日本泡沫經濟催生的程式語言──「Ruby之父」松本行弘專訪
日本泡沫經濟催生的程式語言──「Ruby之父」松本行弘專訪
2016.12.06 | 人物

「Matz is nice so we are nice!」在Ruby社群中,流傳著這樣一句話。而Matz,指的就是發明Ruby的日本程式設計師松本行弘(Matsumoto Yukihiro)。

飄雨的午後,松本行弘一臉溫和笑容來到約定地點。儘管在程式領域的地位崇高,但松本行弘無論面對社群還是媒體,態度都非常隨和親切。假如除去頭銜,今年51歲的他,看起來就是個好脾氣的鄰家大叔。不過,他說自己從小就是個「奇怪的孩子」,不愛聽大人指示也不從眾,只做真心喜歡的事。「如果大人說,『大家都這麼做了,你也應該這樣做。』我就會想,就算大家都做了,那也跟我沒關係呀。」原來,在世界聞名的「nice」背後,還藏著些許叛逆。

「我12歲的時候,爸爸買了一台電腦回家,那是我第一次接觸電腦。」松本行弘的父親在販售建築資材的公司上班,雖然工作內容和程式設計一點關係也沒有,但父親卻對各式各樣的電子裝置都很感興趣,喜歡買回家鑽研。

家裡小孩多,但是只有他一人對電腦一見鍾情,「那些機器最後卻都變成我的玩具了,」松本行弘笑著回憶。當時的他,只會照著書上的步驟輸入程式,第一個寫出來的程式還是實用性很高的算錢,「比方說我手上有一筆錢,要用多少張鈔票和多少枚百元銅板才能湊出這個金額?說實話不怎麼好玩啦。」真正開始動手寫,則是到了15歲那一年。

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圖/ 攝影/蔡仁譯

熱愛科幻小說的程式少年

對少年松本來說,程式就像是一個活生生的玩伴。「我覺得程式和小狗有點像,你可以叫它做這個、做那個,它聽得懂也做得出來。我那時候覺得,啊,電腦好可愛呀!」松本行弘比手畫腳解釋,「其他的玩具比如說腳踏車什麼的,你不會覺得它有生命,對吧?可是你只要教電腦做某一件事,它就會照著做,這讓我覺得它好像是活的。」他呵呵笑。

小說也是松本行弘的啟蒙老師。他說,自己小時候非常愛讀書,最喜歡年代久遠的科幻小說,像是艾西莫夫的機器人系列和愛德華‧艾默‧史密斯的《透鏡人》。高中時讀了美國作家山謬‧狄雷尼(Samuel R. Delany)發表於1966年的小說《Babel-17》,深深受到震撼,也埋下日後Ruby的種子。

這部小說的背景設定在未來,一場星際戰爭中,其中一方發明了名為「Babel-17」的語言,而敵人學了這一種語言之後,個性和思考方式也跟著改變,反而成為己方叛徒。「雖然小說裡講的是人類的語言,不是程式語言,不過我那時覺得,語言這東西真是有趣啊,竟然能夠影響人心!如果我也能創造出一種語言該有多好。」

松本行弘認為,語言具有改變性格的力量。「學了Ruby的人,個性好像也會變得不太一樣耶!」他大笑。「比方說我們喜歡簡化事情,討厭複雜的步驟,希望可以輕鬆得到結果。一件專案如果可以用10行程式寫完,就不會想要用100行寫完。」

人生低潮反而催生Ruby

1990年,松本行弘從筑波大學資訊科學系畢業後進入職場,原本滿懷著雄心壯志進入軟體開發公司,負責內部用軟體開發,卻不巧遇上了日本泡沫經濟破裂的年代。

由於大環境景氣差,公司取消了這項專案,也不再開發新軟體。原本30人的團隊瞬間被解散,只剩他和另外一位工程師留下來維運,偶爾接接電話、回答問題。坐冷板凳的日子實在不好過,「我明明是工程師,卻沒辦法開發新軟體,因為公司賺不了錢。然後平常就算有電話打進來,我也不知道該怎麼回答,只能跟對方說:『哎呀不好意思,不然,你把電腦重開機試試看吧!』」他笑,「那時真的非常閒,完全沒事做,主管也不管我們。所以我就想,不如自己來寫一些東西吧!」

人生的低谷有時其實是禮物。誰也不知道,這段抑鬱不得志的時光,竟然意外孵育出Ruby。

1993年,松本行弘著手編寫Ruby,並在兩年後公開發表。由於出自日本,Ruby剛開始拓展的速度沒有那麼快,但隨著網路上的英文資料越來越多、Rails框架跟著出現,不只影響力越來越大,包括Twitter、GitHub、Twitch、Airbnb等知名網站都是以Ruby on Rails建構而成,社群發展也非常活躍。

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圖/ 攝影/蔡仁譯

Ruby的成長,其實也跟自由軟體的特性有關。松本行弘說,大學時代最喜歡的程式語言是1985年問世的物件導向程式語言Eiffel,「但現在已經不太有名了。」松本行弘認為,程式語言能夠廣為流行的關鍵並不在本身設計好壞,而是在於社群發展是否夠蓬勃、使用者是否夠多,由於Eiffel並非開源,因此也影響到傳播範圍。

不過他強調,當年純粹是因為在學習過程中接觸很多自由軟體,基於回饋的心情,很自然地以自由軟體方式釋出Ruby。「現在想想,正因為是自由軟體,Ruby才會被這麼多人使用、社群很活絡。雖然我一開始並不是因為想讓Ruby聞名天下才這麼做的。」

程式教育的重點是自發性學習

程式設計納入義務教育成為全球潮流,不只台灣將在兩年後上路,日本也預計在四年後實施體驗式課程。不過,從小玩電腦、現在家裡又有四個孩子的松本行弘認為,重點是要讓小孩自發性學習,否則會造成反效果。

「大人讓孩子學程式設計時,心裡總會有各式各樣的期待。例如覺得現在教小朋友寫程式,以後社會上就會增加很多工程師,有很多人可以做軟體開發什麼的。可是老實說,我認為這件事不太可能發生。其中一個原因是師資培育時間不夠。」他認為,程式設計雖然有趣,可是現在能將程式設計的好玩之處傳授給孩子的老師並不多,需要長期培養。此外,有些孩子就算不刻意教,也會對程式設計有興趣,有些孩子則是需要學校提供接觸程式的機會,松本行弘認為,學校只要提供好的體驗,讓孩子覺得程式設計很有趣、「電腦很可愛」,就夠了。

其實松本行弘的四個小孩,沒一個對程式設計有興趣。但他不以為意,只開玩笑說:「好像有點可惜齁,可能我不是好老師吧,哈哈!」當年不愛聽大人話的他,就算成了父親,也堅持要讓孩子長成自己喜歡的樣子。

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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