自動駕駛技術再進化!特斯拉釋出最新測試影片
自動駕駛技術再進化!特斯拉釋出最新測試影片

今年十月,特斯拉(Tesla)在發表會中宣布目前所生產的所有車款,全數都具備自動駕駛(Autopilot)硬體。美國時間上週六,特斯拉執行長伊隆·馬斯克(Elon Musk)於個人Twitter分享了兩支自動駕駛的最新示範影片,比起十月份的示範影片技術又更向前了一步,或許汽車全面自動駕駛化還有一段時間才會實現,但可以從這兩段影片中,看出日益成熟的自動駕駛科技。

最新視覺處理技術,能同步處理更多道路狀況

影片中可以看到一名駕駛坐在車中(根據相關法規,使用自動駕駛模式,駕駛仍必須坐在駕駛座上),畫面右方有三塊切割畫面,顯示新版Model S 自動駕駛系統所監控的行車狀況,畫面中可以清楚看到方格狀的顏色跳動區塊,就是車子正在「看」的範圍,配備在車上的感測器及攝影機,能夠同時偵測到路上出現的車輛、行人、路燈及道路狀況,分析檢測後立即做出應有的反應。

tesla self-driving
畫面中方格狀的顏色跳動區塊,就是車子正在「看」的範圍。
圖/ 截自Tesla官方影片

根據特斯拉的說法,新一代車款,將會配備比前一代運算能力強40倍的電腦。示範的影片中,自動駕駛在複雜擁擠的道路中順暢的完成多個轉向,駕輕就熟的避開行人,在每一個紅燈穩定的停下,車流較少的路段,最高時速達到35英里(約為56公里),到達目的地駕駛下車後,特斯拉也透過自動泊車功能,順利停入停車格中。

特斯拉在Autopilot 2.0的硬體設備中,加入了一套自行研發的視覺處理工具「Tesla Vision」,鏡頭的性能提升。Tesla Vision背後的原理是利用深度神經網絡(Deep Neuron Networks),讓電腦對行車環境進行更細緻的分析,能夠在最短時間同時針對路線、道路號誌、對向來車、路燈位置等做出分析判斷,比起傳統視覺處理技術可靠度更高。

首套達到五級的自動駕駛系統,能在極端氣候中安全行駛?

影片所展示的最新自動駕駛,智慧程度已經可以讓駕駛完全不需要碰觸方向盤,馬克斯也談到「新系統將一個攝影鏡頭增至八個,覆蓋360度可視範圍,對周圍環境的監控距離最遠可達250公尺。」配有多個超聲波感測器,在偵測車輛周圍硬、軟物體的表現,都是上一代的兩倍,改版後的雷達波可以輕鬆穿透大雨、濃霧甚至前方車輛,大大提升行車安全。

根據美國家道路交通安全管理局(NHTSA)最新制定的標準,駕駛不必操作的情況下,汽車能在動態環境中行駛,就達到四級自動駕駛功能;駕駛系統能在惡劣氣候下駛往任何目的地,就達到五級自動駕駛功能。特斯拉最新的系統將成為首套達到5級(Level 5)的自動駕駛系統。

但在影片中也可以窺見自動駕駛仍有不完美之處,在影片54秒可以看到,自動駕駛因為在路旁安全範圍的行人而出現不必要的急停,另外,這兩段示範影片的道路狀況相對穩定,並沒有在濃霧、暴雨等極端天氣中示範,是否真的達到五級自動駕駛系統的標準,恐怕還需要更多的測試影像才能說服更多民眾。

tesla self-driving
在影片54秒時,自動駕駛因為在路旁安全範圍的行人而出現不必要的急停。
圖/ 截自Tesla官方影片
Elon Musk
最遲在明年底,特斯拉自動駕駛汽車就可以把你從洛杉磯的家一路送到時代廣場,並自己泊車,車主在途中甚至不需要操作任何東西。

兩段影片中分別使使用了 The Benny Hill Show(不文山鬼馬表演)及滾石樂隊的《Paint it Black》做為背景配樂,可以看出特斯拉和SpaceX一貫的流行文化風格,根據統計,美國死於車禍的人數,是越戰時的數倍,在《Paint it Black》這首歌曲中有一段歌詞唱到「我看見車子的隊伍,而他們全部被漆成黑色,伴隨花朵及我的愛皆逝去不再回來」,也許在未來特斯拉的自動駕駛可以終結人們死於車禍意外的悲劇。

雖然這已經不是第一次馬克斯釋出自動駕駛的測式影片,但這一次的內容及呈現的水準比起過去更為提升,自動駕駛彷彿就是駕駛的眼,顧前顧後比人類更細緻。過去在科幻電影中的自動駕駛已經離我們越來越近,馬克斯日前接受英國《金融時報》訪問時信誓旦旦的表示「最慢在明年底,特斯拉的自動汽車就能從美國西岸自動行駛到東岸了。」

資料來源:thevergeTechcrunchmashable

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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