西進中國創業,你真的準備好面對風險了嗎?
西進中國創業,你真的準備好面對風險了嗎?

在中國,知名的數位新創媒體36氪底下的孵化器氪空間,是全國創業者公認最好的加速單位之一。在這邊,我依稀聞到了許多和全球創業者的聖地矽谷共通的氣息:年輕。

第一次到氪空間的時候,我認識了一位在大陸通稱為 90 後的年輕創業者,1990年出生,有三次創業經驗,第一間公司倒掉,第二間公司賣掉獲利出場,目前在做他的第三間公司。有加入過美國矽谷創業團隊的經驗,最終回到北京創業。

當時,我對於這樣的年紀就能擁有豐富的經歷感到驚訝,一問之下更驚訝,原來在中國這是常態。這樣水準的人在中國頂尖的加速器裡,非常普遍。或者可以說,沒有這樣的水準,進不了中國頂尖的加速器。

進了孵化器之後,令人驚訝的是,自詡為創業公司完成第一輪融資的地方的氪空間,和其他最好的加速單位,包含學悅科技進駐的北京清華大學經管學院創業者加速器(X-elerator),都只給新創公司三個月的時間去完成所有的事情,畢業時間一到,又是下一批的團隊進駐了。比起台灣動輒半年、一年的加速期間,北京的時間相較於台灣,調快了兩倍到四倍以上。

我們常常聽說美國矽谷新創公司的年齡歧視,傳說中,30 歲以上在矽谷是找不到工作的。這件事情是否為真,當然無從考證,因為沒有任何頂尖的公司,會冒著被美國政府處罰的風險,出來說明或證實這件事情。

但是,從一個統計上的數據來看,矽谷最頂級的獨角獸公司,也就是估值超過十億美元的新創公司的創辦人,創業時的年齡組成大多在 20 到 35 歲中間,這跟目前的北京倒是有很高的相似度的。

中國的市場 VS. 世界的市場

我演講時常常講到一間公司成功的三個要素:市場、資本跟人才,一間新創公司至少要在其中兩項取得優勢,才有一點點接近成功的可能性。

台灣內需市場太小,早期風險投資又不發達,空有人才優勢,一定要往外走才有規模化的可能性。很多創業者看到了中國語言相通,很直覺的就將西進作為國際化的首選。 然而,往中國走,真的跟國際化畫上等號嗎?

事實上,就網路這塊來說,面向中國市場,跟往國際走是相反的方向。去過大陸旅遊的人都知道,中國的防火長城,基於言論和信息篩選的目的,幾乎屏蔽了所有在網路自由世界的服務與應用。到中國去的時候,要裝翻牆軟體,或另外一套完全分開的 App,也因此讓中國產生了一套完全自成一格的互聯網生態系統。

中國的防火長城,除了替中國政府創造了一個無雜音的政治環境,也給予中國互聯網產業阻礙國際科技列強登陸的天然屏障。

遍地開花的中國服務,填補了這些全球化服務在中國的空缺,也創造了許多中國獨有的行動互聯網生態系統:百度填補了 Google 在中國的搜尋引擎位置,微博跟微信朋友圈取代了 Facebook 跟 Twitter,沒有了 Facebook Messenger、Line 和 WhatsApp,中國有了 QQ 和微信。甚至連銀行卡系統都自成一格,在外面最常用的 VISA 跟 Master,被自有的銀聯取代了。

台灣人、中國人還是外國人?

防火長城加上外匯管制,幾乎排除了在資訊革命之後,中國再次淪為數位經濟殖民地的所有可能性。但作為一個計劃西進的台灣創業家,你可能最想知道的是,到底台灣對中國政府來說,算是本國人還是外國人呢?

如果你打算去中國經營業務、設立公司,除了 92 共識這類的政治語言之外,你更該了解的是,在中國政府定義的「境內」,是不包含港澳台的。

或者換一個白話的說法,台灣人在中國的商業世界裡面的角色不是本國人,是外國人。一間外國公司在中國,拿不到大部分的特許執照。而在這些特許執照裡面,對於互聯網產業來說,影響最大的一張執照,就是所謂的 ICP(Internet Content provider)證。

根據中國「互聯網信息服務管理辦法」,只要你從事網路相關的業務,就需要擁有 ICP 證。如果沒有,你的網站或 APP 就是非法經營。

目前,面對 ICP 證的阻礙,最普遍的解法,就是在內地找人頭代持你的股份,成立內資公司。而人頭跟實際公司創辦人之間的權利義務關係,僅僅靠一紙代持民事合約約束,實際上受大陸公司法保障的公司股東權益仍是在大陸人頭身上。在深具本地保護主義的中國司法之下,這個風險可想而知。

想西進嗎?你真的準備好面對這些風險了嗎?

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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