小米副總裁KK表示:「擅長行銷」是對小米的誤解
小米副總裁KK表示:「擅長行銷」是對小米的誤解

小米科技共同創辦人KK黃江吉:「在小米,產品質量占80%的重要性,20%才是市場,如果覺得我們重行銷,那是因為網路把這個效應放大了。」

今年10月小米Note 2在官網開賣時,50秒內全部售罄。一時間,這款手機的海報攻佔了各個廣告版面,在「一面科技,一面藝術」的標題之後,是梁朝偉的招牌笑容。

上頭條、高關注度、明星代言、飢餓行銷,對大眾來說,這些標籤讓小米成為一家擅長行銷的公司。

「我們認為梁先生是符合我們的產品氣質的,而梁先生也一定覺得小米是適合代言的。」小米KK黃江吉近日接受鈦媒體採訪時表示,這是一個絕配的合作關係。

他在微軟工作13年,曾擔任微軟中國工程院開發總監,2010年加入小米科技,擔任副總裁,負責米聊、小米雲服務和小米路由器等三個項目,他希望見證行動網路的浪潮。

KK認為小米是「技術驅動」的公司,「擅長行銷」是對小米的誤解。

小米創辦人KK
「我一直認為把產品做好了,就是最大的行銷,在小米,產品質量占到80%的重要地位,20%才是市場,如果覺得我們重行銷,那是因為網路把這個效應放大了,最好的市場就是把用戶喜歡的東西放到產品裡,產品團隊在規劃的時候就已經想好那個賣點是什麼。」

行動網路時代,技術決定一家公司的高度。在KK看來,行動網路可以連接更多用戶,有效的曝光和傳遞訊息,形成巨量的傳播與擴散,同時也面臨著嚴峻的淘汰機制,這是一個自然演的市場。小米希望把「連接、擴散、淘汰」三者整合,在這個領域裡做出最好的產品,面對競爭紅海裡的全球500強,仍能快速成長。

小米是一家已經深入探索AI的技術公司

讓KK引以為傲的是,MIUI證明了一個迴路:通過硬體獲取大量用戶,通過用戶實現網路模式,網路讓硬體變得更好用,成為一個正向循環。

今年小米發展了「探索實驗室」,KK覺得小米天生就適合做AI,並且已經找到屬於自己的AI發展方向:智慧產品已經擴展到用戶家裡,能產生大量數據,這就是AI的基礎。

KK現在主要負責小米的AI探索和深度學習,他說自己6年前就希望做深度學習,但創業公司資源有限,當時沒有數據,也沒有模型,所以探索AI和深度學習,是合適的時機。

AI現在的市場有巨大的泡沫,很多公司沒有產品,就算擁有數據,也無法應用,所以很多公司都只是在炒AI的熱度。KK說,小米能把AI技術發揮到極致,讓電腦去學習一些垂直領域的規律,背後的基礎是大數據、大量的產品和用戶。

AI架構在小米雲上,與阿里雲不同,小米雲主要服務各個硬體軟件產品,讓背後的雲能力做強,讓AI和小米雲平台綁在一起。

在KK看來, AI未來會變成一個最基礎的技術,像水和電一樣,在科學家的推動下,門檻會越來越低,今天Google已經把深度學習這塊做了開端,未來預估會百花齊放,小公司和大公司的距離也會越來越近。

KK認為深度學習是改變世界的偉大技術,他最近看到很多以前的專案項目,認為今天的深度學習,加上電腦硬體能力和大數據,可以解決垂直領域的很多問題,以往大量工程師用電腦程式語言去解決,但現在可以用更有效率的方法去做,深度學習如何運用到醫學,教育,金融,IOT?未來會漸漸清晰。

生態鏈是前途,被投資不是「抱大腿」

在以色列,物網路的發展和網路速度都很快,但是有很多網路設備未被啟動,依然還是在各自封閉的環境裡,所以業界成立聯盟,試圖啟動這些終端。

當大家還在討論方案、同盟,KK表示,小米現在已經有4000萬台產品在使用中,產品活躍比例超過90%,活躍用戶超過70%。他認為結盟未必有效果,用戶是否啟動產品加入物聯網還是必須取得產品,所以小米要把易達性做到最大。

用戶需要最簡單的操,KK說,「小米硬體插上電源,手機就會自動搜尋裝置,詢問:想要連接裝置嗎用戶可以及時即時在小米手機螢幕上連接,不需要App,用戶滑一下,就可以操作硬體,一步到位。」

關於小米的智慧硬體佈局邏輯,鈦媒體曾在「神聖小米聯盟,雷軍創造的新貼牌經濟」一文中詳細剖析:為了平衡規模與體驗之間的矛盾,小米在開放和封閉之間,選了第三種路線 - 用開放的投資打造一封封閉的生態鏈。

對於這套「開放的投資邏輯」,KK認為小米的策略和別家不一樣:

我們要做到單樣產品的突破,本質是產品要優秀、質量好、CP值高,小米才選擇投資,這些產品不可能有「抱大腿」的思想,因為用戶並不會關注什麼整合,只有當這些產品滲透進用戶的生活,自然就形成一個智慧家庭。

以往,業界通行的做法是大公司通過收購小公司來形成最大效益,但是KK覺得投資才有效,讓被投資的公司各自發展、競爭、參與到網路自然淘汰,小米一般不會控股,網路是最好的淘汰機制。

目前市場上,越來越多的用戶抱怨小米產品有質量問題,KK覺得這些只是雜音,他不擔心產品質量:使用小米產品的用戶越多,在同樣的故障比率上,遇到問題用戶也會增加,但這不意味著我們的產品比競爭對手差。

KK對小米前景很有自信,因為全部產品網路的活躍度很高,透過產品去積累數據,加上深度學習,小米再透過數據研發出更智慧的產品,未來,產品可以完全自動化服務用戶,人類只需要以語音,手勢輔助產品操作。

本文授權轉載自:鈦媒體

關鍵字: #小米
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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