台灣的問題,不是因為市場太小,而是應找到核心價值
台灣的問題,不是因為市場太小,而是應找到核心價值

十月中旬,趁香港消費性電子展期間赴港開會,抱著觀察兩岸消長和電子產品變動的好奇,特別安排了兩天時間去看展覽,使我回想起第一次創業時,正值九零年代台灣電子產業榮景,當時中國大陸仍處於發展初期,而全球消費需求殷切,台灣的天敵鮮少,代工之餘大膽創新,且百家爭鳴充滿活力。

時至今日,我在展區四樓看到一如往昔的台灣館,攤位小也說不上有質感、燈光陳列不在意,對比20年前不能說是退步,只能說面對崛起的中國和後起的韓國,還真的能看出相對映的進步,而台灣館展區總面積變小,加上冷清的走道更突顯了秋意。其實香港展會這幾年也不好過,隨著中國製造與展會的崛起,廣交會、上海CES等搶走了部分光采,因此也有被邊緣化的危機,只是優越的地理位置以及國際級都市的規格,比起台灣仍有國際展會的實力。

在電子產品極端化發展,兩岸中小企業奮力掙扎下,幾年前遠望攤位時還能分辨彼此,但經過多年光景,台灣展區和產品意象相較於中國展區的品質、設計、創新的優勢已不復見,若不抬頭看招牌上標註的國家,在攤位大小等相近的條件下,幾乎已分不出高下。

倒是相似條件下,韓國館除了燈光氣氛掌控得宜,整體形象明顯優於兩岸外,參展公司對品牌精神、商品陳列、視覺等面向都普遍有所著墨,這些軟實力展現最後也著實反映在人流上。看到熱絡的韓國攤位,對如我這種民族主義高漲的台灣設計師而言,真不是滋味,尤其當年台灣電腦品牌揚名世界時,他們還不知道在哪裡呢!然而時不我與,撇除韓國大集團不談,這幾年,連中小企業都開始遠遠超越台灣,其中甚至包括台灣本來比較擅長的領域,如小家電、化妝品、紡織服裝等。

當我參觀至這個展會最大亮點的一樓品牌區時,眼見廠商正卯足全力做生意,也意識到許多品牌公司背後包藏代工,而共通點盡是中國大陸的廠商。箇中玄機引人咀嚼,一問之下果然全可貼牌(可指定他們已開模的產品,貼上客戶指定的商標)!但即使如此,這些廠商對於品牌經營的企圖心也值得深究,況且其中還有不少廠商找了歐美設計師操刀,假以時日或真能摸索出品牌經營竅門。

站在一間頗有質感的荷蘭老唱盤品牌櫃檯前,我忍不住探問:「你們是荷蘭品牌來中國設廠,還是中國廠商買了荷蘭品牌?」因為這幾年見多了中國廠商的豪氣,所以答案其實也在我預料內。但攤位的設計感和展示方式依然令我覺得應該是有找到好買主,並且得以延續品牌價值。相較之下,台廠在代工盛景時也曾有不少這樣的機會,但我們不斷和品牌經營錯身而過,從自行車坐墊到運動品牌都有著同樣的故事。而今天主角換成中國廠商,卻看到了更大規模、普遍性的品牌經營企圖。

同樣是講求品牌經營,我把場景拉到此行最重要的兩件公事:分別與一家印度晶片公司、一家挪威人老闆在南京設廠的電聲公司開會。這兩家公司並沒有在會埸內展出,反而租下展場隔壁的海景飯店(The Renaissance)高樓層的一房一廳,並且只在房間門口立了一個小小的招牌,但任何一個環節卻都非常細緻,從樓下引導接待安排的禮遇至極,再到舒適高檔的房間內喝紅洒、開香檳,加上窗外的維多利亞港無敵海景,離塵不離囂,一切都恰到好處。然而這種脫離主場的參展模式,除了可以避免接待只想找便宜的散客、打價格爛仗之外,還得具備核心競爭力的強烈自信,畢竟幾天的展期能接待的客戶數量有限。

以挪威人開設的這家電聲公司speaker為例,產品本身的特性即是要滿足人們聽覺享受,因此,優雅地坐在沙發上聆聽優美樂聲、眺望海景,聽覺、視覺、味覺等精心安排下,想要不沉醉也難,當然,進一步討論技術和合作就自然而然成局了。對比會場──多家電聲喇叭廠在嘈雜和互相干擾聲中播放,即使號稱Hi-Fi,但就是怎麼聽都不到位。何況一窩蜂在做藍牙喇叭,看來模仿的主流品牌商品都同樣是那幾家,數百家的疲勞轟炸下頗令人麻痹。

回程再思考台灣產業的問題,雖可能有千百個不同的原因,但答案並非台灣市場太小,我們做自行車、做電腦、做紡織、做機械,產生不少高競爭力的企業,過去並不局限台灣市場或受其影響。反倒是我們從文化、生活、教育等累積的「核心價值」究竟是什麼?這才決定了自己是誰,以及要以何種樣貌登場,做出什麼產品和找什麼樣的服務人員。從這次香港的展會中,雖然看到台灣產業凋零的窘態,但我也從企業家二代和一些新創團隊中找到盼望,他們不再依賴傳統通路的買主下單,這些年輕人認為去香港展太過時,去飯店展覽也太老派,因為他們找到了更棒的用戶體驗方式。

若您也遇到這樣的年輕團隊,就加入他們或幫助他們吧!

謝榮雅
Jung-Ya Hsieh
奇想創造、奇想生活、富奇想創辦人。投入設計產業領域超過二十載,致力發展設計整體價值的深度與廣度,鏈結台灣傳統產業與世界級的技術與材料,將台灣設計提升至新的境界。深信設計師的工作是在預測人類的夢想,以敏銳的觀察,透過設計的技術,讓夢想得以實現。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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