客製課程超實用
客製課程超實用
2006.12.01 |

今年六月,南韓電子大廠樂金(LG)的二十五位高階主管一起從國際管理名校美國雷鳥國際管理學院畢業;奧的斯電梯(Otis)公司去年從中國送出的一批高階主管,預計明年也將從馬里蘭大學畢業;摩托羅拉(Motorola)至今已有三批中國區主管由亞利桑納州立大學學成歸國。這些例子,將愈來愈多。
這些經理不需請假,很可能上課期間還能支薪,因為他們上的是學校替企業量身定作的客製化獨家課程(Custom Program),由位於亞洲的企業領軍,展開猛烈的客製化進修需求。
「企業高階經理人面臨的挑戰十分複雜,由世界級商學院教授團隊親自授課,價值無限。」史丹佛商學院高階經理人在職教育課程執行長查理斯.卡塔蘭諾(Charles Catalano)表示。
「企業面臨的經營環境愈趨複雜,高階管理的訓練需求也日增,」台大EMBA執行長、國際企業系教授李吉仁表示,有學位的進修時間太長,短期、客製化課程更能滿足企業需求。

**廣達進修最積極
與思科合作在台首個客製課程

**受限於教學資源及環境,台灣各大學尚未提供客製化課程,不過並未阻擋台灣企業進修的腳步,其中又以全球筆記型電腦製造龍頭廣達最為活躍。
廣達去年四月甫砸下兩千萬美元,與全球科技研究重鎮麻省理工學院(MIT)電腦暨人工智慧實驗室(Csail)展開五年的「Tparty」計畫,Csail集結所有資源成為廣達的秘密研發中心,開發下一世代個人電腦的前瞻技術。去年底廣達即與MIT推出「每個兒童一台筆記型電腦」(One Laptop Per Child)計畫,為開發中國家貧童生產每台一百美元的筆電。
除與國外學校合作客製化專案,廣達年初也與國際網路設備大廠思科(Cisco)的思科網路學會合作,透過e-Learning平台與每周一次實體上課,廣達二十名工程師滿載最新路由器技術後於年中畢業。
「廣達為思科網路學會(Cisco Network Academy)在台第一個客製化課程,效果很不錯,總部正在評估以廣達為例,開啟客製化課程新模式。」思科網路學會台灣區經理張正芬說。

**到MIT取經大熱門
開課前先評估教授團隊實力

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Csail吸引廣達及英特爾(Intel)、諾基亞、IBM、微軟(Microsoft)等國際企業參加其客製化課程,MIT另一創新首腦機構媒體實驗室(Media Lab)也為國際企業客製進修的最愛,目前如三星(Samsung)等電子大廠已參與。
每年贊助十萬至七十五萬美元不等,贊助企業可派人進駐MIT媒體實驗室,第一手取得最新研究,甚至取得產品的使用權,如會社交的機器人、生化義肢、兩人座的城市車等。
「有愈來愈多企業跑來找我們,老是雙手一攤說有問題無法解決,」MIT高階經理人在職教育中心執行長洛雪.維琪曼(Rochelle Weichman)表示,客製化課程能讓公司成員一起上課,解決實際的問題,需求也與日俱增。
維琪曼舉例,近期有一家巴西採礦公司想國際化,派了好幾十人來MIT,分組實際演練,找出最可行的國際化方案;過去還有西門子技術服務(Siemens Technical Services)連續五年合作,精選三十位經理人到MIT學領導能力。
維琪曼建議,合作客製化課程前,企業不妨先派一、兩個人參加公開課程,測探到底這個學校的教授團隊有幾兩重。
從短期公開課程、客製化合作到企業內部的學習中心,都是企業帶領員工進修的多重管道,請國際一流學府打造獨家課程,對症下藥,已成企業升級的新興熱門選擇。

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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