傳統產業經營粉絲團要注意的3件事
傳統產業經營粉絲團要注意的3件事

前陣子受「中衛」和「工業局」的邀約,到台中世貿還有土城工業區分享臉書、Instagram、Line@等20/30世代常用的社群、通訊軟體的經營經驗。

現場來聽演講的對象細分為兩大種,紡織、食品、生活用品類型的企業主,以及工業類型的企業主,生產板金、螺帽……等。

對於他們來說,訂單收入來源其來有自,不是透過臉書,也不太需要面對普羅大眾。簡而言之,他們的經營方式是比較傳統的貿易形式,找業務、找經銷,公司對公司、買多賣多。

雖然傳統,但自有其效果,也撐起了台灣經濟的半邊天。這些長輩對於年輕世代在做的網路行銷、粉絲團經營的認知不同,簡直是兩個世界的人。

「你在電腦敲敲打打,到底在做一些什麼?」

「有沒有賺錢又不知道?」

這些都是我常常聽到的話,可是最近社群網路滲透率太高,大家已經對臉書、粉絲團、社群經營,這些名詞有所認識,因此不管今天的產業類別為何,大家都想開個FB粉絲團,都期待自己的粉絲團能有一些同好來按讚。

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圖/ ShutterStock

可惜的是,分享傳統產業的臉書粉絲團經營方向的文章並不多;如果你是傳統產業的小編,那麼可以參考這篇文章的做法。

1. 也許不用每天更新,但一定要有聯絡方式

許多媒體或內容型態的網站需要一天更新十幾、二十則內容,但傳統產業的粉絲團經營方向跟需要透過臉書導流的粉絲團不同,內容不需要多,但需要做到每一篇的貼文都符合自家公司想要傳遞的價值和形象。

主要分享的當然是產品內容、特色,分享公司服務類別,偶爾來一下員工旅行的照片等等,這些都是適合發佈的內容,但請一定要把業務聯繫方式、公司網站、信箱等通訊相關的資訊在「關於」的欄位列清楚,讓真的有需求的客戶可以透過臉書,快速聯繫到你。

Maersk Group
圖/ 翻攝自Maersk Group 官方臉書

2. 也許不用花很多錢做內容,但門面設計很重要

丹麥哥本哈根的海運公司Maersk Group,他們成立於1904年,現在發展為造船、石油、天然氣、航空、製造業的集團,在全球有12萬名員工。

從2011年開始經營臉書粉絲團至今,已經有近250萬的按讚數。海運產業並不是一個大眾會感興趣的議題,相較於星巴克、可口可樂,等需要面對廣大群眾的產業,海運談到的是工業,並不是一般人隨手可得的事情,距離似乎比較遙遠。

Maersk Group的做法是派出了攝影師到世界各地去採集他們的影像,打造一個充滿工業感和大航海時代的氛圍。透過記錄員工們的工作日常,反映工業與生活息息相關,以及公司的領先技術,成功吸引了250萬人按讚。

Maersk Group
圖/ 翻攝自Maersk Group 官方臉書

用專業的攝影手法,把Maersk Group的粉絲團經營作為成功的公司形象包裝,這種做法耗時又耗財,一年沒有百來萬的預算是做不到的。因此,這並非一般社會大眾,尤其台灣的傳統產業業者可以接受的方式。

一般的傳統產業業者,可以接受電視節目冠名贊助,花錢買高鐵、捷運廣告,但不會願意花一樣的成本經營臉書粉絲團。

可是,即便沒有辦法花大錢做社群經營,但絕對要花一點小錢做門面。 也就是說,針對公司的特性設計粉絲團封面照,讓客戶或者有需要的人搜尋時可以一目了然地理解公司理念和服務特色。

傳統產業的臉書粉絲團封面照設計,不見得需要求新求變,但絕對要做到歷久彌新。

另一個例子是位於美國加州的英邁公司,他們是全球最大的技術產品和供應鏈服務供應商,在全世界有70個流通中心,可以向美國、歐洲、拉丁美洲以及亞太地區提供產品和服務。

這家公司的粉絲團人數並不多,大約在一萬人以內,但他們曾因出色的臉書封面照設計贏得行銷業界的讚賞,贏得Blue Ocean Market Intelligence 的「Fortune 100 Social Effectiveneess Index」的獎項。點評的人認為,雖然這家公司的粉絲團人數不多,但封面照片清楚明瞭的列出公司負責項目,讓不清楚觀眾也能一目了然。

英邁
圖/ 翻攝自英邁官方臉書

3. 你有沒有回應客戶比有沒有客戶看你的文章更重要

B2B公司在製作粉絲團的時候,會在意有沒有人在看,可是,實際上,對於絕大多數的B2B用戶來說,經營內容需要投入的時間和成本太大,不見得符合企業主考量的效益。

因此,傳統產業的觀念需要改變。粉絲團的存在是宣揚自己的好,但另一個更重要的目的,是讓客戶們知道,我們的公司在網路、數位的世代並沒有缺席。

在B2B無法投入大量人力和資源製作內容的狀況下,那麼內容就不應該是最重要的指標,互動才是。互動是指當客戶私訊或留言的時候,公司是否能即時的回覆,讓潛在顧客得到想要的資訊。

數位時代
圖/ 翻攝自數位時代官方臉書

畢竟絕大多數的傳統產業,並不是面對消費者,產業動態、知識比較生硬、枯燥,並不適合用臉書傳遞,僅在意自己的文章有多少人看過,只會事倍功半,把經營社群的小編搞得焦頭爛額。

做臉書、分享資訊,應該是一件快樂和有趣的事情,但能不能賺錢那是另一種思維。

傳統產業的業者雖然也會想透過網路獲得客源和訂單,但就像以前開發客戶,搶業績的狀態一樣。你付出再多的努力也不一定有收穫;但你不願意付出,不願意努力,一切絕對免談。因此,先做好上述三項基本設定和觀念矯正,再來考慮未來是否能夠透過臉書粉絲團賺錢吧!

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關鍵字: #社群行銷
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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