半年多一倍!特斯拉自動駕駛已累積超過20億公里數據
半年多一倍!特斯拉自動駕駛已累積超過20億公里數據
2016.11.15 | 交通運輸

前段時間,特斯拉發佈完全自動駕駛硬體,即日起消費者訂購的特斯拉都將具備完全自動駕駛的硬體基礎,隨著一輛輛新車駛下佛蒙特的生產線,特斯拉正在完成一個標誌性的進化,即從第一代Autopilot演化到第二代Autopilot硬體,未來,特斯拉還將在此基礎上實現Level 3和Level 4的完全無人駕駛。

近日,特斯拉表示,其首代Autopilot已經累積了13億英里(約20.92億公里)的資料,並且「幾乎全部資料」都可以用在第二代Autopilot上。上個月,特斯拉曾對外表示,其全部車輛已經行駛了30億英里(約48.27億公里)的路程,現在我們知道,這其中近乎一半是加裝了Autopilot硬體的車輛跑出來的。

延伸閱讀:特斯拉:所有車型皆配備「全自動駕駛」硬體,將比人類駕駛更可靠

這裡需要明確的是,加裝了Autopilot不等於這個Autopilot時時刻刻處於開啟狀態,去掉Autopilot處於關閉狀態的時間,Autopilot啟動狀態下跑出來的實際里程大概是3億英里(約4.83億公里)。不過上面特斯拉把關閉狀態的里程加進去也並非是虛張聲勢,而是因為,即使在Autopilot並未啟動的情況下,特斯拉依然需要使用相關的資料去調教其機器學習系統,並使其Autopilot逐漸進階:從單純的Autopilot進階到增強版Autopilot,並最終具備完全自動駕駛功能。

今年五月份,特斯拉的這一資料還是:加裝Autopilot硬體的車輛跑了7.8億英里(約12.55億公里),其中Autopilot處於啟動狀態的里程是1億英里(約1.61億公里)。短短六個月,兩項資料指標就分別增加了近一倍和兩倍。

特斯拉Autopilot項目組負責人Sterling Anderson曾介紹道,即使是Autopilot並未打開,特斯拉一樣可以利用它做一些事情。目前,搭載了首代Autopilot系統的車輛已經超過了10萬台,現在特斯拉正在向第二代硬體系統轉移。

同樣是收集資料,佈局無人駕駛,提到特斯拉不得不提Google,Google做無人駕駛算是早起鳥,然而由於沒有可搭載的量產車型,Google的無人駕駛車至今只能在路況相對簡單的道路(或者內部道路)上跑一跑,從收集的資料豐富度和數量上來看,Google已經遠遠落後於特斯拉——現在特斯拉每天收集上來的資料比Google自2009年開始無人駕駛車測試以來收集的還要多。

延伸閱讀:堅持推出「全自動駕駛」的Google,正在被「輔助自動駕駛」對手超越?

到2016年10月底,Google共收集了350萬英里(約563.2萬公里)的資料,這其中包括220萬英里的自動駕駛狀態資料和130萬英里(約209.2萬公里)的人工駕駛資料,現在,Google靠著它那支50輛原型車的艦隊,以每週2.5萬英里(約4萬公里)的速度收集著資料。

另一方面,特斯拉從其首代Autopilot那裡每天收集數百萬英里的資料上來,以後有了第二代Autopilot(日後以開發為Google那樣的純無人駕駛為目標),這些特斯拉新車有望在2017年下半年在資料收集方面趕上第一代,並且其資料收集的精度和廣度更勝一籌,比如新硬體加裝了360度全景攝影鏡頭,並且具備更好的超聲波和雷達技術。

本文授權轉載自:36氪

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AI顛覆零售行銷!SAP Emarsys如何助品牌在智慧零售時代,面對品牌轉型挑戰
AI顛覆零售行銷!SAP Emarsys如何助品牌在智慧零售時代,面對品牌轉型挑戰

2025 SAP Emarsys 行銷高峰會日前盛大登場,對談聚焦「AI × 智慧零售 × 個人化數據」三大核心議題,邀集零售、顧問與科技領域專家齊聚一堂,透過一系列主題演講與實務對談,深度剖析品牌如何在生成式 AI 與數據浪潮下加速轉型、強化顧客關係。

現場不僅邀請SAP Emarsys大中華區總經理林彥菁分享AI時代下,如何善用工具抓住消費者的心,並邀請到Deloitte勤業眾信科技與轉型服務事業群資深執行副總經理張益紳、SMCP區域數字化發展及營運總監黃灝良、萬達寵物行銷長何文君、SAP Emarsys資深客戶成功經理李婉琪,以及SAP Emarsys台灣商務代表陳聖文,藉由應用實例與行銷科技實戰經驗,為品牌在AI時代,協助開啟更具洞察與行動力的轉型藍圖。

SAP
Deloitte勤業眾信科技與轉型服務事業群資深執行副總經理張益紳
圖/ 數位時代

吸引消費者難度飆升,靠SAP Emarsys落實超個人化

2025年2月,Deloitte與SAP攜手完成一份全球消費性產品互動報告,當中提及5大關鍵趨勢,包括:吸引與留住消費者越來越難、AI與個人化成為創新的主推力、消費通路多樣化與不確定性、Dark Data造成的困擾,以及Z世代行為的轉變。

張益紳引述報告內容指出,77%的行銷人員認為必須改變與消費者互動的方式,76%認為要比以往更快速地適應市場變化,而這些都指向同個方向:「AI是提升效率、洞察行為的關鍵工具」。AI時代品牌要突圍,就必須將個人化體驗升級,走向「超個人化」,把每個消費者視為獨立個體,藉由SAP Emarsys等行銷科技工具,企業可更快速落實個人化體驗,真正讓AI成為品牌與顧客之間的橋樑。不過他也提醒,AI雖然能提升效率,但最終仍須仰賴人工把關品質。

談到個人化,李婉琪說到,許多企業初次導入SAP Emarsys所服務面對的第一個挑戰,就是數據來源過於分散,「比如線上、線下、LINE、會員資料都分開,要做 Machine Learning 就會有難度。」因此,SAP Emarsys團隊會先協助客戶整合多元資料,讓後續的AI分析與客戶旅程規劃更有效率。

她建議企業在選擇AI工具時,「必須清楚導入這套工具的核心目的,也要看這個平台未來是不是有持續優化、能整合、夠穩定。」SAP Emarsys的服務剛好都符合這些特點,能讓品牌無後顧之憂。

SAP
SAP Emarsys大中華區總經理林彥菁
圖/ 數位時代

SAP Emarsys在AI應用已有具體實踐,助顧客加快行銷速度

隨著全球零售加速進入數據驅動時代,該如何在短時間內抓住消費者眼球?林彥菁剖析:「從行銷人員的角度,現階段品牌只有黃金9秒的時間跟客戶互動。」 品牌必須從各式平台,抓住客戶的忠誠度,行銷人員也要從不同的角度出發,去設計策略與顧客互動。她舉例,像「登記保固」可以促進忠誠度,「QR Code」可帶來二次銷售,甚至從一個人的購物行為延伸到另一個人、從線上帶到線下,都是行銷人員可以觸發互動的時刻。SAP Emarsys提供「行銷自動化」的平台,能串接不同管道,幫助品牌跟客戶互動。

SAP Emarsys在AI應用上,已有不少具體實踐。包括提供15種以上的「預設報表模板」,能夠節省資料整理時間,並導入「自然語言儀表板」,讓企業的非技術人員也能自定義查詢與分析。AI能搜尋最合適產品、推薦熱門主題行銷內容。SAP也計畫推出新產品「SAP Joule」,整合ERP、供應鏈等,透過Agent溝通生成指令,幫助企業快速達成預期業務成果,協助品牌發揮AI整合應用的效益。

林彥菁強調:「AI或現在經常在討論的ChatGPT,就是可以幫大家做到「Time to Market」或者「Time to Value」,節省大家操作的時間。」SAP Emarsys的角色,就是幫助品牌整合跨通路資料、串接SAP生態系產品,並透過AI與行銷自動化功能,節省客戶團隊日常操作與內容產製的時間,加快行銷反應速度。

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萬達寵物行銷長何文君
圖/ 數位時代

SAP Emarsys合作,萬達寵物繳出漂亮成績單

沒有好的AI工具有多痛苦?黃灝良指出其在剛加入這個品牌時發現的4個核心問題,包括資料分散、CRM與顧客資訊斷裂、前線銷售缺乏工具與洞察、競爭對手在數位轉型領先等。他強調,在公司內同樣是「轉換」,每個部門的定義卻不同,「同企業要唱同一首歌,講同一種語言才行。」因此,資料定義、公司管理非常重要,而且智慧零售不是只有科技,更關鍵的是用數據建立信任。他說:「我們要求團隊每一次與顧客互動,都要成為一個可以產生轉換的行動。而這一切的基礎,是要先與他互動建立關係。」

目前有不少企業都已經享受到使用SAP Emarsys的好處。何文君指出,旗下擁有超過126間「寵物公園」實體門市的萬達寵物與SAP Emarsys合作後,寫下亮眼的成績單,包括:客戶流失率下降、回購率成效翻倍、高忠誠黑卡會員人數也因此倍數成長。

萬達寵物透過SAP Emarsys的系統,針對會員的年齡、養寵類型、交易商品、品牌偏好、來店頻率、購買時段等資料建模,描繪出一條條購物旅程腳本,建立超過1000種會員輪廓。何文君認為,好的CRM就像GPT,能不斷學習、測試、優化,萬達寵物在與SAP Emarsys的CRM上合作能成功,也仰賴有好的系統支撐,加上有耐心的團隊,去debug解決問題。

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SAP Emarsys台灣商務代表陳聖文
圖/ 數位時代

SAP Emarsys解決企業個人化行銷的痛點,助品牌在AI時代進化

整場活動中,雖然不斷提到AI時代個人化的重要性,不過陳聖文也提醒道:「如果線上、線下資料整合不全,就會形成數據孤島,讓個人化非常不精準。」數位時代總編王志仁也形容數據孤島就如同「地圖上看2公分,但實際行軍要200公里。」表面上資料彷彿已經齊備,實際上部門之間缺乏整合,數據無法流通、無法即時應用,導致企業決策像是在迷霧中摸索前行,耗時又低效,而SAP Emarsys的系統能整合非常多資料,包括原生的ERP,以及品牌的官網、APP等,讓內部的黃金數據不會被遺漏。

陳聖文指出,最重要的還是「原生雲」的整合、將線上、線下過去的資料都先整回來,再去想如何與消費者做溝通,將LINE、網站、廣告全都當成溝通場景。他也提醒,若設定的時候有一個節點沒處理好,就可能成資料孤島。畢竟,在AI驅動的行銷時代,唯有將資料真正整合,讓每一次溝通都建立在用戶行為之上,品牌才能精準觸及受眾、創造實質轉換。SAP Emarsys也會持續協助零售品牌,在AI時代更進化。

歡迎下載 SAP Emarsys: 全球消費性產品互動報告 | 台灣版

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