根據不同需求推薦替代Evernote的10種筆記軟體到知識庫工具|數位時代 BusinessNext

昨天 Evernote 的新隱私政策，傷了不少老用戶的心，雖然 Evernote 強調為了機器學習的人工檢查是可以被關閉的，但其實 Evernote 原本可以有更好的做法，例如「先宣布將開發人工智慧的功能，讓有興趣的用戶主動加入實驗計畫」，我相信如果這樣做，反而增加用戶的期待，而且一定也有用戶願意主動加入。（更新：最新消息是 Evernote 從善如流，決定取消這一次的隱私權更新計畫）

但 Evernote 卻沒有這樣與用戶充分溝通，也難怪許多用戶再次感到灰心，也紛紛提到要轉移服務。那麼，如果想要離開 Evernote ，轉移到其他筆記服務，有沒有什麼好選擇呢？

我身為長達十年的 Evernote 使用者（從 Evernote 更早之前還只是電腦單機軟體就開始使用），加上近幾年來也寫了非常多筆記方法、第二大腦、知識整理文章，又研究了許多其他類似工具，所以今天這篇文章，就讓我以「不同需求」的多角度，盡可能就我所知，全面的推薦可以作為 Evernote 替代的不同軟體。

Evernote 的基本特色是數位筆記、雲端同步與便捷搜尋，我把所有資料數位化，讓我以後丟關鍵字就能搜尋到，可以減少整理分類的麻煩，然後又能透過同步在各種裝置上使用。

我先設定 Evernote 的用戶都對上面這樣的基本特色有強烈需求**，所以替代軟體也要基本滿足數位筆記、雲端同步與便捷搜尋。**

然後，我再根據用戶們不同的進階需求，來推薦其他替代品。（你可以延伸閱讀：Evernote, Onenote, Google keep 雲端筆記完整比較表）

1. 輕度筆記用戶：Google Keep

如果你的筆記數量並不多，大概就是幾十則，並且大多時候你用 Evernote 是為了滿足行動中快速記錄與收集的需求，而且你也不會用 Evernote 來建立龐大的知識庫整理，或是用 Evernote 來管理很龐大的專案任務排程。

那麼這樣的輕度筆記用戶， Google Keep 或許是最好的替代選擇，它可以做照片筆記、手寫筆記、收集網頁、待辦清單，也能簡單記錄，又能標籤分類，並且在各大系統平台都能雲端同步，還能多人協同合作，是可以滿足筆記需求了。

只是 Google Keep 的整理與收集功能還是比較簡單，如果要建立資料庫與知識管理還不足。而且 Keep 的筆記編輯功能也無法作太多更有條理的變化。

我在電腦玩物的這篇文章有持續更新的完整心得：Google Keep 筆記任務更強的活用 10 招技巧心法教學

2. 純文字筆記用戶：Simplenote

如果你之前使用 Evernote 會用來做任務管理、靈感收集，但都是以文字筆記為主，所以你反而有更舒適文字筆記編輯的需求，和管理任務與靈感需要的標籤功能，這時候，比 Google Keep 還要簡單，但是可以有舒適長文字編輯介面的，就是 Simplenote 這個服務。

當然，如果你要的是圖文、郵件、網頁等全面資料的統一收集，建立一個完全記憶的資料庫， Simplenote 與 Google Keep 都無法滿足你的需求。

3. 純任務與構思草稿用戶：Workflowy

但是也有可能你的筆記需求真的很簡單，不像我一樣當成第二大腦，也不需要收集各方面的資料，你在之前的 Evernote 筆記上就真的只是在排程任務清單，構思一些文稿大綱。

這時候，說不定你不需要太多複雜的筆記功能，除了可以筆記、同步與搜尋外，你反而更需要有條理的可以列出任務、列出大綱，那麼我會推薦你轉而使用「 Workfloy」。

如果你的 Evernote 筆記數量還不多，大概百則以內，或是百則左右，我猜測是比較輕度的使用者，這時候要轉移就很容易，也不需要什麼特別的轉移工具，我會建議「手動轉移」（也就是一則一則複製貼上轉移），然後適應新的筆記工具的整理方式，這樣更好。

4. 文件為主的筆記用戶：Quip

若是你之前在 Evernote 上主要需求是構思自己的文件草稿，或者是跟工作夥伴一起共享圖文內容資料。還是說妳主要用 Evernote 寫出專案企劃、排程專案任務，但除了文字外，也會常常需要插入圖片、表格。

那麼這種文書類型筆記需求，要有更強大筆記編輯功能的朋友，或許可以試試看 Quip 。

但 Quip 畢竟是文書平台，相較可以快速切換、整合的「筆記」，本質上是不同的，所以你可能會犧牲之前每一則筆記之間快速轉換瀏覽的便利性。但如果你原本的筆記就是以長篇構思、長篇企劃文件為主，那麼或許反而適合。

不過 Quip 也相對沒有快速收集、快速記錄的便利性。

5. 完全 Apple 平台用戶：Mac 與 iPhone 備忘錄

又如果其實你是完全都在 Apple 裝置上工作，電腦用 Mac ，手機用 iPhone ，短期內也沒有使用其他平台的打算，那麼 Apple 內建的「備忘錄」也可以充當筆記工具來使用，並且「備忘錄」有相對 Keep 更強大的圖文筆記編輯功能，也有基本的筆記多層分類功能。

如果你的筆記數量又稍多一點，且又需要比較好的圖文筆記編輯功能，而在分類需求上，你需要的是簡單夠用的多層樹狀資料夾分類。加上又是純 Apple 用戶，那麼我會建議你可以選擇內建的備忘錄。

要轉移也很簡單，你可以先從 Evernote 記事本匯出筆記 enex 檔案，直接拖曳到 Mac 的備忘錄，就完成匯入囉！

6. 完全 Apple 平台用戶，有彈性整理需求：Bear App

如果你不滿意 Apple 內建備忘錄的樹狀資料夾管理方式，因為我之前有討論過，真實知識的整理更適合「彈性標籤」與「記事連結」，希望可以有類似 Evernote 那樣強大的整理功能，那麼或許你應該試試看另外一個最近國外討論度很高的最新雲端筆記服務，是義大利團隊開發的 Bear 。

他也有很棒的圖文編輯功能，支援 Markdown ，他的標籤甚至可以針對筆記特殊段落來插入，而且介面非常流暢好看。

但 Bear 目前也是只有 iPhone 與 Mac 軟體，而且他的同步是使用 Apple 的 CloudKit，這個的好處是 Bear 不保存與訪問你的內容，但你真的不能離開 Apple 系統工作。不像 Apple 內建備忘錄還能用網頁版在其他系統查看。

7. 時間管理需求用戶：Trello

也有可能你仔細想想，發現自己並不是真的需要一個傳統意義上的筆記軟體，例如你只是用 Evernote 收集片段的待辦任務，想要把一些片段的想法與資料組織在一起，或做簡單分類。而這樣做的用途是，你更需要一個時間管理工具。

那麼或許你不一定要用筆記替代品，而可以試試看像是 Trello 這樣結合看板、便利貼與時間管理、資料分類概念的服務。

8. 資料庫與第二大腦需求用戶：Onenote

當然，你也可能跟我一樣，在長期使用 Evernote 的過程中，真的把它當成「第二大腦」來使用，你使用這類工具的目的在於幫自己做好資料庫、知識庫的準備工作，並且在自己遺忘或找不到時，可以快速找回資料，可以快速重新組織筆記。

而你也有大量的、頻繁的、長期的、全面的做筆記的習慣，你的筆記面貌千變萬化，不只單純想法或任務，甚至可能到各種整理。

那麼這時候， Evernote 目前看起來最接近的替代品，就是微軟的 Onenote 了。

無論在收集網頁、收集圖文資料，整理大量的（數百數千）筆記上， Onenote 可以負擔最複雜的筆記編輯，以及專業的資料整理需求。

當然 Evernote 與 Onenote 還是有些方法上的不同，不過轉換總是必須有些方法的轉變，而 Onenote 也有提供從 Evernote 匯入資料的工具。（參考：Onenote 最新 Evernote 匯入 Onenote 工具實測教學）

9. 大陸可用第二大腦平台：為知筆記

如果你可以接受，或者你需要使用大陸的服務（例如在大陸工作也能順利使用），那麼大陸的「 Wiz 為知筆記」，也是一個老牌的，類似 Evernote 的筆記服務，並且它的功能上更接近 Evernote 。

10 回到雲端硬碟：

最後，也可以同時搭配幾種工具來滿足整個知識管理、專案任務收集的需求，當然最好這些工具之間彼此連結，才能獲得最大的第二大腦效率。

例如我在「Google GTD 方法教學：用 Inbox、 Keep、日曆搞定時間管理」這篇文章所說的，把文件檔案儲存在 Google Drive ，用 Inbox 管理瑣碎任務，用 Google Keep 管理想法、清單，類似辦法也能套用在 Dropbox + Paper ，或是 OneDrive + Outlook + Onenote 上。

Evernote 當然還是有一些不可取代的特殊性，例如他的搜尋、標籤、時間提醒、強大的收集功能等等，但工具本可轉換，只是轉換時，我們可以仔細思考需求，轉換到能滿足需求層級的服務上。（例如：分析 Evernote 與 Onenote 兩種截然不同的筆記整理邏輯）

你可能會問我，那 Esor 你也準備離開 Evernote 工具，替換到其他工具了嗎？

我想經過這次事件，我也會認真考慮轉換的可能性了，但我還不會立刻轉換，目前來看，我會先以 Onenote 作為試試看跟 Evernote 一起共用的目標，後續如果有心得，或是最後到底有沒有轉換，我再陸續跟大家在電腦玩物中分享。

倒是，如果你知道其他更好的替代服務，或是你想到不同需求也有其他替代工具，歡迎您在電腦玩物中留言討論。

本文授權轉載自：電腦玩物

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。