今年編輯部來回討論了好幾次科技人進修專題,同仁們都在想,到底怎樣的報導是《數位時代雙週》讀者最需要的?一次又一次的題目會議裡,在資料中,我們掙扎著。
一天,宏達電執行長周永明赴美進修消息突然出現,引發了我們的好奇心,到底什麼課程、什麼原因,讓正逢手機旺季的周永明要離開台灣職場,走一趟哈佛?同時我們也發現,台灣科技界一群老闆們,由張忠謀領軍,正在規劃一趟美國麻省理工學院(MIT)的學習活動。
於是我們決定了,讓資深記者何旭如走一趟美國波士頓,直擊哈佛和MIT現場,帶給讀者最鮮活學習畫面:看台灣叱吒風雲的科技大老們,在聽誰上課?他們會打瞌睡嗎?他們學些什麼?
問題是,到底周永明上什麼課?偌大哈佛校園裡,美麗秋陽下,該如何走訪一間間古老的磚紅教室,找到周永明?
幸好有網路。立即上了哈佛的網站,在公開的課程表裡不斷搜尋著;比對著周永明出發日期和預計回國日期,篩選出最可能的課程。
「一定是這一個!」錯不了,去年製作進修專輯時,工研院院長李鍾熙也上過這課程,講了不少有趣的故事。如果真的沒法找到周永明,哈佛的現場故事永遠也說不完。
帶著忐忑,旭如飛往美國波士頓。她在哈佛和MIT校園裡奔波一星期,真的訪問到周永明的教授、參觀了周永明的教室和宿舍;聽了一場張忠謀在MIT的演講,跟訪到台灣企業老闆的學習團活動。
接著旭如又從波士頓飛往洛杉磯,訪問美國西岸的加州大學洛杉磯分校……,梳理出最新的進修趨勢,帶回滿滿行囊的充電故事。
「離開工作,重新充電,找到下一步動力」,是去年《數位時代雙週》對讀者的忠告;今年除了周永明、張忠謀的充電故事外,網路學習捲土重來,是我們要提醒讀者的另一種選擇。
成千上百的網路課程,免費或收費,只等著有心人來進修。是的,有心人;學習是一種態度,要有足夠的堅持和夢想。
在哈佛和周永明一起上課的執行長們,即使抽身在外念書,也毫不鬆懈,還是會利用唯一的空閒,清晨5點起床慢跑,這是一種堅持,一種信念。面對螢幕,做網路學習時,一個人更需要足夠的自律與永不放棄的決心。
而旭如的這一趟採訪與專題製作,又何嘗不是一種學習、進修之旅?一個人在美國東、西岸的探險與訪問、回國後的資料整理,自律與堅持是支持她完成專題的最後關鍵。
AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。
以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放
GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。
國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」
舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。
在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。
梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」
舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。
國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。
跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展
大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」
國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」
AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。
總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。
