「承認與討論失敗是ok的，因為這就是創業的歷程。」專訪Fab創辦人哥德柏|數位時代 BusinessNext

現在市面上通訊軟體的功能，都傾向串連使用者生活圈中本來就認識的朋友，現在有一款app的創辦人，想要讓陌生人透過相同話題產生連結。

社群聊天軟體「Pepo」的創辦人Jason Goldberg表示，他想要將大家每天使用的智慧型手機連結在一起，將有相同聊天話題的使用者串聯起來。雖然Pepo仍然會提供使用者在既有朋友圈中傳訊息的服務，但這對於剛進入競爭激烈通訊軟體市場的後繼者來說，仍是相當大膽的嘗試。

哥德柏過去也曾經在創業過程中冒過險，失敗的經驗也成為他創業故事的開端，這些經驗將成為哥德柏在2016 Meet Taipei演說著重的主題。今年十月底，當哥德柏與他的團隊要推出Pepo時，透過Skype告訴Meet團隊，他將會在11月17日舉辦的Meet Taipei中發表演說。在哥德柏處理開發者傳來的緊急訊息同時，也一邊向我們透露他演說的重點，同時介紹他的新產品Pepo。

不太美好的那些年

哥德柏曾經因創辦Fab.com——在新創圈歷史中，以瞬間如流星般成功到失敗的設計品電商網站而出名。Fab在2011年上線，銷售上千種私人設計師所設計的平價家居用品，在剛開始的前六個月銷售額達2,000萬美元（約新台幣6.3億元），隔年銷售額就達1.2億美元（約新台幣38.1億元），並向投資者募集了3.3億美元（約新台幣105億元）的資金。

2013年第三季，Fab面臨資金大失血，當時哥德柏擔任執行長，他告訴董事會，大部分的員工都將失去他們的工作。Fab當時除了收購歐洲的競爭對手，也花費太多資金投注在像是倉庫空間等不易規模化的資產上，同時回購客戶數量也在減少。

最終在2015年，Fab以大約1,500萬美元（約新台幣4.8億元），拋售給專門製作訂製產品的公司PCH。這個履歷上的污點，讓哥德柏為那些面臨公司規模迅速擴張的創業家們提供諮詢。哥德柏告訴我們，「要隨時保持謙虛，別讓自己變成被炒作的對象，要本著自己的初心，保持初心跟大膽冒險一樣的重要。」

哥德柏接著談到，「你需要一定程度的自信與行動力去建立正在擴張的服務，這是一項挑戰，但你不可能魚與熊掌兼得。」期待從Fab上學到的失敗經驗，能在Meet Taipei上讓創業者與投資者引起共鳴。

「我被邀請在Meet Taipei演說的其中一項原因，是因為活動創辦人還有許多我在新創圈認識的人都告訴我，在台灣理解、承認與在失敗中復原的文化還沒有完全被大家接受。」哥德柏這樣告訴我們。

「我因為Fab經歷了一場巨大的挫敗，我想其中一件事是⋯⋯在亞洲的文化中承認失敗，會是ㄧ件相對困難的事情。」讓失敗這件事坦蕩蕩的公開，創業家應該「理解並且公開擁抱它，這麼做之後懼怕就會隨之消退。」新創公司面對失敗過於拘束的態度，在台灣早已不是新鮮事。

音樂串流平台KKBox共同創辦人林冠群，在2014年告訴科技媒體Tech In Asia，（創業）失敗就像對履歷宣判死刑一樣。這樣的說法，與曾經在矽谷廣為流傳的「快速失敗，經常失敗」形成強烈對比，這句話傳遞了風險是成功的主要組成要素，但並不是每個風險都有辦法彰顯出它背後的效果。

「並不是說我們應該都去慶祝每個失敗，我並不喜歡這種因為失敗就要大肆慶祝的概念。」哥德柏說，「這比較像是：承認與討論失敗是ok的，因為這就是創業的歷程。」

「在新創中的投資者，他們某種程度上似乎比創業家更了解這個道理。」哥德柏補充，「投資新創公司的投資人，他們本來就不會期待每個新創公司都會成功。」

投資者比較傾向大膽下賭注，並承認到不是每個新創都會成功。典型的投資者會期待其中幾個目標新創最後能有不對稱的成功，投資出去的錢最終可以涵蓋整個投資組合。「失敗並不是名聲上的缺陷，只要你保持自身的誠信。」前任Fab的執行長表示。「如果你周圍的人覺得你很誠實，你就是正在學習如何保持謙虛。」他說。「這是我想傳遞的其中ㄧ課。」

哥德柏描繪了典型新創創辦人努力消化競爭過程中的衝動，以及找出成功公式的景象，特別是在自信與謙卑中的平衡。他也告誡，過程中也別忘了持續創造出有用的產品。

「我會這樣說我的願景，新創最後的產品能夠成功，都是因為有團隊的熱情。」哥德柏表示。「你沒有辦法彌補不成功的產品。」

「所以，我都會跟創辦者強調，在創業早期必須專注在目標上，排除其他干擾的事務，專注於產品。」他這樣建議。

「理想的創辦人就向產品經理，對於使用者經驗，以及科技與理解用戶行為要有熱情。」他說。「大部分新創的成功，都是奠基於創始團隊，亦或不是。」這並不是難理解的部分，而是創辦團隊去執行產品概念的能力。」

哥德柏現在四十幾歲，曾經在白宮的內閣事務辦公室工作過，後來他進入科技領域，在時代華納以及T-Mobile工作。並在2004年，創立了搜尋引擎Jobster。

與PEPO的新開始

哥德柏在推出Pepo的時候，希望能夠秉持上述的那些建議，這些都是他在Fab經驗後下意識的反應。根據Google Play的資料，Pepo下載數目前還只介於5,000至10,000。

哥德柏表示他現在想要「回到最根本，提供給用戶產品。」以及「ㄧ步一步來。」而不是盡可能的快速拓展商業規模。哥德柏自己也投資了Pepo百萬美元，以及一年有80%的時間都待在印度與工程師們建立默契。哥德柏同時也找了很多外部的投資者，其中兩位就是在Fab時期認識的，但他拒絕透露相關細節。

Pepo提供了包括了一對一的聊天，及以使用者所在地點與有興趣的話題為基礎去拓展的群眾聊天的功能。哥德柏也承認，Fab當初應該可以自然沒有束縛的發展，「藉由Pepo，目標是要創造出一個有一定規模，及能夠有效運用遍及全球的服務。」他表示，「專注管理眼前這家公司，而不是你想像中五年後的那家公司。」

哥德柏將擔任2016 Meet Taipei講者，於11月17日以〈連續創業的成功與失敗〉為題發表演講。

本文原文為Taipei event speaker to broach the squeamish topic of startup failure – he should know，作者為Michael Garber，譯者：高敬原。

2026台灣設計展於9月24日至10月11日在桃園登場，以「桃園流」為主題，結合千塘之鄉的水文地景、國門之都的航空與物流優勢、多元族群文化匯流，以及 AI 科技應用，展現城市運轉的動態美學。

其中，為提供民眾不同於以往的互動體驗，AIoT 智慧感知大數據平台服務商棋苓（Chylyng）推出全展區 AI 穿戴互動體驗「FLOW CHECK」。參觀者配戴主辦單位提供的智慧手環後，可沿著展場動線於不同站點進行互動。即使多人同時參與，每位參觀者仍可依照不同的路徑、選擇與互動節奏完成體驗；系統並依據互動過程與結果，即時生成專屬的 Flowmomo 數位卡牌，讓參觀者儲存並帶走屬於自己的展覽體驗紀錄。

看似簡單的手環互動，背後其實是一套整合穿戴裝置、即時感測、場域互動、資料處理與雲端服務的完整系統。尤其在大型公開展覽環境中，不僅必須因應大量參觀者於短時間內同時使用，也必須確保從手環感測、站點互動、資料傳輸到最終結果產出的每一個環節，都能維持即時且穩定的服務品質。

棋苓以自主開發的 Eleplo AIoT Platform 為技術核心，整合穿戴裝置、感測設備、人員與資產定位，以及即時事件與資料管理，並負責建構 FLOW CHECK 的手環互動邏輯、站點應用、卡牌生成及參觀者操作介面。

專業分工合作：諾德資訊坐鎮後端，撐住大型公開展覽的服務韌性

為了讓系統從開發與測試環境順利進入大型公開場域，並進一步提升正式服務的可用性、資安與系統韌性，諾德資訊與棋苓採取專業分工合作。棋苓聚焦於 AIoT 平台、穿戴應用及使用者體驗；諾德資訊則負責後端基礎架構、正式環境部署、壓力測試、高可用性驗證，以及服務上線後的系統與流量監控。

由於展場現地部署時間僅有兩天，雙方將大量驗證工作提前至開展前完成。諾德資訊於正式開展前約一個月即建置專用測試環境，讓棋苓的應用服務提早與正式營運架構整合，並進行壓力測試、高可用性驗證及異常情境測試，使原本必須於現場進行的系統驗證工作大幅提前完成。

諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示：「FLOW CHECK 的挑戰在於大量參觀者可能集中於同一時段使用手環，因此除了確保服務穩定之外，也必須辨識進入系統的流量究竟來自真人使用者、合法自動化程式、AI Bot 或惡意攻擊，並透過即時監控及早發現異常。」為此，諾德資訊導入 IntelliFend Bot Management，協助辨識真人使用者、合法自動化及異常機器人流量，並於展覽公開服務期間透過遠端監控，持續掌握主機、資料庫、應用服務及外部流量狀態。

此外，為驗證系統在大型展覽情境下的承載能力，正式展出前，諾德資訊亦協助棋苓進行大規模壓力測試，模擬最高約 3 萬人同時使用的流量情境，提前觀察系統資源使用狀況、服務反應與可能的效能臨界點，並據此進行相關調校。

透過棋苓在 AIoT、智慧穿戴與互動應用上的技術能力，以及諾德資訊在正式營運環境、資安、壓力測試與維運監控上的經驗，雙方在展覽正式開放前，即完成從應用層到基礎架構的完整驗證，讓 FLOW CHECK 能夠在大型公開場域中穩定提供即時的 AI 穿戴互動體驗。

AI加速開發腳步，但也增加「上線」考驗

從生成式AI到代理式AI，軟體開發速度快速提升，過去需要長時間才能完成的產品原型（Prototype）與概念性驗證（PoC）專案，現在可以很快完成驗證，讓軟體商有更多時間跟資源投入客戶需求、產品創意與使用體驗。

但是，從PoC走到Production，面對的是完全不同的考驗。
諾德資訊技術長張家榮解釋，進入正式環境（Production）後，軟體服務必須面對真實使用者的流量、不同客戶的IT環境、計算資源擴充、資料庫負載、網路連線、資安攻擊，以及服務異常時的切換與處理，就算在壓力測試時表現正常的系統，也可能在Production的時候出現問題。

更值得特別注意的是，AI不只讓開發者更快，也讓攻擊者發現漏洞的速度加快；過去，服務上線後還有時間慢慢觀察、修正，現在，服務一上線，可能很快就遭到掃描甚至攻擊。

也因如此，軟體商、系統整合商選擇基礎架構夥伴的條件開始改變，從過去關注功能與價格轉向：產品能不能順利上線？出了問題誰來處理？面對流量變化與資安風險，服務能不能持續運作？

張家榮表示：「諾德資訊可以提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管、網路，到維運與監控等服務，讓軟體夥伴可以將資源集中在應用與客戶需求，無須擔憂Production議題。」

不僅提供資源，諾德資訊將Production變成一項服務

而這也是諾德資訊會提出「Production as a Service」的原因：不是在提供另一種雲端或主機服務，而是將軟體從開發走向正式營運所需的Production流程，轉化成可以被專業分工、驗證與持續維運的一項服務。

「Production as a Service不是單純把主機或雲端資源租給客戶，而是共同檢視這套軟體能不能順利上線與正常營運。」邱柏瑞表示。

實際做法包括，在上線前協助檢視架構，建立與正式環境相近的測試環境，確認系統正常狀態、最大承載量與資源需求，並驗證高可用性、資安、備援及服務切換機制；上線後則持續監看服務狀態、容量與流量，及早發現異常並處理。

諾德資訊之所以有這樣的服務能力，可以歸結為三點：

第一，長期累積的基礎架構與維運經驗，目前，諾德資訊同時服務的客戶數近30家，應用情境涵蓋IoT、購物平台、遊戲、音樂等不同類型的軟體服務。

第二，諾德資訊將每一個客戶遇到的問題與解決方案收攏至知識庫，讓團隊成員可以快速處理、借鏡，滿足客戶需求。

第三，依循ITIL的維運精神，並具備ISO 27001等資安相關認證，將服務流程、操作紀錄、備份、監控與異常處理等機制內化到服務之中。

這也是諾德資訊與單純提供雲端、IDC或主機代管服務的業者之間的最大差異：交付的不僅是基礎設施，而是讓服務持續運作的能力。面對客戶同時使用公有雲、私有雲、地端與邊緣運算環境，諾德資訊另以 MQloud 提供統一管理，把網路、防火牆、流量、監控與帳務收進同一套平台，降低跨環境營運的複雜度。

「軟體商負責開發，就像晶片設計公司；諾德資訊則負責協助完成測試、製程調整與正式生產，讓產品真正走向市場，希望成為『軟體界的台積電』。」張家榮如是說道。

展望未來，諾德資訊將持續深化 Production as a Service，成為軟體公司從上線到長期營運的夥伴。自構想階段起即與軟體商共同討論架構，於測試階段協助驗證，於準備上市時承接正式環境，上線後則持續守住流量、資安與服務韌性。軟體開發者與 SaaS 業者可將資源集中於產品與客戶，完整基礎架構與 24×7 維運則由諾德資訊端到端承接。