前進歐洲最強大的科技市集Web Summit 2016,軟體服務百花齊放
前進歐洲最強大的科技市集Web Summit 2016,軟體服務百花齊放

號稱是歐洲最強的科技盛會Web Summit 2016年在葡萄牙里斯本11月7日至10日舉行,筆者因緣際會前往參加,收獲頗豐。有關Web Summit 活動的介紹請大家自行搜尋其活動沿革,Uber 與 Airbnb都曾經參展過。

根據展會官方數字,參加人數5萬3千人,包括7千個執行長(當然公司大小不一)、1萬5千個公司、橫跨166個國家的參加者,有65%參加者是公司高階主管。

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Facebook技術長斯科洛普夫(Mike Schroepfer)在Web Summit演講。
圖/ 呂元鐘

Web Summit 此場活動邀請眾多大牌雲集,政要或組織方面包括葡萄牙總理科斯塔、里斯本市長梅迪納(Fernando Medina)、聯合國大會主席李克托夫(Mogens Lykketoft)、WTO總幹事阿澤維多(Roberto Azevêdo)、NASDAQ執行長格雷菲爾德(Bob Greifeld)等以及周邊國家的政要。

科技公司方面,Facebook技術長斯科洛普夫(Mike Schroepfer)、Facebook行銷長布里吉斯(Gary Briggs)、Facebook WorkPlace產品副總裁萊恩(Sean Ryan)、AWS技術長威格爾(Werner Vogels)、LINE執行長出澤剛、Tinder執行長拉德(Sean Rad)、Square財務長菲爾(Sarah Friar)、Hyperloop One財務長Kim Salzer。

名人也邀請好萊塢明星高登李維(Joseph Gordon-Levitt)、足球明星羅納迪諾(Ronaldinho)和菲戈(Luís Figo),這三人目前也是投資人或是創業者,今年亞洲版Web Summit「RISE」也請了斷捨離推廣家近藤麻理惠。

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好萊塢明星高登李維創辦HitRecord 的演講。
圖/ 呂元鐘

在這次的活動裡,影音、AI、VR、機器學習、聊天機器人、資料應用以及「Connecting People」被大量提及,這些新服務參展的比例,相較於今年香港的RISE多很多。

由於歐陸國家與美國國家的腹地範圍比較廣,使用相同語言的人口數較大量的關係,在創業公司服務規劃上,能被套用的範圍是比較大的。有廠商告訴我在這裡開發新服務,一開始就要想好怎麼服務整個歐洲的使用者,不管是使用情境、產品設計、市場推廣方式、商業模式,都是要做這樣的打算。

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圖/ 呂元鐘

當然,因為這樣的市場規劃,所以產品服務的穩定度與市場通用性上也會比較好,不會僅僅限於在一個國家的使用者上。未來長遠發展性也比較高,相較之下也會比較容易被投資。

軟體服務還是主軸,因為大部分軟體服務的客戶都是企業,比較少對於消費者。「供應做各種線上生意的軟體軍火」這樣的概念還是很盛行,像CRM服務、增加廣告的ROI服務「RoiHunter」都在展場上出現,台灣問卷服務公司「SurveyCake」也參與這次展覽推廣及外國客戶。

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圖/ 呂元鐘

隨著FB開放聊天機器人Bot平台,對於簡易能製作FB聊天機器人的服務「itsalive.io」,以及台灣團隊「IMKit」的聊天機器人引擎解決方案,也在展中對外國客戶曝光。

VR方面,這次Discovery 開設了攤位展示「Discovery VR」,讓使用者帶上頭盔感受像特技演員站在繩子上走過峽谷,垂繩直接跳下山谷。VR頭盔360度的體驗+Discovery的內容,兩者給使用者更棒的體驗。

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圖/ 呂元鐘

因為是在葡萄牙舉辦,也找來了葡萄牙足球國腳菲戈和巴西的羅納迪諾,他們分別創辦了「DreamFootball」與「Zoome」,在會場中分享當一個足球員與當一個投資創業者的不同。

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圖/ 呂元鐘

以軟體服務來說,在展場上看到企業提供的服務真是「百百種」,世界需要被解決的問題很多,可以提供的價值很多,但如果把軟體服務僅限制在「繁體中文」語系上,對公司發展的限制會很大,畢竟軟體服務開發的成本是固定的,但客戶數量與成長若能夠相對有想像空間,是件好事。

在金融科技方面,也有一些參展廠商提供這樣的項目服務,相對於RISE比較區域性,公司推廣的解決方案大部分是解決區域的問題。

例如我在RISE上看過,為了解決90%以上國民沒有銀行帳戶的存提款問題,只在該國的各大小賣場、便利商店以POS機服務網路串連,提供類似銀行的服務。Web Summit 看到的新創,解決問題的目標就比較廣,還有看到在網路上企業互相賣發票的交易平台,非常驚訝!

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圖/ 呂元鐘

總結來說,對於個人參加者,參加這樣的活動可以藉此了解區域的需求,在聽大牌演講分享與參展廠商的互動中學習別人的經驗,包含如何在展會內行銷、看其他廠商如何製作企業行銷物,這些都是可以被學習的內容。

對於企業參加者而言,則有跟幾百個公司合作的可能性,甚至會遇到同樣產業、同樣領域的公司,像SurveyCake團隊就在這裡遇到了問卷產業的龍頭SurveyMonkey!這些經驗都是買不到的。

另外,媒體與投資人也是Web Summit 特別切出來的角色,在參展的名牌上都能夠一眼認出,目前專注「新產品/服務搶先評論」的網路服務ProductHunt的執行長也曾在展會當面與參展企業交流,這都是在台灣不會有的經驗。如果您問我明年還想不想參加,我的答案是肯定的。

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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