矽谷教育機器人創業家VIkas Gupta給台灣家長的話:理解程式才能理解世界
矽谷教育機器人創業家VIkas Gupta給台灣家長的話:理解程式才能理解世界

「如果了解程式是未來趨勢,那我們該怎麼做才能幫助小孩子?」Dash & Dot機器人的幕後推手,Wonder Workshop創辦人兼執行長VIkas Gupta在接受《數位時代》專訪時表示,他也是在當了爸媽之後,才開始思索這件事情,該如何讓小朋友提早了解這個世界所需的重要技能。

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為了讓五歲女孩能快樂學習寫程式,創業家Vikas Gupta決定開創玩具機器人公司 Dash & Dot
圖/ 侯俊偉/攝影

想讓小孩學寫程式,矽谷創業家乾脆開玩具機器人公司

Gupta自己在14歲就開始用BASIC學習寫程式,後來他創辦了一家叫做Jambool的虛擬貨幣公司,並在2010年被Google收購。他也曾經在Amazon工作數年,負責支付和網路服務。但決定選擇「機器人」創業,其實是女兒出生帶來的靈感。

「我發現對小朋友來說,下個世紀最重要的技能會是電腦科學,如何寫程式。」不過在2012年時,市面上並沒有這樣的產品,可以有效處理這個問題,因此Gupta在創業前,先針對「教育市場」做了大規模調查。

創業前先「了解市場」,Gupta發現美國家長有65%想讓小孩學coding

Dash & dot phone
創業前,Gupta 針對美國家長、學校進行大規模調查,發現「學習寫程式」很有商機。
圖/ WonderWorkshp提供

「在美國有65%的家長認為,學習程式對小孩來說很重要。」Gupta也跟許多學校聊天,發現很多地方都重視電腦科學,卻缺乏適當產品讓學生感興趣,加上美國近年來大力推動學習程式語言,天時、地利、人和似乎都鼓勵他走上機器人這條路。

2013年,Dash & Dot在一個月內就募資150萬美元(約新台幣4,800萬元),預購訂單來自世界各地,但Gupta卻坦承,其實當年他並沒有把握機器人會成功。「我只是有熱情,而且充分了解市場而已。」從學校、家長、甚至政府教育單位,Gupta 掌握大大小小的使用者意見,看見「市場缺口」後,便大膽去做。

機器人創業家給台灣建議:確定理念、掌握市場

「你的消費者有多少,機會就有多大。」Gupta 希望給台灣創業者兩個建議:一、先確定理念。唯有對創業主題擁有熱情,才會花時間專研,這種時候才能看見消費者「痛點」。二、確定市場大小。到底有多少人會買你的產品,人數、潛在顧客、短中長期目標,都得在創業前先有全盤規劃。雖然公司商業模式很重要,若沒有做好這兩件事情,失敗機會更大。

Dash APP使用畫面
不管未來會不會實際撰寫程式,Dash & Dot創辦人Vikas Gupta認為,擁有理解程式的能力相當重要。
圖/ WonderWorkshp提供

Dash & Dot今年的目標是在台灣和中國大陸深耕,讓更多小朋友能體會透過機器人學程式的快樂,但許多業者、家長卻還是抱持「制式思考」,需要參考書、課程才願意購買產品,這也讓Gupta有些意外。

Dash & Dot 創辦人想跟台灣家長說:理解程式就能理解世界

「小朋友不需要會寫程式,但他們必須要能夠理解程式,這是未來趨勢,也是他們接觸世界的方式。」Gupta舉了兩個例子說明:首先10年前的電腦跟現在就大不相同了,手上的iPhone未來也不會是同個樣貌,想理解世界,就需要資訊科學;再者,以開車來說,20年後可能到處都是自動駕駛車,「太多科技會影響這個世界,無論你是醫師、工程師都需要理解程式。」

將機器人成功銷往57個國家,累積30萬台銷量,Dash & Dot產品技術成熟,其實連制訂外型、顏色都花了不少功夫。「我們只賣一種顏色,藍色,因為無論小男孩、小女孩都會喜歡,而且跟想像不太一樣,其實我們有一半的使用者都是女生,證明機器人魅力超越性別。」Gupta開心的說。

Dash
Dash機器人打算瞄準亞洲市場,中國和台灣都是主要目標
圖/ WonderWorkshp提供

雖然目前Dash & Dot在台灣只是剛起步,但Gupta希望讓寶島上的父母親知道,無論選擇什麼樣的產品,都別忽略讓小孩學寫程式,「唯有提早了解世界,才會掌握機會。」

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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