每個人都應享有平等的數位機會
每個人都應享有平等的數位機會
2006.12.15 |

近年來政府關懷數位落差問題,也企圖整合各界資源,全力投入進行改善。針對台灣數位落差現況,《數位時代雙週》特別訪問行政院研考會資訊管理處處長何全德,解讀數位落差所將導致的問題,以及政府如何以實際的行動,給予民眾平等的數位機會?

Q: 研考會歷年來持續進行大規模的「數位落差調查報告」,由報告中發現了哪些問題與現象?
A: 台灣目前有一千三百萬的上網人口,但是還有一千萬人不上網。所謂的數位落差,應該要把定義的範圍擴大,不能侷限在是不是會用電腦、會上網,而是在於民眾的數位機會是不是均等。
我們關心的是,會不會因為年齡、性別、族群、居住地等不同,而減少了民眾接受數位資訊的機會,影響他的競爭力,比如勞工要是懂得應用數位資訊,對競爭力及學習能力的提升都有幫助,那我們如何了解他們真正的需求、如何幫助他們?
比弭平數位落差更新的想法是,應該是講求「社會包容」,就是如何透過數位科技,讓所有的國民都有均等接收資訊科技的機會。所謂的數位落差,廣義地說應涵蓋數位機會是否均等,例如每個地區的衛星電視是不是清楚?也不該侷限於能不能上網,還要考慮到網站的內容是不是也針對不同的族群設計。政府關心這些問題,所以研考會跟教育部合作推動數位機會中心,在全省設立數位機會點,希望能讓偏遠地區也可接收衛星電視,也能上網,有機會接受數位科技,得到均等的數位學習機會。
根據歷年進行數位落差調查報告,造成數位落差最大的原因,不一定只是區域,反倒是年齡,現在上網的人口大多是年輕人,很多五、六十歲以上的中老年人都不會上網。另外,弱勢的族群,包括台灣五%的身心障礙人口,他們也需要有平等的上網機會,所以研考會也積極地推廣無障礙網路空間,落實數位機會平等的弭平數位落差政策。

Q: 現在若是不好好因應數位落差,會產生哪些問題?政府持續推動哪些行動來弭平數位落差?
A: 要縮減數位落差,需要政府與民間一起努力。在政府單位需要跨部門合作,行政院有個跨部會的小組來研擬計畫、編列預算,協調各部門運作,政府各部門都有其關心的議題。例如農委會關心農民的數位落差,協助農民用網路賣水果;經濟部積極輔導中小企業的e化等等。
除了政府跨部門的運作,也需要企業與民間組織的協助。最理想的狀態是,政府先設立數位機會中心,給與必要的教育訓練,然後透過各個社區發展協會,激發社區居民對社區文化的關懷。在各地社區都有熱心的校長、老師、村里長、協會的幹部等,結合大家的熱情,凝聚向心力,才能讓這個數位機會中心永續發展。
例如我們在雲林大埤鄉圖書館開電腦班,一些越南籍的新移民學會了用電腦下載MP3聽越南歌曲;老人家也可上網看看天氣、新聞,瀏覽一些生活相關訊息。
總結過去的經驗,我們發覺會不會、用不用電腦上網,比有沒有電腦來的重要,所以在九百位居民社區的數位機會中心,其實不需要用到二十部電腦,也許只要五部電腦就夠用了。這樣我們可以把有限的資源分布到更多的地區,讓更多民眾有機會到數位機會中心互動交流,真正能接觸、學習,並養成上網的習慣。

Q: 台灣是世界知名的科技島,政府如何結合企業與民間的資源,有效改善數位落差問題?
A:現在很多企業,像微軟、惠普(HP)、中華電信,都有在推動送電腦到偏遠地區的公益活動,其實送二手電腦到偏遠地區未必是好的作法,二手電腦的維修問題,可能會對偏遠地區民眾造成更多問題。如果能提供台幣一萬元出頭的國民電腦,使用自由軟體,提供更多的學習教具,讓社區居民使用,這個效果會更好。
民間組織或是企業捐贈硬體,當然對弭平數位落差有貢獻,不過我們更需要企業提供人力資源,投入無形的Know How,現在很多企業也推動企業志工,讓企業員工下鄉教導偏遠地區民眾或是學童如何使用電腦、如何上網。許多學校也這麼做,例如台北的北一女中派學校裡的資優同學,到偏遠地區的部落去服務,這對協助台灣九千多個村落獲得數位學習機會的貢獻良多。
另外一個值得推動的,便是希望企業能協助非政府組織NGO及非營利組織NPO,給予人力、教育、管理經驗等協助,提升這些組織的e化能力,讓他們更有能力去協助各個地區的居民,獲得數位學習的機會。讓各地的數位機會中心,真正成為民眾樂於參與學習,可以獲得生活資訊又兼顧娛樂功能的好場所。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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