亞馬遜替AWS帶來三款機器學習工具,圖像、語音、聊天全都包

2016.12.02 by
愛范兒 ifanr
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亞馬遜CTO Werner Vogels Blog
亞馬遜在Re:Invent 開發者大會發布三款機器學習工具,分別為用來圖像識別的Amazon Rekognition、語音辨識的Amazon Polly 和聊天互動的Amazon Lex。

昨天,亞馬遜在拉斯維加斯舉行了 Re:Invent 開發者大會;大會上,亞馬遜公佈了一個新的人工智慧平臺,並帶來了三款基於機器學習的工具。

這三款工具分別被命名為 Amazon Rekognition、Amazon Polly 和 Amazon Lex,它們分別承擔著圖像識別、語音辨識和聊天互動等三個方面的角色。

第一款工具 Rekognition 在圖像識別方面與 Google、微軟有點類似。亞馬遜方面強調稱其系統的智慧程度已經足以識別圖像中狗的品種,不過它的競爭對手也能夠達到這個水準。亞馬遜 AWS CEO Andy Jassy 稱這個工具的性價比很高,但他並沒有公佈價格。

亞馬遜機器學習工具Rekognition可用來辨識物體、臉部表情等。
亞馬遜CTO Werner Vogels Blog

Amazon Polly 利用了機器學習技術,能夠快速實現從文本到語音的轉換;按照 Jassy 的說法,Polly 的發音與人聲非常相像。

不僅如此,Polly 還能夠按照語境對同形異義詞的發音進行區分,比如說,在 “I live in Seattle” 和 “Live from New York” 這兩個不同的語境下,單詞 “Live” 的發音是不同的,而 Polly 在發音過程中就能夠很好把握它們之間的區別。

據悉,Polly 共擁有 47 種男性或女性的發音,支援 24 種語言。

與 Rekognition 和 Polly 相比,Amazon Lex 似乎更加重要,也擁有更高的技術含量。實際上,Lex 就是亞馬遜的人工智慧助手 Alexa 的內核,而 Alexa 已經被應用於亞馬遜的 Echo 系列智慧喇叭中。

據亞馬遜介紹,Lex 能夠幫助用戶建立可以進行多重步驟的會話應用,開發者可以通過它來打造自己的聊天機器人,並將其集成到自己開發的 Web 網頁應用或適用於移動端的 app 中去。它也可以被應用於提供資訊、增強程式功能,甚至用來控制無人機、機器人或玩具等。

Lex 的推出,將有助於 AWS 用戶更好地將機器學習技術與 AWS 的其他服務相結合。實際上,Lex 已經於 Facebook Messenger、Slack 和 Twilio 有機結合在一起,而且,它不僅能夠支持亞馬遜自家的設備,也能夠與其它設備相相容。

另外,在發佈者三款工具時,Jassy 強調說實際上亞馬遜已經在機器學習方面已經有非常深厚的積累,只不過對外很少披露;實際上,亞馬遜內部已經有數千人在從事亞馬遜人工智慧的相關工作。

Keynote影片:

本文授權轉載自:愛范兒

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