今年編輯部來回討論了好幾次科技人進修專題,同仁們都在想,到底怎樣的報導是《數位時代雙週》讀者最需要的?一次又一次的題目會議裡,在資料中,我們掙扎著。
一天,宏達電執行長周永明赴美進修消息突然出現,引發了我們的好奇心,到底什麼課程、什麼原因,讓正逢手機旺季的周永明要離開台灣職場,走一趟哈佛?同時我們也發現,台灣科技界一群老闆們,由張忠謀領軍,正在規劃一趟美國麻省理工學院(MIT)的學習活動。
於是我們決定了,讓資深記者何旭如走一趟美國波士頓,直擊哈佛和MIT現場,帶給讀者最鮮活學習畫面:看台灣叱吒風雲的科技大老們,在聽誰上課?他們會打瞌睡嗎?他們學些什麼?
問題是,到底周永明上什麼課?偌大哈佛校園裡,美麗秋陽下,該如何走訪一間間古老的磚紅教室,找到周永明?
幸好有網路。立即上了哈佛的網站,在公開的課程表裡不斷搜尋著;比對著周永明出發日期和預計回國日期,篩選出最可能的課程。
「一定是這一個!」錯不了,去年製作進修專輯時,工研院院長李鍾熙也上過這課程,講了不少有趣的故事。如果真的沒法找到周永明,哈佛的現場故事永遠也說不完。
帶著忐忑,旭如飛往美國波士頓。她在哈佛和MIT校園裡奔波一星期,真的訪問到周永明的教授、參觀了周永明的教室和宿舍;聽了一場張忠謀在MIT的演講,跟訪到台灣企業老闆的學習團活動。
接著旭如又從波士頓飛往洛杉磯,訪問美國西岸的加州大學洛杉磯分校……,梳理出最新的進修趨勢,帶回滿滿行囊的充電故事。
「離開工作,重新充電,找到下一步動力」,是去年《數位時代雙週》對讀者的忠告;今年除了周永明、張忠謀的充電故事外,網路學習捲土重來,是我們要提醒讀者的另一種選擇。
成千上百的網路課程,免費或收費,只等著有心人來進修。是的,有心人;學習是一種態度,要有足夠的堅持和夢想。
在哈佛和周永明一起上課的執行長們,即使抽身在外念書,也毫不鬆懈,還是會利用唯一的空閒,清晨5點起床慢跑,這是一種堅持,一種信念。面對螢幕,做網路學習時,一個人更需要足夠的自律與永不放棄的決心。
而旭如的這一趟採訪與專題製作,又何嘗不是一種學習、進修之旅?一個人在美國東、西岸的探險與訪問、回國後的資料整理,自律與堅持是支持她完成專題的最後關鍵。
隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。
Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。
企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運
模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。
高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。
AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。
政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。
OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題
今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。
面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。
上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。
「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。
金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。
從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程
真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。
下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。
| 產業場景 | 議程規劃與關鍵課題 |
|---|---|
| 智慧支付 | 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷 |
| 製造 | 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料 |
| 媒體科技 | 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰 |
| 零售製造 | 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗 |
這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。
現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。
10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。
「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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