小米副總裁KK表示:「擅長行銷」是對小米的誤解
小米副總裁KK表示:「擅長行銷」是對小米的誤解

小米科技共同創辦人KK黃江吉:「在小米,產品質量占80%的重要性,20%才是市場,如果覺得我們重行銷,那是因為網路把這個效應放大了。」

今年10月小米Note 2在官網開賣時,50秒內全部售罄。一時間,這款手機的海報攻佔了各個廣告版面,在「一面科技,一面藝術」的標題之後,是梁朝偉的招牌笑容。

上頭條、高關注度、明星代言、飢餓行銷,對大眾來說,這些標籤讓小米成為一家擅長行銷的公司。

「我們認為梁先生是符合我們的產品氣質的,而梁先生也一定覺得小米是適合代言的。」小米KK黃江吉近日接受鈦媒體採訪時表示,這是一個絕配的合作關係。

他在微軟工作13年,曾擔任微軟中國工程院開發總監,2010年加入小米科技,擔任副總裁,負責米聊、小米雲服務和小米路由器等三個項目,他希望見證行動網路的浪潮。

KK認為小米是「技術驅動」的公司,「擅長行銷」是對小米的誤解。

小米創辦人KK
「我一直認為把產品做好了,就是最大的行銷,在小米,產品質量占到80%的重要地位,20%才是市場,如果覺得我們重行銷,那是因為網路把這個效應放大了,最好的市場就是把用戶喜歡的東西放到產品裡,產品團隊在規劃的時候就已經想好那個賣點是什麼。」

行動網路時代,技術決定一家公司的高度。在KK看來,行動網路可以連接更多用戶,有效的曝光和傳遞訊息,形成巨量的傳播與擴散,同時也面臨著嚴峻的淘汰機制,這是一個自然演的市場。小米希望把「連接、擴散、淘汰」三者整合,在這個領域裡做出最好的產品,面對競爭紅海裡的全球500強,仍能快速成長。

小米是一家已經深入探索AI的技術公司

讓KK引以為傲的是,MIUI證明了一個迴路:通過硬體獲取大量用戶,通過用戶實現網路模式,網路讓硬體變得更好用,成為一個正向循環。

今年小米發展了「探索實驗室」,KK覺得小米天生就適合做AI,並且已經找到屬於自己的AI發展方向:智慧產品已經擴展到用戶家裡,能產生大量數據,這就是AI的基礎。

KK現在主要負責小米的AI探索和深度學習,他說自己6年前就希望做深度學習,但創業公司資源有限,當時沒有數據,也沒有模型,所以探索AI和深度學習,是合適的時機。

AI現在的市場有巨大的泡沫,很多公司沒有產品,就算擁有數據,也無法應用,所以很多公司都只是在炒AI的熱度。KK說,小米能把AI技術發揮到極致,讓電腦去學習一些垂直領域的規律,背後的基礎是大數據、大量的產品和用戶。

AI架構在小米雲上,與阿里雲不同,小米雲主要服務各個硬體軟件產品,讓背後的雲能力做強,讓AI和小米雲平台綁在一起。

在KK看來, AI未來會變成一個最基礎的技術,像水和電一樣,在科學家的推動下,門檻會越來越低,今天Google已經把深度學習這塊做了開端,未來預估會百花齊放,小公司和大公司的距離也會越來越近。

KK認為深度學習是改變世界的偉大技術,他最近看到很多以前的專案項目,認為今天的深度學習,加上電腦硬體能力和大數據,可以解決垂直領域的很多問題,以往大量工程師用電腦程式語言去解決,但現在可以用更有效率的方法去做,深度學習如何運用到醫學,教育,金融,IOT?未來會漸漸清晰。

生態鏈是前途,被投資不是「抱大腿」

在以色列,物網路的發展和網路速度都很快,但是有很多網路設備未被啟動,依然還是在各自封閉的環境裡,所以業界成立聯盟,試圖啟動這些終端。

當大家還在討論方案、同盟,KK表示,小米現在已經有4000萬台產品在使用中,產品活躍比例超過90%,活躍用戶超過70%。他認為結盟未必有效果,用戶是否啟動產品加入物聯網還是必須取得產品,所以小米要把易達性做到最大。

用戶需要最簡單的操,KK說,「小米硬體插上電源,手機就會自動搜尋裝置,詢問:想要連接裝置嗎用戶可以及時即時在小米手機螢幕上連接,不需要App,用戶滑一下,就可以操作硬體,一步到位。」

關於小米的智慧硬體佈局邏輯,鈦媒體曾在「神聖小米聯盟,雷軍創造的新貼牌經濟」一文中詳細剖析:為了平衡規模與體驗之間的矛盾,小米在開放和封閉之間,選了第三種路線 - 用開放的投資打造一封封閉的生態鏈。

對於這套「開放的投資邏輯」,KK認為小米的策略和別家不一樣:

我們要做到單樣產品的突破,本質是產品要優秀、質量好、CP值高,小米才選擇投資,這些產品不可能有「抱大腿」的思想,因為用戶並不會關注什麼整合,只有當這些產品滲透進用戶的生活,自然就形成一個智慧家庭。

以往,業界通行的做法是大公司通過收購小公司來形成最大效益,但是KK覺得投資才有效,讓被投資的公司各自發展、競爭、參與到網路自然淘汰,小米一般不會控股,網路是最好的淘汰機制。

目前市場上,越來越多的用戶抱怨小米產品有質量問題,KK覺得這些只是雜音,他不擔心產品質量:使用小米產品的用戶越多,在同樣的故障比率上,遇到問題用戶也會增加,但這不意味著我們的產品比競爭對手差。

KK對小米前景很有自信,因為全部產品網路的活躍度很高,透過產品去積累數據,加上深度學習,小米再透過數據研發出更智慧的產品,未來,產品可以完全自動化服務用戶,人類只需要以語音,手勢輔助產品操作。

本文授權轉載自:鈦媒體

關鍵字: #小米
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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