101耶誕市集負評瘋傳:內容與預期差很大,又缺乏數位思維
101耶誕市集負評瘋傳:內容與預期差很大,又缺乏數位思維

台北市政府與台北101主辦,法國在台協會協辦的史特拉斯堡耶誕市集,以「歐洲歷史最悠久」打響名號。主打法式熱紅酒、點心啤酒及手作達人讓人嚮往。但活動僅僅舉辦一天,負面評價就在網路上瘋傳。

活動才舉辦一天,負面評價瘋傳

民眾除了對展出內容不夠豐富,廠商置入性行銷與多為台灣常見品牌法國味不夠濃等策展品質有所不滿外,這場活動的交易方式,缺乏效率,也是被詬病的重要原因,

耶誕市集活動免費開放民眾參與,並不需門票,但若要在現場消費,就像傳統的園遊會形式要換點券。

就算民眾有搶到預購票,還是要吹著冷風排隊用證件「驗明正身」後再換領取「紙本」的活動點券才能在現場購物。

吹風撐傘又要排長長的隊伍才能進場領票

由於活動特別,行銷成功,人潮蜂擁而至,在開幕前就已狂賣近10萬張活動點券。

人潮成為抱怨源頭。多數民眾要排隊一個小時以上才能領到活動點券。一個參展民眾在YouTube留言說,「無止境的迷宮排隊,沒有工作人員來指示目前排了多少人,預計還有多久⋯⋯我一點半排到兩點就離開,跟幾個朋友怒吃鼎泰豐。」

紙本點券與數位交易雙線進行

筆者上個月到蘇州參觀知名園林「網獅園」,深秋的蘇州,晚上七點氣溫已經降到十度以下,一進門工作員人就問我,「你是網路票,還是現場買啊?」。

原來兩者入園方式不同。以我來說,已經先在大眾點評網買好網獅園的遊園票卷,不但比現場便宜,只要秀出手機QRcode或數字碼,不必出示證件,就可數秒入園,不必吹寒風。若是在網獅園用現金購票,就必須吹風排隊。

這裡沒有要老調重彈說中國行動支付有多發達,而是想強調除了紙本的活動點券,行動支付應該也要成為這活動的交易的一種選擇。兩者可以雙線進行。另外,這也是個鼓勵民眾使用和體驗的好機會。聖誕市集人潮眾多,很多還來自中南部,正是一個很好的行動支付展示機會。

從明年10月起,電子支付(第三方支付)帳戶「實名制」全面上路,民眾若用行動支付購票,也不需再掏證件驗身份,未來再舉辦這類活動,可跳過現有的證件「驗身份」的過程,舒緩阻塞的入場人潮。

台北101與法國在台協會錯失了一個好的數位形象機會

「行動支付」其實可以解決會場的售票和排隊問題。台灣眾多行動支付廠商也在等大量的曝光機會,但很可惜的,台北101沒有這個考量。

「若要使用行動支付,前段作業期要拉很長,要考量到機器與設備,還要教育市場,畢竟行動支付還不是太多人知道,交易還是常用信用卡和現金,因此沒有採用行動支付等數位支付方式。」101主辦單位表示。

的確,對於台北101來說,若要採用行動支付,策展流程可能會變得複雜,預算也有可能會增加,但會有較好的使用者體驗。

尤其台北101在行動支付領域走得還算快,今年1月,中國信託商業銀行推出中信卡優惠APP「直接付」行動錢包,台北101就是為首家合作對象。此外,台北101也串接支付寶與街口支付等平台。

再者,主辦單位也應該注重消費者體驗,消費者花了錢,對活動有所期待,主辦單位不應該說,「我們不知道人會這麼多,」用這樣的理由,把「不便性」轉嫁到消費者身上。 活動辦在12月,天氣轉涼,民眾要吹風撐傘又要排長長的隊伍才能進場領票,自然會惹來負面評價。

另一個部分,法國在台協會雖然是協辦單位,但使用紙本的活動點券,也和法國力推的「新科技」形象相去甚遠。2013年法國以國家政策力量祭出La French Tech計畫,透過French Tech Hubs方式與其他國家的新創生態圈接軌,11月French Tech Taiwan正式開張。想藉此吸引台灣人才到法國創新創業。

行動支付不在天邊,而是在眼前

政府天天喊行動支付,金管會制定了行動支付五年倍增計畫,希望能拉升台灣行動支付的使用率,但在實務層面上,卻沒有辦法傳達到執行層級,這個由台灣首善之區地政府主辦的活動也與政府政策脫鉤。

金融科技其實就在我們生活的食衣住行育樂中。政府主辦這樣的活動也應該要有這種思維,而不是喊喊目標喊喊口號,但用古早思維做事。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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