[專訪]台灣市場並不小,星國Aimazing來台攻支付
[專訪]台灣市場並不小,星國Aimazing來台攻支付

今年Meet Taipei創新創業嘉年華的金融科技展場,有個團隊很特別,創辦人來自馬來西亞,在台灣求學,現在在新加坡創業。他們做的是聲波支付,團隊的名字叫做:Aimazing。

aimazing
湯逢浚(中)笑起來有些神似歌手李榮浩,還很年輕不到30歲,卻有兩次創業經驗。
圖/ aimazing

新加坡三大銀行之一採用他們的技術

新加坡前三大銀行之一成為Aimazing合作對象,除了星國,團隊也進軍斯里蘭卡市場,現在瞄準台灣市場。

今年九月Aimazing才有了第一個客戶:新加坡線上餐券平台CHOPE。系統會發出一段聲音到訂餐者的Gamil,訂餐者要用餐時,掏出手機靠近機台播送聲音就可以結帳,不需要靠QRCode掃瞄。

此外,新加坡的辦公空間平台Flezio也採用他們的技術,使用者會收到一段加密的聲音,這段聲音記載了使用者的訊息,可以以此預定辦公空間,還有打卡功能,知道你的進出時間。

準備進軍台灣

台灣也是他們的目標市場之一。Aimazing執行長湯逢浚(Jun Ting)指出,「我知道台灣已經有像紅陽這樣的公司,提供聲波支付,他們做的是和電子錢包綁在一起、很完整的解決方案,但實務上很多銀行自建電子錢包了,因此Aimazing只做中間聲波支付的技術開發,完全不和銀行業務重疊。」

少年時期第一次創業,父母凌晨上法庭,忍痛出場

湯逢浚笑起來有些神似歌手李榮浩,還很年輕不到30歲,卻有兩次創業經驗。他在15歲時,就在馬來西亞創辦類似卡提諾的論壇「Citycoral」。

當時還是國中生的他,拜百度與Google為師,用QQ聯繫有經驗的專家,自學架網站和申請域名,結果平台成果超乎他的預期。「這裡有15萬會員,辦個網聚都有上百人來, 而且都是付費參加。」湯逢浚說。

「但我爸說要斷絕父子關係。他覺得我花太多時間在自己的事業上,學校成績一落千丈。」湯逢浚說。後來有報社採訪他,區域性國會議員也找上他,想要業務合作,他父親才開始肯定他。

不過,這段事業轉折的重大原因,不是父子衝突,是跨年凌晨的手銬。

2008年湯逢浚辦了一場跨年泡沫舞會,吸引近500人參加,結果被警方認為是非法集會(在馬來西亞只要三個人就可能被控告為非法集會),當場被警察銬上手銬,他的父母在凌晨趕往警察局探望。

「被抓後有整整 三天沒出門,覺得很對不起家人,我還是個高中生,卻要請假上法庭。」湯逢浚回憶。於是他忍痛以超過100萬元台幣的價格賣掉公司。

台灣求學二次創業,慘賠收場

賣掉公司後,創業的想法還是在他腦裡圍繞著,沒有停過。他飄洋過海來到台灣,在實踐大學國貿系求學,也在這個時期,開啟他第二段事業。

由於實踐大學的服裝設計非常有名,大二時,他找來服裝設計系的朋友,到松山五分埔批貨,開始服飾電商事業。

但這次創業讓他賠光自己所有的資本。「我學了非常多的東西,做了很多事情,但另外一位共同創辦人說實在太累了太辛苦了,他不要做了。」湯逢浚皺著眉頭。

他省思,「第一次成功的經驗你們都不行,我最行。因此很多意見,我都沒有去管他,只想要做自己的。但事實上,我需要夥伴。」

兩次的經驗,還是沒有澆熄他的創業熱情,他在在學校開始理解創業是怎麼一回事,畢業後在台灣的期貨公司工作一短時間。後來,他和朋友飛到北京中關村住上一個月,準備三度創業。

台灣法規太嚴格,最後落腳新加坡

但要在哪裡創業呢?是自己的家鄉馬來西亞?還是求學的台灣?都不是。
 
「原本有考量在台灣,但在台灣做個第三方支付電子錢包最少要三億資本額,我覺得很傻眼。」湯逢浚睜著大眼睛。

中國市場則早就有支付寶和微信支付兩大巨頭,這時新加坡政府向他們招手。新加坡端出一大盤創業牛肉,香噴噴的。湯逢浚最後落腳新加坡,目前團隊共五人。

談起選擇新加坡的原因,他說。首先,新加坡補助120萬元台幣讓團隊開發聲波技術,而且申請這筆錢並不困難,「企劃書連10頁都不超過,但若是台灣可能要寫個50頁吧!還要寫到你的服務能為台灣金融業帶來什麼貢獻?要花很多時間扯很多東西。」湯逢浚說。

再來,星國政府還派出律師與博士級人才輔助他們申請專利。此外,還有免費的辦公空間,以及國際化的團隊,讓他隨時可以和來自哈佛或麻省理工大學等人才交流。

他們雖然落腳新加坡,但有台灣資工系的學生輟學加入團隊,可見團隊的魅力。

啟示:團隊、人才走出台灣?

台灣政府近來力推開放的創業環境,希望國際創業家來台,但嚴格的法規還是這些創業家的阻礙。

一名金融科技創投就曾說,「台灣很難成為金融科技中心,但工程人才濟濟,適合到國外創業。」

那台灣金融科技產業定位到底是什麼呢?台灣團隊的優勢是什麼?要先鼓勵國際創業家來台,還是先鼓勵創業家走出去?

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓