[專訪]台灣市場並不小，星國Aimazing來台攻支付|數位時代 BusinessNext

今年Meet Taipei創新創業嘉年華的金融科技展場，有個團隊很特別，創辦人來自馬來西亞，在台灣求學，現在在新加坡創業。他們做的是聲波支付，團隊的名字叫做：Aimazing。

新加坡三大銀行之一採用他們的技術

新加坡前三大銀行之一成為Aimazing合作對象，除了星國，團隊也進軍斯里蘭卡市場，現在瞄準台灣市場。

今年九月Aimazing才有了第一個客戶：新加坡線上餐券平台CHOPE。系統會發出一段聲音到訂餐者的Gamil，訂餐者要用餐時，掏出手機靠近機台播送聲音就可以結帳，不需要靠QRCode掃瞄。

此外，新加坡的辦公空間平台Flezio也採用他們的技術，使用者會收到一段加密的聲音，這段聲音記載了使用者的訊息，可以以此預定辦公空間，還有打卡功能，知道你的進出時間。

準備進軍台灣

台灣也是他們的目標市場之一。Aimazing執行長湯逢浚（Jun Ting）指出，「我知道台灣已經有像紅陽這樣的公司，提供聲波支付，他們做的是和電子錢包綁在一起、很完整的解決方案，但實務上很多銀行自建電子錢包了，因此Aimazing只做中間聲波支付的技術開發，完全不和銀行業務重疊。」

少年時期第一次創業，父母凌晨上法庭，忍痛出場

湯逢浚笑起來有些神似歌手李榮浩，還很年輕不到30歲，卻有兩次創業經驗。他在15歲時，就在馬來西亞創辦類似卡提諾的論壇「Citycoral」。

當時還是國中生的他，拜百度與Google為師，用QQ聯繫有經驗的專家，自學架網站和申請域名，結果平台成果超乎他的預期。「這裡有15萬會員，辦個網聚都有上百人來，而且都是付費參加。」湯逢浚說。

「但我爸說要斷絕父子關係。他覺得我花太多時間在自己的事業上，學校成績一落千丈。」湯逢浚說。後來有報社採訪他，區域性國會議員也找上他，想要業務合作，他父親才開始肯定他。

不過，這段事業轉折的重大原因，不是父子衝突，是跨年凌晨的手銬。

2008年湯逢浚辦了一場跨年泡沫舞會，吸引近500人參加，結果被警方認為是非法集會（在馬來西亞只要三個人就可能被控告為非法集會），當場被警察銬上手銬，他的父母在凌晨趕往警察局探望。

「被抓後有整整三天沒出門，覺得很對不起家人，我還是個高中生，卻要請假上法庭。」湯逢浚回憶。於是他忍痛以超過100萬元台幣的價格賣掉公司。

台灣求學二次創業，慘賠收場

賣掉公司後，創業的想法還是在他腦裡圍繞著，沒有停過。他飄洋過海來到台灣，在實踐大學國貿系求學，也在這個時期，開啟他第二段事業。

由於實踐大學的服裝設計非常有名，大二時，他找來服裝設計系的朋友，到松山五分埔批貨，開始服飾電商事業。

但這次創業讓他賠光自己所有的資本。「我學了非常多的東西，做了很多事情，但另外一位共同創辦人說實在太累了太辛苦了，他不要做了。」湯逢浚皺著眉頭。

他省思，「第一次成功的經驗你們都不行，我最行。因此很多意見，我都沒有去管他，只想要做自己的。但事實上，我需要夥伴。」

兩次的經驗，還是沒有澆熄他的創業熱情，他在在學校開始理解創業是怎麼一回事，畢業後在台灣的期貨公司工作一短時間。後來，他和朋友飛到北京中關村住上一個月，準備三度創業。

台灣法規太嚴格，最後落腳新加坡

但要在哪裡創業呢？是自己的家鄉馬來西亞？還是求學的台灣？都不是。

「原本有考量在台灣，但在台灣做個第三方支付電子錢包最少要三億資本額，我覺得很傻眼。」湯逢浚睜著大眼睛。

中國市場則早就有支付寶和微信支付兩大巨頭，這時新加坡政府向他們招手。新加坡端出一大盤創業牛肉，香噴噴的。湯逢浚最後落腳新加坡，目前團隊共五人。

談起選擇新加坡的原因，他說。首先，新加坡補助120萬元台幣讓團隊開發聲波技術，而且申請這筆錢並不困難，「企劃書連10頁都不超過，但若是台灣可能要寫個50頁吧！還要寫到你的服務能為台灣金融業帶來什麼貢獻？要花很多時間扯很多東西。」湯逢浚說。

再來，星國政府還派出律師與博士級人才輔助他們申請專利。此外，還有免費的辦公空間，以及國際化的團隊，讓他隨時可以和來自哈佛或麻省理工大學等人才交流。

他們雖然落腳新加坡，但有台灣資工系的學生輟學加入團隊，可見團隊的魅力。

啟示：團隊、人才走出台灣？

台灣政府近來力推開放的創業環境，希望國際創業家來台，但嚴格的法規還是這些創業家的阻礙。

一名金融科技創投就曾說，「台灣很難成為金融科技中心，但工程人才濟濟，適合到國外創業。」

那台灣金融科技產業定位到底是什麼呢？台灣團隊的優勢是什麼？要先鼓勵國際創業家來台，還是先鼓勵創業家走出去？

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。