客製課程超實用
客製課程超實用
2006.12.01 |

今年六月,南韓電子大廠樂金(LG)的二十五位高階主管一起從國際管理名校美國雷鳥國際管理學院畢業;奧的斯電梯(Otis)公司去年從中國送出的一批高階主管,預計明年也將從馬里蘭大學畢業;摩托羅拉(Motorola)至今已有三批中國區主管由亞利桑納州立大學學成歸國。這些例子,將愈來愈多。
這些經理不需請假,很可能上課期間還能支薪,因為他們上的是學校替企業量身定作的客製化獨家課程(Custom Program),由位於亞洲的企業領軍,展開猛烈的客製化進修需求。
「企業高階經理人面臨的挑戰十分複雜,由世界級商學院教授團隊親自授課,價值無限。」史丹佛商學院高階經理人在職教育課程執行長查理斯.卡塔蘭諾(Charles Catalano)表示。
「企業面臨的經營環境愈趨複雜,高階管理的訓練需求也日增,」台大EMBA執行長、國際企業系教授李吉仁表示,有學位的進修時間太長,短期、客製化課程更能滿足企業需求。

**廣達進修最積極
與思科合作在台首個客製課程

**受限於教學資源及環境,台灣各大學尚未提供客製化課程,不過並未阻擋台灣企業進修的腳步,其中又以全球筆記型電腦製造龍頭廣達最為活躍。
廣達去年四月甫砸下兩千萬美元,與全球科技研究重鎮麻省理工學院(MIT)電腦暨人工智慧實驗室(Csail)展開五年的「Tparty」計畫,Csail集結所有資源成為廣達的秘密研發中心,開發下一世代個人電腦的前瞻技術。去年底廣達即與MIT推出「每個兒童一台筆記型電腦」(One Laptop Per Child)計畫,為開發中國家貧童生產每台一百美元的筆電。
除與國外學校合作客製化專案,廣達年初也與國際網路設備大廠思科(Cisco)的思科網路學會合作,透過e-Learning平台與每周一次實體上課,廣達二十名工程師滿載最新路由器技術後於年中畢業。
「廣達為思科網路學會(Cisco Network Academy)在台第一個客製化課程,效果很不錯,總部正在評估以廣達為例,開啟客製化課程新模式。」思科網路學會台灣區經理張正芬說。

**到MIT取經大熱門
開課前先評估教授團隊實力

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Csail吸引廣達及英特爾(Intel)、諾基亞、IBM、微軟(Microsoft)等國際企業參加其客製化課程,MIT另一創新首腦機構媒體實驗室(Media Lab)也為國際企業客製進修的最愛,目前如三星(Samsung)等電子大廠已參與。
每年贊助十萬至七十五萬美元不等,贊助企業可派人進駐MIT媒體實驗室,第一手取得最新研究,甚至取得產品的使用權,如會社交的機器人、生化義肢、兩人座的城市車等。
「有愈來愈多企業跑來找我們,老是雙手一攤說有問題無法解決,」MIT高階經理人在職教育中心執行長洛雪.維琪曼(Rochelle Weichman)表示,客製化課程能讓公司成員一起上課,解決實際的問題,需求也與日俱增。
維琪曼舉例,近期有一家巴西採礦公司想國際化,派了好幾十人來MIT,分組實際演練,找出最可行的國際化方案;過去還有西門子技術服務(Siemens Technical Services)連續五年合作,精選三十位經理人到MIT學領導能力。
維琪曼建議,合作客製化課程前,企業不妨先派一、兩個人參加公開課程,測探到底這個學校的教授團隊有幾兩重。
從短期公開課程、客製化合作到企業內部的學習中心,都是企業帶領員工進修的多重管道,請國際一流學府打造獨家課程,對症下藥,已成企業升級的新興熱門選擇。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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