自動駕駛技術再進化!特斯拉釋出最新測試影片
自動駕駛技術再進化!特斯拉釋出最新測試影片

今年十月,特斯拉(Tesla)在發表會中宣布目前所生產的所有車款,全數都具備自動駕駛(Autopilot)硬體。美國時間上週六,特斯拉執行長伊隆·馬斯克(Elon Musk)於個人Twitter分享了兩支自動駕駛的最新示範影片,比起十月份的示範影片技術又更向前了一步,或許汽車全面自動駕駛化還有一段時間才會實現,但可以從這兩段影片中,看出日益成熟的自動駕駛科技。

最新視覺處理技術,能同步處理更多道路狀況

影片中可以看到一名駕駛坐在車中(根據相關法規,使用自動駕駛模式,駕駛仍必須坐在駕駛座上),畫面右方有三塊切割畫面,顯示新版Model S 自動駕駛系統所監控的行車狀況,畫面中可以清楚看到方格狀的顏色跳動區塊,就是車子正在「看」的範圍,配備在車上的感測器及攝影機,能夠同時偵測到路上出現的車輛、行人、路燈及道路狀況,分析檢測後立即做出應有的反應。

tesla self-driving
畫面中方格狀的顏色跳動區塊,就是車子正在「看」的範圍。
圖/ 截自Tesla官方影片

根據特斯拉的說法,新一代車款,將會配備比前一代運算能力強40倍的電腦。示範的影片中,自動駕駛在複雜擁擠的道路中順暢的完成多個轉向,駕輕就熟的避開行人,在每一個紅燈穩定的停下,車流較少的路段,最高時速達到35英里(約為56公里),到達目的地駕駛下車後,特斯拉也透過自動泊車功能,順利停入停車格中。

特斯拉在Autopilot 2.0的硬體設備中,加入了一套自行研發的視覺處理工具「Tesla Vision」,鏡頭的性能提升。Tesla Vision背後的原理是利用深度神經網絡(Deep Neuron Networks),讓電腦對行車環境進行更細緻的分析,能夠在最短時間同時針對路線、道路號誌、對向來車、路燈位置等做出分析判斷,比起傳統視覺處理技術可靠度更高。

首套達到五級的自動駕駛系統,能在極端氣候中安全行駛?

影片所展示的最新自動駕駛,智慧程度已經可以讓駕駛完全不需要碰觸方向盤,馬克斯也談到「新系統將一個攝影鏡頭增至八個,覆蓋360度可視範圍,對周圍環境的監控距離最遠可達250公尺。」配有多個超聲波感測器,在偵測車輛周圍硬、軟物體的表現,都是上一代的兩倍,改版後的雷達波可以輕鬆穿透大雨、濃霧甚至前方車輛,大大提升行車安全。

根據美國家道路交通安全管理局(NHTSA)最新制定的標準,駕駛不必操作的情況下,汽車能在動態環境中行駛,就達到四級自動駕駛功能;駕駛系統能在惡劣氣候下駛往任何目的地,就達到五級自動駕駛功能。特斯拉最新的系統將成為首套達到5級(Level 5)的自動駕駛系統。

但在影片中也可以窺見自動駕駛仍有不完美之處,在影片54秒可以看到,自動駕駛因為在路旁安全範圍的行人而出現不必要的急停,另外,這兩段示範影片的道路狀況相對穩定,並沒有在濃霧、暴雨等極端天氣中示範,是否真的達到五級自動駕駛系統的標準,恐怕還需要更多的測試影像才能說服更多民眾。

tesla self-driving
在影片54秒時,自動駕駛因為在路旁安全範圍的行人而出現不必要的急停。
圖/ 截自Tesla官方影片
Elon Musk
最遲在明年底,特斯拉自動駕駛汽車就可以把你從洛杉磯的家一路送到時代廣場,並自己泊車,車主在途中甚至不需要操作任何東西。

兩段影片中分別使使用了 The Benny Hill Show(不文山鬼馬表演)及滾石樂隊的《Paint it Black》做為背景配樂,可以看出特斯拉和SpaceX一貫的流行文化風格,根據統計,美國死於車禍的人數,是越戰時的數倍,在《Paint it Black》這首歌曲中有一段歌詞唱到「我看見車子的隊伍,而他們全部被漆成黑色,伴隨花朵及我的愛皆逝去不再回來」,也許在未來特斯拉的自動駕駛可以終結人們死於車禍意外的悲劇。

雖然這已經不是第一次馬克斯釋出自動駕駛的測式影片,但這一次的內容及呈現的水準比起過去更為提升,自動駕駛彷彿就是駕駛的眼,顧前顧後比人類更細緻。過去在科幻電影中的自動駕駛已經離我們越來越近,馬克斯日前接受英國《金融時報》訪問時信誓旦旦的表示「最慢在明年底,特斯拉的自動汽車就能從美國西岸自動行駛到東岸了。」

資料來源:theverge、Techcrunch、mashable

往下滑看下一篇文章
從獲客到理解需求,SHARP 攜手 Insider One 如何用第一方數據重寫家電行銷?
從獲客到理解需求,SHARP 攜手 Insider One 如何用第一方數據重寫家電行銷?

家電是典型的低頻、高單價商品,消費者可能數年才換一次冰箱、洗衣機或空氣清淨機,但品牌與消費者的接觸遠早於購買當下:從搜尋產品資訊、比較規格、閱讀評價,到進一步留下會員資料、瀏覽官網,甚至進入門市體驗,消費者的決策路徑越來越分散,即使最後的交易發生在線下,購買的決策可能早在線上決定。

這也是夏普(SHARP)會重新思考數位行銷的原因。

過去,品牌比較關注如何「帶來多少流量」,但當數位接觸點持續增加,重要議題逐漸變成:誰在關注什麼?誰可能進入購買週期?又該在什麼時間點,提供什麼內容?

SHARP 台灣總經理張凱傑表示:「我們的目標是串聯產品、 AI 、會員數據以及服務,讓 SHARP 從一個『賣家電的品牌』,逐步成為一個理解家庭生活需求的品牌。」

從空氣淨化、冰箱除菌保鮮、洗衣清潔、健康烹調、 AI 咖啡機到顯示技術, SHARP 致力將科技融入日常生活,預先設想、解決消費者不同階段的生活需求;如今,這套「半步先行」的思維也延伸到數位行銷:不只是等消費者說出需求,而是透過數據,更早辨識需求正在形成的訊號。

從散落的第一方數據到「看到完整消費者旅程」

SHARP 累積來自官網、會員、客服、維修與交易等大量第一方數據,但因數據資料分散在不同部門與系統,想要為行銷活動建立目標消費者輪廓,需要跨部門整理與人工處理。例如,需要先請 IT 撈取資料,再由行銷團隊分類目標客群,前後可能花上 3 到 5 天,活動發送出去後,也難以即時掌握消費者接下來的行為。

為解決上述挑戰, SHARP 開始評估、測試客戶資料平台(CDP),最終選擇與 Insider One 合作。評估過程中, SHARP 關注的不只是資料整合能力,也包括系統是否容易上手,以及線上、線下數據能否進一步串聯。

首先, SHARP 希望能縮短資料整合與行銷執行的距離。

Insider One 除可協助團隊進行第一方數據的整合、分群與分類,還有提供行銷引導與 AI 工具,例如行銷自動化等,讓團隊可以更精準地擬定媒體策略與決策,以清晰的投資報酬率(ROI)等數據,建立內部行銷與業務部門的信賴機制。

張凱傑指出:「對我們來說, CDP 的價值是縮短從資料、決策與行動的時間,讓行銷團隊可以把更多時間放在策略與內容,而不是處理資料。」舉例來說,導入 Insider One 後,行銷團隊用說的就可以完成受眾設定與行銷流程初步建置,將原本需要 3 到 5 天的時間縮短成 1 分鐘,然後,由系統觸及,以及追蹤開信、點擊與轉換,大幅縮短跨部門協作的工作流程。

Insider One
1912 年創立的夏普,在台灣積極數位轉型。SHARP 台灣總經理張凱傑攜手 Insider One ,透過數據整合,真正了解消費者的需求,精準推薦,股東購物節創造雙位數成長。右為 Insider One 吳一凡總經理。
圖/ 數位時代

對 SHARP 來說,另一個關鍵是降低團隊學習與使用數據的門檻。

為協助 SHARP 團隊快速上手與習慣使用, Insider One 團隊扮演如導師般的角色,透過手把手的培訓與指導,不僅大幅縮短系統摸索時間,更將原先至少要 3 個月以上的多元數據資料整合時間縮短在 1.5 個月內,成功趕上 SHARP 的年度最重要節慶活動–股東購物節。

第三個議題是捕捉線上互動跟線下交易之間的資料斷點,以消費者全通路(OMO)旅程數據持續深化互動關係。

張凱傑表示, SHARP 超過 80% 的銷售來自線下通路,部分合作通路同樣採用 Insider One,讓跨通路數據串接有了共通基礎,在 Insider One 團隊的協助下, SHARP 與生鮮超市合作,在符合資料授權跟隱私規範的前提下,透過會員輪廓標籤掌握跨通路消費需求,並以此規畫跨業聯合促銷(Joint Promotion)。

股東購物節四大指標皆雙位數成長, SHARP 如何從「廣撒行銷」走向「找對的人」

對 SHARP 來說,股東購物節是年度最重要活動,透過 Insider One 的站上模組、智能推薦、自動化顧客旅程與 A/B Test 等解決方案,結合會員資料整合與行為分析,去(2025)年, SHARP 行銷團隊可以從過去依年齡、性別等基本條件分群,轉變成掌握消費者對不同產品與內容的興趣,再搭配個人化推薦與自動化顧客旅程,讓對的內容在對的時機觸達對的人,極大化行銷綜效。

SHARP
「股東福利」官網提供一站式數位權益服務,包含股東卡領取、合作商家優惠查詢及精選好禮解鎖,輕鬆掌握各項專屬禮遇。
圖/ Insider

更重要的是,隨著數據累積與平台熟悉度提升, SHARP 的數位行銷成效持續優化。

以股東購物節為例,今(2026)年,不僅股東購物節的 eDM 開信率近 40%,流量、轉換率、客單價與回購率皆較去年成長15至25%,讓 SHARP 更加確信:數位行銷的重點不只是「吸引多少人」,而是能否辨識「哪些人值得溝通,以及現在應該說什麼」。

AI 智慧手沖咖啡機則是另一個案例。透過會員數據分析與問卷, SHARP 成功從會員名單中找出 4,000~5,000 名具有相關興趣與行為特徵的消費者,如喜愛手沖咖啡、熱愛科技、享受質感生活等客群,針對這群人進行精準溝通,帶動數百台產品銷售,創下轉換率超過 15% 的成績。

張凱傑認為,以 CDP 持續深化第一方數據資料有助於極大化行銷成效,以維修服務為例,如果系統辨識出消費者的冰箱使用年限已久,且近期有多次維修紀錄,即可在適當時機提供換機資訊,甚至從節能效益切入,讓這一次維修服務成為下一次產品需求的起點。

一次又一次的亮眼行銷成果,不僅讓 SHARP 從「廣撒行銷」轉向「找對的人」,持續深化對消費者的理解,讓線上的互動、內容與優惠,成為消費者消費或走進實體通路的前一站,也反映出家電行銷正從追求流量轉向對消費者需求的持續理解,成為家電數位行銷競爭的新典範。

想知道更多 Insider One 零售與家電產業應用,立即了解:https://insiderone.com/zh-hant/contact-us/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓