小米副總裁KK表示:「擅長行銷」是對小米的誤解
小米副總裁KK表示:「擅長行銷」是對小米的誤解

小米科技共同創辦人KK黃江吉:「在小米,產品質量占80%的重要性,20%才是市場,如果覺得我們重行銷,那是因為網路把這個效應放大了。」

今年10月小米Note 2在官網開賣時,50秒內全部售罄。一時間,這款手機的海報攻佔了各個廣告版面,在「一面科技,一面藝術」的標題之後,是梁朝偉的招牌笑容。

上頭條、高關注度、明星代言、飢餓行銷,對大眾來說,這些標籤讓小米成為一家擅長行銷的公司。

「我們認為梁先生是符合我們的產品氣質的,而梁先生也一定覺得小米是適合代言的。」小米KK黃江吉近日接受鈦媒體採訪時表示,這是一個絕配的合作關係。

他在微軟工作13年,曾擔任微軟中國工程院開發總監,2010年加入小米科技,擔任副總裁,負責米聊、小米雲服務和小米路由器等三個項目,他希望見證行動網路的浪潮。

KK認為小米是「技術驅動」的公司,「擅長行銷」是對小米的誤解。

小米創辦人KK
「我一直認為把產品做好了,就是最大的行銷,在小米,產品質量占到80%的重要地位,20%才是市場,如果覺得我們重行銷,那是因為網路把這個效應放大了,最好的市場就是把用戶喜歡的東西放到產品裡,產品團隊在規劃的時候就已經想好那個賣點是什麼。」

行動網路時代,技術決定一家公司的高度。在KK看來,行動網路可以連接更多用戶,有效的曝光和傳遞訊息,形成巨量的傳播與擴散,同時也面臨著嚴峻的淘汰機制,這是一個自然演的市場。小米希望把「連接、擴散、淘汰」三者整合,在這個領域裡做出最好的產品,面對競爭紅海裡的全球500強,仍能快速成長。

小米是一家已經深入探索AI的技術公司

讓KK引以為傲的是,MIUI證明了一個迴路:通過硬體獲取大量用戶,通過用戶實現網路模式,網路讓硬體變得更好用,成為一個正向循環。

今年小米發展了「探索實驗室」,KK覺得小米天生就適合做AI,並且已經找到屬於自己的AI發展方向:智慧產品已經擴展到用戶家裡,能產生大量數據,這就是AI的基礎。

KK現在主要負責小米的AI探索和深度學習,他說自己6年前就希望做深度學習,但創業公司資源有限,當時沒有數據,也沒有模型,所以探索AI和深度學習,是合適的時機。

AI現在的市場有巨大的泡沫,很多公司沒有產品,就算擁有數據,也無法應用,所以很多公司都只是在炒AI的熱度。KK說,小米能把AI技術發揮到極致,讓電腦去學習一些垂直領域的規律,背後的基礎是大數據、大量的產品和用戶。

AI架構在小米雲上,與阿里雲不同,小米雲主要服務各個硬體軟件產品,讓背後的雲能力做強,讓AI和小米雲平台綁在一起。

在KK看來, AI未來會變成一個最基礎的技術,像水和電一樣,在科學家的推動下,門檻會越來越低,今天Google已經把深度學習這塊做了開端,未來預估會百花齊放,小公司和大公司的距離也會越來越近。

KK認為深度學習是改變世界的偉大技術,他最近看到很多以前的專案項目,認為今天的深度學習,加上電腦硬體能力和大數據,可以解決垂直領域的很多問題,以往大量工程師用電腦程式語言去解決,但現在可以用更有效率的方法去做,深度學習如何運用到醫學,教育,金融,IOT?未來會漸漸清晰。

生態鏈是前途,被投資不是「抱大腿」

在以色列,物網路的發展和網路速度都很快,但是有很多網路設備未被啟動,依然還是在各自封閉的環境裡,所以業界成立聯盟,試圖啟動這些終端。

當大家還在討論方案、同盟,KK表示,小米現在已經有4000萬台產品在使用中,產品活躍比例超過90%,活躍用戶超過70%。他認為結盟未必有效果,用戶是否啟動產品加入物聯網還是必須取得產品,所以小米要把易達性做到最大。

用戶需要最簡單的操,KK說,「小米硬體插上電源,手機就會自動搜尋裝置,詢問:想要連接裝置嗎用戶可以及時即時在小米手機螢幕上連接,不需要App,用戶滑一下,就可以操作硬體,一步到位。」

關於小米的智慧硬體佈局邏輯,鈦媒體曾在「神聖小米聯盟,雷軍創造的新貼牌經濟」一文中詳細剖析:為了平衡規模與體驗之間的矛盾,小米在開放和封閉之間,選了第三種路線 - 用開放的投資打造一封封閉的生態鏈。

對於這套「開放的投資邏輯」,KK認為小米的策略和別家不一樣:

我們要做到單樣產品的突破,本質是產品要優秀、質量好、CP值高,小米才選擇投資,這些產品不可能有「抱大腿」的思想,因為用戶並不會關注什麼整合,只有當這些產品滲透進用戶的生活,自然就形成一個智慧家庭。

以往,業界通行的做法是大公司通過收購小公司來形成最大效益,但是KK覺得投資才有效,讓被投資的公司各自發展、競爭、參與到網路自然淘汰,小米一般不會控股,網路是最好的淘汰機制。

目前市場上,越來越多的用戶抱怨小米產品有質量問題,KK覺得這些只是雜音,他不擔心產品質量:使用小米產品的用戶越多,在同樣的故障比率上,遇到問題用戶也會增加,但這不意味著我們的產品比競爭對手差。

KK對小米前景很有自信,因為全部產品網路的活躍度很高,透過產品去積累數據,加上深度學習,小米再透過數據研發出更智慧的產品,未來,產品可以完全自動化服務用戶,人類只需要以語音,手勢輔助產品操作。

本文授權轉載自:鈦媒體

關鍵字: #小米
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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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