孫正義看AI:電腦智慧化堪稱是人類有史以來最大的計畫
孫正義看AI:電腦智慧化堪稱是人類有史以來最大的計畫
2016.11.08 | 人物

軟體銀行(SoftBank)收購ARM,全球科技業都在觀察後續發展,軟體銀行董事長孫正義在公布財報的線上會議指出,電腦智慧化發展堪稱是人類有史以來最大的計畫,身處在這個時代,軟體銀行不可能獨自面對這些挑戰,收購ARM是SoftBank 2.0的第一步。

軟體銀行公佈會計年度2016年上半年財報,受惠美國Sprint經營轉佳,及日本電信業務表現強勁,交出優於市場預期的好數字,上半年獲利7,662億日圓,比去年同期的4,266億日圓大幅成長近80%。

收購ARM是為典範轉移做準備

軟體銀行宣布收購ARM,引發產業震撼,也成為電話會議上投資銀行及媒體提問的焦點,孫正義表示,ARM將加速SoftBank 2.0轉型計畫,收購ARM後,每個月至少一次與管理高層面對面的會議,他也和ARM執行長Simon Segars一同拜訪了7~8個重要的客戶,客戶都透露希望跟ARM簽署10年的合作合約,一起迎向未來。

科技產業正走向新一輪競賽,孫正義口中指的典範轉移就是指電腦的智能化,電腦的智慧將超越人類,不只是棋賽贏了人類,也不是一項產品、一個產業或是一種商業模式,「這是一種基礎的改變,很多產業都將被重新定義,應用的規模也會越來越大,甚至可以說是人類有史以來最大的計畫,」「身處在這個時代,SoftBank不可能獨自面對這些挑戰,因此內部啟動了SoftBank 2.0計畫,並收購ARM。」

ARM在未來物聯網及人工智慧的佈局,就是軟體銀行看中的價值,孫正義表示,IoT是個具備一兆個裝置的龐大市場,這就是ARM產品發展的方向,但ARM不只是做小東西,還會有網路架構、伺服器、電信基地台等大型設備。他強調,ARM核心將提供更多服務及超級電腦使用,例如日本的國家級計畫Post-K超級電腦,就已經點頭將以ARM架構進行重新設計,未來ARM的技術將被運用在大型專案或設備中。

此外,他也點名汽車及聯網安全是ARM的機會,目前多數的汽車使用的微電腦晶片鮮少有加密機制,「可以說是,一點安全性都沒有。」由於現階段汽車的通訊都是在汽車「內部」執行,為晶片對晶片的對話,所以不太需要加密,但是,當未來的聯網汽車是會連接到網際網路,跟外部連結時,就得煩惱病毒、被駭、國家安全等問題,因此在不遠的將來,可以預料法令制定—沒有加密機制就不能被連結,這就是ARM的優勢,「收購ARM是SoftBank 2.0計畫的第一步,也就是為什麼SoftBank要售出遊戲公司Supercell的股份來投資ARM,因為我們要為典範轉移做好充分準備。」

他也透露ARM的五年計畫,希望在伺服器領域,要從1%的市佔率希望提升到20%,在IoT微電腦領域,ARM已經掌握接近80%的市佔率。

ARM Strategy_軟銀提供.png
ARM策略。
圖/ 取自軟體銀行簡報

要當科技界巴菲特

對於軟體銀行未來的定位,孫正義已有明確的目標,他先繞個彎說:人有左腦跟右腦,左腦偏邏輯及運算,右腦偏直覺跟創造,直到現在,他多是使用左腦在思考理論,經營SoftBank、Sprint,但另一方面,他習慣用右腦來決定投資,如果以時間來區分,運用左腦的時間還是比較多, 不過,「我想成為科技界的巴菲特,」科技界的Berkshire Hathaway公司(巴菲特的公司),一方面有保險業務創造現金流,另一方面則是投資,「他們將兩者完善的結合兩者成為一種商業模式,我希望SoftBank就是這樣的公司。」

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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