小米副總裁KK表示:「擅長行銷」是對小米的誤解
小米副總裁KK表示:「擅長行銷」是對小米的誤解

小米科技共同創辦人KK黃江吉:「在小米,產品質量占80%的重要性,20%才是市場,如果覺得我們重行銷,那是因為網路把這個效應放大了。」

今年10月小米Note 2在官網開賣時,50秒內全部售罄。一時間,這款手機的海報攻佔了各個廣告版面,在「一面科技,一面藝術」的標題之後,是梁朝偉的招牌笑容。

上頭條、高關注度、明星代言、飢餓行銷,對大眾來說,這些標籤讓小米成為一家擅長行銷的公司。

「我們認為梁先生是符合我們的產品氣質的,而梁先生也一定覺得小米是適合代言的。」小米KK黃江吉近日接受鈦媒體採訪時表示,這是一個絕配的合作關係。

他在微軟工作13年,曾擔任微軟中國工程院開發總監,2010年加入小米科技,擔任副總裁,負責米聊、小米雲服務和小米路由器等三個項目,他希望見證行動網路的浪潮。

KK認為小米是「技術驅動」的公司,「擅長行銷」是對小米的誤解。

小米創辦人KK
「我一直認為把產品做好了,就是最大的行銷,在小米,產品質量占到80%的重要地位,20%才是市場,如果覺得我們重行銷,那是因為網路把這個效應放大了,最好的市場就是把用戶喜歡的東西放到產品裡,產品團隊在規劃的時候就已經想好那個賣點是什麼。」

行動網路時代,技術決定一家公司的高度。在KK看來,行動網路可以連接更多用戶,有效的曝光和傳遞訊息,形成巨量的傳播與擴散,同時也面臨著嚴峻的淘汰機制,這是一個自然演的市場。小米希望把「連接、擴散、淘汰」三者整合,在這個領域裡做出最好的產品,面對競爭紅海裡的全球500強,仍能快速成長。

小米是一家已經深入探索AI的技術公司

讓KK引以為傲的是,MIUI證明了一個迴路:通過硬體獲取大量用戶,通過用戶實現網路模式,網路讓硬體變得更好用,成為一個正向循環。

今年小米發展了「探索實驗室」,KK覺得小米天生就適合做AI,並且已經找到屬於自己的AI發展方向:智慧產品已經擴展到用戶家裡,能產生大量數據,這就是AI的基礎。

KK現在主要負責小米的AI探索和深度學習,他說自己6年前就希望做深度學習,但創業公司資源有限,當時沒有數據,也沒有模型,所以探索AI和深度學習,是合適的時機。

AI現在的市場有巨大的泡沫,很多公司沒有產品,就算擁有數據,也無法應用,所以很多公司都只是在炒AI的熱度。KK說,小米能把AI技術發揮到極致,讓電腦去學習一些垂直領域的規律,背後的基礎是大數據、大量的產品和用戶。

AI架構在小米雲上,與阿里雲不同,小米雲主要服務各個硬體軟件產品,讓背後的雲能力做強,讓AI和小米雲平台綁在一起。

在KK看來, AI未來會變成一個最基礎的技術,像水和電一樣,在科學家的推動下,門檻會越來越低,今天Google已經把深度學習這塊做了開端,未來預估會百花齊放,小公司和大公司的距離也會越來越近。

KK認為深度學習是改變世界的偉大技術,他最近看到很多以前的專案項目,認為今天的深度學習,加上電腦硬體能力和大數據,可以解決垂直領域的很多問題,以往大量工程師用電腦程式語言去解決,但現在可以用更有效率的方法去做,深度學習如何運用到醫學,教育,金融,IOT?未來會漸漸清晰。

生態鏈是前途,被投資不是「抱大腿」

在以色列,物網路的發展和網路速度都很快,但是有很多網路設備未被啟動,依然還是在各自封閉的環境裡,所以業界成立聯盟,試圖啟動這些終端。

當大家還在討論方案、同盟,KK表示,小米現在已經有4000萬台產品在使用中,產品活躍比例超過90%,活躍用戶超過70%。他認為結盟未必有效果,用戶是否啟動產品加入物聯網還是必須取得產品,所以小米要把易達性做到最大。

用戶需要最簡單的操,KK說,「小米硬體插上電源,手機就會自動搜尋裝置,詢問:想要連接裝置嗎用戶可以及時即時在小米手機螢幕上連接,不需要App,用戶滑一下,就可以操作硬體,一步到位。」

關於小米的智慧硬體佈局邏輯,鈦媒體曾在「神聖小米聯盟,雷軍創造的新貼牌經濟」一文中詳細剖析:為了平衡規模與體驗之間的矛盾,小米在開放和封閉之間,選了第三種路線 - 用開放的投資打造一封封閉的生態鏈。

對於這套「開放的投資邏輯」,KK認為小米的策略和別家不一樣:

我們要做到單樣產品的突破,本質是產品要優秀、質量好、CP值高,小米才選擇投資,這些產品不可能有「抱大腿」的思想,因為用戶並不會關注什麼整合,只有當這些產品滲透進用戶的生活,自然就形成一個智慧家庭。

以往,業界通行的做法是大公司通過收購小公司來形成最大效益,但是KK覺得投資才有效,讓被投資的公司各自發展、競爭、參與到網路自然淘汰,小米一般不會控股,網路是最好的淘汰機制。

目前市場上,越來越多的用戶抱怨小米產品有質量問題,KK覺得這些只是雜音,他不擔心產品質量:使用小米產品的用戶越多,在同樣的故障比率上,遇到問題用戶也會增加,但這不意味著我們的產品比競爭對手差。

KK對小米前景很有自信,因為全部產品網路的活躍度很高,透過產品去積累數據,加上深度學習,小米再透過數據研發出更智慧的產品,未來,產品可以完全自動化服務用戶,人類只需要以語音,手勢輔助產品操作。

本文授權轉載自:鈦媒體

關鍵字: #小米
往下滑看下一篇文章
商用地產成熱門焦點,方睿科技攜手希睿創新置業以數據科技助開發商搶佔先機
商用地產成熱門焦點,方睿科技攜手希睿創新置業以數據科技助開發商搶佔先機

台灣住宅市場過去10年屢創新高,不動產開發商習慣以戶型規劃、坪數配置、生活機能及家庭型態等邏輯銷售商品。然而,隨著住宅不動產買氣降溫、營建成本持續攀升、政策影響加劇,不動產開發商開始將焦點轉向長期被忽略的商用地產市場。

商用地產市場崛起,不動產開發商須掌握全新市場邏輯

商用地產的客戶是企業或商辦投資人,決策依據遠比住宅複雜,包括產業特性、營運流程、設備承載、動線規劃、能源效率、甚至法規合規等細節,如果不動產開發商沒有在一開始釐清目標客群的產業需求、法規規範、實際坪數與空間規劃,很容易陷入規劃誤區,甚至在完工後才發現市場不買單,甚至造成數十億以上的高額成本浪費。

為協助不動產開發商與商用地產投資人解決上述挑戰,方睿科技除推出商用地產智慧平台,整合大樓、投資、區域、交通與政策等多元數據資料、生成全維度分析報告,協助不動產開發商與投資人做出精準決策,更以集團經營的方式,於今(2025)年9月成立希睿創新置業,由其提供含括規劃、執行與銷售的一站式代銷服務,幫助不動產開發商快速切入商用地產市場。

方睿科技執行長吳健宇指出:「有別於住宅不動產是以感性行銷方式影響買家,商用地產客戶則是倚賴數據進行理性決策,如產業趨勢、聚落發展、租金區間、企業規模、產業上下游動態、大樓的設備承載與機電裝置等,而不是感覺或經驗法則,而這也是方睿科技努力的方向。」

方睿科技
方睿科技執行長吳健宇、希睿創新置業總經理蔡焦緯
圖/ 數位時代

「多維數據分析不僅是開拓商用地產市場的關鍵,也讓希睿成為不動產開發商最可靠的合作夥伴。」擁有豐富不動產經驗的希睿創新置業總經理蔡焦緯如是總結。

三大優勢加持,希睿成不動產開發商耕耘商用地產市場的最佳夥伴

過去不動產開發商在銷售住商混合建案時,常遇到商業空間長期閒置的困境,原因在於傳統代銷只熟悉住宅邏輯,希睿正是要來填補商用地產代銷市場長期缺口。

希睿之所以能快速成為商用地產市場的領跑者,以罕見的市場競爭力成為不動產開發商與企業客戶的最佳夥伴,與其擁有「專業團隊」、「數據科技」與「企業潛在客戶名單」三大優勢,以及跟方睿科技進行深度合作有關:

在專業團隊方面,希睿的團隊成員擁有超過20年的不動產經驗,以及近10年的數據驅動數位行銷實務經驗,可以理性數據分析協助不動產開發商規畫設計不動產,以及精準溝通目標客群,更好媒合企業客戶與投資人。

在數據科技領域,方睿科技的商用地產智慧平台整合「重點區域分析」、「大樓資料」、「區域資料」與「圖像資料」等多維度資訊,無論是協助不動產開發商規劃商用地產,還是幫助企業客戶與投資人尋找合適標的,都能提供最適切且全方位的支援。

蔡焦緯表示:「透過平台,我們甚至能告訴不動產開發商某區段的商用地產租金或售價的未來成長幅度,加快決策與動工,搶先掌握市場商機,更重要的是,當市場環境、政治決策快速變動,我們都能即時更新分析,而不是拿著一年前的產業報告來賭四年後的市場,讓效益發揮最大價值。」

方睿科技
希睿創新置業總經理蔡焦緯
圖/ 數位時代

在潛在客戶名單方面,希睿會透過產業動能分析模型追蹤企業年增員工數、資本額變化以及產業重大訊息動態等等,預判企業於商用空間的需求,深度解析市場,獲取各個區段的商用地產潛在客戶名單,在協助不動產開發商完成規劃設計後提供銷售支援,真正做到從規劃到成交的一站式服務。

商用地產決策不僅會影響企業營運績效,更左右城市未來發展格局。希睿將以專業團隊、產業動能分析與完整買方追蹤系統,提供從規劃、企劃到銷售的一站式服務,幫助不動產開發商在前期階段就搶先掌握商用市場機遇,同時促進企業、不動產開發商與城市的共好發展;此外,也會將第一手的市場訊息回饋給方睿科技、持續優化商用地產智慧平台,希睿將致力提供最具科技力的代銷服務,打造生態體系共贏的市場新標準。

方睿科技
左起,希睿創新置業協理楊彥宏、副總經理黃士芳、總經理蔡焦緯
圖/ 數位時代

方睿科技:https://www.funraise.com.tw/

希睿創新置業:https://www.facebook.com/ONERAISE

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓