失業!還是實現自我的機會?從馬克思的共產主義談自動化未來
失業!還是實現自我的機會?從馬克思的共產主義談自動化未來
2016.11.21 | 機器人

最近有不少人注意到機器人即將大量取代人類而成為勞動主力的發展趨勢。這些評論的切入共通點多半是有些擔憂,尤其是失業問題、不工作就失去人生意義的問題等等。有位朋友引用德國西門子公司執行長 Joe Kaeser 在南德意志報的說法,主張要開始考慮無條件基本收入分配制(unconditional basic income),另一位朋友則比較負面地認為這將會是人人好吃懶做的開始、最後被少數持續努力創造發明的菁英所統治(如電影「駭客任務」中的母體 matrix?)。

一百多、將近兩百年前,有個德國人觀察了人類歷史的發展。他注意到工業化機器將取代人力,但他的想法是,如果有不少工作被生產效率比人力更高的機器取代,那麼一來是生產力比手工業時期大幅提昇,大家應該更能享有物質不虞匱乏的生活,二來是,人類在工作的選擇上應該會更自由,不必再被迫受限於單一的分工,一輩子只能從事一種工作,而無法充分發揮他們的其他潛能。最後,他還主張廢除私有財產制,讓這些工業化技術條件下的共同勞動成果為所有人所共享。筆者在此加上的詮釋是,既然生產力大幅提昇、物質不虞匱乏了,也不用再用那種功利性的獎勵方式來鼓勵大家努力生產(但當代用智慧財產權、專利權鼓勵創造發明,這其實是把私有財產制從有形的物質延伸到無形的知識)。

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兆豐銀行的接待機器人「小兆」
圖/ 郭涵羚攝

「廢除分工」、「廢除私有財產制」、「共產主義」,也許有些人猜得出來,這個人是卡爾・馬克思(Karl Marx,台灣常簡稱作馬克思)。當然,筆者必須補充的是,馬克思發現這些他心目中工業化的好處,一點也沒有實現。貧富不均、財富集中於少數人手中(也就是前一陣子「佔領華爾街運動」所謂的百分之一對百分之九十九,或是 M 型社會的問題。但相較於早在一百多年前就預言中產階級消失、社會兩極化的馬克思,其實大前研一的理論根本一點也不新。),每個人都被迫配合機器從事一點也沒有成就感的工作,所以馬克思主張用革命的方式來讓人類的歷史進入他理想中的階段,到那時:每個人可以「上午打獵、下午捕魚、傍晚牧牛、晚餐後談學論道」。

這想法看似過於理想化,也太不切實際。但馬克思卻變成社會學的鼻祖之一、左派思想的重要根源。一百多年後,他的著作仍被跨個別學科的學界奉為經典。而對筆者而言,馬克思的偉大之處之一,就在於他看到類似 M 型社會的現象時,想到的不是要努力讓自己躋身 M 型分布中的領先群,而是質疑這是合乎公平正義的嗎?這是必然的嗎?當然,馬克思的答案都是否定的。接著,他就同時從理論與實踐兩方面,致力於改變這不符正義的現象,害得自己被各國驅逐。只可惜,一百多年過去,我們卻看到貧富不均、財富兩極化的問題沒有解決,上班族仍然在工作時覺得自己活得不像人(只有颱風假時才變得生龍活虎),甚至我們早就被只佔人口數百分之一的權貴所統治了。為什麼會這樣?這當然是值得深思的問題。

哈佛微型機器人.jpg
哈佛微型機器人

但單就機器人代替人類工作,理應人類「要」(不是「必然會」)更有時間做自己想做的事情。也不再需要用金錢等物質利益來鼓勵人們去從事這些無聊或危險的勞動。以現今人類耗用物資(像是常換新手機、無限量吃到飽的餐點等等)的方式來看,也早就生產過剩了。人類現在的社會問題在分配不均,不在生產不足。所以,我們理論上也越有條件過著馬克思所期待的生活。進而,身為社會學家的筆者也用這樣的角度來思考無條件基本收入分配制。這樣的機制也沒什麼不好。人類不是非要以物質利益為誘因,才會努力創造發明,這在 just for fun 的「開放原始碼」運動中就得到印證。從自由軟體基金會的創立者 Richard Stallman 提出公共版權(copyleft,或稱版權無、反版權)這個字來看,就知道這運動是左派共產思想在資訊產業的實踐。但在《駭客倫理與資訊時代精神》這本書裡,確實也引用馬斯洛的理論說,或許這些駭客是在已經得到基本需求滿足的條件下,進一步追求更高層次的自我實現。那麼當物質不虞匱乏、很多無聊、危險的工作都會被機器人所取代時,我們不就看到這樣的機會嗎?

這是觀點、腦袋切換的問題。當我們仍抱持著資本主義教給我們的「功利性人性」預設、把「私有財產制」當做理所當然、甚至無視當代的勞動早就大多不會給勞工成就感的事實,我們當然只會感到擔憂或不屑。前述機器可以代替人類工作,讓人類更有時間作自己想做的事情也永遠不會實現。但馬克思所努力的,就是讓我們發現「功利性人性」、「私有財產制」都是特殊歷史階段下的產物,而不是永恆、普遍的必然。因此,如果西門子公司執行長 Joe Kaeser 慎重考慮基本收入制的消息為真,筆者會覺得他是值得尊敬的,但不會只從解決階級衝突的角度來思考「基本收入制」,而是看到這讓人們活得更像人的機會;只要我們願意換個思想方式,並在這新的、未來的生產技術的條件上,一起來構思許多社會制度上的變革。

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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