今年編輯部來回討論了好幾次科技人進修專題,同仁們都在想,到底怎樣的報導是《數位時代雙週》讀者最需要的?一次又一次的題目會議裡,在資料中,我們掙扎著。
一天,宏達電執行長周永明赴美進修消息突然出現,引發了我們的好奇心,到底什麼課程、什麼原因,讓正逢手機旺季的周永明要離開台灣職場,走一趟哈佛?同時我們也發現,台灣科技界一群老闆們,由張忠謀領軍,正在規劃一趟美國麻省理工學院(MIT)的學習活動。
於是我們決定了,讓資深記者何旭如走一趟美國波士頓,直擊哈佛和MIT現場,帶給讀者最鮮活學習畫面:看台灣叱吒風雲的科技大老們,在聽誰上課?他們會打瞌睡嗎?他們學些什麼?
問題是,到底周永明上什麼課?偌大哈佛校園裡,美麗秋陽下,該如何走訪一間間古老的磚紅教室,找到周永明?
幸好有網路。立即上了哈佛的網站,在公開的課程表裡不斷搜尋著;比對著周永明出發日期和預計回國日期,篩選出最可能的課程。
「一定是這一個!」錯不了,去年製作進修專輯時,工研院院長李鍾熙也上過這課程,講了不少有趣的故事。如果真的沒法找到周永明,哈佛的現場故事永遠也說不完。
帶著忐忑,旭如飛往美國波士頓。她在哈佛和MIT校園裡奔波一星期,真的訪問到周永明的教授、參觀了周永明的教室和宿舍;聽了一場張忠謀在MIT的演講,跟訪到台灣企業老闆的學習團活動。
接著旭如又從波士頓飛往洛杉磯,訪問美國西岸的加州大學洛杉磯分校……,梳理出最新的進修趨勢,帶回滿滿行囊的充電故事。
「離開工作,重新充電,找到下一步動力」,是去年《數位時代雙週》對讀者的忠告;今年除了周永明、張忠謀的充電故事外,網路學習捲土重來,是我們要提醒讀者的另一種選擇。
成千上百的網路課程,免費或收費,只等著有心人來進修。是的,有心人;學習是一種態度,要有足夠的堅持和夢想。
在哈佛和周永明一起上課的執行長們,即使抽身在外念書,也毫不鬆懈,還是會利用唯一的空閒,清晨5點起床慢跑,這是一種堅持,一種信念。面對螢幕,做網路學習時,一個人更需要足夠的自律與永不放棄的決心。
而旭如的這一趟採訪與專題製作,又何嘗不是一種學習、進修之旅?一個人在美國東、西岸的探險與訪問、回國後的資料整理,自律與堅持是支持她完成專題的最後關鍵。
下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?
零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」
過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。
這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。
AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」
要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。
面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。
iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。
對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣
外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。
企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。
而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?
對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。
從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。
【關於iKala】
iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。
iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。
iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/
