Uber無人車開始在舊金山載客,第一天上路就被目擊闖紅燈
Uber無人車開始在舊金山載客,第一天上路就被目擊闖紅燈

今天舊金山的Uber用戶應該都有一點特別的興奮,因為Uber在那推出了一支自動駕駛車隊,而且是為市區所有的用戶開放——按下叫車按鈕的那一剎那,說不定,一輛全新的、頭上頂著大大雷射雷達的沃爾沃無人車,就會向你駛來。

不過,Uber的無人車還不是真正的「無人」,裡面至少會有兩個「操作員」:一個坐在方向盤後的司機座位上,「手都會放在方向盤上」,隨時最備好接管,而另外一個會坐在乘客座位上,收集和分析數據,來改善數據。這樣的人員配備和我們之前體驗的無人車也基本一致。

Uber使用的車型是Volvo XC90s,這也是Uber的「第三代」無人駕駛車。由於和沃爾沃達成了合作,所以和之前其他用成品車改裝的無人車不同,最新的這批是「從零造起來的」,軟硬體和汽車本身更好的整合在一起。

這批無人車車身上裝有7個攝影鏡頭,車頂上一個快速轉動的雷射雷達系統,不停在掃描和分析周圍的環境,車前後保險桿後都有雷達。而Uber的自動駕駛技術也被深度整合到沃爾沃的車內,包括佔了半個後車廂的電腦。車內可以乘坐三位乘客,而乘客還可以透過車裡帶的iPad來看到車的行駛路線、它是否處於自動駕駛模式、還可以切換至渲染圖模式,查看汽車是怎麼透過雷射雷達和攝影鏡頭來分辨周圍環境。乘客甚至可以用這台iPad來個自拍——畢竟能夠叫到這樣一輛Uber無人車,確實是值得炫耀一下的。

Uber無人車的分配是隨機的,和Uber X的價格一樣。在舊金山市區內使用Uber X服務的用戶如果被分配到無人車,還會提前收到通知,選擇接受或者拒絕。不過,事實上,要刷到無人車,可不是件容易的事。據稱整座城市裡也只有不到10部無人駕駛車在路上,我試了4次,都沒有幸運地叫到一輛,而CNBC的記者在嘗試了15次之後,同樣無功而返。

舊金山並不是Uber提供無人車服務的第一個城市。在9月,Uber就已經在匹茲堡推出了類似的服務,背後仍然是Uber負責自動駕駛研發的Advanced Technology Group。不同的是,在匹茲堡,Uber用的是改裝的福特Fusion,上面的攝影鏡頭達到了22個,而且只針對特定區域內的一小部分的忠實用戶開放。 Uber稱,從9月至今,他們的技術已經在不斷完善,包括應對各種天氣,比如雨天等——或許他們現在想要來看看無人車在舊金山高低起伏的路面上的表現。

根據The Verge的描述,目前Uber的無人車並不是太成熟,比如有的時候會自動停止無人駕駛模式而讓駕駛員不得不接管,但是Uber並沒有計劃在短時間內實現100%的機器駕駛,畢竟不管是技術還是監管,都還沒有對此做好準備。

目前我還沒在社交網絡上看到乘客叫到Uber無人車的分享——但是,反應更快的加州政府已經對此表示不高興,因為Uber並沒有提前知會他們。即使是在遍布自動駕駛技術新創公司的矽谷,相關技術的公開道路測試也受到嚴格的監管。此前,一直是由加州車輛管理局(DMV)來判斷相關公司的技術是否合格、然後再給那些達到標準的公司提供道路測試許可證。

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圖為獲得加州DMV公開道路測試許可的公司。

目前有差不多20多家公司目前已經獲得了DMV的許可,但是Uber顯然不在其中。Uber稱,由於自己的自動駕駛車輛裡始終有駕駛員坐在司機座位上,而且雙手是握著方向盤的,隨時準備接管,所以不需要向DMV申請也可以。但是DMV完全不認同這個觀點。

它在一份聲明裡稱,

加州DMV鼓勵負責任的無人駕駛車探索。我們制定有一份批准流程,讓這項技術在測試時可以確保公共安全。20家製造商已經獲取了批准,在加州的公開道路上測試數百輛無人車。Uber也應該這麼做。

不過Uber還是奉行了它一貫的和政府硬碰硬的做法,稱自己的測試仍然是人工掌控的,所以不需要這麼做。它明確表示,現在不會去DMV申請許可證。

Uber Advanced Technology Group的負責人Anthony Levandowski在官方部落格裡說,「我們仔細研究了這個情況,我不認為我們需要這麼做。 DMV的條款是給那些沒有人控制或者監控的車輛的,我們的情況不一樣。」

但令人尷尬的是,Twitter上一段Uber無人車穿紅燈的短片在流傳。從影片裡可以看出,在紅燈亮起、其他車都靜止等候的情況下,一輛無人車仍然無視紅燈、快速衝過了斑馬線,而此時一位行人正準備過馬路。

但是Uber稱那是人為錯誤。

「這個事故是人為錯誤。這就是我們為什麼相信打造Uber無人車可以讓道路更加安全。這輛車之前就已經不是無人車隊的了,而且也沒有載任何乘客。在我們繼續就這個事件進行調查的時候,這輛車的司機已經被停職。」

不過對於這個「人為錯誤」,Uber沒有給出很清楚的界定和解釋。

不過,這似乎不是Uber無人車今天唯一一次在舊金山闖紅燈。另外一個Twitter用戶也稱目擊了一輛Uber無人車闖紅燈,而且差點撞到了她乘坐的正常行駛的Lyft車。

而從她發布的照片可以看出,那輛Uber無人車確實在紅燈的情況下衝出了路口,停在了交叉口中間。而對於這件事,Uber還沒給出回應。

本文授權轉載自:PingWest

關鍵字: #Uber
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從掃地機器人到智慧座艙,凌陽科技C5晶片如何在AI時代掌握邊緣算力主控權?
從掃地機器人到智慧座艙,凌陽科技C5晶片如何在AI時代掌握邊緣算力主控權?

掃地機器人也會說話嗎?或許在不久的將來,它不只會自動導航和避開障礙物,還能經由辨識主動發問:「前面是水漬,要幫您拖乾嗎?」這不再是實驗室裡的遠景研究,而是IC設計大廠凌陽科技即將推出的C5平台晶片技術中,正準備實現的日常智慧場景之一。

創立於1990年的凌陽,從消費性多媒體IC設計起家,逐步拓展至車用數位影音、沉浸式聲學系統單晶片等領域。近年來,凌陽提出「C+P Plus 1」的晶片架構策略—也就是以核心運算晶片(Computing, C Chip)加上外部裝置(Peripherals, P Chip),形成一個策略性整合的應用單元(Plus 1),形成模組化、可客製的系統解決方案。這樣的設計方式,不僅能透過先進製程打造更小、更有效率的小晶片(Chiplet),還能透過與生態系夥伴共研周邊模組,降低創新應用的門檻,加快產品落地速度。

這樣的晶片模組策略,展現出凌陽對市場變化的敏銳洞察,也顯示在 AI浪潮的趨勢下企業的積極轉型。而如今打造C5平台的能力,正是建立在 C3平台的技術累積與經驗之上。

讓機器「看得見」,C3平台打開邊緣AI應用之門

C3平台具備 AI 影像辨識能力,應用於智慧設備場景。
C3平台具備 AI 影像辨識能力,應用於智慧設備場景。
圖/ 數位時代

「C3的任務,是要讓機器能看得見,」凌陽產品總監黃興生如此定義這款SoC晶片的角色。他表示,C3 平台是一款整合AI加速器的影像處理系統單晶片(SoC),具備即時辨識功能,能運行CNN(卷積神經網路,Convolutional Neural Network)等深度學習模型,適用於智慧相機、掃地機器人、安防設備等場景。透過感測與辨識畫面中物體、人臉、動作等關鍵資訊,C3讓終端設備不只是可以看見,還能提升裝置主動判斷能力還具備判斷的能力,像是避障、偵測跌倒等功能。

凌陽當初推動C3平台的關鍵決策,來自對邊緣AI發展趨勢的深刻洞察:AI技術正從單純的資料擷取,邁向即時決策的全新階段。與其將大量影像資料傳回雲端進行處理,凌陽選擇在裝置邊緣端直接完成分析,不僅大幅提升反應速度,也確保資料安全性與隱私。

這項技術路線不僅展現凌陽在AI應用上的前瞻佈局,更幫助品牌客戶打造具備差異化的智慧產品,為其搶占市場先機。C3平台目前已廣泛應用於IoT、長照與消費性電子等領域,讓凌陽在相關市場搶得先機。

然而,隨著語音助理與生成式AI技術的迅速崛起,凌陽也意識到僅具備影像辨識與判斷能力的C3,已難以滿足未來市場對「互動性」與「理解力」的高度期待。下一代晶片勢必得導入語言理解與生成能力,才能真正滿足客戶對於AI在各場景應用的想像。

早在2023年中、全球掀起ChatGPT與大模型熱潮之前,凌陽就已開始密切關注生成式AI的應用趨勢。當時,凌陽團隊在分析C3平台的市場反饋時,發現儘管機器已能「看懂」影像,卻仍無法「聽懂」語言、更無法「理解」使用者的真實意圖,導致智慧裝置的互動體驗始終停留在被動回應的階段。

用C5迎戰AI互動時代,從晶片到平台加速少量多樣的AI應用

「下一代AI晶片,不該只是影像辨識的機器視覺工具,而應該是一個能『理解場景、理解語意』的互動平台,」黃興生回憶道。正是在這樣的思維驅動下,C5平台的構想逐步成形。

但這項轉型也意味著凌陽必須面對前所未有的技術挑戰。為了支援大型生成式模型運算,晶片所需的記憶體頻寬從過去的10GB/s躍升至100GB/s以上,晶片面積、功耗與資料搬運效率都成為設計瓶頸。開發C5所需的資源與技術複雜度,遠超以往,這已不再是單靠企業內部團隊即可獨力完成的任務。

因此,凌陽科技決定參與由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(簡稱「晶創IC補助計畫」),藉由政府資源挹注,加速推動C5晶片架構的研發、IP整合及場域驗證工作。在本計畫的支持下,凌陽成功建構完整的SDK(軟體開發工具包)工具鏈、模組化平台與開源開發架構,同時擴編軟體開發團隊。「與其說C5是一顆AI晶片,更貼切地說,它是一個完整的開發平台。」黃興生表示。

面對AI應用「少量多樣、快速導入」的市場特性,C5從一開始就被定義為模組化、可擴充的開發平台。凌陽同步提供韌體、SDK、開發板與可視化工具鏈,並開放原始碼,協助不同領域的業者依場景快速部署。比起 C3強調即時影像辨識的單點功能,C5進一步整合語音輸入、自然語言處理(NLP)與大型視覺語意模型(VLM),具備情境推論與語音互動的能力——讓機器從「能感知」真正走向「能理解」。

舉例來說,在C3的掃地機器人應用中,晶片可辨識障礙物與髒汙物並繞開它們;但在C5平台上,同樣的機器人不僅能看到,也能主動提醒使用者:「前方髒汙,是否需要啟動拖地模式?」或依據內建情境判斷,自主決策是否清理,並提供語音互動回饋。而在長照場域中,則能透過語音確認長者意識狀況,例如在偵測跌倒後主動詢問:「您還好嗎?需要我幫忙聯繫照護人員嗎?」

凌陽產品總監黃興生展示C3平台,奠定了推動 AI 視覺晶片C5平台的基礎。
凌陽產品總監黃興生展示C3平台,奠定了推動 AI 視覺晶片C5平台的基礎。
圖/ 數位時代

目前C5已完成初步晶片架構設計,預計將於2026年第二季投片,並於2027年進入應用導入階段。凌陽同步規劃將C5平台推廣至智慧座艙與工業機器人等領域,結合車內語音控制、駕駛監控與乘客情緒辨識等功能,打造真正具備語音理解與空間感知能力的智慧終端。「AI晶片的競爭力,不再只在於速度與功耗,而在於能否真正理解使用者與環境。」黃興生強調。 C5 不只是凌陽邁向 AI 世代的關鍵一步,更代表台灣 IC 設計產業朝整合平台與價值鏈重塑的重要實踐。。當晶片能讓終端設備具備說話、回應與推論的能力時,象徵的將不再只是技術進化,更是人機關係的重新定義。

|企業小檔案|
● 企業名稱:凌陽科技
● 董事長:黃洲杰
● 核心技術:車用智能座艙系統、先進駕駛輔助系統、無線音頻系統、家用影音娛樂系統與Edge AIoT小晶片等產品之研發。
● 資本額:新台幣59億8000萬元
● 員工數:320人

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
在行政院「晶片驅動臺灣產業創新方案」政策架構下,經濟部產業發展署透過推動「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,引導業者往AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程之低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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