腦跟右腦，左腦偏邏輯及運算，右腦偏直覺跟創造，直到現在，他多是使用左腦在思考理論，經營SoftBank、Sprint，但另一方面，他習慣用右腦來決定投資，如果以時間來區分，運用左腦的時間還是比較多，不過，「我想成為科技界的巴菲特，」科技界的Berkshire Hathaway公司（巴菲特的公司），一方面有保險業務創造現金流，另一方面則是投資，「他們將兩者完善的結合兩者成為一種商業模式，我希望SoftBank就是這樣的公司。」

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。