專訪Mashable CTO：人工智慧如何幫助媒體編輯提升效率|數位時代 BusinessNext

專訪Mashable CTO：人工智慧如何幫助媒體編輯提升效率

科技媒體Mashable現任CTO羅賓．彼得森（Robyn Peterson）帶領研發團隊設計了人工智慧資料分析系統Velocity，透過自然語言理解技術分析社群網路使用者對相關事件的討論，並透過視覺化圖表向編輯部預測可能的熱點內容。

不走傳統新聞操作，而是根據社群媒體熱門內容挑文章

正是因為Mashable的創始人沒有任何媒體從業經歷，這個科技媒體才沒有從傳統媒體那裡繼承任何過時的新聞操作方式。在Mashable創辦初期，整個團隊20多人每天最重要的工作是在Facebook、Twitter和LinkedIn等社群網路上查看自己關注的大量使用者都在轉發什麼內容，並根據熱門內容撰寫相關的文章。

後來隨著現任CTO羅賓．彼得森（Robyn Peterson）的加入，Mashable開始使用自己開發人工智慧工具來代替團隊每天在社群網路上追蹤內容的工作。羅賓帶領研發團隊設計了一個人工智慧資料分析系統Velocity，透過自然語言理解技術分析社群網路使用者對相關事件的討論，並透過視覺化的圖表向編輯部預測可能會爆發的熱點內容。

開發人工智慧追蹤數據、預測話題熱點

在今年的騰訊網媒體高峰論壇上，羅賓接受了《PingWest品玩》的專訪，並詳細解釋了Velocity系統的工作原理。羅賓表示Velocity會根據社群網路上的分享和討論生成一個熱度曲線，它其實很類似於經濟學中的供求曲線，橫軸代表時間，縱軸代表需求量。相應的，當某一個話題的需求量（熱度）提升時，Mashable就會生產相關的內容進行「供應」。

「舉個例子，透過分析我們預測到接下來一個關於食品比較大的事件有可能是《紐約時報》上所發表的轉基因番茄的故事，現在關於這條新聞的轉發量只有幾十條，但我們的系統可以預測到接下來幾個小時它的轉發量將達到上萬。」羅賓說。

使用自然語言處理等人工智慧技術的基礎是能夠擁有大量資料，Volecity每天能夠分析300萬個不同頁面的連結資料，這些連結包括社群網路貼文、文章、圖片和影片，並從中分析出下一個熱點。

2012年12月，羅賓曾在Mashable上發表了一篇文章稱媒體應該像程式師做產品一樣生產內容。在這篇文章裡，羅賓給了正在衰落的媒體公司四點建議，分別是：社群網路比搜尋引擎更重要、擁抱行動網路、提供個性化的廣告和以產品為主導生產內容。

羅賓認為媒體公司的衰落主要在於工程師幾乎不為媒體公司工作來幫助他們創造更好的資料探勘工具，但換句話來說，就是媒體公司根本就不重視工程師和產品經理的作用。但沒有任何傳統媒體基因的Mashable卻利用資料探勘工具和演算法成為了新媒體裡的佼佼者。

在Mashable的網站上，每篇文章下面都會有一個小小的曲線圖表，讀者可以直觀地看到與這篇文章相關的話題的熱度變化。但羅賓解釋道，這個曲線本來是給編輯作為內部參考的，只是初期將它放在了前臺給一個概念。但後來Mashable的讀者都習慣了這個小圖表，甚至在他們取消掉圖表後發出了抗議，所以這個圖表就被保留了下來，成為了Mashable的一個特色。

在中國，將人工智慧演算法和新聞編輯結合起來的公司同樣有很多，其中最成功的非《今日頭條》莫屬。羅賓表示，自己並不知道《今日頭條》這家公司，但他很贊同《今日頭條》用機器和演算法輔助人類編輯的做法。但他認為在新聞編輯這件事上，人的作用應該比演算法重要，而機器只能起到輔助作用。

「拿Mashable舉例，我們是在這個話題之前收集大量資料進行分析，對這個話題進行預測。這個過程中，我們預測的是人的一些行為。所以我認為我們仍然還是需要人的參與的，我們需要作者和影片製作人員為我們提供有意思的資料，或者說他們來觀看這些資料，來分享這些資料。在這個過程中，可能這些新的分享會給他們帶來一些啟發，給他們帶來一些興奮點，這個過程中他們可以創造更新的東西出來。」羅賓說。

是否擔心過於仰賴演算法造成回聲室？「會盡量做到中立。」

針對演算法和大資料過多的干預編輯是否會造成媒體過於以讀者的興趣為導向，羅賓認為這種情況存在，但最終還是取決於使用工具的人。「你說的這種情況或許在Facebook上是存在的，例如在這次美國大選中，你的資訊流裡幾乎只會出現你支持的觀點，而其他人的觀點是被過濾掉的，我們把這種情況叫做『迴聲室』（echo chamber）。但Mashable是一個面向大量讀者的新媒體，我們認為演算法不能用這種危險的方式來控制人們能夠看到哪些資訊，所以我們會儘量做到中立。」

羅賓認為，人工智慧演算法和大數據能為媒體帶來的最大幫助是效率的提升。「這幾年來媒體公司的日子都不好過了，很多媒體開始大規模裁員。在這種情況下，演算法和資料能夠説明編輯部甄選出值得關注的新聞，並讓他們集中精力在相關領域生產出更深度的新聞，同時也能讓媒體在保持稿件數量的情況下保持品質。」羅賓說。

本文授權轉載自：PingWest

在少子化與高齡化的雙重夾擊下，台灣勞力結構正面臨前所未有的嚴峻挑戰，預估從2020至2030年間，15至64歲的勞動人口將減少約10.3％。「缺工」不再是短期波動，而是長期影響各行各業的結構性危機，尤以高度依賴人力的清潔產業為甚。

然而在後疫情時代，社會對場域的衛生標準只增不減，加上大型商場、交通樞紐、物流中心與高科技廠房的建設面積每年持續擴增，清潔人員招募困難且年齡漸趨中高齡，有限人力難以扛起龐大的日常清潔工作。

面對亟待填補的市場空缺，全球清潔設備領導品牌德國凱馳，憑藉深厚的專業底蘊與嚴謹的研發標準，首次在台推出「KIRA BR 50智慧自主洗地機器人」，為台灣大型商用場域提供劃時代的智慧清潔解方。

凱馳總經理李恒毅強調，「KIRA BR 50並非要取代清潔人員，而是建立更省時省力的『人機協作』模式。」在傳統模式下，清潔人員必須拖著重達數十公斤的水桶與設備，在大面積區域來回奔波，耗時費力。有了KIRA BR 50後，機器人能精準且獨立承接大面積地板的頻繁清掃與洗刷，讓清潔人員將珍貴時間與專注力轉移至桌面、扶手及高接觸頻率的精細區域清潔，大幅減輕第一線負擔。

集結百年洗地技術與智慧科技，四大特點樹立清潔標竿

事實上，市場不乏新創科技公司推出清潔機器人，但凱馳業務總監李敍均指出，大多新創公司擅長科技部分，但對於「如何把地洗乾淨」的清潔本質缺乏經驗。德國凱馳成立近百年來，早已是這方面的專家，歷經總部反覆打磨，KIRA BR 50結合凱馳的專業工藝與前沿科技，以四大特點樹立智慧清潔標竿。

首先是「高效清潔」，相較一般清潔機器人使用盤刷，容易讓污垢在地面旋轉滯留，KIRA BR 50採用獨家滾刷技術，一次完成預掃、收集垃圾、洗地與擦乾，搭配側刷貼近牆角，完成零死角邊緣清潔。每分鐘超過1300轉的高轉速刷頭，加上業界最高刷壓，大幅提升清潔效果，最高每小時可自主清潔高達2365平方公尺，相當於5.6座籃球場，一小時即可完成約兩次台北車站大廳的清潔作業，非常適合面積廣大的車站、機場、物流中心等大型場域使用。

第二是「極致安全」，隨著智慧設備進入高科技產業與政府機關等敏感場域，企業對設備安全與隱私防護的要求也日益提高，KIRA BR 50配備「3D點陣式影像偵測技術」，當機器人在環境感知與避障時僅呈現去識別化的點陣雲，不記錄或上傳實體影像，從源頭杜絕案場影像與隱私資訊被記錄或外洩的疑慮。此外資料傳輸裝置均支援AES-256位元高規格加密，並通過IEC與Syss等多項國際認證的自主導航、電氣安全與防駭客入侵設計，領先競品，建立清潔機器人極致安全的新標準。

第三是「解放人力」，大面積且重複的洗地工作交給機器人後，第一線員工便能投入更多需要專業服務的細緻清潔工作；同時搭配四合一自動工作基站，能自動高速充電、補充清水、排放汙水、清洗水箱，讓清潔人員更加省事。

第四是「友善操作」，考量許多清潔人員為中高齡族群，機身特別以簡單顏色和圖形化介面標示清潔人員可獨立操作的簡易按鈕，直覺易懂。針對開放式大面積，僅需人工操作一次，機器人便可在短時間內自主完成地圖掃描與路徑規劃，並具備智慧記憶功能，能自動回補因臨時障礙物而漏洗的區域，無須專業工程師提前設定地圖與電子圍籬，大幅降低使用門檻。

第一線清潔龍頭實測驗證，人機協作打造清潔新紀元

這套智慧清潔方案在正式推向市場前，也已在台灣機場等第一線大型場域實地驗證，與凱馳合作長達10多年的台灣清潔產業龍頭——信實集團，正是這場科技變革的最佳見證者。

信實集團承攬機場、車站等眾多大型公共標案，對設備品質與安全極為挑剔，信實集團副總經理趙雪吟坦言，「服務業缺工已經是全面性挑戰，第一線清潔產業長期面臨人力招募困境，引進自動化設備是不可逆趨勢。」

早在一、兩年前他親赴德國凱馳，看到KIRA BR 50後，便非常期待正式在台上市的一天。此次信實率先參與驗證，對KIRA BR 50展現出的穩定度與清潔效率印象深刻，不僅能高效自主洗地，完成後還會返回工作站維護充電，讓有限人力集中於精細工作上。

趙雪吟也特別強調，公家機關與大型企業標案對設備的製造品質、電氣安全與資安防護有嚴格標準，凱馳耗費數年進行嚴謹測試與多項國際認證，正是信實能放心將機器人引入重要案場的關鍵，期望未來導入至更多大型公共場域。

隨著KIRA BR 50正式登台，凱馳不僅為缺工時代提供最佳解方，也展現作為全球清潔設備領導品牌的前瞻視野，敏銳洞察清潔產業缺工、高齡化的必然趨勢，從第一線人員與企業實際需求出發，提前佈局研發對應智慧產品。未來凱馳將持續以領航者之姿，引進多元的專業清潔機型，讓「人機協作」不再只是前瞻概念，而是兼顧品質、安全與人本價值的最佳幫手，全力助攻台灣清潔產業邁向更高效、智慧、也更有溫度的全新紀元。