「不想過度依賴社群網路!」20歲歐美超模刪除5,500萬人追蹤的Instagram帳號
「不想過度依賴社群網路!」20歲歐美超模刪除5,500萬人追蹤的Instagram帳號
2016.11.20 | Facebook

社群網路讓東西方都感受到壓力,這件事你是不是也有一點感觸?

前陣子,日本軟體開發公司「JunstSystems」 調查了15-59歲的Facebook用戶,結果有將近七成的人都感受到壓力,日本人的理由是「在網路塑造理想中的自己」、「網路和現實所表現的行為舉止完全不同」、「想要讓人家看到他(她)好的一面」,讓人產生違和感進而產生壓力。

蘇格蘭愛丁堡大學也曾做過研究:「加Facebook好友會讓人有壓力,尤其是加父母、老闆、同事的時候。」因為大家會擔心照片或言論,打開相機就會想到自己的老闆,看到FB就會浮現父母的臉,於是在發文的時候沒有辦法做自己必須有些自我規範,壓力就來了。

即便Facebook提供設定隱私權的功能,可以把PO文設定成特定用戶閱覽,但僅僅有1/3的人使用過,大多數的人都是直接發,或者根本不發,頂多設定只有好友限定。

偏偏日積月累下來,加好友變成一件太過容易的事,導致好友通膨了,數字越多,但很多僅僅是一面之緣,甚至素未謀面。

超模刪除IG帳號,打算暫時戒掉社群媒體

在Instagram擁有5,500萬追蹤人數的超模坎達爾珍娜(Kendall Jenner)是美國最會炒話題的卡戴珊家族成員。

她年僅20歲,去年以一張愛心髮的照片成為Instagram照片人氣王,也因擅長經營社群網站,被美國《Vogue》評為當今最具有影響力的模特兒之一。

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圖/ 截圖自E!News官網

Kendall的身價因此水漲船高,數據分析公司計算過,她在IG一篇貼文價值12.5萬-30萬美元,可是就在週日無預警關閉經營多時的Instagram帳號,引起廣大的粉絲和媒體的關注。她純粹只是想要暫時戒掉社群媒體,覺得有點過度依賴。雖然沒有刪掉Twitter帳號,但也已經把APP從手機上移除。

Facebook好友的人數越來越高,但人與人之前的感情卻越來越淡。

別說Kendall了,相信很多人現在也跟她一樣,張開眼睛的第一件事就是打開手機,滑社群媒體Facebook、Instagram、PTT⋯⋯睡覺的時候,閉上眼睛前也是在滑社群媒體Facebook、Instagram⋯⋯

滑手機的時候,不全然是看看別人說了什麼,更多的是看看自己貼文的按讚留言數、好友人數、追蹤人數有沒有增加。

其實,有時候我們也應該把社群媒體像整理房間一樣好好的打掃一番,避免社群平台如Facebook、Instagram的好友名單通膨。

整理好友名單時,我們沒必要像Kendall那樣極端直接刪除帳號跟自己過不去,但絕對可以用一些網路小工具,比如「Facebook friend Mining」查出Facebook好友有沒有在互動,誰的互動頻率最高,誰已經沒有在互動了,再將那些僅僅是一面之緣,甚至素未謀面不認識的陌生人清理一番。

社群網路的分享理應讓人感到快樂,並非讓人感到壓力,因此當你發文感到壓力的時候,或許也就是該好好清理自己好友清單的時候了,接下來勇敢的做最真實的自己,人生才不會有那麼多狗屁倒灶的鳥事。

關鍵字: #Instagram
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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