以「安全監護」殺入中國紅海市場,ibotn機器人要做媽媽的第二雙眼睛
以「安全監護」殺入中國紅海市場,ibotn機器人要做媽媽的第二雙眼睛
2016.12.22 | 新創團隊

根據衛生福利部社會及家庭署的數據顯示,在全國兒童意外死亡案件中,事故傷害高居第一位。而其中1-4歲因事故傷害造成的死亡更是佔比高達35.56%,比因病亡故的數據還高。而在中國大陸地區,這個比例更是高達43.2%,如果結合人口數量來看,中國大陸幾乎有數千萬的兒童存在安全隱憂,而如何透過創新技術來保障幼兒安全也被企業認為是下一個發展機會。

在台灣電子IC設計產業有過十幾年經驗的許永昌在看到這樣的市場後,與深交多年的中國合作夥伴盛章梅共同攜手,針對中國大陸市場推出ibotn(愛蹦)幼兒陪伴機器人,由於精準的鎖定0到3歲的幼兒市場,並將「安全監護」作為核心出發點,短短1年就成功在中國機器人市場中殺出一條血路,首批產品「小i衛士」將於12月底正式量產,逐步推回台灣,並進一步放眼北美區域。

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ibotn(愛蹦)團隊成員,從左至右分別是許永昌(總經理)、裴立緯 (業務副總)和廖建翔(研發副總)。
圖/ 攝影 / 侯俊偉

鎖定「安全」議題,結合人工智慧圖像演算成為照護者的得力助手

細數中國大陸的機器人產業,相關企業高達4,000多家,並且每年還以近10%的速度成長,可以說是一個高速成長和嚴峻挑戰並存的產業。有別於傳統以語音交互為定位的機器人,ibotn團隊初期就鎖定「安全」這一議題,並以「媽媽的第二雙眼睛」為行銷口號,專注於防走失、防意外、防傷害,使得ibotn順利在中國大陸站穩腳跟。

關於「安全」這個議題其實有很多做法,並且市面上也不乏有類似主打該功能的產品,而ibotn團隊的核心功能主要是結合人工智慧精準圖像演算法,能夠準確分析兒童所處的環境和位置,讓家庭中的兒童照護更為精確有效。例如它可以針對兒童的人臉進行精準識別,及時掌握兒童位置,並且對敏感的大門、廚房、衛浴、陽台等區域進行智慧掃描,如果兒童進入這些區域,將自動發出警報通知看護人員,防止兒童發生意外情況。

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ibotn可以針對兒童的人臉進行精準識別,及時掌握兒童位置。
圖/ ibotn提供

此外ibotn還配備了預警功能,在兒童發出哭聲之後做出分析,並相應掃描環境,以便及時通知家長掌控第一手情況。值得一提的是,ibotn團隊目前在這方面已經獲得20多項專利技術,成功和其他產品拉開了差異化。

市場上當然也有不少質疑,現在的幼兒似乎都有長輩隨時陪伴,而ibotn陪伴機器人能否發揮它的長處?團隊針對這一現象做出調研,發現如今很多都是雙薪家庭,對於嬰幼兒的照顧往往有心無力,即便託付給長輩或保姆照顧也無法完全放心,所以ibotn機器人則將此需求細化,除了能隨時掌握寶寶的動態外,也能讓父母安心工作,成為幼兒看護者的得力助手。

看好中國大陸人口優勢和網路紅利,多元化市場佈局

對於台灣團隊在中國大陸發展這一議題,似乎是很多新創關注的議題,而ibotn團隊的CTO許永昌則在初期就鎖定大陸市場。在他看來,智慧型機器人將是未來幾年的熱門領域,而中國龐大的人口優勢和網路紅利也提供給了ibotn巨大的發展機會,再加上近些年來中國大陸已呈現出「消費升級」的趨勢,所以即便團隊推出的「小i衛士」產品打出4,999元人民幣(約新台幣23,000元)的售價,但團隊仍對銷售成績持有信心。

目前ibotn團隊已經吸引了來自中國大陸、香港和台灣的成員加入,初期將鎖定深圳、北京、天津等中國一線城市,此外還將進一步聯合線下經銷商,佈局多元化管道。而在談及期望出貨量時,許永昌則保守回應希望能在2017年第二季度實現3,000-5,000台的銷量,並希望在下一步透過台灣來積極打入美國市場。

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ibotn將率先鎖定深圳、北京、天津等中國一線城市,之後將重返台灣,並希望打入美國市場。
圖/ ibotn提供

由於深耕中國大陸市場,且ibotn已經具備成熟的產品和市場,目前也已經先後獲得10多位天使投資人的青睞,預計在2017年第一季就會對外公佈募資訊息。對於時下的「資本寒冬」論,ibotn團隊也直接表示,當下投資人的意向資金其實並沒有減少,只是受到市場影響,他們會更加謹慎的看待創業項目。而隨著中國大陸市場的經濟下滑,這樣的趨勢會更加明顯,這無疑也對新創公司的產品和市場帶來更大考驗。

持續深耕智慧型機器人市場,希望成為解決方案供應商

目前ibotn兒童陪伴機器人已經推出了兩款產品,其中「小i衛士」針對0~3歲嬰幼兒兒研發,主要鎖定的是「安全監護」;而另外一款「小i書童」則面向有求知意識的3-6歲小朋友,除了傳統的看護功能外,還提供了各類學習教材,包括清華大學的幼兒英語、漢語啟蒙教育資源等,未來團隊還將進一步推出家庭廚房智慧型機器人、中老年人看護機器人等產品,並希望藉助自有的雲端服務器軟體、圖像辨識等核心演算法,成為雲端機器人服務平台解決方案的公司。

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ibotn 初期會推出兩個顏色,預計12 月底在中國大陸上市,售價 4999 元人民幣。
圖/ ibotn提供

隨著娛樂型機器人的消費熱潮退卻,中國日益龐大的中產父母階層把目光鎖定在更為實用和真正有價值的智慧型產品上,智慧型機器人在中國大陸市場將逐步迎來普及浪潮,而ibotn也憑藉「安全監護」的功能率先邁出了西進大陸的一大步,但傳聞騰訊、百度、小米等中國網路巨頭也將相繼進軍該領域,初生之犢的ibotn如何在夾縫之間求勝,也將是他們接下來的巨大挑戰。

【創業快問快答】

Q:服務的創意來源,是因為發生甚麼事情而有這樣的想法?

當初想要針對千家萬戶的市場做一個產品改革, 發現除了電視/ 手機/ Router 以外,家用陪伴型小管家是另一個革命性的入口,因此衍生了研發團隊對這種產品的高昂興趣,因此我們朝向更好的互動型機器人產品進行發展。

Q:目前該服務的獲利模式為何?

初期以硬體販售為主,長期發展會將大數據轉換為雲端的服務,收取雲端服務費用;也將與幼教教學內容相結合,針對不同的教學內容進行販售並配合不同年齡層孩童作課程設計。

Q:要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?

目前團隊缺乏其他跨領域合作夥伴做異業的結盟,當然資金需求也是另一個需要探討的議題。

Q:長遠來看,公司想成為一家何種類型的公司?下一步的目標是什麼?你們如何完成?

目前我們第一代開發的是幼兒陪伴機器人,減輕媽媽的負擔。明年我們會開發幼童玩具機器人、老人長期看護機器人兩種不同類型的產品。

公司希望成為一種以服務平台,針對不同的市場能做不同的機器人服務,成為雲端機器人服務平台公司。因此雲端服務器軟體、圖像識別等核心演算法皆為自主開發;

【團隊基本資料】

公司名稱:首德國際電子
產品名稱:ibotn
成立時間:2012/12/30
官方網站:http://www.ibotn.com
團隊人數:100人內

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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