專訪Mashable CTO：人工智慧如何幫助媒體編輯提升效率|數位時代 BusinessNext

專訪Mashable CTO：人工智慧如何幫助媒體編輯提升效率

科技媒體Mashable現任CTO羅賓．彼得森（Robyn Peterson）帶領研發團隊設計了人工智慧資料分析系統Velocity，透過自然語言理解技術分析社群網路使用者對相關事件的討論，並透過視覺化圖表向編輯部預測可能的熱點內容。

科技媒體Mashable創建於2005年7月，其創始人是當時年僅19歲的蘇格蘭人皮特．卡什莫爾（Pete Cashmore）。在那之前皮特沒有任何媒體工作經驗，網站主要從社群網路上追蹤最受使用者關注的科技公司新聞。到現在，Mashable 在全球的Alexa排名已經達到516名，成為世界上訪問量最多的媒體之一。

不走傳統新聞操作，而是根據社群媒體熱門內容挑文章

正是因為Mashable的創始人沒有任何媒體從業經歷，這個科技媒體才沒有從傳統媒體那裡繼承任何過時的新聞操作方式。在Mashable創辦初期，整個團隊20多人每天最重要的工作是在Facebook、Twitter和LinkedIn等社群網路上查看自己關注的大量使用者都在轉發什麼內容，並根據熱門內容撰寫相關的文章。

後來隨著現任CTO羅賓．彼得森（Robyn Peterson）的加入，Mashable開始使用自己開發人工智慧工具來代替團隊每天在社群網路上追蹤內容的工作。羅賓帶領研發團隊設計了一個人工智慧資料分析系統Velocity，透過自然語言理解技術分析社群網路使用者對相關事件的討論，並透過視覺化的圖表向編輯部預測可能會爆發的熱點內容。

開發人工智慧追蹤數據、預測話題熱點

在今年的騰訊網媒體高峰論壇上，羅賓接受了《PingWest品玩》的專訪，並詳細解釋了Velocity系統的工作原理。羅賓表示Velocity會根據社群網路上的分享和討論生成一個熱度曲線，它其實很類似於經濟學中的供求曲線，橫軸代表時間，縱軸代表需求量。相應的，當某一個話題的需求量（熱度）提升時，Mashable就會生產相關的內容進行「供應」。

「舉個例子，透過分析我們預測到接下來一個關於食品比較大的事件有可能是《紐約時報》上所發表的轉基因番茄的故事，現在關於這條新聞的轉發量只有幾十條，但我們的系統可以預測到接下來幾個小時它的轉發量將達到上萬。」羅賓說。

使用自然語言處理等人工智慧技術的基礎是能夠擁有大量資料，Volecity每天能夠分析300萬個不同頁面的連結資料，這些連結包括社群網路貼文、文章、圖片和影片，並從中分析出下一個熱點。

2012年12月，羅賓曾在Mashable上發表了一篇文章稱媒體應該像程式師做產品一樣生產內容。在這篇文章裡，羅賓給了正在衰落的媒體公司四點建議，分別是：社群網路比搜尋引擎更重要、擁抱行動網路、提供個性化的廣告和以產品為主導生產內容。

羅賓認為媒體公司的衰落主要在於工程師幾乎不為媒體公司工作來幫助他們創造更好的資料探勘工具，但換句話來說，就是媒體公司根本就不重視工程師和產品經理的作用。但沒有任何傳統媒體基因的Mashable卻利用資料探勘工具和演算法成為了新媒體裡的佼佼者。

在Mashable的網站上，每篇文章下面都會有一個小小的曲線圖表，讀者可以直觀地看到與這篇文章相關的話題的熱度變化。但羅賓解釋道，這個曲線本來是給編輯作為內部參考的，只是初期將它放在了前臺給一個概念。但後來Mashable的讀者都習慣了這個小圖表，甚至在他們取消掉圖表後發出了抗議，所以這個圖表就被保留了下來，成為了Mashable的一個特色。

在中國，將人工智慧演算法和新聞編輯結合起來的公司同樣有很多，其中最成功的非《今日頭條》莫屬。羅賓表示，自己並不知道《今日頭條》這家公司，但他很贊同《今日頭條》用機器和演算法輔助人類編輯的做法。但他認為在新聞編輯這件事上，人的作用應該比演算法重要，而機器只能起到輔助作用。

「拿Mashable舉例，我們是在這個話題之前收集大量資料進行分析，對這個話題進行預測。這個過程中，我們預測的是人的一些行為。所以我認為我們仍然還是需要人的參與的，我們需要作者和影片製作人員為我們提供有意思的資料，或者說他們來觀看這些資料，來分享這些資料。在這個過程中，可能這些新的分享會給他們帶來一些啟發，給他們帶來一些興奮點，這個過程中他們可以創造更新的東西出來。」羅賓說。

是否擔心過於仰賴演算法造成回聲室？「會盡量做到中立。」

針對演算法和大資料過多的干預編輯是否會造成媒體過於以讀者的興趣為導向，羅賓認為這種情況存在，但最終還是取決於使用工具的人。「你說的這種情況或許在Facebook上是存在的，例如在這次美國大選中，你的資訊流裡幾乎只會出現你支持的觀點，而其他人的觀點是被過濾掉的，我們把這種情況叫做『迴聲室』（echo chamber）。但Mashable是一個面向大量讀者的新媒體，我們認為演算法不能用這種危險的方式來控制人們能夠看到哪些資訊，所以我們會儘量做到中立。」

羅賓認為，人工智慧演算法和大數據能為媒體帶來的最大幫助是效率的提升。「這幾年來媒體公司的日子都不好過了，很多媒體開始大規模裁員。在這種情況下，演算法和資料能夠説明編輯部甄選出值得關注的新聞，並讓他們集中精力在相關領域生產出更深度的新聞，同時也能讓媒體在保持稿件數量的情況下保持品質。」羅賓說。

本文授權轉載自：PingWest

亞洲創新籌資平臺可望創造的三個附加價值

亞洲創新籌資平臺的核心宗旨，希望在臺灣本土打造「亞洲的NASDAQ」市場板塊，詹文男認為除了「籌資」的任務之外，其實平臺更可以扮演產業轉型的重要角色，進一步擴大其附加價值，其中可以體現於以下三個面向。

首先是先前美國商務部長提出「美臺晶片產能五五分」的主張，詹文男認為臺灣不能只靠單一「矽盾」作為我國戰略的屏障，也就是調整「重製造、輕解決方案」的現狀，讓製造轉向技術及解決方案的綜合發展，成為我國的新籌碼。隨著亞洲創新籌資平臺的建立，加上精進創新板上市及交易制度，開放當沖交易，提升創新板規模及流動性，都能讓更多具備利基技術的企業有機會進入資本市場。

第二個是亞洲創新籌資平臺能成為「軟硬整合」與「以大帶小」的創新引擎。詹文男指出，臺灣有數家市場領頭的電子硬體製造商代表，亞洲創新籌資平臺能進一步驅動這類科技業者與新創企業合作，例如以大帶小模式，當新創技術獲得大廠的認可，進而藉助大廠的商業人脈，打進全球大型客戶的供應鏈合作網絡，讓新創開發的技術方案與服務，有更多機會在全球落地。

詹文男認為第三個附加價值，有助於加速中小企業的AI轉型及數位化落地。他觀察臺灣多數中小企業仍處「數位化」階段，加上目前政府積極推動「百工百業用AI」，當越多加入創新板的企業推出類似AI as a Service的解決方案，能讓資源相對不足的中小企業，以較低門檻、不需高成本導入AI解決方案，又為新創企業帶來實際營收。「此模式促使新創和中小企業的Win-Win局面，同時驅動產業朝向AI轉型的助力，」詹文男補充道。

勿為上市而上市！登板企業應具備「全球思維」與「治理韌性」

不過對於渴望進入資本市場的創新經營團隊，詹文男院長也提醒，切忌把「募資作為單一手段，上市視作唯一目標」。詹文男提供企業創辦者幾個思考方向，第一是確立全球市場目標，臺灣可當成實地試驗（Field Try）和建立最佳實踐（Best Practice）的試煉場，但也建議新創在發展初期以全世界市場為目標，募資的規劃也可以從全球市場的角度出發，確保產品應用在國際市場獲得青睞。

第二是提升透明度與公司治理能力。上市後，投資人會高度關心公司治理及獲利能力，若要提升流動性，新創必須加強企業的透明度。因此詹文男院長強調，千萬不要「為上市而上市」，而是要有一個完整的規劃並依據目標按部就班，資本市場會給予相對的回饋。另外他也建議平臺針對上市前的企業，能提供「治理的輔導」，而非僅是「程序上的協助」，協助新創導入更健全管理制度。

建構亞洲NASDAQ的驅動引擎，給平臺的三大策略建議

因應亞洲創新籌資平臺成立後，迎來創新板交易制度改革、放寬外國企業上市櫃規範、帶動轉板彈性、鼓勵大眾參與等多項舉措。在此基礎之上，詹文男分享三大策略建議，期許平臺日後運作持續成長茁壯。

首先是強化非傳統資訊揭露，提升市場流動性。詹文男觀察創新板企業多處早期發展階段，傳統財報資訊較不足，導致降低投資人進場意願。為了強化流動性，他建議主管機關要求企業揭露更多反映成長性的實質指標，例如使用者數據、研發進度、商轉里程碑或專利成果。透過降低資訊不對稱，以活絡交易量。

第二個建議是建立研究報告體系，深化產業洞察。由於創新板企業的研究報告仍稀少，導致價格難以反映基本面，降低機構投資人的參與意願。詹文男認為平臺可透過獎勵機制、研究補助或資料庫資源的方式，邀請投信、券商或研究機構成立專責團隊，藉由定期提供具產業洞見的研究報告給投資人參考。

第三個方向是促進制度國際化，吸引跨國創新企業來臺上市。詹文男表示，「亞洲創新籌資平臺不僅是鼓勵臺灣企業在地上市，也希望吸引國際創新企業走進來。除了持續制度鬆綁開放，也要讓制度與流程國際化。」他舉例，推動跨境申報文件與流程的全面英語化、提供具預測的審查流程、以及稅務制度透明化，讓臺灣在全球資本競爭持續脫穎而出。

對於亞洲創新籌資平臺的最終期許，詹文男認為其價值可從「募資導向」轉向「品牌導向」。一方面讓全球瞭解臺灣除了半導體之外，還有領先的解決方案，進而建立起全球市場對我國產業的信任；另一方面，強化「說故事」能力，讓登板的企業協助全球打造AI及ESG「雙軸轉型」，進而建立起嶄新的國家形象。透過上述的努力，相信臺灣將能持續造山，確保下一波的護國群山如春筍般持續成長茁壯！