日本泡沫經濟催生的程式語言──「Ruby之父」松本行弘專訪
日本泡沫經濟催生的程式語言──「Ruby之父」松本行弘專訪
2016.12.06 | 人物

「Matz is nice so we are nice!」在Ruby社群中,流傳著這樣一句話。而Matz,指的就是發明Ruby的日本程式設計師松本行弘(Matsumoto Yukihiro)。

飄雨的午後,松本行弘一臉溫和笑容來到約定地點。儘管在程式領域的地位崇高,但松本行弘無論面對社群還是媒體,態度都非常隨和親切。假如除去頭銜,今年51歲的他,看起來就是個好脾氣的鄰家大叔。不過,他說自己從小就是個「奇怪的孩子」,不愛聽大人指示也不從眾,只做真心喜歡的事。「如果大人說,『大家都這麼做了,你也應該這樣做。』我就會想,就算大家都做了,那也跟我沒關係呀。」原來,在世界聞名的「nice」背後,還藏著些許叛逆。

「我12歲的時候,爸爸買了一台電腦回家,那是我第一次接觸電腦。」松本行弘的父親在販售建築資材的公司上班,雖然工作內容和程式設計一點關係也沒有,但父親卻對各式各樣的電子裝置都很感興趣,喜歡買回家鑽研。

家裡小孩多,但是只有他一人對電腦一見鍾情,「那些機器最後卻都變成我的玩具了,」松本行弘笑著回憶。當時的他,只會照著書上的步驟輸入程式,第一個寫出來的程式還是實用性很高的算錢,「比方說我手上有一筆錢,要用多少張鈔票和多少枚百元銅板才能湊出這個金額?說實話不怎麼好玩啦。」真正開始動手寫,則是到了15歲那一年。

松本行弘_20161201_蔡仁譯攝-4.jpg
圖/ 攝影/蔡仁譯

熱愛科幻小說的程式少年

對少年松本來說,程式就像是一個活生生的玩伴。「我覺得程式和小狗有點像,你可以叫它做這個、做那個,它聽得懂也做得出來。我那時候覺得,啊,電腦好可愛呀!」松本行弘比手畫腳解釋,「其他的玩具比如說腳踏車什麼的,你不會覺得它有生命,對吧?可是你只要教電腦做某一件事,它就會照著做,這讓我覺得它好像是活的。」他呵呵笑。

小說也是松本行弘的啟蒙老師。他說,自己小時候非常愛讀書,最喜歡年代久遠的科幻小說,像是艾西莫夫的機器人系列和愛德華‧艾默‧史密斯的《透鏡人》。高中時讀了美國作家山謬‧狄雷尼(Samuel R. Delany)發表於1966年的小說《Babel-17》,深深受到震撼,也埋下日後Ruby的種子。

這部小說的背景設定在未來,一場星際戰爭中,其中一方發明了名為「Babel-17」的語言,而敵人學了這一種語言之後,個性和思考方式也跟著改變,反而成為己方叛徒。「雖然小說裡講的是人類的語言,不是程式語言,不過我那時覺得,語言這東西真是有趣啊,竟然能夠影響人心!如果我也能創造出一種語言該有多好。」

松本行弘認為,語言具有改變性格的力量。「學了Ruby的人,個性好像也會變得不太一樣耶!」他大笑。「比方說我們喜歡簡化事情,討厭複雜的步驟,希望可以輕鬆得到結果。一件專案如果可以用10行程式寫完,就不會想要用100行寫完。」

人生低潮反而催生Ruby

1990年,松本行弘從筑波大學資訊科學系畢業後進入職場,原本滿懷著雄心壯志進入軟體開發公司,負責內部用軟體開發,卻不巧遇上了日本泡沫經濟破裂的年代。

由於大環境景氣差,公司取消了這項專案,也不再開發新軟體。原本30人的團隊瞬間被解散,只剩他和另外一位工程師留下來維運,偶爾接接電話、回答問題。坐冷板凳的日子實在不好過,「我明明是工程師,卻沒辦法開發新軟體,因為公司賺不了錢。然後平常就算有電話打進來,我也不知道該怎麼回答,只能跟對方說:『哎呀不好意思,不然,你把電腦重開機試試看吧!』」他笑,「那時真的非常閒,完全沒事做,主管也不管我們。所以我就想,不如自己來寫一些東西吧!」

人生的低谷有時其實是禮物。誰也不知道,這段抑鬱不得志的時光,竟然意外孵育出Ruby。

1993年,松本行弘著手編寫Ruby,並在兩年後公開發表。由於出自日本,Ruby剛開始拓展的速度沒有那麼快,但隨著網路上的英文資料越來越多、Rails框架跟著出現,不只影響力越來越大,包括Twitter、GitHub、Twitch、Airbnb等知名網站都是以Ruby on Rails建構而成,社群發展也非常活躍。

松本行弘_20161201_蔡仁譯攝-7.jpg
圖/ 攝影/蔡仁譯

Ruby的成長,其實也跟自由軟體的特性有關。松本行弘說,大學時代最喜歡的程式語言是1985年問世的物件導向程式語言Eiffel,「但現在已經不太有名了。」松本行弘認為,程式語言能夠廣為流行的關鍵並不在本身設計好壞,而是在於社群發展是否夠蓬勃、使用者是否夠多,由於Eiffel並非開源,因此也影響到傳播範圍。

不過他強調,當年純粹是因為在學習過程中接觸很多自由軟體,基於回饋的心情,很自然地以自由軟體方式釋出Ruby。「現在想想,正因為是自由軟體,Ruby才會被這麼多人使用、社群很活絡。雖然我一開始並不是因為想讓Ruby聞名天下才這麼做的。」

程式教育的重點是自發性學習

程式設計納入義務教育成為全球潮流,不只台灣將在兩年後上路,日本也預計在四年後實施體驗式課程。不過,從小玩電腦、現在家裡又有四個孩子的松本行弘認為,重點是要讓小孩自發性學習,否則會造成反效果。

「大人讓孩子學程式設計時,心裡總會有各式各樣的期待。例如覺得現在教小朋友寫程式,以後社會上就會增加很多工程師,有很多人可以做軟體開發什麼的。可是老實說,我認為這件事不太可能發生。其中一個原因是師資培育時間不夠。」他認為,程式設計雖然有趣,可是現在能將程式設計的好玩之處傳授給孩子的老師並不多,需要長期培養。此外,有些孩子就算不刻意教,也會對程式設計有興趣,有些孩子則是需要學校提供接觸程式的機會,松本行弘認為,學校只要提供好的體驗,讓孩子覺得程式設計很有趣、「電腦很可愛」,就夠了。

其實松本行弘的四個小孩,沒一個對程式設計有興趣。但他不以為意,只開玩笑說:「好像有點可惜齁,可能我不是好老師吧,哈哈!」當年不愛聽大人話的他,就算成了父親,也堅持要讓孩子長成自己喜歡的樣子。

往下滑看下一篇文章
以AI主動防禦資安風險,中華電信為臺灣企業建構韌性防護網
以AI主動防禦資安風險,中華電信為臺灣企業建構韌性防護網

中華電信以「事前防禦、事中偵測、事後應變與復原」為治理框架,導入AI智能偵測與威脅情資整合,協助企業從「被動防禦」邁向「主動風險管理」,建構具韌性、可持續優化的數位營運模式,真正落實「用AI守護因AI而生的新型威脅」。

根據《 iThome 2025 企業資安大調查 》,逾六成企業最憂心「網路釣魚與社交工程攻擊」,其次是「資安漏洞濫用」與「勒索軟體」。值得關注的是,「深偽技術(Deepfake)」首次躍升至前五大威脅,顯示 AI 驅動的詐騙手法,正加速改寫威脅樣貌。

Deepfake 技術能在短時間內迅速複製企業官網、偽造 App 與客服情境,若企業缺乏即時偵測與阻斷能力,假網站與假訊息將在市場中擴散,品牌信任也會在不知不覺中逐漸流失,企業風險隨之升高。

以近期國際案例為例,駭客利用 Deepfake 技術假冒跨國企業高階主管,發起多人視訊會議。會議中,無論臉孔或聲音都與平日共事的主管與財務同仁無異,使員工卸下心防,依指示分 15 次轉帳,最終匯出約新臺幣 8 億元至五個帳戶,直到事後向總公司求證才驚覺受騙。

這類攻擊不再只是偽造「訊息」或「釣魚連結」,而是直接偽冒「人」,顛覆了過去「看得到人就比較安全」的信任機制。

面對 AI 帶來的新型態攻擊,中華電信率先將資安防禦從「被動偵測」升級為「AI 主動風險管理」。在穩固既有 IT 基礎設施與資安控管的前提下,進一步強化 AI 模型、資料與應用情境,防止新技術反成為新的攻擊面。

中華電信攜手 5A 級資安服務商—中華資安國際,共同打造專為 AI 資安事件應變整合框架,將主動風險控管與情資驅動的事件處置,收斂為「準備、偵測與分析、圍堵與復原、事後改善與韌性強化」四大階段。透過持續回饋的循環機制,將每一次事件處理經驗轉化為規則與流程優化,AI 資安防禦能力在實戰中不斷進化,從單純成本投入,升級為支持 AI 創新與全球佈局的底層能力。

中華電信企業客戶分公司副總經理梁冠雄指出:「過去駭客入侵多半被視為系統中斷風險,如今已演變為營運中斷、供應鏈斷鏈,甚至品牌信任崩解的治理風險,這也意味著,資安不再只是技術防禦,而必須結合 AI、法遵與營運管理,躍升為企業策略與治理的核心課題。」

串聯 AI、供應鏈、法規遵循與 ESG,重塑資安治理新格局

在數位轉型與 AI 浪潮下,資安已從「技術部署」躍升為「治理與風險管理」核心。面對高度連動的全球環境,企業不僅要符合法規要求,更需強化供應鏈韌性、完善 AI 風險控管,並將 ESG 原則納入整體架構,讓資安成為驅動長期競爭力與永續價值的基石。

AI 風險防護

生成式 AI 帶來效率與創新,同時放大「深偽詐騙」與「資料洩漏/資料中毒(Data Poisoning)」等新型風險。當資料來源或模型安全性不足時,模型可能遭惡意操弄,敏感資訊也更易在無形中外洩,對營運與信任造成長期衝擊。

中華電信以前瞻視野打造 AI 驅動智慧防禦機制:

  • 結合海量威脅情資與惡意網域黑名單,訓練偵測模型,辨識異常連線行為、可疑網域與仿冒官網;

  • 透過 AI 自動化分析與防禦引擎,建置即時學習、主動預警的防護系統,縮短從威脅出現到被偵測、阻斷之間的時間差。

這不僅是防禦技術的升級,更象徵企業在「創新速度」、「營運效率」與「風險控管」之間取得平衡,落實「以 AI 守護 AI」的防禦典範。

供應鏈安全

在地緣政治升溫、極端氣候加劇與新興技術快速發展的多重壓力下,供應鏈風險已成為影響企業穩定營運的重要變數。世界經濟論壇(World Economic Forum,WEF)提出,供應鏈韌性應具備「5R」特性:抗性(Robustness)、備載能力(Redundancy)、彈性調適能力(Resourcefulness)、即時回應能力(Response)與復原力(Recovery),不僅強調抵抗突發事件,更重視在衝擊發生後仍能迅速回到軌道。

在此前提下,任一節點的資安漏洞,都可能引發連鎖中斷與市場信任崩解。

中華電信順應此趨勢,推出「曝險評級資安眼」,以外部駭客視角掌握企業與關鍵供應商的曝險程度:

  • 透過量化評級與弱點項目,協助企業辨識高風險節點與修補優先順序。

  • 促進供應鏈上下游以客觀數據展開對話,落實跨產業互信共防。

  • 讓資安不再只是單點設備防護,而是成為支撐供應鏈韌性的底層工程。

ESG 與法規遵循

隨著國際監管標準持續升高、永續發展成為主流共識,資安已是企業連結國際市場、維繫競爭力的基本門票。從資料保護、營運透明度與風險揭露,相關要求正推動企業在法規遵循上的門檻不斷提升。

中華電信協助企業以合理成本強化制度與流程設計,將資安投入轉化為可長期累積的品牌信任資產。資安投入不僅是營運防護,更代表對員工、客戶與社會的責任實踐。將資安深度納入 ESG 架構,讓穩健的數位韌性成為支撐永續競爭力的關鍵底盤。

梁冠雄指出:「隨著 AI 深入各產業脈動,資安風險已超越技術範疇,成為企業永續發展的關鍵課題。資訊安全不再只是後端防線,而是強化組織韌性、驅動創新的核心引擎。面對監管日益嚴謹、供應鏈緊密連動與科技迭代加速,企業唯有自我強化、穩定升級,方能在轉型浪潮中掌握主導權,讓資安成為擘劃未來的重要佈局。」

中華電信
資安不僅是營運防護的議題,中華電信企業客戶分公司副總經理梁冠雄,從AI浪潮、法遵、ESG等不同面向剖析中華電信如何以穩健的數位韌性驅動永續競爭力。
圖/ 中華電信

三道防線,為中小企業建構可持續優化的安全防禦線

「安全」已是企業營運的底線,多數中小企業受限於預算、專職人力與資安意識落差,往往成為駭客鎖定的首要目標。根據內政部警政署 165 打詐儀表板統計,2025 年 1 至 11 月受理之詐欺案件主要類型包括釣魚連結、假投資網站與社交工程攻擊。這些統計數據背後,是許多因假網站、假訊息、假客服而受害的個人與企業,更凸顯企業亟需持續優化的防禦機制。

面對不斷升級的攻擊手法,中華電信將 AI 主動風險管理落實為「三道防線」服務架構,協助中小企業以合理成本導入國際級防禦能力:

  • 事前防禦:透過「曝險評級資安眼」服務,以駭客視角盤點外部弱點,並導入 AI 助手提供風險判讀與修補優先級建議,快速識別高風險節點,縮短補強決策時間,落實安全與合規。

  • 事中偵測:藉由「企業輕鬆防駭包」與「ANDs 先進網路防禦系統」(Advanced Networks Defense System),結合 AI 模型與威脅情資資料庫,主動偵測並攔阻釣魚網站、及 Deepfake 詐騙常用惡意網域,讓多數詐騙連結與社交工程攻擊在使用者點擊前或連線當下即被過濾,降低受騙風險與潛在財損。

  • 事後應變與復原:事件發生後,能快速釐清影響範圍與入侵路徑,啟動修復與復原計畫,縮短營運中斷時間,將財務衝擊與信任損失降到最低。

以新竹某科學主題樂園為例,過去園區每天需處理上百通資安示警訊息,不僅耗時費力,也影響團隊專注於顧客體驗與營運創新。導入中華電信資安解決方案後,異常通報量大幅下降,企業能將更多心力投入核心業務,真正實現「資安與營運並行」。

梁冠雄表示:「資訊安全是一場永不止息的攻防。中華電信持續推動 AI 偵測模型與威脅情資共享,並深化產學研交流,將國際級資安解決方案以合理成本落地臺灣,協助中小企業建立多層次防護與可持續優化的防禦能力,成為提升資安成熟度、累積長期韌性的關鍵夥伴。」

中華電信
中華電信企業資安服務/產品列表 以全方位資訊安全服務體系,打造企業建立穩健防護環境,強化營運效能。
圖/ 中華電信

中華電信秉持「永遠走在最前面」核心理念,聚焦「數位韌性、智慧驅動、永續未來」三大策略,打造貫穿事前防禦、事中偵測與事後應變與復原的資安韌性體系,讓資安不再只是成本,而是推動臺灣企業持續創新與提升競爭力的關鍵力量。

備註來源網站:

詐騙集團利用 Deepfake 冒充總部財務長犯案,香港跨國企業被騙匯出超過 2500 萬美元

世界經濟論壇(WEF)「5R 韌性供應鏈」框架

世界經濟論壇(WEF)提出的「韌性供應鏈」5R特性是什麼? | AIGC

內政部警政署「165 打詐儀表板」

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓