大國崛起紀錄片收視創新高
大國崛起紀錄片收視創新高
2007.01.01 |

在網上隨便用Google一搜,有關「大國崛起」的資料高達一百二十八萬則,再百度一下,更不得了,二百一十八萬則。
才開播一個多月的中國中央電視台大型紀錄片《大國崛起》,彷彿平地春雷,一下子爆出了巨響,不僅在中國國內引起廣泛討論,就連美國《紐約時報》、英國BBC、《朝鮮日報》等國際媒體,也以頭版或專欄等形式對此展開評論。

**歷史紀錄片獲得空前迴響

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《大國崛起》一劇從籌備到製作完成,歷時近三年,從二○○五年十一月十三日至二十四日播出,以十二集講述了葡萄牙、西班牙、荷蘭、英國、法國、德國、日本、俄羅斯和美國九個國家在歷史上分別崛起的故事,並試圖分析其中的原因,是中國媒體有史以來第一次以世界大國的強國史為題材,跨國攝製的大型電視紀錄片。
由於是紀錄片,大國崛起並沒有被放在央視主頻道,而且是晚間九點半的非黃金時段,但仍然阻擋不了這部戲的收視熱潮,首播時期平均每集四百萬人次的收視量,已經創造了一個收視奇蹟。放眼望去,幾乎每一個入口網站上,有關《大國崛起》的發言都造成無數人跟貼,不少人甚至抱怨,為了深夜看片,上班遲到,建議央視「重播十二次」……。這麼大的迴響,就連製作團隊本身也始料未及。
「我在做這件事的時候,只想到這部片子做出來會在學界產生很大影響,卻沒有想到會有今天這樣的效應。」擔任《大國崛起》大型電視紀錄片總顧問的北京大學歷史系教授錢乘旦,在面對民眾如此高漲的熱情時表示。

**挑動中國人的敏感神經

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究竟《大國崛起》撥動了中國人的哪根神經?是潛藏已久、渴望躋身大國行列的民族情感?是滿足國民放眼看世界的巨大渴望?還是對於企業在向外擴張的同時,政府所提供的強力背書?或者以上皆是?
收看《大國崛起》,對於許多中國人來講,不僅僅是了解何謂大國、大國如何崛起這麼簡單,從影片中讀到中國未來的希望,恐怕才是觀眾的最終目的。
浙江師範大學歷史系教授王加豐表示,大多數國家在現代化、工業化的過程中都會伴隨民族主義的高漲。隨著中國經濟實力增強,國際地位提升,中國人的民族自信心也不斷壯大,《大國崛起》一片的出現,正好為這群懷抱「大國夢」的人們,提供了一個理論基礎。
尤其在加入WTO滿五年之際,愈來愈多中國人渴望了解世界、走向世界,世界強國的發達史,很自然地成為新一代中國人仿效的目標。「中國發展到現在,下一步該怎麼走,該從其他世界強國那裡吸取些什麼經驗教訓,不但當局者關心,老百姓也在關注,因為國家發展和百姓生活息息相關。」四川省社科院經濟研究所研究員蔣華東一語道出此劇熱播背後的深層因素。

**企業呼籲政府扶植本國產業

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學者和社會菁英的廣泛討論,也是使得這部紀錄片持續受到關注的原因之一。
在《大國崛起》影片當中,不斷強調一個中心思想:大國在崛起之初並非都是成熟的民主國家,有的國家,如葡萄牙、西班牙、德國、日本和俄羅斯,在剛剛踏上崛起之路時還是君主制國家,但最終這些國家的統治者,不管是民選還是世襲,都曾經大力推動了商業自由和學術自由。
尤其是東亞國家如日本,一方面建立了現代經濟制度和法制,一方面由國家主導各種扶植政策,輔導產業逐步升級,保護國內資本家和勞工的利益,這一點正契合中國正崛起的中產階級和企業家需求。趁著這部紀錄片播得紅火的時候,許多企業家提出了希望國家主導,扶持產業發展和保護國內市場,以協助中國企業與跨國企業競爭的請求。
十二月八日晚上,《大國崛起》攝製組舉辦了一場「企業家」研討會,破天荒地聚集了當今中國商界極具影響力的領袖人物,包括招商銀行行長馬蔚華、藍山中國資本創始合夥人董事長唐越、中信集團董事長王軍中、吉利集團董事長李書福、蒙牛集團董事長牛根生、阿里巴巴集團董事局主席馬雲等人齊聚一堂,說這些人會為了一部央視紀錄片而來,恐怕誰也不會相信。
過去,中國政府一直奉行鄧小平提出的「韜光養晦」方針,把精力都用於發展國內經濟,避免落入「中國威脅論」的爭議當中,然而隨著中國經濟的高速發展,「中國崛起」已經成為擋不住的話題之一,中國官方也一改過去對此三緘其口的態度,正式對外提出「中國和平崛起論」。
也許不久之後,央視就會推出〈中國崛起〉篇,期盼其中有更多領導當局為了解決當前中國千絲萬縷的社經問題所做的努力,而不僅僅是夸夸其口的虛華文字。畢竟國民素質和思想的提升,才是大國歷久不衰的基本條件。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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