觀點|外來種酷澎,不是台灣電商的唯一天敵:momo首次Q1衰退,輸在「企業DNA」
觀點|外來種酷澎,不是台灣電商的唯一天敵:momo首次Q1衰退,輸在「企業DNA」
2025.05.19 | 新零售

這陣子電商圈最熱門的話題之一大概就是momo,畢竟從我開始關注momo以來,就不曾看它業績衰退或是停滯過,雙位數的成長才是它的常態,但突然連續2、3月的業績衰退,4月的業績持平,的確是讓市場大吃一驚。

目前討論比較多的還是因為酷澎與蝦皮, 我覺得外部競爭因素固然是其中之一,卻不是唯一。

這一篇就不討論酷彭與蝦皮的負毛利與運費補貼政策,我從另一個角度來分析我看到的視角。

momo的逆轉勝關鍵,在於第三方賣家

要談平台肯定繞不過亞馬遜這個全球巨物,畢竟它給全世界的同業打了一個最佳模板,其他國家的平台如果能跟著走就穩了,但實際上卻很難。

如果攤開亞馬遜的財報,你會發現它跟momo相同的B2C第一方零售業務,大約只佔它四成五的營收來源,約有兩成五來自第三方賣家服務(Third-Party Seller Services),剩下的則是AWS與廣告收入。

也就是說,如果momo想學亞馬遜,那它現在最要做的不是那四成五的第一方零售業務,畢竟這一塊momo本來就已經做得很好了,而是剩下五成五的部分。

我能看到,momo有這麼多的精英肯定也能看到,所以他們一年多前就開始推第三方賣家服務的mo店+,最近更開始大力推動廣告業務。

momo
momo的營收若打算持續成長,學習亞馬遜打造友善第三方賣家的平台,是一大重點。
圖/ momo購物網提供

第三方服務,是擴大廣告收入的基石

但是,最可怕的就是這個但是 ,亞馬遜的廣告收入絕大部分是來自於第三方服務 ,也就是在上面開店的店家所購買,而不是第一方零售的供貨商。

原理很簡單,B2C屬性的第一方零售服務,對廠商來說類似批發性質,本身給平台的抽成就比較高,自身毛利相對低,廠商們看中的是momo自帶的流量,廠商也不需要花太多資源在行銷、流量費用上,類似供貨給Costco、家樂福與大潤發的概念。

以廠商的角度而言,我都已經給你高抽成了,哪可能還要自己買廣告?

而第三方賣家服務屬於B2B2C,momo提供平台給店家開店,店家自己負責行銷、流量、客服與出貨,店家自己要做的事情比較多,自然抽成就比較少,而店家也更願意在這樣的條件下付出廣告費用,類似百貨公司或是商店街的概念。

亞馬遜之所以可以推廣高毛利的廣告業務,那是因為他的第三方賣家服務做得好,許多賣家在上面開店之後賺到錢,然後更願意投資在廣告上,就像蝦皮商城上的賣家,買搜尋廣告、關聯廣告、賣場廣告等等的,都沒在手軟的。

為何強如momo,卻未能及早建立B2B2C模式?

momo經營B2C的生意這麼成功,就一定能把B2B2C的生意做起來嗎?在m店+之前,其實momo早就有了摩天商城。

如果長期跟momo打交道的廠商,應該會感覺到momo跟其他電商公司很不一樣,它是一間很成功的電商公司,卻也是一間最不像電商公司的電商公司。

momo的母公司是富邦,金融血統保守嚴謹的DNA那是深深刻在整個集團的骨子裡,而大家熟悉的電商公司的DNA是創新、野蠻、迅捷、嗜血。

曾經有位金控的小編(非富邦)跟我分享,他們粉專PO一篇文,光是內部審核就要兩天。

在這樣保守的氛圍下,在momo內部開拓新事業群,可想而知會遇到什麼樣的狀況, 而不管是第三方賣家服務或是廣告業務,其實對momo來說都是新創事業群。

moPlus會員制,為何很難成功?

在講回momo最擅長的B2C業務,也是現在被酷彭攻擊最凶猛的這塊,momo與亞馬遜比較起來,最大的差別在於用戶的黏著度,亞馬遜的Prime付費會員人數龐大,美國就有將近1.8億的Prime會員,且續約率高達9成。

momo推的付費會員制卻很難成功, 因為他除了要會員付年費之外,還要廠商多支付4%的mo幣回饋成本,等於兩頭賺,除了少部分的重度使用者,以及命脈都全在momo上的廠商之外,基本上願意參與的人不會太多,這是人性。

Prime的付費會員可以得到的福利,除了運費以及快速配送之外,還有影音與電子書的串流媒體,也就是說亞馬遜的會員打開app不只是為了買東西,也有可能是追劇、聽音樂或看書。

但打開momo的人,除了買東西以外好像也沒什麼其他用途了,這也是momo的護城河在競爭對手的負毛利補貼戰略下,顯得薄弱的原因之一。

momo最大的敵人,是過度謹慎的DNA

但其實momo是有資源讓它的app更多元、更生活的,別忘了同屬富邦集團的台哥大,有早期最多人使用的音樂串流app「MyMusic」,現在雖然用戶數大幅降低,但如果能整合進momo的app呢?還有MyVideo等的影視資源,相較於沒有這些資源的公司來說,momo是很有機會成為台灣甚至亞洲版的亞馬遜啊!

所以我覺得對momo來說, 最大的敵人不在外部,而是內部的企業DNA。

延伸閱讀:電商買氣回不來了?momo上市來營收首衰退:為何即使砸錢補貼,仍難克服3大隱憂?
深度解析|momo無預警推訂閱制moPlus,為何「高回饋」不是好武器?

本文授權轉載自:李忠儒Facebook

責任編輯:李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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