[專訪]台灣市場並不小，星國Aimazing來台攻支付|數位時代 BusinessNext

今年Meet Taipei創新創業嘉年華的金融科技展場，有個團隊很特別，創辦人來自馬來西亞，在台灣求學，現在在新加坡創業。他們做的是聲波支付，團隊的名字叫做：Aimazing。

新加坡三大銀行之一採用他們的技術

新加坡前三大銀行之一成為Aimazing合作對象，除了星國，團隊也進軍斯里蘭卡市場，現在瞄準台灣市場。

今年九月Aimazing才有了第一個客戶：新加坡線上餐券平台CHOPE。系統會發出一段聲音到訂餐者的Gamil，訂餐者要用餐時，掏出手機靠近機台播送聲音就可以結帳，不需要靠QRCode掃瞄。

此外，新加坡的辦公空間平台Flezio也採用他們的技術，使用者會收到一段加密的聲音，這段聲音記載了使用者的訊息，可以以此預定辦公空間，還有打卡功能，知道你的進出時間。

準備進軍台灣

台灣也是他們的目標市場之一。Aimazing執行長湯逢浚（Jun Ting）指出，「我知道台灣已經有像紅陽這樣的公司，提供聲波支付，他們做的是和電子錢包綁在一起、很完整的解決方案，但實務上很多銀行自建電子錢包了，因此Aimazing只做中間聲波支付的技術開發，完全不和銀行業務重疊。」

少年時期第一次創業，父母凌晨上法庭，忍痛出場

湯逢浚笑起來有些神似歌手李榮浩，還很年輕不到30歲，卻有兩次創業經驗。他在15歲時，就在馬來西亞創辦類似卡提諾的論壇「Citycoral」。

當時還是國中生的他，拜百度與Google為師，用QQ聯繫有經驗的專家，自學架網站和申請域名，結果平台成果超乎他的預期。「這裡有15萬會員，辦個網聚都有上百人來，而且都是付費參加。」湯逢浚說。

「但我爸說要斷絕父子關係。他覺得我花太多時間在自己的事業上，學校成績一落千丈。」湯逢浚說。後來有報社採訪他，區域性國會議員也找上他，想要業務合作，他父親才開始肯定他。

不過，這段事業轉折的重大原因，不是父子衝突，是跨年凌晨的手銬。

2008年湯逢浚辦了一場跨年泡沫舞會，吸引近500人參加，結果被警方認為是非法集會（在馬來西亞只要三個人就可能被控告為非法集會），當場被警察銬上手銬，他的父母在凌晨趕往警察局探望。

「被抓後有整整三天沒出門，覺得很對不起家人，我還是個高中生，卻要請假上法庭。」湯逢浚回憶。於是他忍痛以超過100萬元台幣的價格賣掉公司。

台灣求學二次創業，慘賠收場

賣掉公司後，創業的想法還是在他腦裡圍繞著，沒有停過。他飄洋過海來到台灣，在實踐大學國貿系求學，也在這個時期，開啟他第二段事業。

由於實踐大學的服裝設計非常有名，大二時，他找來服裝設計系的朋友，到松山五分埔批貨，開始服飾電商事業。

但這次創業讓他賠光自己所有的資本。「我學了非常多的東西，做了很多事情，但另外一位共同創辦人說實在太累了太辛苦了，他不要做了。」湯逢浚皺著眉頭。

他省思，「第一次成功的經驗你們都不行，我最行。因此很多意見，我都沒有去管他，只想要做自己的。但事實上，我需要夥伴。」

兩次的經驗，還是沒有澆熄他的創業熱情，他在在學校開始理解創業是怎麼一回事，畢業後在台灣的期貨公司工作一短時間。後來，他和朋友飛到北京中關村住上一個月，準備三度創業。

台灣法規太嚴格，最後落腳新加坡

但要在哪裡創業呢？是自己的家鄉馬來西亞？還是求學的台灣？都不是。

「原本有考量在台灣，但在台灣做個第三方支付電子錢包最少要三億資本額，我覺得很傻眼。」湯逢浚睜著大眼睛。

中國市場則早就有支付寶和微信支付兩大巨頭，這時新加坡政府向他們招手。新加坡端出一大盤創業牛肉，香噴噴的。湯逢浚最後落腳新加坡，目前團隊共五人。

談起選擇新加坡的原因，他說。首先，新加坡補助120萬元台幣讓團隊開發聲波技術，而且申請這筆錢並不困難，「企劃書連10頁都不超過，但若是台灣可能要寫個50頁吧！還要寫到你的服務能為台灣金融業帶來什麼貢獻？要花很多時間扯很多東西。」湯逢浚說。

再來，星國政府還派出律師與博士級人才輔助他們申請專利。此外，還有免費的辦公空間，以及國際化的團隊，讓他隨時可以和來自哈佛或麻省理工大學等人才交流。

他們雖然落腳新加坡，但有台灣資工系的學生輟學加入團隊，可見團隊的魅力。

啟示：團隊、人才走出台灣？

台灣政府近來力推開放的創業環境，希望國際創業家來台，但嚴格的法規還是這些創業家的阻礙。

一名金融科技創投就曾說，「台灣很難成為金融科技中心，但工程人才濟濟，適合到國外創業。」

那台灣金融科技產業定位到底是什麼呢？台灣團隊的優勢是什麼？要先鼓勵國際創業家來台，還是先鼓勵創業家走出去？

近年談 AI 轉型的金融業者不少，多半從技術切入，闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手，先問哪個場景最攸關保戶，再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心，專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出，核保、理賠與客服，是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵，自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保，審查時間省六成

開始一張保單的旅程，核保是第一步，攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中，若涉及既有病史或體況，核保便須介入評估，綜合審視商品條款、投保規則與法律規範，以決定是否承保，可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例，客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄，判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景，這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累，導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此，富邦人壽建構「核保智能助理」，運用生成式 AI 摘要病歷，解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享，導入過程中的挑戰之一，是為特種個資去識別化，需先透過個資遮罩工具處理病歷；此外，針對 AI 常見的「幻覺」風險，團隊也反覆調校提示詞，讓摘要報告力求精準正確。

她強調， AI 定位為「初篩與重點整理」的助手，最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式，體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘，核保效率提升六成，讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀，加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的，還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻，但隨著醫療技術不斷進步，許多保單條款當年訂定的手術項目，到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中，判斷新技術是否符合條款約定，過程相當耗時，也需要高度的醫療專業知識。

對此，富邦人壽導入「理賠智能助理」，整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見，協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如，當醫療科技演進產生新的手術方式時，AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式，並檢索相關條款與內部規則，提供理賠判斷建議，縮短過去需逐一查找資料的時間。此外，系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點，大幅縮短人工判讀比對時間，讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通，加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出：「AI 除了加速理賠作業，也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫，協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據，縮短學習曲線，並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔，理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流，前線服務更到位

在核保與理賠之外，最大量的服務場景是客服。張婉茹表示，隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力，客戶傾向先自主操作解決問題，不會直接撥打電話；一旦選擇撥打電話，就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此，AI 客服的導入，不只是回答問題，更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶，因此 AI 客服最重要的不是回答得多，而是回答得正確。」張婉茹表示，富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度，透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制，讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色，確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上，富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線，目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息，智能助理能即時理解客戶需求，將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成；面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求，則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務，將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境，讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據，到線上客服的迅速回應，富邦人壽的 AI 布局，始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示，科技發展不一定要一次 end to end 全到位，應該是不停小步快跑，慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App，將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上，就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程，專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業，才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調，科技迅速發展下，富邦人壽導入 AI，不是要取代核保員、理賠人員或客服人員，而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷，人員就能更專注在判斷、溝通與服務，讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上，這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。