2016年媒體說了什麼好故事?
2016年媒體說了什麼好故事?

2016年,是媒體產業環境急凍的一年,然而科技發展不停滯的爆發奔前,依舊讓媒體搭著技術的火箭,說了不少讓人眼睛一亮的故事。

每次一遇新聞大事件,就是媒體的競技場,11月的美國總統大選是典型。今年可發現real-time的工具,包括直播、即時事實查證(real-time fact check)都被巧妙的運用至報導中。比如已變形成互嗆的三場總統辯論,因為夾雜著大量的真實與謊言,美國全國公共廣播電台NPR運用語音轉文字(speech to text)技術,即時、整場逐字翻譯川普與柯林頓的唇槍舌戰,同時動員多位記者雲端動態協作查證兩人所言是否屬實,若說謊或吹牛立刻被戳破。

另外,即時開票本是眼球必爭一級戰區,這次選舉不少媒體結合影音直播,大玩創意。如《華盛頓郵報》用兩台3D印表機,隨開票進度直播川普和柯林頓誰先打印成白宮;路透社則用每一張拼圖代表一張選舉人票,看看兩候選人像拼圖誰先拼完。最火紅當數《New York Magazine》,近乎全裸的七名男女變身「人體地圖」,每開出一州就在人體上塗上該政黨顏色,創下了475萬觀看次數。

「滑閱讀」越做越精巧

2016也是VR的年度,國際大型媒體幾乎都沒有缺席。《紐約時報》還是我認為質量俱佳最值得關注的媒體,繼去年震動世界的作品〈The Displaced〉以孩童的視角,讓世人對難民現場有更深刻的理解,今年《紐約時報》持續帶閱聽者走進更多的現場,包括從企圖脫離ISIS控制的伊拉克小鎮恐攻後的布魯塞爾伊斯蘭大城麥加,還有一般人難以抵達的深海太空,均以360度虛擬實境讓閱聽者體驗「沉浸式報導」。

媒體用VR說故事還在起步中,取材與敘事方式也在摸索中。然而即便視覺技術正無邊際的快速演進,小小手機屏幕上的「滑閱讀」卻是越做越精巧。比如運用大量空拍與地圖資訊的〈生活在中國龐大的沙海〉〈Greenland is Melting Away〉,在手機上依舊有飽滿、豐富,卻流暢、不過度的閱讀體驗。

儘管技術飛速進展,有一件事,卻永遠無法被技術取代:貼近「人」的真實力量。2016年真誠之作,包括BBC講述敘利亞難民童工在土耳其的〈The Syrian children working in Turkey〉、日經的〈車諾比悲劇30年〉,都因為讓我們看見了「人」,有了不一樣的心境與看見。

視覺技術的大步奔前

回到台灣媒體現場,作品遠不如國際媒體大鳴大放,我們還要很努力。聯合報新聞部的新媒體中心,是台灣研發創新說故事的媒體實驗室,2016年有一些嘗試可以分享。

結合VR技術進入報導,我們當然沒有缺席。近二十部作品中,我自己覺得最有趣的嘗試,是把VR攝影機綁在火箭上發射,以拍攝一飛沖天的360度天空世界。那是與交大「前瞻火箭研究中心」的合作,為此,交大多花了兩天時間,在火箭上為我們量身打造VR攝影機的「座位」,最後攝影機隨降落傘回到地面。沖天的當下,真有坐雲霄飛車的驚悚感,下降時,香山溼地的美景360度一望無際。不過很糗的是,我們沒有料到當天火箭發射測試的時間很長,下降到一半,360度攝影機竟然沒電了!因此沒有完整錄下降落的瞬間,不過依舊提供給閱聽者前所未有的火箭體驗。

另外,我們也推出了運用空拍技術的〈中橫一甲子〉,連我這個走過中橫無數次的六年級生,第一次看到峽谷空拍的壯麗景象時,都震撼到幾乎落淚!這是我們沒有「看」過的中橫。這個作品由四、五十歲的中生代記者,帶著二十幾歲的數位製作人,一起訪問七、八十歲逐漸凋零的築路人,帶出對台灣環境的省思。橫跨三代的視角,是我們的誠意之作。

#貼近人與真實,才是說故事的靈魂
年底時我們推出另一個誠意之作〈流沙中年〉,源自於日本暢銷書《下流老人》,然而在針對台灣社會現況做了仔細研究後,發現台灣最辛苦、最容易淪為下流的,是中年世代!不但沒有跟上經濟最起飛的年代,薪資停滯20年,在社會安全網中,也是最容易被忽略的一群。一遇家庭或工作中的變動,往往讓這群人手無寸鐵地沉淪為流沙。我們運用動態數據,表達出流沙中年在經濟結構上的弱勢,同時用大量卻不狗血的寫實短影音,帶閱聽者進入這群人的生活現場。這個議題的共鳴超出預期的大,因為說出了大家心中的苦悶與恐懼。

2017年即將到來,可以想見,隨著技術的進展,媒體說故事會以等比級數進步。作為媒體工作者,我們將持續善用不斷創新的說故事工具,然而,貼近人與真實的初心,永遠是我們的靈魂。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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