大國崛起紀錄片收視創新高
大國崛起紀錄片收視創新高
2007.01.01 |

在網上隨便用Google一搜,有關「大國崛起」的資料高達一百二十八萬則,再百度一下,更不得了,二百一十八萬則。
才開播一個多月的中國中央電視台大型紀錄片《大國崛起》,彷彿平地春雷,一下子爆出了巨響,不僅在中國國內引起廣泛討論,就連美國《紐約時報》、英國BBC、《朝鮮日報》等國際媒體,也以頭版或專欄等形式對此展開評論。

**歷史紀錄片獲得空前迴響

**
《大國崛起》一劇從籌備到製作完成,歷時近三年,從二○○五年十一月十三日至二十四日播出,以十二集講述了葡萄牙、西班牙、荷蘭、英國、法國、德國、日本、俄羅斯和美國九個國家在歷史上分別崛起的故事,並試圖分析其中的原因,是中國媒體有史以來第一次以世界大國的強國史為題材,跨國攝製的大型電視紀錄片。
由於是紀錄片,大國崛起並沒有被放在央視主頻道,而且是晚間九點半的非黃金時段,但仍然阻擋不了這部戲的收視熱潮,首播時期平均每集四百萬人次的收視量,已經創造了一個收視奇蹟。放眼望去,幾乎每一個入口網站上,有關《大國崛起》的發言都造成無數人跟貼,不少人甚至抱怨,為了深夜看片,上班遲到,建議央視「重播十二次」……。這麼大的迴響,就連製作團隊本身也始料未及。
「我在做這件事的時候,只想到這部片子做出來會在學界產生很大影響,卻沒有想到會有今天這樣的效應。」擔任《大國崛起》大型電視紀錄片總顧問的北京大學歷史系教授錢乘旦,在面對民眾如此高漲的熱情時表示。

**挑動中國人的敏感神經

**
究竟《大國崛起》撥動了中國人的哪根神經?是潛藏已久、渴望躋身大國行列的民族情感?是滿足國民放眼看世界的巨大渴望?還是對於企業在向外擴張的同時,政府所提供的強力背書?或者以上皆是?
收看《大國崛起》,對於許多中國人來講,不僅僅是了解何謂大國、大國如何崛起這麼簡單,從影片中讀到中國未來的希望,恐怕才是觀眾的最終目的。
浙江師範大學歷史系教授王加豐表示,大多數國家在現代化、工業化的過程中都會伴隨民族主義的高漲。隨著中國經濟實力增強,國際地位提升,中國人的民族自信心也不斷壯大,《大國崛起》一片的出現,正好為這群懷抱「大國夢」的人們,提供了一個理論基礎。
尤其在加入WTO滿五年之際,愈來愈多中國人渴望了解世界、走向世界,世界強國的發達史,很自然地成為新一代中國人仿效的目標。「中國發展到現在,下一步該怎麼走,該從其他世界強國那裡吸取些什麼經驗教訓,不但當局者關心,老百姓也在關注,因為國家發展和百姓生活息息相關。」四川省社科院經濟研究所研究員蔣華東一語道出此劇熱播背後的深層因素。

**企業呼籲政府扶植本國產業

**
學者和社會菁英的廣泛討論,也是使得這部紀錄片持續受到關注的原因之一。
在《大國崛起》影片當中,不斷強調一個中心思想:大國在崛起之初並非都是成熟的民主國家,有的國家,如葡萄牙、西班牙、德國、日本和俄羅斯,在剛剛踏上崛起之路時還是君主制國家,但最終這些國家的統治者,不管是民選還是世襲,都曾經大力推動了商業自由和學術自由。
尤其是東亞國家如日本,一方面建立了現代經濟制度和法制,一方面由國家主導各種扶植政策,輔導產業逐步升級,保護國內資本家和勞工的利益,這一點正契合中國正崛起的中產階級和企業家需求。趁著這部紀錄片播得紅火的時候,許多企業家提出了希望國家主導,扶持產業發展和保護國內市場,以協助中國企業與跨國企業競爭的請求。
十二月八日晚上,《大國崛起》攝製組舉辦了一場「企業家」研討會,破天荒地聚集了當今中國商界極具影響力的領袖人物,包括招商銀行行長馬蔚華、藍山中國資本創始合夥人董事長唐越、中信集團董事長王軍中、吉利集團董事長李書福、蒙牛集團董事長牛根生、阿里巴巴集團董事局主席馬雲等人齊聚一堂,說這些人會為了一部央視紀錄片而來,恐怕誰也不會相信。
過去,中國政府一直奉行鄧小平提出的「韜光養晦」方針,把精力都用於發展國內經濟,避免落入「中國威脅論」的爭議當中,然而隨著中國經濟的高速發展,「中國崛起」已經成為擋不住的話題之一,中國官方也一改過去對此三緘其口的態度,正式對外提出「中國和平崛起論」。
也許不久之後,央視就會推出〈中國崛起〉篇,期盼其中有更多領導當局為了解決當前中國千絲萬縷的社經問題所做的努力,而不僅僅是夸夸其口的虛華文字。畢竟國民素質和思想的提升,才是大國歷久不衰的基本條件。

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓