再向Snapchat致敬！Facebook在即時通App推出特效相機|數位時代 BusinessNext

Facebook又再度偷走Snapchat的元素了！Facebook在（16）日宣布旗下通訊軟體Messenger要推出全新內建特效相機「Messenger Camera」，具備包括「動態濾鏡」、「AR 動態貼圖」、「3D 面具特效」的新功能。過去Facebook在愛爾蘭曾推出過類似的「內建特效相機」，不過都沒有像這次的「Messenger Camera」功能這麼完備且花俏。

動態濾鏡成聊天潮流，Messenger Camera新增三項功能

事實上，每天有超過25億則的表情符號、照片、貼圖和影片在Messenger上被傳送，這代表著人們愈來愈傾向於使用視覺化的方式傳遞訊息。Facebook在其新聞稿中表示，「隨著人們愈來愈傾向使用視覺化的方式傳遞訊息，相機正取代人們使用鍵盤的方式。觀察到此趨勢， Facebook希望人們能以更快速及便利的方式捕捉、分享生活每個瞬間。目前Facebook也正在一些國家測試，讓人們可以以更視覺化的方式在Messenger上與親友互相分享生活。」

快速虛擬快門

Facebook這次推出Messenger內建相機，就是認為智慧型手機及社群平台正在大大的改變人們分享、傳遞訊息的方式。因此在新的介面下方可以看到「虛擬快門按鍵」，輕輕點一下就可以馬上拍攝照片，長按就能拍攝影片，這樣的設計讓使用者就算一邊在用Messenger與朋友聊天，也能同時快速、順暢的拍攝影像立即分享給好友。

AR動態貼圖、濾鏡、3D面具特效

動態濾鏡的特效對於有使用過Snapchat及Snow的人來說應該不陌生，趕在聖誕節前夕推出結合AR效果的「動態貼圖」、「濾鏡」、及「3D 面具特效」，加入AR技術，只要在螢幕快門上輕輕一按，使用者可以在聊天視窗中化身為應景馴鹿，或是大口吐出雪花。

另外還有五花八門相當應景的濾鏡可以套用，3D面具特效就跟Snapchat的功能差不多，透過偵測使用者的臉部套上聖誕老人或馴鹿各種的面具效果。這次的更新中在Messenger 增加了1,000種以上的字體貼紙、相框及貼圖，另外還有空白畫布功能，讓使用者可以在相片中增加更多的裝飾或寫上文字，其中還有ㄧ些濾鏡貼圖是Facebook與來自全世界不同地區的藝術家合作設計。臉書Messenger的負責人David Marcus在其臉書上表示：「這次的更新，要讓Messenger 成為一個更加視覺化的訊息平台。」並在貼文中暗示在未來可能還會推出更多新功能。

目前Messenger Camera只先開放給iOS用戶更新，Android用戶在Google Play上還沒看到任何更新資訊，因此還要再等等了！

當視覺化溝通成主流，臉書也只能一路追隨Snapchat？

早在一個月前，臉書執行長馬克·祖克柏（Mark Zuckerberg）就曾公開表示，「Facebook 將會使用更多視覺化的溝通工具。」祖克柏進一步解釋，「在現今大多數的通訊軟體中，使用文字框傳遞訊息仍是大多數人熟悉的方式，但很快的在未來『影像』會變成大眾傳遞訊息的主要方式。」

這次Messenger Camera新增的功能中大家最熟悉的應該就是「3D面具特效」，Snapchat是第一家讓使用者套上各種面具特效的社群平台，一直受到相當多年輕人的喜愛，Messenger Camera乍看之下就是藏在Messenger中的Snapchat。你或許也注意到Facebook在過去這段時間放了很多Snapchat元素在自家產品中，這或許也跟近來流失年輕用戶有關。

根據投資機構Piper Jaffray今年10月份的ㄧ項青少年追蹤報告（Taking Stock With Teens）中的社群媒體研究顯示，平均年齡16.5歲青少年最常用也最喜歡的社群媒體是Snapchat，其次是Instagram，第三名才是Facebook，在這項調查報告中顯示年紀越小越不使用Facebook，且年輕用戶也越來越少在Facebook上發佈原創內容。

從收購新創App公司到自行開發向Snapchat「致敬」功能

為了搶救逐漸流失的年輕用戶，Facebook曾在2013年嘗試以30億美元收購Snapchat但遭到拒絕，為了要讓年輕用戶回流，也曾在今年三月收購跟Snapchat特效功能類似的「變臉」App「MSQRD」。

除了有趣的特效，Snapchat的另一大特色就是「閱後即焚」，今年十月Facebook曾在波蘭地區推出「Messenger Day」功能，這項工具除了也可以替照片加上特效外，在將照片發送出去24小時後就會自動消失。九月份也曾在Messenger中加入模仿Snapchat「Video Chat」的「Instant Video」功能，讓用戶發送即焚訊息，而這項功能Snapchat早在兩年前做過了。

臉書多管齊下，Snapchat持續創新

除了Facebook，旗下被收購的Instagram在今年持續Snapchat化，從八月份推出的「Stories」限時動態功能幾乎可以說是「Snapchat Stories」的翻版，ㄧ直到11月份的閱後即消失的限時照片、影片訊息，都再再的向Snapchat「致敬」！

有外媒就評論，「臉書多管齊下的進攻Snapchat，成為了最狡猾的競爭者！」反觀Snapchat在九月份推出錄影太陽眼鏡「Spectacles」跨足硬體，更設置販賣機販售Spectacles太陽眼鏡持續創造話題。在12月推出「群聊」新功能，讓最多16位好友同時聊天分享照片，Snapchat也打算於明年進行IPO。雖然Facebook在背後緊追不捨密集的摻入Snapchat元素，Snapchat還是能走出一條自己特殊的路，持續抓住年輕用戶的喜好。

資料來源：recode、theverge、techcrunch

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機，立即聯繫博弘雲端專業顧問