2017哪些新興旅遊景點最熱門?Skyscanner用大數據告訴你!
2017哪些新興旅遊景點最熱門?Skyscanner用大數據告訴你!

即將向2016年說掰掰,開始計畫2017年旅遊計畫了嗎?不久前被中國攜程(Ctrip)收購的旅遊搜尋引擎平台Skyscanner利用大數據分析公布2017年熱門新興旅遊景點,其中針對台灣使用者部分,台人依舊最愛日本,日本共有四個城市入榜,此外,也開始出現非主流城市,顯示出近年來旅客偏愛深度及在地文化體驗的旅行趨勢。

集中泛亞洲,日本依舊最受歡迎

Skyscanner從2003年成立以來,APP下載次數超過5,000萬次,每個月協助超過5,000萬個旅遊計畫,此次調查是根據「台灣使用者」在網站及手機應用程式過去三年的搜尋資料,歸納出成長最快的十大旅遊地點,依中文筆畫排列分別是大邱(南韓)、小美玉市(日本)、公主港(菲律賓)、仙台(日本)、坎培拉(澳洲)、亞庇(馬來西亞)、函館(日本)、高松(日本)、張家界(中國)、塞班島(美國)。

仙台機場_skyscanner官網.png
台灣人愛到日本旅遊,仙台就入圍新興熱門景點。
圖/ 取自Skyscanner網站

此次公布的2017年十大新興熱門旅遊景點中,皆為泛亞洲區域,日本有四個城市入榜,比去年多一個,顯見日本熱潮依然持續,此外,也能看到開始出現一些非一線城市上榜,Skyscanner認為,主要是日本的旅遊體驗與品質較佳,也跟日本近年來積極來台宣傳當地觀光及參與旅展有關。至於南韓城市則是有賴韓劇、韓國電影的走紅。

Skyscanner進一步表示,觀察近三年來的資料可以發現台灣旅客在挑選旅遊目的地時,相對以往熟悉的歐美景點外,開始嘗試深入探索亞洲鄰近的城市,除了利用簡單的假期組合以及政府的彈性調休,地域便利性因素之外,也與台灣近幾年開始出現深度或在地體驗的新型態旅遊觀念有關,像是Skyscanner先前發布的「亞太區旅遊資訊搜尋習慣調查」,當中的數據顯示35%台灣旅客是屬於「說走就走」的類型,自在隨興的比例高居亞太區之冠。

新加坡版榜單高雄入列

除了台灣之外,Skyscanner也公佈針對其他國家使用者分析出來的十大新興熱門景點,像是新加坡版的十大新興熱門景點包括冰島的雷克雅維克(Reykjavik)、泰國的華欣、不丹的帕羅(Paro)、日本的札幌、紐西蘭的達尼丁(Dunedin)、印度的蒂魯吉拉帕利(Tiruchirapalli)、台灣的高雄、日本的東京、澳洲的荷巴特(Hobart)、克羅埃西亞的首都札格瑞布(Zagreb)。

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冰島的雷克雅維克(Reykjavik)是新加坡旅客的2017年十大熱門景點之一。
圖/ 取自skyscanner網站

美國版使用者鍾情古巴

而美國版的2017年熱門景點則包括哈瓦那(古巴)、雷克雅維克(Reykjavik)(冰島)、莫斯科(俄羅斯)、奧克蘭(Auckland)(紐西蘭)、宿霧(菲律賓)、利韋里亞(Liberia)(哥斯大黎加)、首爾(南韓)、東京(日本)、溫哥華(加拿大)、蘇黎世(瑞士)。

哈瓦那古巴_Skyscanner提供.jpg
針對美國使用者公佈十大熱門景地,古巴的哈瓦那入榜。
圖/ 取自Skyscanner網站
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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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